I oktober introduserte Microsoft AI-agenter til sin Dynamics 365-plattform. På Ignite-arrangementet avslørte selskapet planer om å utvide disse AI-egenskapene til andre produkter som SharePoint og Microsoft Copilot 365. Bedrifter må administrere de AI-agentene de distribuerer, og sørge for at disse agentene følger arbeidsflyter og kun har tilgang til tillatte data. Microsofts nye Azure AI-funksjoner hjelper utviklere med å bygge verktøy for å evaluere og administrere AI-agenter i stor skala for å møte disse utfordringene. Azure AI Foundry software development kit gir et verktøysett for tilpasning, testing, distribusjon og administrasjon av AI-applikasjoner og -agenter. Denne SDK-en lar utviklere kontrollere og tilpasse AI-apper innenfor sitt teknologiske miljø. Ifølge Microsoft inkluderer forhåndsvisningen av SDK-en 25 maler og et integrert bibliotek av modeller for å støtte skalerbar utvikling. Azure AI Foundry-portalen, tidligere kjent som Azure AI Studio og også i forhåndsvisning, gir utviklere et visuelt grensesnitt for å evaluere modeller og verktøy. Den tillater administrasjon av app-tilgang. Microsoft uttalte at AI Foundry integreres med andre verktøy som GitHub, Visual Studio og Copilot Studio. Etter hvert som AI-agenter blir stadig mer sentrale i AI-økosystemet, er bedrifter opptatt av å styre deres interaksjoner.

Azure AI Agent Service hjelper selskaper med å lage orkestreringsrammeverk for automatiserte arbeidsflyter. "Med funksjoner som bring-your-own storage og privat nettverk vil dette sikre dataintegritet og samsvar, og hjelpe organisasjoner med å beskytte sensitiv informasjon, " sa Microsoft. Administrasjon av AI-agenter AI-agenter har blitt en stor trend innenfor bedrifts-AI i år, og forventes å vokse etter hvert som flere selskaper begynner å bruke dem. Leverandører som Microsoft og Salesforce tilbyr kunder tilgang til agenter eller en kodefri måte å bygge dem på. Microsoft forsker også på samarbeid mellom flere agenter gjennom et nytt rammeverk kalt Magentic-One. I en ideell oppstilling ville AI-agenter håndtere arbeidsflyter autonomt uten behov for konstant menneskelig innspill. Bedrifter begynner å bruke flere agenter for å utløse aktiviteter og utvide sine agentøkosystemer. For å sikre at agenter fungerer effektivt, utvikler noen leverandører orkestreringsagenter for å overvåke og koordinere dem.