У жовтні компанія Microsoft представила AI-агентів на платформі Dynamics 365. На заході Ignite компанія оголосила про плани розширити ці можливості AI на інші продукти, такі як SharePoint і Microsoft Copilot 365. Підприємствам потрібно керувати AI-агентами, яких вони розгортають, щоб забезпечити їх дотримання робочих процесів і доступ лише до дозволених даних. Нові можливості Azure AI від Microsoft підтримують розробників у створенні інструментів для оцінювання та керування AI-агентами в масштабі для вирішення цих завдань. Набір програмного забезпечення Azure AI Foundry надає інструментарій для налаштування, тестування, впровадження і керування AI-додатками та агентами. Цей SDK дозволяє розробникам контролювати та налаштовувати AI-додатки в їхньому технічному середовищі. За даними Microsoft, попередня версія SDK включає 25 шаблонів і інтегровану бібліотеку моделей для підтримки масштабованої розробки. Портал Azure AI Foundry, раніше відомий як Azure AI Studio та також у попередньому вигляді, надає розробникам візуальний інтерфейс для оцінки моделей і інструментів. Він дозволяє керувати доступом до додатків. Microsoft заявила, що AI Foundry інтегрується з іншими інструментами, такими як GitHub, Visual Studio та Copilot Studio. Оскільки AI-агенти стають все більш важливими в AI-екосистемі, підприємства прагнуть керувати їхньою взаємодією.

Служба Azure AI Agent допомагає компаніям створювати оркестраційні структури для автоматизованих робочих процесів. "З функціями, такими як власне сховище та приватні мережі, це забезпечить конфіденційність даних і відповідність вимогам, допомагаючи організаціям захистити їхню конфіденційну інформацію", — заявила Microsoft. Управління AI-агентами AI-агенти стали значним трендом в корпоративних AI цього року, і очікується, що їхня кількість зростатиме, оскільки більше компаній починають їх використовувати. Провайдери, такі як Microsoft і Salesforce, пропонують клієнтам доступ до агентів або безкодовий спосіб їх створення. Microsoft також досліджує співпрацю між кількома агентами за допомогою нової структури під назвою Magentic-One. В ідеальному налаштуванні AI-агенти керували б робочими процесами автономно без постійних підказок людей. Компанії починають використовувати кілька агентів для ініціювання дій і розширення своєї агентської екосистеми. Для забезпечення ефективної роботи агентів деякі провайдери розробляють оркестраційні агенти для спостереження за ними і координації їхньої роботи.