Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
โมเดล AI ที่ปรับเปลี่ยนของไมโครซอฟท์เปลี่ยนอุตสาหกรรม
AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมด้วยการเปิดโอกาสในการใช้งานใหม่ ๆ และผลักดันผลลัพธ์ทางธุรกิจ เพื่อให้ AI มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง จะต้องปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของแต่ละอุตสาหกรรม Microsoft ได้ประกาศโมเดล AI ที่ปรับแต่งเพื่อขยายความสามารถของอุตสาหกรรม ทำให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อความต้องการที่ไม่ซ้ำกันได้อย่างแม่นยำ โมเดลเหล่านี้ถูกฝึกฝนล่วงหน้าด้วยข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมและพัฒนาร่วมกับพันธมิตรอย่าง Bayer, Cerence และ Siemens Digital Industries Software โมเดล AI ที่ปรับแต่งเหล่านี้ถูกสร้างบนแพลตฟอร์ม Microsoft Cloud ที่มีความปลอดภัย ซึ่งรวมความสามารถเฉพาะอุตสาหกรรมและสนับสนุนนวัตกรรมระดับโลก พวกมันรวมถึงฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น โซลูชั่นข้อมูลอุตสาหกรรม, ตัวแทน AI และโมเดล AI ที่มีให้ใช้งานผ่าน Azure AI Studio พันธมิตรหลักกำลังใช้งานโซลูชั่น AI เฉพาะด้าน: - Bayer นำเสนอโมเดล E. L. Y.
Crop Protection สำหรับเกษตรกรรม - Cerence พัฒนาประสบการณ์ในยานพาหนะด้วย CaLLM™ Edge - Rockwell Automation จัดหา AI สำหรับการแก้ปัญหาทรัพย์สินในภาคการผลิต - Saifr นำเสนอโมเดลสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบในด้านการเงิน - Siemens นำเสนอคำแนะนำการออกแบบด้วย AI ผ่านผู้ช่วยร่วมสำหรับซอฟต์แวร์ NX X - Sight Machine เสนอ Factory Namespace Manager เพื่อการปรับแต่งข้อมูลการผลิต Microsoft ยังสนับสนุนนวัตกรรมโอเพนซอร์ซด้วยโมเดลของ Hugging Face สำหรับการสรุปและการวิเคราะห์ความรู้สึก และเสนอโมเดล AI ด้านสุขภาพใหม่ๆ ร่วมกับพันธมิตรอย่าง Providence นอกจากนี้ Microsoft ยังจัดหา AI ตัวแทนสำหรับสถานการณ์เฉพาะของอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้าปลีก, การผลิต และอื่นๆ, เพื่อให้แน่ใจว่านวัตกรรมเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูลที่แข็งแกร่ง Microsoft Fabric ช่วยในการรวมแหล่งข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูงและเสริมสร้างการตัดสินใจ AI ที่น่าเชื่อถือเป็นหัวใจสำคัญในแนวทางของ Microsoft ที่รับรองว่าโซลูชั่นต่างๆ มีความปลอดภัยและเป็นส่วนตัว ด้วยการรวมความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเข้ากับ AI, Microsoft ช่วยลูกค้าในการนำ AI เข้าสู่การดำเนินการหลัก, ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในทุกภาคส่วน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เยี่ยมชม "How real-world businesses are transforming with AI"
Brief news summary
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมด้วยการนำเสนอโซลูชั่นเฉพาะที่ตอบโจทย์ความต้องการต่าง ๆ โดยไมโครซอฟท์เป็นผู้นำในการพัฒนานี้ ร่วมมือกับบริษัทอย่าง Bayer, Cerence, Rockwell Automation, และ Siemens เพื่อสร้างโมเดล AI เฉพาะทางที่มีให้ใช้งานผ่านแคตตาล็อกโมเดล AI ของ Azure นวัตกรรมเหล่านี้ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft Cloud ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานเฉพาะทางอุตสาหกรรมและได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยเครือข่ายพาร์ตเนอร์ขนาดใหญ่ โมเดล AI ที่สำคัญรวมถึง E.L.Y. Crop Protection ของ Bayer เพื่อการเกษตรที่ยั่งยืน, CaLLM™ Edge ของ Cerence สำหรับผู้ช่วยดิจิทัลในรถยนต์, และโมเดล FT Optix ของ Rockwell Automation สำหรับอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม ในด้านการเงิน Saifr ใช้ AI สำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ, Siemens มีโคไพลอตสำหรับซอฟต์แวร์ NX X ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์, และ Sight Machine’s Factory Namespace Manager ปรับกระบวนการข้อมูลผลิต โดย Swire Coca-Cola USA เป็นตัวอย่างการใช้งาน นอกจากนี้ไมโครซอฟท์ยังใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สจาก Hugging Face สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการเงินและร่วมมือกับ Providence และ Paige.ai ในการถ่ายภาพทางการแพทย์ Copilot Studio AI agents ของไมโครซอฟท์มุ่งเป้าหมายไปยังภาคส่วนต่าง ๆ เช่น ค้าปลีกและการผลิต โดยเน้นการบูรณาการข้อมูลแบบครอบคลุม Microsoft Fabric ช่วยสนับสนุนการรวมข้อมูลเพื่อวิเคราะห์เชิงลึก โดยไมโครซอฟท์มีความมุ่งมั่นในการสร้าง AI ที่น่าเชื่อถือ โดยให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ความมั่นคง และความเป็นส่วนตัวในกระบวนการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและส่งเสริมนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีทรัพยากรและกรณีศึกษามากมายที่แสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้นำของไมโครซอฟท์ใน AI ในภาคส่วนต่าง ๆ โดยแสดงให้เห็นประโยชน์และความก้าวหน้าในโลกความจริง
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ซีอีโอของ Amazon เตือนเกี่ยวกับการลดลงของงานในบทบา…
CEO ของ Amazon Andy Jassy ได้ออกคำเตือนสำคัญเกี่ยวกับกลยุทธ์แรงงานในอนาคตของบริษัทท่ามกลางการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง เขาชี้ให้เห็นว่าการใช้งาน AI โดยเฉพาะในด้านโลจิสติกส์และพื้นที่การดำเนินงานสำคัญ จะนำไปสู่การลดจำนวนตำแหน่งงานบางส่วนในบริษัท Amazon แม้ว่าความก้าวหน้าของ AI อาจสร้างอาชีพใหม่ แต่โดยรวมแล้ว คาดว่ากำลังแรงงานในองค์กรจะลดลง การประกาศนี้เกิดขึ้นในขณะที่ผู้ถือหุ้นเรียกร้องผลตอบแทนที่ชัดเจนจากการลงทุนจำนวนมหาศาลที่ยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, Microsoft และ Google ลงทุนในด้านการพัฒนาและติดตั้ง AI เพื่อให้เห็นภาพของการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพ ผลิตภาพ และความสามารถในการทำกำไร Amazon วางแผนที่จะลงทุนในจำนวนมากที่ประมาณ 100 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณนี้ ซึ่งส่วนใหญ่มุ่งไปที่การสร้างและขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI การลงทุนนี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมความเป็นผู้นำของ Amazon ในด้านคลาวด์คอมพิวติ้งผ่านสายงาน Amazon Web Services (AWS) โดยนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาผนวกเพื่อพัฒนาบริการ เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน และสร้างโซลูชันใหม่ให้กับลูกค้า คำพูดของ Jassy สะท้อนมุมมองที่เป็นจริงเกี่ยวกับวิธีที่ AI จะเปลี่ยนแปลงแรงงาน: ในขณะที่อัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดความจำเป็นในบางตำแหน่งแบบดั้งเดิม แต่ก็จะสร้างความต้องการสำหรับทักษะใหม่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการ, การพัฒนา และการดูแล AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์เปลี่ยนผ่านที่เชื่อมโยงทรัพยากรมนุษย์กับโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลง ภาคส่วนโลจิสติกส์—ครอบคลุมการคลังสินค้า การกระจายสินค้า และการจัดการซัพพลายเชน—เป็นพื้นที่หลักสำหรับการบูรณาการ AI ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง การจัดเก็บสินค้า และการส่งมอบ สามารถนำไปสู่การลดต้นทุนอย่างมากและการให้บริการที่เร็วขึ้น แต่ก็ลดความต้องการในพนักงานที่ดูแลกระบวนการเหล่านี้แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ ความสำคัญของ AWS ในฐานะพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของ Amazon ยังสะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของโซลูชัน AI บนคลาวด์ ซึ่งสามารถขยายขนาดการประมวลผลและการเก็บข้อมูล ทำให้สามารถพัฒนาและใช้งานโมเดล AI ได้ทั่วอุตสาหกรรม โดยการลงทุนใน AWS อย่างมาก Amazon ตั้งเป้าที่จะเข้าครองส่วนแบ่งในตลาด AI-as-a-Service ที่กำลังขยายตัว โดยให้เครื่องมือ AI แก่ธุรกิจโดยไม่จำเป็นต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง แรงกดดันจากผู้ถือหุ้นมีความเข้มข้นเนื่องจากขนาดของการลงทุนและความต้องการด้านการแข่งขัน บริษัทเทคโนโลยีจะต้องสมดุลระหว่างการนำเทคโนโลยี AI เข้าสู่ตลาดกับการรับประกันว่านวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนเป็นการเติบโตในเชิงผลกำไร การเป็นผู้นำตลาดอย่างยั่งยืน และการเพิ่มมูลค่าของผู้ถือหุ้น คำเตือนของ Jassy เกี่ยวกับการลดจำนวนแรงงานเป็นสัญญาณแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Amazon ในด้านประสิทธิภาพการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันก็เน้นให้เห็นถึงผลกระทบที่กว้างขวางต่อแรงงานทั่วอเมริกา โดยสรุปแล้ว Amazon กำลังจะเปลี่ยนโมเดลธุรกิจของตนผ่าน AI โดยสมดุลนวัตกรรมกับการบริหารแรงงานอย่างรับผิดชอบ การลงทุน AI ที่ทะเยอทะยานมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์นี้ไม่เพียงแต่เพื่อเสริมสร้างความเป็นผู้นำของ AWS ในตลาดเท่านั้น แต่ยังเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงานซึ่งจะปรับเปลี่ยนรูปแบบการจ้างงาน เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชันขององค์กรอย่างลึกซึ้ง บริษัทอย่าง Amazon ก็จะดำเนินกลยุทธ์ด้านแรงงานอย่างต่อเนื่อง เพื่อใช้พลังของ AI ควบคู่ไปกับการบริหารจัดการแรงงานในยุคใหม่นี้
บริษัทที่ดูแลทรัพย์สินบิตคอยน์เป็นฝันร้ายของผู้ตรวจสอบ
บริษัทที่ดูแลสำรอง Bitcoin ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักในช่วงหลัง ๆ นี้ เปิดเผยปัญหาเรื่องความโปร่งใสและการตรวจสอบที่ซับซ้อนในภาคส่วนที่กำลังเติบโตนี้ คำวิจารณ์ฉบับใหม่ได้เน้นถึงความไม่โปร่งใสของการตรวจสอบเหล่านี้ โดยเปรียบเทียบอย่างสนุกสนานกับแผนในนิยายเกี่ยวกับบริษัทสำรองเหรียญปอนด์ ซึ่งเป็นการอธิบายความเสี่ยงของการประเมินมูลค่าสินทรัพย์สูงเกินไป ความสับสน และแม้แต่การหลอกลวง ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้เมื่อการตรวจสอบขาดการมาตรฐานและความโปร่งใส การตรวจสอบทางการเงินแบบดั้งเดิมใช้วิธีการที่เป็นที่ยอมรับเพื่อยืนยันสินทรัพย์ เช่น เงินสด หรือหลักทรัพย์ ผู้ตรวจสอบมักจะยืนยันยอดเงินสดผ่านรายการธนาคารและปรับสมดุลรายการได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม สกุลเงินคริปโต โดยเฉพาะ Bitcoin ที่บริษัทสำรองถือไว้ ได้ทำลายวิธีการแบบเดิม ๆ เหล่านี้ ปัญหาเช่น ที่อยู่กระเป๋าสตางค์ที่ไม่เปิดเผย การพึ่งพ่อตัวกลางภายนอก การจำนำหรือการถือครองโดยไม่ได้เปิดเผย การอ้างสิทธิ์ครอบครองซ้อนกัน ทำให้ผู้ตรวจสอบยากที่จะยืนยันความถูกต้องของการถือครองคริปโต ต่างจากขั้นตอนง่าย ๆ สำหรับการตรวจสอบเงินสด การตรวจสอบสกุลเงินคริปโตมีความแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละบริษัท ความแตกต่างนี้เกิดจากขาดกรอบการตรวจสอบคริปโตที่เป็นมาตรฐานและการกำกับดูแลอย่างเป็นทางการทั่วโลก ทำให้ความเข้มงวดของการตรวจสอบมีตั้งแต่การตรวจสอบอย่างละเอียดรอบคอบไปจนถึงการตรวจเพียงผิวเผินหรือขั้นต่ำเท่านั้น ในกลุ่มผู้ถือ Bitcoin รายใหญ่ที่จดทะเบียนในตลาดสาธารณะ เช่น MicroStrategy ที่ใช้การตรวจสอบโดยบริษัทเชื่อถือได้อย่าง KPMG ซึ่งใช้กระบวนการตรวจสอบที่อาศัยการตัดสินใจเป็นหลักและปรับให้เหมาะสมกับความท้าทายเฉพาะของสินทรัพย์คริปโต เพื่อรักษาความเชื่อมั่นของนักลงทุนและหน่วยงานกำกับดูแล ในขณะที่บริษัทอย่าง Metaplanet, Cleanspark และ Semler Scientific แสดงระดับความโปร่งใสและการตรวจสอบที่แตกต่างกัน ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความแตกแยกในแนวปฏิบัติของภาคส่วนนี้ หลายบริษัทขนาดเล็กหรือบริษัทข้ามชาติที่ดูแลสำรอง Bitcoin ให้ข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการตรวจสอบน้อยมาก การขาดความโปร่งใสนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความแข็งแรงของการยืนยันสินทรัพย์และความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ โดยปราศจากความเข้าใจที่ชัดเจนในกระบวนการตรวจสอบ นักลงทุนและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจึงยากที่จะประเมินสถานะทางการเงินและการถือครอง Bitcoin จริง ๆ ของบริษัทเหล่านี้อย่างถูกต้อง ปัญหานี้ได้รับการเพิ่มความซับซ้อนจากการขาดมาตรฐานการตรวจสอบสำหรับสินทรัพย์คริปโต ซึ่งหน่วยงานกำกับดูแลในปัจจุบันยังล่าช้ากว่าการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ ทำให้มีช่องว่างที่อาชญากรรมหรือกลโกงสามารถหลบเลี่ยงการตรวจจับได้ ความล้มเหลวนี้เป็นภัยต่อความสมบูรณ์ของตลาด และอาจเป็นอุปสรรคต่อการนำคริปโตมาใช้ในองค์กรเพิ่มขึ้นในฐานะสินทรัพย์สำรองทางการเงิน ในบทสรุปเสียดสีแต่แฝงไปด้วยความรู้ความเข้าใจ คำวิจารณ์นี้เสนอการสมมุติ บริษัท Sterling Treasury ซึ่งดำเนินธุรกิจคล้ายนิยายพีระมิดแต่ให้ความโปร่งใสด้านบัญชีอย่างเต็มที่ การเสนอแนวคิดเชิงเสียดสีนี้เน้นให้เห็นปัญหาข้อขัดแย้งในภาคส่วนสำรองคริปโต: ยืนยันว่า ‘อย่าเชื่อ แต่จงตรวจสอบ’ ในขณะที่บ่อยครั้งกลับดำเนินงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถตรวจสอบได้จริง มันเน้นความเร่งด่วนในการเพิ่มความโปร่งใส มาตรฐาน และการกำกับดูแล เพื่อปรับสมดุลระหว่างอุดมคติของบล็อกเชนและความท้าทายในการตรวจสอบในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยการที่บริษัทดูแลสำรอง Bitcoin มีบทบาทมากขึ้นและมีอิทธิพลต่อสมดุลการเงินของบริษัทต่าง ๆ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจึงต้องเรียกร้องให้มีการตรวจสอบที่เข้มงวดขึ้นเพื่อรับรองความถูกต้องของสินทรัพย์จนกว่าการปรับปรุงเหล่านี้จะเกิดขึ้น ความไม่เปิดเผยที่ยังคงอยู่ในปัจจุบันยังเสี่ยงที่จะบดบังความจริงทางการเงิน เป็นอันตรายต่อทั้งนักลงทุนและระบบเศรษฐกิจโดยรวม
Justin Sun’s Tron จะเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ผ่…
จัสติน ซุน ผู้ก่อตั้งระบบนิเวศบล็อกเชนทรอน มูลค่า 26 พันล้านดอลลาร์ฯ ประกาศแผนที่จะนำทรอนเข้าสู่ตลาดหุ้นสาธารณะผ่านการควบรวมกิจการแบบย้อนกลับกับ SRM Entertainment ซึ่งจดทะเบียนในตลาด Nasdaq ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในความเติบโตและการเพิ่มความสามารถในการมองเห็นในภาคการเงินและเทคโนโลยี หลังจากข้อตกลงนี้ SRM Entertainment จะเปลี่ยนชื่อเป็น Tron Inc.
เจ้าหน้าที่แรงงานระดับสูงของทรัมป์: คนงานอเมริกาไม่เชื่…
ไรท์ Sonderling อดีตรองเลขาธิการแรงงานภายใต้รัฐบาลทรัมป์ เมื่อไม่นานมานี้ได้ชี้ให้เห็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลายในแรงงานสหรัฐคือ ความไม่น่าเชื่อถือของพนักงาน ในงานประชุม Business Roundtable เขาอธิบายว่าการที่แรงงานมีความสงสัยต่อการใช้ AI ของนายจ้างเป็นสาเหตุที่ชะลอการผนวก AI เข้ากับอุตสาหกรรมต่าง ๆ AI ถูกมองโดยทั่วไปว่าเป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงได้ สามารถเสริมสร้างผลผลิต การตัดสินใจ และนวัตกรรมได้ แต่ก็มีพนักงานจำนวนมากที่กลัวว่าจะตกงานจากการอัตโนมัติ ปรากฏการณ์นี้สร้างความต้านทานต่อเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI Sonderling รับทราบว่าความกังวลเหล่านี้เป็นเรื่องสมเหตุสมผล จากการศึกษาพบว่ามีการคาดการณ์ว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงงานจำนวนมากขึ้นจากการอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและความสามารถของ AI ที่จะเข้ามาแทนที่งานซ้ำซากและบางงานที่ซับซ้อน การกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยในการทำงานนี้เป็นอุปสรรคต่อการนำ AI ไปใช้ให้ราบรื่น เพื่อรับมือกับปัญหานี้ รัฐบาลภายใต้ทรัมป์สนับสนุนการเรียนรู้เชิงรุก Sonderling เน้นย้ำว่าควรแนะนำความรู้เกี่ยวกับ AI ตั้งแต่เริ่มต้นในด้านการศึกษาเพื่อเตรียมแรงงานในอนาคตให้มีทักษะที่เกี่ยวข้องและลดความกลัวด้วยการสร้างความตระหนักและความเข้าใจ สนับสนุนแนวคิดนี้ คำสั่งผู้บริหารได้เรียกร้องให้พัฒนาหลักสูตร AI ในโรงเรียนทั่วประเทศ โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้ AI เข้าใจง่ายขึ้น เตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับแรงงานที่มีการผนวก AI และส่งเสริมความน่าเชื่อถือโดยการแก้ไขปัญหาตั้งแต่ต้น ความกว้างของการสนทนาเกี่ยวกับ AI ในที่ทำงาน จ balance ระหว่างสัญญาณเทคโนโลยีและความกังวลที่ถูกต้องเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงและจริยธรรม ความคิดเห็นของ Sonderling เน้นความสำคัญของการแก้ไขปัจจัยมนุษย์—ความไว้วางใจและการยอมรับ—ควบคู่ไปกับเทคโนโลยี ในขณะที่ AI ยิ่งเข้าไปในหน้าที่ทางธุรกิจมากขึ้น การสื่อสารที่โปร่งใสและการมีส่วนร่วมของพนักงานจะเป็นสิ่งจำเป็น นายจ้างต้องใช้ AI อย่างรับผิดชอบและมีส่วนร่วมให้พนักงานเข้าใจผลกระทบของ AI ต่อบทบาทของพวกเขา โฟกัสด้านการศึกษาของรัฐบาลสะท้อนกลยุทธ์ที่มุ่งหน้าสู่อนาคต เพื่อให้แรงงานปรับตัวและใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ในด้านเศรษฐกิจ แม้ว่าจะยังมีความท้าทาย แต่ความพยายามเหล่านี้มุ่งหวังที่จะสร้างแรงงานที่มีข้อมูล มีความมั่นใจ และมอง AI เป็นโอกาสมากกว่าความเสี่ยง โดยสรุป การเอาชนะความไม่ไว้วางใจของพนักงานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จในการนำ AI ไปใช้ ด้วยการศึกษาและความโปร่งใส ธุรกิจและรัฐบาลสามารถร่วมมือกันทำให้ AI เป็นเครื่องมือในการเสริมแรงและความก้าวหน้า ส่งเสริมแรงงานอเมริกันที่มีความรู้ ความมั่นใจ และปรับตัวได้ พร้อมรับอนาคตเศรษฐกิจ
แอเวลล์เดินหน้าสู่องค์กรเต็มรูปแบบ เพื่อชิงส่วนแบ่งตลาดโ…
วันที่ 17 มิถุนายน 2025 – ดูไบ สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ Avail เสนอชุดบล็อกเชนเดียวที่ให้ความสามารถในการขยายระนาบแนวนอน การเชื่อมต่อข้ามเชน และสภาพคล่องแบบรวมศูนย์ พร้อมรักษาความเป็นกระจายอำนาจ สนับสนุนโดยนักลงทุนเว็นเจอร์แคปิตอลชั้นนำอย่าง Founders Fund และ Dragonfly, Avail เป็นพลังให้กับโครงการ Web 3
ไมโครซอฟต์และโอเปนเอไอเข้าทำการเจรจาอย่างซับซ้อนเกี่ย…
ไมโครซอฟท์และ OpenAI กำลังอยู่ในกระบวนการเจรจาที่ซับซ้อนและตึงเครียด ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญต่อความร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์ของพวกเขา รวมทั้งส่งผลต่ออุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในวงกว้าง ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ไมโครซอฟท์ได้ลงทุนไปนับพันล้านดอลลาร์ใน OpenAI โดยผนวกเทคโนโลยีของเปิดAIเข้าเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ด้าน AI ของตนเอง แม้ว่าทั้งสองบริษัทจะมีความสัมพันธ์ด้านความร่วมมือ แต่ก็พบว่ามักจะอยู่ในสถานะการแข่งขัน แหล่งปัญหาหลักเกิดจากความผูกพันของ OpenAI ที่ต้องขออนุญาตจากไมโครซอฟท์ก่อนดำเนินการปรับโครงสร้างบริษัท ซึ่งเป็นข้อตกลงที่ทำไว้กับนักลงทุนรายล่าสุด เรื่องอ่อนไหวหนึ่งในเจรจาคือ Windsurf สตาร์ทอัปด้านโค้ดดิ้งที่เพิ่งถูกซื้อกิจการโดย OpenAI การโต้แย้งหลักคือไมโครซอฟท์จะสามารถเข้าถึงและใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับ Windsurf ได้หรือไม่ รายงานระบุว่า OpenAI กำลังพิจารณาแจ้งข้อกล่าวหาต่อต้านการผูกขาดต่อไมโครซอฟท์ หากการเจรจาล้มเหลว Despite these challenges and tensions, both parties remain hopeful about reaching a mutually acceptable resolution.
กลุ่มคริปโต Tron จะเข้าสู่ตลาดหุ้นสหรัฐฯ โดยวิธีการควบรว…
บริษัทบล็อกเชน Tron ซึ่งก่อตั้งโดยนักธุรกิจคริปโตเคอเรนซีชาวฮ่องกง จัสติน ซัน กำลังเตรียมเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์สหรัฐอเมริกา ผ่านการควบรวมกิจการเชิงกลยุทธ์กับ SRM Entertainment (SRM
Auto-Filling SEO Website as a Gift
