W październiku Microsoft wprowadził agentów AI na platformę Dynamics 365. Podczas wydarzenia Ignite firma ujawniła plany rozszerzenia tych możliwości AI na inne produkty, takie jak SharePoint i Microsoft Copilot 365. Przedsiębiorstwa muszą zarządzać wdrażanymi agentami AI, zapewniając, że przestrzegają one przepływów pracy i mają dostęp jedynie do dozwolonych danych. Nowe możliwości Azure AI wspierają deweloperów w tworzeniu narzędzi do oceny i zarządzania agentami AI na dużą skalę, aby stawić czoła tym wyzwaniom. Zestaw Azure AI Foundry SDK zapewnia zestaw narzędzi do dostosowywania, testowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami oraz agentami AI. To SDK pozwala deweloperom kontrolować i dostosowywać aplikacje AI w ich środowisku technologicznym. Według Microsoftu, wersja zapoznawcza SDK zawiera 25 szablonów oraz zintegrowaną bibliotekę modeli wspierającą skalowalny rozwój. Portal Azure AI Foundry, wcześniej znany jako Azure AI Studio i także w wersji zapoznawczej, oferuje deweloperom wizualny interfejs do oceny modeli i narzędzi. Pozwala na zarządzanie dostępem do aplikacji. Microsoft stwierdził, że AI Foundry integruje się z innymi narzędziami, takimi jak GitHub, Visual Studio oraz Copilot Studio. Ponieważ agenci AI stają się coraz bardziej centralnym elementem ekosystemu AI, przedsiębiorstwa chętnie zarządzają swoimi interakcjami.

Usługa Azure AI Agent Service pomaga firmom tworzyć ramy orkiestracji dla zautomatyzowanych przepływów pracy. „Dzięki funkcjom takim jak przechowywanie własne i prywatne sieciowanie, zapewni ona prywatność danych i zgodność z przepisami, pomagając organizacjom chronić ich wrażliwe informacje”, powiedział Microsoft. Zarządzanie Agentami AI Agenci AI stali się ważnym trendem w enterprise AI w tym roku i oczekuje się, że będą się rozwijać, gdy więcej firm zacznie z nich korzystać. Dostawcy tacy jak Microsoft i Salesforce oferują klientom dostęp do agentów lub sposobu na ich tworzenie bez kodu. Microsoft bada także współpracę pomiędzy wieloma agentami poprzez nową ramę nazwaną Magentic-One. W idealnym układzie agenci AI zarządzaliby przepływami pracy autonomicznie, bez potrzeby stałych ludzkich podpowiedzi. Firmy zaczynają używać wielu agentów do uruchamiania działań i rozbudowywania swoich ekosystemów agentów. Aby zapewnić skuteczność agentów, niektórzy dostawcy opracowują agentów orkiestracyjnych, aby ich nadzorować i koordynować.