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May 20, 2025, 7:52 a.m.
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Microsoft stellt Vision für KI-Agenten vor, die Windows und Entwickler-Tools revolutionieren

Brief news summary

Auf seiner Build-Konferenz stellte Microsoft eine Vision für autonome KI-Agenten vor, die in der Lage sind, vielfältige Aufgaben zu bewältigen, wie Programmierung, Verwaltung von Windows-Operationen, Datenübertragungen, Ticketbuchungen und komplexe Projektzusammenarbeit. Das Unternehmen möchte ein „offenes agentisches Web“ schaffen, in dem KI-Agenten zusammenarbeiten, um Entscheidungen zu treffen und Aktivitäten für Einzelpersonen und Organisationen auszuführen. Microsoft betonte den schnellen Wandel von Prototypen hin zu praktischen KI-Tools, die Entwickler und Unternehmen unterstützen. Derzeit nutzen etwa 230.000 Organisationen Copilot Studio, um individuelle KI-Agenten zu entwickeln, wobei Prognosen bis 2028 von 1,3 Milliarden eingesetzten Agenten ausgehen. Neue Angebote wie das Microsoft 365 Agents Toolkit und GitHub Copilot verbessern die Programmierung und App-Integration; zum Beispiel nutzt die ODP Corporation KI, um den Verkauf und die Kundenbindung zu optimieren. Zusätzlich entwickelt Microsoft Multi-Agenten-Systeme, um komplexe Arbeitsabläufe zu steuern, was das Engagement des Unternehmens für die Steigerung der Geschäftseffizienz durch KI-Innovation unterstreicht.

Microsoft (MSFT) stellt sich eine Zukunft vor, in der KI-Agenten alles erledigen, vom Programmieren bis hin zur Navigation im Windows-Betriebssystem. Das Unternehmen teilte diese Vision am Montag auf seiner jährlichen Build-Konferenz in Seattle mit und beschrieb ein erwartetes „offenes agentisches Web“, in dem KI-Agenten Entscheidungen treffen und Aufgaben für Einzelpersonen oder ganze Organisationen ausführen können. KI-Agenten, ein bedeutender Trend in der Technologiebranche, sind halb- oder vollständig autonome KI-Software, die verschiedene Aufgaben für Nutzer übernehmen können. Diese reichen vom Übertragen von Daten zwischen Apps bis hin zum Buchen von Konzerttickets. Einige Agenten können sogar miteinander interagieren und ein Netzwerk bilden, das komplexere Aufgaben bewältigen kann. „Wir erleben eine schnelle Entwicklung der KI, die von Machbarkeitsnachweisen zu wirkungsvollen Geschäftslösungen führt“, sagte Scott Guthrie, Executive Vice President bei Microsoft für Cloud und KI, gegenüber Yahoo Finance. „Wir erwarten, dass dieses Momentum wächst, insbesondere wenn das agentische Web Gestalt annimmt.

Das wichtigste Ziel von Microsoft ist es, die Art und Weise zu vereinfachen, wie Organisationen, Entwickler und Start-ups mit aufkommenden Technologien Schritt halten, “ fügte Guthrie hinzu. Microsoft berichtet, dass bereits rund 230. 000 Organisationen die Copilot Studio nutzen, um eigene KI-Agenten zu entwickeln, mit der Erwartung, bis 2028 1, 3 Milliarden Agenten einzusetzen. Auf der Veranstaltung am Montag zeigte Microsoft mehrere Anwendungen für KI-Agenten, darunter das Microsoft 365 Agents Toolkit zum Aufbau von Agenten in Microsoft 365, GitHub Copilot zur Unterstützung von Entwicklern beim Programmieren sowie die Funktion, dass KI-Agenten direkt mit nativen Windows-Apps verbunden werden können. Carl Brisco, CTO und Senior Vice President der ODP Corporation (Muttergesellschaft von Office Depot), erklärte gegenüber Yahoo Finance, dass seine Teams die KI-Agenten von Microsoft nutzen, um die Kundenansprache zu verbessern. Diese Agenten liefern Updates über den optimalen Zeitpunkt für Verkaufskontakte, basierend auf Kaufhistorien, Produktpreisen und relevanten Daten. „Wenn diese Informationen täglich in einer Benutzeroberfläche erscheinen, die Empfehlungen für die Maßnahmen gibt, reduziert das die Herausforderung der Auffindbarkeit, “ erklärte Brisco. „Es strukturiert den Tagesablauf einer Person effektiv, indem es Prioritäten festlegt, wie etwa: ‚Das ist Ihre Nummer-1-Priorität für einen Anruf und Kundenzufriedenheit, das ist Nummer 2, Nummer 3, Nummer 4. ‘“ Microsoft entwickelt auch Werkzeuge, mit denen Kunden Multi-Agenten-Systeme mit Copilot Studio, seiner Low-Code-App zur Erstellung von KI-Agenten, bauen können. Diese Multi-Agenten-Systeme ermöglichen es programmierten Agenten, zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, um mehrere Aufgaben zu erledigen.


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