माइक्रोसॉफ्ट ने एक ब्लॉग पोस्ट में घोषणा की कि वह वित्तीय वर्ष 2025 में लगभग $80 बिलियन का निवेश करने की योजना बना रही है ताकि डेटा केंद्रों का विकास किया जा सके, जिनका उद्देश्य AI मॉडल को प्रशिक्षण देना और AI तथा क्लाउड-आधारित अनुप्रयोगों को लागू करना है। AI निवेश में यह उछाल OpenAI द्वारा 2022 में ChatGPT के लॉन्च के बाद आया, क्योंकि विभिन्न क्षेत्रों में कंपनियां अपने उत्पादों में AI को एकीकृत करने का प्रयास कर रही हैं। AI को महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता होती है, जो विशेष डेटा केंद्रों की मांग को बढ़ाता है जो तकनीकी कंपनियों को हजारों चिप्स को कनेक्ट करने में सक्षम बनाते हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने अपने AI इंफ्रास्ट्रक्चर के विस्तार और डेटा केंद्रों के नेटवर्क को विस्तारित करने के लिए अरबों का निवेश किया है। विश्लेषकों का अनुमान है कि माइक्रोसॉफ्ट का पूंजीगत व्यय, जिसमें पूंजीगत लीज शामिल हैं, वित्तीय वर्ष 2025 में $84. 24 बिलियन तक पहुंचेगा, विजिबल अल्फा के अनुसार। उस वित्तीय वर्ष की पहली तिमाही में, माइक्रोसॉफ्ट का पूंजीगत व्यय 5. 3% बढ़कर $20 बिलियन हो गया। OpenAI के मुख्य समर्थक के रूप में, माइक्रोसॉफ्ट को प्रमुख तकनीकी कंपनियों में AI दौड़ में एक मजबूत दावेदार के रूप में देखा जाता है, AI चैटबॉट निर्माता के साथ इसके विशेष साझेदारी के कारण। वाइस चेयर और अध्यक्ष ब्रैड स्मिथ ने उल्लेख किया कि कंपनी के $80 बिलियन के निवेश का आधे से अधिक अमेरिका में किया जाएगा। "आज, संयुक्त राज्य अमेरिका निजी पूंजी निवेश और सभी आकार की अमेरिकी कंपनियों द्वारा नवोन्मेषों के कारण वैश्विक AI दौड़ में अग्रणी है, जिसमें गतिशील स्टार्टअप्स से लेकर स्थापित उद्यम शामिल हैं, " स्मिथ ने कहा।
माइक्रोसॉफ्ट का 2025 तक एआई डेटा केंद्रों में $80 बिलियन का निवेश।
क्लिमेटी एआई, एक अग्रणी वैश्विक जलवायु प्रौद्योगिकी कंपनी, ने एक अभिनव प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है जिसका उद्देश्य सभी मीडिया निर्णयों के लिए आधारभूत जलवायु परत बनना है। यह पहल विज्ञापन और मीडिया क्षेत्रों में पर्यावरणीय जिम्मेदारी को शामिल करने की दिशा में एक बड़ा कदम है। यह प्लेटफ़ॉर्म एक अत्याधुनिक सॉफ्टवेयर-एज़-ए-सर्विस (SaaS) समाधान है जो कार्बन जवाबदेही को उच्च प्रदर्शन वाली मीडिया अभियानों के साथ मिलाता है, जिससे टिकाऊ व्यापार प्रथाओं की बढ़ती माँग को पूरा किया जा सके। इसके उन्नत अवसंरचना में कई नवीनतम घटक शामिल हैं: क्रॉस-मीڈिया कार्बन इंटेलिजेंस, एक अभिकर्ती कृत्रिम बुद्धिमत्ता सूट, प्रोग्रामैटिक खरीददारी के साथ विशेष इन्वेंटरी एक्सेस, और एक शून्य-उत्सर्जन मार्ग। सत्यापित कार्बन क्रेडिट परियोजनाओं का उपयोग करके, क्लिमेटी एआई मीडिया अभियानों के दौरान उत्पन्न उत्सर्जनों को ऑफसेट करता है, जिससे विज्ञापन के लिए अधिक स्थायी भविष्य को प्रोत्साहित किया जाता है। क्लिमेटी एआई का मुख्य उद्देश्य जलवायु जिम्मेदारी को मीडिया योजना और क्रियान्वयन में शामिल करना है, क्योंकि बढ़ती जलवायु परिवर्तन जागरूकता के जवाब में यह मानते हैं कि मीडिया खरीदना भी कार्बन उत्सर्जन में योगदान देता है। यह प्लेटफ़ॉर्म विज्ञापनदाताओं और एजेंसियों को उपकरण प्रदान करता है ताकि वे पर्यावरणीय प्रभाव को मापें, प्रबंधित करें और कम करें, जिससे अभियान डिजाइन औरdeployment में एक Paradigm shift को प्रोत्साहन मिले। एक प्रमुख विशेषता है क्रॉस-मीडिया कार्बन इंटेलिजेंस, जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न मीडिया चैनलों में कार्बन पदचिह्न का आकलन करने में सक्षम बनाती है—यह ऐसे अभियानों के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है जो व्यावसायिक लक्ष्यों को पूरा करते हुए स्थिरता के साथ मेल खाते हैं। अभिकर्ती AI सूट निर्णय लेने में सुधार लाता है, भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि और स्वचालित सिफारिशों के माध्यम से पर्यावरणीय और प्रदर्शन मानकों का अनुकूलन करता है। प्रोग्रामैटिक+ इन्वेंटरी एक्सेस पहलु उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट कार्बन मानकों को पूरा करने वाले मीडिया प्लेसमेंट खरीदने में मदद करता है, जिससे विज्ञापनदाता उत्सर्जन कम कर सकते हैं बिना पहुँच या प्रभावशीलता compromis किए। इसके अतिरिक्त, शून्य-उत्सर्जन मार्ग ग्राहकों का मार्गदर्शन करता है कार्बन स्वतंत्रता की ओर, सत्यापित कार्बन क्रेडिट में निवेश करके, जिससे विश्वसनीयता और प्रभाव दोनों मजबूत होते हैं, और उत्सर्जन में कमी एवं उत्सर्जन की भरपाई दोनों होती है। क्लिमेटी एआई का शुभारंभ CLIमारटैक्ट के क्षेत्र में एक मील का पत्थर है, जो व्यावसायिक कार्यों में जलवायु विचारों को शामिल करने की एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है। जैसे-जैसे उद्योग अपने महत्वाकांक्षी पर्यावरण लक्ष्यों को पूरा करने का प्रयास कर रहे हैं, इस तरह के उपकरण टिकाऊपन को दैनिक संचालन में सहजता से समेकित करने में मदद करते हैं। उद्योग विशेषज्ञ जलवायु परिवर्तन में विज्ञापन की भूमिका को बदलने में क्लिमेटी एआई की क्षमता की प्रशंसा करते हैं, जो कार्बन जिम्मेदारी को मीडिया निर्णयों के केंद्र में लाता है। यह विज्ञापनदाताओं को उदाहरण स्थापित करने और भागीदारों और उपभोक्ताओं को स्थायी व्यवहार की ओर प्रेरित करने में समर्थ बनाता है। आगे देखते हुए, क्लिमेटी एआई अपनी क्षमताओं और साझेदारियों का विस्तार करने का लक्ष्य रखता है, और विश्व स्तर पर जलवायु जागरूक मीडिया योजना का आधार बनना चाहता है। इसकी दृष्टि है कि हर मीडिया अभियान न केवल व्यावसायिक सफलता प्रदान करे बल्कि वैश्विक जलवायु लड़ाई में सकारात्मक योगदान भी दे। सारांश में, क्लिमेटी एआई एक क्रांतिकारी प्लेटफ़ॉर्म प्रस्तुत करता है जो मीडिया खरीद को आपातकालीन जलवायु कार्रवाई के साथ संरेखित करता है। इसकी कार्बन इंटेलिजेंस, AI-संचालित अनुकूलन, प्रोग्रामैटिक पहुंच, और कार्बन ऑफसेटिंग का समग्र समेकन विज्ञापनदाताओं को स्थिरता का समर्थन करने का अनूठा अवसर प्रदान करता है, बिना प्रदर्शन का समझौता किए, और उद्योग मानकों को重新 परिभाषित कर एक अधिक सतत विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने के लिए तैयार है।
एप्पल इंक.
मई 2025 में, एलोन मस्क, जो प्रसिद्ध तकनीकी उद्यमी और सीईओ हैं और टेस्ला और स्पेसएक्स जैसी कंपनियों के साथ जुड़े हैं, ने सार्वजनिक रूप से ऑनलाइन खोज क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण बदलाव की चेतावनी दी। उन्होंने कहा कि गूगल का खोज बाजार में हिस्सा हाल ही में पहली बार 90 प्रतिशत से नीचे गिर गया है, जो कि खोज इंजन की वैश्विक लंबे समय से चली आ रही पकड़ में एक महत्वपूर्ण बदलाव है। मस्क ने अपने बयान में कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का खोज सूचना प्राप्त करने पर व्यवधानकारी प्रभाव पड़ रहा है। उन्होंने जैसे ग्रोक, एक एआई-संचालित खोज और संवाद टूल, जैसी एआई नवाचारों पर प्रकाश डाला, जो सुझाव देते हैं कि इन प्रगति से संभव है कि परंपरागत खोज इंजन जैसे गूगल अप्रचलित हो जाएं। ग्रोक जैसे टूल उपयोगकर्ताओं को एक अधिक सीधे, संवादात्मक तरीके से जानकारी से जुड़ने का अवसर प्रदान करते हैं, जिससे multiple खोज परिणामों को ब्राउज़ करने की जरूरत खत्म हो सकती है। मस्क की टिप्पणियाँ एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती हैं जहां एआई का प्रभाव बढ़ता जा रहा है और यह ऑनलाइन जानकारी खोजने और उपयोग करने के तरीके को बदल रहा है। पारंपरिक खोज इंजनों के विपरीत, जो बड़े पैमाने पर डेटा को इंडेक्स करते हैं और वेबपेज को प्रासंगिकता के आधार पर रैंक करते हैं, एआई-आधारित प्रणालियां संदर्भ में पूछे गए सवालों को समझने और सटीक, संश्लेषित उत्तर प्रदान करने का प्रयास कर रही हैं। यह बदलाव स्थापित खोज ढांचों को उलट-पुलट सकता है, क्योंकि यह उपयोगकर्ता के अनुभव को अधिक सहज, कुशल और व्यक्तिगत बना सकता है। मस्क की टिप्पणियां मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों में तेज रफ़्तार से हो रहे प्रगति के बीच आई हैं। अब एआई प्रणालियां जटिल सवालों का बेहतर सामना कर सकती हैं, भाषाई सूक्ष्मताओं को समझ सकती हैं, और सामग्री उत्पन्न कर सकती हैं, जिससे खोज टूल्स को बेहतर बनाने में मदद मिलती है और जो विभिन्न स्रोतों से व्यापक उत्तर प्रदान कर सकते हैं। हालांकि गूगल के खोज बाजार में हिस्से में गिरावट मामूली है, यह प्रतिस्पर्धा के बढ़ने का संकेत है जो विकल्पीय एआई-संचालित खोज समाधानों से आ रही है। कई दशकों से गूगल अपने मुख्य खोज प्लेटफ़ॉर्म से जुड़ी व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र के साथ वर्चस्व बना हुआ है। हालांकि, उभरते हुए एआई टूल इस वर्चस्व को चुनौती दे रहे हैं, नई खोज विधियों को सामने लाकर। उद्योग विशेषज्ञ मानते हैं कि यह विकास खोज इंजन कंपनियों को और अधिक नवाचार करने के लिए प्रेरित करेगा, ताकि वे एआई को और अधिक गहराई से एकीकृत कर सकें। गूगल ने खुद भी एआई अनुसंधान में भारी निवेश किया है, जैसे एआई-सहायक उत्तर जनरेशन और व्यक्तिगत खोज अनुभव जैसी सुविधाएँ शामिल हैं। फिर भी, मस्क का दृष्टिकोण भविष्य में है, जिसमें एआई मूल रूप से ज्ञान की पहुंच को बदल देगा, पारंपरिक की-वर्ड आधारित खोज इंजनों से आगे बढ़कर। खोजना में एआई की भूमिका पर बहस में डेटा गोपनीयता, परिणामों की विश्वसनीयता और महत्वपूर्ण जानकारी के लिए एआई पर निर्भरता के परिणाण जैसी चिंताएँ भी उठती हैं। जब एआई विशाल डेटा सेट से उत्तर संश्लेषित करता है, तो पारदर्शिता और सटीकता बनाए रखना जरूरी हो जाता है ताकि उपयोगकर्ता का भरोसा कायम रह सके। साथ ही, यह विकसित हो रहा वातावरण डिजिटल विज्ञापन को भी बदल सकता है, जो मुख्य रूप से खोज इंजन ट्रैफ़िक और उपयोगकर्ता पूछताछ पर निर्भर है। सारांश में, एलोन मस्क की टिप्पणियां गूगल के खोज बाजार में हिस्सेदारी में गिरावट को दर्शाती हैं, जो एक तकनीकी महत्वपूर्ण समय को चिह्नित करता है। जहां एआई की प्रगति ऑनलाइन खोज प्रणाली को फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार है, वहां पारंपरिक खोज इंजनों का अप्रचलित होना एक परिवर्तनकारी युग का संकेत है, जिसमें अधिक इंटरैक्टिव, बुद्धिमान और उपयोगकर्ता-केंद्रित एआई समाधान होंगे। जैसे-जैसे यह परिवर्तन आगे बढ़ेगा, उपयोगकर्ताओं और उद्योग के हितधारकों दोनों को ज्ञान तक पहुंचने के नए तरीकों के साथ अनुकूलित होना पड़ेगा, क्योंकि डिजिटल दुनिया increasingly AI-संचालित हो रही है।
तेजी से बदलते खेल प्रसारण क्षेत्र में, प्रौद्योगिकी—विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)—खेल देखने के तरीकों को नया रूप दे रही है। एआई-संचालित वीडियो विश्लेषण एक महत्वपूर्ण प्रगति बन गया है, जो प्रसारकों को व्यापक आंकड़े, रीयल-टाइम प्रदर्शन मेट्रिक्स और इंटरैक्टिव विशेषताएं प्रस्तुत करने में सक्षम बनाता है, जिससे प्रशंसकों की भागीदारी में क्रांति आ गई है। एआई वीडियो विश्लेषण उन्नत मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके लाइव और रिकॉर्ड किए गए खेल फुटेज का विश्लेषण करता है। खिलाड़ियों की चालें, टीम के गठन और रणनीतियों को ट्रैक कर के, एआई ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो पहले कभी संभव नहीं थीं। यह समृद्ध डेटा प्रसारण में मुझे जुटाए गए खेल की रणनीतियों और बारीकियों को समझने में दर्शकों की मदद करता है। एआई का एक बड़ा लाभ पारंपरिक आंकड़ों से परे विस्तृत आंकड़े बनाने की इसकी क्षमता है। उदाहरण के लिए, यह एक खिलाड़ी की गति, त्वरण और स्टैमिना पर नज़र रख सकता है कि कैसे शारीरिक स्थिति प्रदर्शन को प्रभावित करती है। साथ ही, एआई पासिंग पैटर्न, रक्षात्मक सेटअप और आक्रामक रणनीतियों का विश्लेषण भी करता है, जिससे प्रशंसकों को मैदान या कोर्ट पर हो रही रणनीतिक लड़ाइयों का करीब से अनुभव होता है। रीयल-टाइम मेट्रिक्स लाइव कवरेज को और भी अधिक परिवर्तनशील बनाते हैं, जिससे प्रसारक तुरंत ही संबंधित आंकड़े प्रदर्शित कर सकते हैं, जिससे दर्शकों को मुख्य खेल, मुमेंटम शिफ्ट और व्यक्तिगत प्रयासों की सराहना करने में मदद मिलती है। यह तत्परता खेल के प्रति नई स्पष्टता और उत्साह लेकर आती है। लाइभ सुधारों के अलावा, एआई विश्लेषण इंटरैक्टिव तत्वों का समर्थन करता है, जो दर्शकों की भागीदारी को गहरा बनाते हैं। प्रशंसक अपने दृष्टिकोण को कस्टमाइज़ कर सकते हैं, विशिष्ट खिलाड़ियों या आँकड़ों का चयन कर सकते हैं, कई कैमरा कोणों का उपयोग कर सकते हैं और डेटा ओवरले देख सकते हैं। ये विशेषताएं दर्शकों को केवल दर्शक से सक्रिय प्रतिभागी बनाती हैं, जिससे खेल के साथ एक गहरा जुड़ाव पैदा होता है। इसके अलावा, एआई पोस्ट-गेम विश्लेषण और हाइलाइट निर्माण को भी सरल बनाता है। यह अपने आप महत्वपूर्ण क्षणों—जैसे कि मोड़ बिंदु, शानदार खेल या चूके अवसर—को पहचान लेता है। यह स्वचालन कंटेंट वितरण को तेज करता है और दर्शकों को संपूर्ण और मनोरम संक्षेप प्राप्त करने में मदद करता है, बिना मानव संपादकों पर निर्भर हुए। एआई का एकीकरण खेल मीडिया क्षेत्र को बदल रहा है, जिससे अधिक गहरा और सूचनाप्रद सामग्री तैयार की जा रही है, जो सामान्य प्रशंसकों और समर्पित फुटबॉलर दोनों के लिए उपयुक्त है। यह नए अंतर्दृष्टि और कहानी कहने के नए तरीके प्रस्तुत करता है, जिससे खेल पत्रकारिता और प्रसारण का विकास हो रहा है। हालांकि, एआई के उपयोग के साथ महत्वपूर्ण मुद्दे भी उभरते हैं। निजता की चिंताएँ बढ़ती हैं, खासकर खिलाड़ियों के व्यक्तिगत डेटा पर ट्रैकिंग के संदर्भ में, जिससे प्रसारकों और टीमों को नियमों का पालन करना और एथलीट अधिकारों का संरक्षण करना आवश्यक हो जाता है। डेटा की सटीकता बनाए रखना और स्वचालित प्रणालियों पर अत्यधिक निर्भरता से बचना भी खेल कवरेज की निष्पक्षता के लिए जरूरी है। इन चुनौतियों के बावजूद, खेल प्रसारण में एआई के फायदे स्पष्ट हैं। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी विकसित होती जा रही है, और भी अधिक परिष्कृत उपकरण प्रशंसकों का अनुभव बेहतर बनाने के लिए आएंगे—विस्तृत रणनीतिक विश्लेषण से लेकर व्यक्तिगत सामग्री वितरण तक—जो खेल मीडिया के भविष्य को आकार देंगे। सारांश में, एआई वीडियो विश्लेषण खेल देखने के नए युग का शुरुआत कर रहा है। खिलाड़ियों की कार्रवाइयों, खेल रणनीतियों और दर्शकों की पसंद का विश्लेषण कर के, यह प्रसारकों को विस्तृत, रीयल-टाइम आंकड़े देने में सक्षम बनाता है, जो प्रशंसकों को आकर्षित करते हैं। इसकी पोस्ट-गेम हाइलाइट्स खेल मीडिया को और भी समृद्ध बनाते हैं, और दर्शकों को अंतिम घंटी की समाप्ति के बाद भी जुड़े रहने का अनुभव कराते हैं। जैसे-जैसे एआई की तकनीक विकसित होती जाएगी, यह खेल की जटिलता की हमारी समझ और हमारे खेलों से जुड़ने के तरीके को और भी गहरा करने का वादा करता है।
सेंसेटाइम, जो एक प्रमुख चीनी एआई अग्रणी है, ने सेमीकंडक्टर कंपनी काम्ब्रिकॉन के साथ रणनीतिक साझेदारी की है ताकि संयुक्त रूप से नई पीढ़ी के एआई अवसंरचना का विकास किया जा सके और चीन के घरेलू एआई पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत किया जा सके। इस सहयोग में उनके पूरक क्षमताओं का लाभ उठाया गया है—सेंसेटाइम का बड़े एआई मॉडल विकास और जटिल एआई प्लेटफार्मों में विशेषज्ञता, और काम्ब्रिकॉन का बुद्धिमान कंप्यूटिंग चिप्स और हाई परफॉर्मेंस प्रोसेसिंग सिस्टम में विशेषज्ञता, जो एआई हार्डवेयर आर्किटेक्चर के लिए आवश्यक हैं। यह साझेदारी सेंसेटाइम के उन्नत एआई सॉफ्टवेयर को काम्ब्रिकॉन की अत्याधुनिक चिप तकनीकों के साथ जोड़कर एआई कार्यभार की दक्षता और प्रदर्शन को बेहतर बनाने का उद्देश्य रखती है, जिससे एआई अवसंरचना में नवाचार को प्रेरित किया जा सके। प्रमुख सहकार्य प्रयासों में सॉफ्टवेयर-हार्डवेयर का सम्मिश्रण शामिल है ताकि सीधे जुड़ी हुई एआई समाधान बनाई जा सकें जो हार्डवेयर का उपयोग और सॉफ्टवेयर का प्रदर्शन दोनों को ऑप्टिमाइज़ करें, और जिससे बड़े पैमाने पर प्रोसेसिंग और रीयल-टाइम प्रोसेसिंग की जरूरत वाले एआई तैनाती में तेजी आए। मूलभूत प्रौद्योगिकी से आगे बढ़ते हुए, उनका लक्ष्य है कि इन एकीकृत समाधानों को स्वास्थ्य सेवा, वित्त, स्वायत्त ड्राइविंग, स्मार्ट सिटीज और विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में लागू किया जाए, और परंपरागत उद्योगों को सशक्त बनाकर उन्नत किया जाए। यह सहयोग स्वदेशी विकसित एआई तकनीकों के वैश्विक पहुँच का विस्तार करने पर भी केंद्रित है, जिससे चीन के राष्ट्रीय लक्ष्यों के अनुरूप एआई में अग्रणी बनना और विदेशी तकनीक पर निर्भरता कम करना संभव हो, साथ ही घरेलू नवाचारों को ऐसी स्थिति में प्रोत्साहित करना ताकि वैश्विक प्रतिस्पर्धा में बढ़ोतरी हो और सहयोग को भी बढ़ावा मिले। यह साझेदारी एक विकसित हो रहे उद्योग प्रवृत्ति का उदाहरण है, जिसमें एआई सॉफ्टवेयर कंपनियां और चिप निर्माता मिलकर तकनीकी चुनौतियों का सामना कर रहे हैं और समग्र उन्नतियों को सक्षम बना रहे हैं, क्योंकि एआई के बढ़ते हुए माँग के कारण कस्टमाइज्ड हार्डवेयर की आवश्यकता बढ़ रही है। विश्लेषकों का मानना है कि इस सहयोग से एआई कंप्यूटिंग अवसंरचना में तेजी से प्रगति होगी और अधिक परिष्कृत एआई अनुप्रयोग विकसित होंगे, जो एआई को हमारे दैनिक जीवन और व्यवसाय में सरलतापूर्वक शामिल करने के लिए आवश्यक हैं। सारांश में, सेनसेटाइम-काम्ब्रिकॉन गठबंधन चीन के एआई विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। अपने एआई सॉफ्टवेयर और बुद्धिमान चिप्स में अपनी क्षमताओं को मिलाकर, वे उन्नत एआई अवसंरचना बनाने, उद्योग-विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों को बढ़ावा देने, और घरेलू एआई नवाचारों के वैश्विक प्रभाव को बढ़ाने का लक्ष्य रखते हैं। यह साझेदारी न केवल चीन के एआई पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत बनाती है, बल्कि भविष्य में उन्नत प्रौद्योगिकी और आर्थिक विकास को प्रेरित करने वाले सहयोग की एक मिसाल भी स्थापित करती है।
जब सही तरीके से लागू किया जाता है, तो AI वास्तव में ग्राहकों और टीम दोनों के लिए अनुभव को बेहतर बना सकता है। मैंने देखा है कि AI-जनित जवाब उन संदर्भों का उल्लेख करते हैं जो पूर्व में हुई खरीदारी का जिक्र करते हैं, उत्पाद सुझावों को व्यक्तिगत बनाते हैं, और यहां तक कि भावना के आधार पर टोन में बदलाव भी करते हैं। ये उपकरण अधिक व्यक्तिगत सेवा संभव बनाते हैं बिना एजेंटों को अधिभार डालते हुए, जो बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि ग्राहक तुरंत ही पहचानते हैं कि उत्तर उनके लिए ही टेलर किया गया है बजाय कि सामान्य कॉपी-पेस्ट संदेश के। AI स्व-सेवा क्षमताओं को भी अभूतपूर्व तरीकों से आगे बढ़ाता है। ज्ञान आधार स्वचालित रूप से सामान्य समस्याओं के अनुसार अपडेट किए जा सकते हैं, जिससे ग्राहक स्वतंत्र रूप से उत्तर खोज सकते हैं। इससे समर्थन टिकट कम होते हैं, समाधान तेजी से होते हैं, और ग्राहक का अनुभव सशक्त बनता है। लेकिन AI के लाभ ग्राहक से ही नहीं, बल्कि फ्रंटलाइन टीमों के लिए भी महान संसाधन हैं। जब कोई प्रतिनिधि कोई मामला संभालना शुरू करता है, तो AI तुरंतRecent इंटरैक्शन, संबंधित दस्तावेज़ या उत्पाद विवरण प्राप्त कर सकता है। यह समय बचाता है और नए कर्मचारियों के ऑनबोर्डिंग प्रयासों को कम करता है, क्योंकि संदर्भ सीधे कार्यप्रवाह में ही एम्बेड हो जाता है। कई सिस्टमों को खोजने के बजाय, एजेंट समस्या को हल करने पर केंद्रित हो सकते हैं। लोग仍 अनुभव को चलाते हैं हालांकि सारी तकनीकी प्रगति के बावजूद, एक बात स्थिर रहती है: शानदार ग्राहक अनुभव भरोसे पर निर्भर करता है। भरोसा हमेशा “हाँ” कहने से नहीं बनता। यह ईमानदारी, स्थिरता, और कठिन बातचीत में शामिल होने के साहस से बनता है। ग्राहक अनुभव में, कभी-कभी पीछे हटना जरूरी हो जाता है। हो सकता है कि ग्राहक एक त्वरित समाधान की मांग करे जो दीर्घकालिक रूप से टिकाऊ नहीं हो, या शायद प्रोजेक्ट उपयुक्त न हो। जबकि आसान विकल्प यह हो सकता है कि सहमति दे दी जाए और आगे बढ़ा जाए, यह तरीका न तो पक्ष के लिए अच्छा है। कभी-कभी मुझे कहना पड़ता है, “यह सही रास्ता नहीं है,” या यहां तक कि, “यह हमारे लिए आदर्श साझेदार नहीं हो सकते।” ऐसी बातचीत कभी-कभी असुविधाजनक होती है, लेकिन अंततः यह टिकाऊ भरोसा बनाती है। एक रणनीतिक साथी के रूप में देखे जाने का अर्थ है कि ग्राहक की दीर्घकालिक सफलता को प्राथमिकता देना, भले ही इसका मतलब तात्कालिक अवसरों की बलि देना हो। वह दृष्टिकोण ग्राहकों को भागीदार बना देता है, भले ही वे फिलहाल आपके साथ जुड़े ना हों। एक ईमानदार, सहायक, और पारस्परिक सम्मान पर आधारित बातचीत भविष्य में सहयोगों, रेफरल्स, या नई चर्चाओं के द्वार खोल सकती है, जब ग्राहक किसी अन्य संगठन में चले जाते हैं। यह वह है जो मेरे मन में आता है जब मैं CX और AI को साथ में सोचता हूं। तकनीक उत्साहित करने वाली है, लेकिन यह मानव संपर्क का स्थान नहीं लेती। यह एक उपकरण है जो हमें अधिक कुशल, स्थिर और प्रतिक्रिया देने वाला बनाता है। हालांकि, रणनीति उन लोगों से आनी चाहिए जो वास्तव में ग्राहकों की परवाह करते हैं और सही करने के लिए तैयार रहते हैं, भले ही यह चुनौतीपूर्ण हो। * * * AI यहां टिकने के लिए है। यह निरंतर विकसित होता रहेगा और हमारे संचालन का एक अभिन्न हिस्सा बनता जाएगा। फिर भी, ग्राहक अनुभव का मूल वही रहता है: ध्यान से सुनना, विचारपूर्वक जवाब देना, और ऐसी उपस्थिति दिखाना जो भरोसा बना सके, समय के साथ।
माइक्रोसॉफ्ट इंडिया ने अपने वर्कफ़्लो में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंट्स के इंटीग्रेशन के बाद अपनी बिक्री प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि दर्ज की है। कंपनी की बिक्री टीमों ने राजस्व में 9% की बढ़ोतरी के साथ साथ डील क्लोज़िंग में 20% की उल्लेखनीय तेजी हासिल की है। यह प्रगति यह दर्शाती है कि कैसे एआई तकनीकों को व्यापार संचालन को बेहतर बनाने के लिए अपनाया जा रहा है, विशेष रूप से बिक्री और ग्राहक संबंध क्षेत्रों में। माइक्रोसॉफ्ट की भारतीय बिक्री टीमों द्वारा एआई एजेंट्स का उपयोग व्यापक रणनीति का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य उन्नत तकनीक का इस्तेमाल कर उत्पादकता और विकास को बढ़ावा देना है। ये AI एजेंट्स बिक्री पेशेवरों की मददRoutine tasks automating, real-time insights प्रदान करने, और बेहतर निर्णय लेने में सहायता करते हैं। डेटा विश्लेषण और ग्राहक इंटरैक्शन को बड़े पैमाने पर संभालते हुए, AI बिक्री टीमों को रणनीतिक पहलुओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करने और ग्राहक संबंध मजबूत बनाने में सक्षम बनाता है। बिक्री वर्कफ़्लो में AI को शामिल करने का एक बड़ा फायदा है कि यह त्वरित और सटीक रूप से बड़े पैमाने पर डेटा संसाधित कर सकता है। AI एजेंट ग्राहक व्यवहार के पैटर्न, बाजार रुझान, और ऐतिहासिक लेनदेन डेटा का विश्लेषण कर संभावित लीड्स की पहचान करता है और संचार रणनीतियों को अनुकूलित करता है। इस केंद्रित दृष्टिकोण ने माइक्रोसॉफ्ट इंडिया की बिक्री टीमों को उनके कन्वर्जन रेट को बढ़ाने और डील क्लोजिंग में तेजी लाने में मदद की है। इसके अतिरिक्त, AI एजेंट्स टीम वर्क में बेहतर सहयोग को बढ़ावा देते हैं क्योंकि ये एकीकृत, क्रियान्वयन योग्य जानकारी प्रदान करते हैं, जिससे सदस्य अपनी प्रयासों को सिंक्रनाइज़ कर सकते हैं और अंतर्दृष्टियों को अधिक कुशलता से साझा कर सकते हैं। ऐसा सहयोगात्मक वातावरण नवाचार और चुस्ती-फुर्ती को प्रोत्साहित करता है—जो तेजी से बदलते तकनीकी बाजार में प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए आवश्यक है। बिक्री राजस्व में बढ़ोतरी और डील क्लोजिंग में तेजी न केवल AI इंटीग्रेशन के सीधे लाभों को दर्शाता है, बल्कि आधुनिक व्यापार माहौल में प्रतिस्पर्धात्मक बने रहने के लिए उन्नत तकनीकों को अपनाने की आवश्यकता पर भी बल देता है। माइक्रोसॉफ्ट इंडिया का अनुभव अन्य संगठनों के लिए भी एक उदाहरण हो सकता है जो व्यवसाय को बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करना चाहते हैं। माइक्रोसॉफ्ट का नवाचार के प्रति समर्पण स्पष्ट है, जो इसकी निरंतर प्रयासों में दिखाई देता है कि वह विभिन्न कंपनी कार्यों में AI का समावेश कर रहा है। भारतीय बिक्री टीमों द्वारा रिपोर्ट की गई सफलता एक वैश्विक प्रवृत्ति को दर्शाती है, जिसमें कंपनियां संचालन को अनुकूलित करने, लागत कम करने और ग्राहक अनुभव बेहतर बनानें के लिए AI को अधिकाधिक अपनाती जा रही हैं। जैसे-जैसे AI तकनीक विकसित हो रही है, इसके बिक्री और विपणन में अनुप्रयोगों का विस्तार होने की उम्मीद है, जिससे व्यवसायों को अधिक परिष्कृत उपकरण मिलेंगे। हालांकि, AI एजेंट्स को अपनाने के साथ चुनौतियां भी आती हैं, जैसे डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करना, नैतिक मानकों का पालन करना और कार्यबल संक्रमण का प्रबंधन। माइक्रोसॉफ्ट ने जिम्मेदार AI प्रयोग के महत्व पर बल दिया है, और इसके लिए दिशानिर्देश व प्रशिक्षण कार्यक्रम लागू किए गए हैं ताकि AI उपकरण मानवीय क्षमताओं को बढ़ाएं बिना उनके मूल्यों और भरोसे का उल्लंघन न हो। आगामी समय में, माइक्रोसॉफ्ट इंडिया अपने AI क्षमताओं का विकास जारी रखना चाहता है, जिसमें पुर्वानुमान विश्लेषण (predictive analytics), प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (Natural Language Processing), और स्वचालित ग्राहक संलग्नता जैसी उन्नत विशेषताएं शामिल हैं। इन सुधारों से गहरे insights प्राप्त होने, बातचीत को व्यक्तिगत बनाने, और अंततः लगातार राजस्व वृद्धि में मदद मिलने की उम्मीद है। सारांश में, माइक्रोसॉफ्ट इंडिया का अपनी बिक्री वर्कफ़्लो में AI एजेंट्स का समावेश इसकी डिजिटल परिवर्तन यात्रा में एक महत्वपूर्ण कदम है। 9% राजस्व वृद्धि और 20% तेज डील क्लोजिंग जैसे परिणाम इससे स्पष्ट हैं कि AI का उपयोग बिक्री की प्रभावशीलता बढ़ाने में कितना लाभदायक हो सकता है। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होगी, AI को रणनीतिक रूप से अपनाने वाली संस्थाएं महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ, बेहतर परिचालन दक्षता, और मजबूत ग्राहक संबंध अर्जित करने की ओर अग्रसर होंगी।
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