ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ AI ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਟਾਰਗਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਿਚਾਰਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਈ ਵਿਕਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਕੋਟੀਆਂ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਰਹੇ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਥੀ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਲਈ ਅਜੀਬ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਕਈ ਆਮਬੀਸ਼ਨਸਮਾਇਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਵਿੱਧੀ ਵਿਅਾਪਕ ਵਿਕਰੀ ਲਕੜੀਆਂ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਮ ਰਹੀ। AI ਏਜੰਟ ਸਨਮੁਖ AI ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਕੁਚਿਤ, ਬਹੁ-ਪਾਸਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਣੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਂਪਟ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ। ਇਹ "ਏਜੰਟ" ਖਾਸੀਅਤ ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਦੀ 2025 ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਈ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ Build ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ, ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ "ਐ ਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਦੇਰਾਅ" ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਾਤਮਕ ਸਮਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਕੁਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਜਟਿਲ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਾਹਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਿਖਣਾ, ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਇਗਨਾਈਟ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਅਤੇ ਨਵੇਂ Word, Excel, ਅਤੇ PowerPoint ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ Microsoft 365 Copilot ਵਿੱਚ ਇੰਟੀਗਰੇਟ ਕੀਤਾ, ਨਾਲ ਹੀ Azure AI Foundry ਅਤੇ Copilot Studio ਰਾਹੀਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੇਂਡਣ ਲਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ। ਇਹਨਾਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨੂੰ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕਈ ਵੱਧ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ Azure ਵਿਕਰੀ ਵਿਭਾਗ ਨੇ Foundry ਉਤਪਾਦ ‘ਤੇ ਖਰਿਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਖਰਚ ਨੂੰ 50% ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਟਾਰਗਟ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਸਨ, ਪਰ 20% ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਕਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਆਪਣੇ ਲਕੜੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਸਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 25% ਵੱਧਦਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਇਕ ਹੋਰ ਅਮਰੀਕੀ Azure ਵਿਭਾਗ ਨੇ ਵੱਧ ਤੀਬਰ ਲਕੜੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਤੰਬਰ ਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਲਕੜੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨੂੰ ਤਿੰਨ-ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸੀ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਲਕੜੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਸਫਲ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਮੰਜ਼ਿਲ 50% ਵਾਧਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਹਣੇ-ਖਾਣੇ ਜਾਂ ਉੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੀਆਂ AI ਏਜੰਟ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹਨ। ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਦਾ Copilot ਉਤਪਾਦ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਚਾਹਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਲੂਮਬਰਗ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ Copilot ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦੁੱਖ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਨੂੰ ਵਧੀਕ ਤਰਜੀਹ ਦੇਂਦੇ ਸਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫਾਰਮਾਸੂਟਿਕਲ ਕਮਪਨੀ AMGEN ਨੇ 20, 000 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ Copilot ਲਾਇਸੰਸ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਬਹੁਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ChatGPT ਵਰਤਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ। ਉਥੇ, Copilot ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ Microsoft ਦੇ ਐਪਜ਼ ਜਿਵੇਂ Outlook ਅਤੇ Teams ਲਈ ਵਰਤਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਵਿਆਪਕ AI ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ। ਇਹ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣ 'ਤੇ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਕੋਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਿਵੇਂ ਹਨ, ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਸੜਨ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਇਸ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸ਼ਾਇਦ ਹਜੇ ਤੱਕ ਪਰਿ#ਪਰੂਫ਼ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਮਨੁੱਖੀ ਵਪਾਰਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲांकि ਇਹ ਏਜੰਟ ਵਾਅਦੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਵਿਅਾਪਕ ਅਪਣਾਵ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਾਫੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਉद्योग ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਉੱਚੀ ਸਤਰ ਦੀਆਂ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਵਸ਼ਯਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੰਗੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਮਿਸ਼ਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤੇਜ਼ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਥੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਸੰਦ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਵਰਤੋਂਸ਼ੀਲਤਾ ਵਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ChatGPT ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਖੜੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਹ ਲਯਾਲੂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਬਣਾਉਣ। ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨਵਿੱਚੀ ਟਰੈਂਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਧਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਲਿਆਮ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਕੀਮਤ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਨਾਉਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਸ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੜ-ਸੰਰਚਣਾ ਦਾ ਸਮਾਂ ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਲਈ ਮੌਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ AI ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਜੋੜਨ।
ਮਾਇਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਆਈ ਏਈ ਏਜੈਂਟ ਵਿੱਕਰੀ ਲਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਗ੍ਰਹੀਣਤਾ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਟੱਕਰਾਂ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ
ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਨੇ 2025 ਕਾਈਬਰ ਵੀਕ ਖਰੀਦਾਰੀ ਇਵੈਂਟ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਨ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਦੇ 1
ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮत्ता (AI) ਤਕਨੀਕਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਤਾਕਤ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਅਗਗਮ ਅਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, AI ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਯਤਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅਪ੍ਰਤੀਮੇਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਅਜੇਹੀ ਲਕੜੀ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਹੈ। ਸਾਂਝੀ ਪਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ demographics ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੂਚਿਤ ਭਾਗੀਦਾਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ — ਜਿਸਕਾਰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦੇ ਸੀ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਘੱਟ ਜੁੜਦੇ ਸਨ — AI ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਹਕ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ, ਪਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਤਾৎਕਾਲਿਕ ਆਨਲਾਈਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਪਨਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚੱਜੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਦਰਸ਼ਕ ਖੰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਨਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਪਣੇ ਲਕੜੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜੁੜਾਈ ਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵੱਧਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਅਸਲ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਮੀਡੀਆ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੁਪਏ ਬਚਾਉਣ ਜਾਂ ਤਦਬੀਰਾਂ 'ਤੇ ਹੱਥ ਓੜਕਣ ਦੀ ਥਾਂ, AI ਨਾਲ ਚਲਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਮੀਡੀਆ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਹੀ ਬੀਡਿੰਗ ਨੀਤੀਆਂ, ਬਜਟ ਵੰਡ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੰਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਿਰ ਸੋਧਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸੰਗਠਿਤ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨੂੰ ਲਚਕੀਲਾ ਅਤੇ ਬਜ਼ਾਰ ਦੇ ਟ੍ਰੇੰਡਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਤਕਾਲ ਬਦਲਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ, ਵਿਗਿਆਪਨਕਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸਰਦਾਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਿਨਾ ਦੇਰ ਦੇ ROI ਨੂੰ ਵੱਧਾ ਸਖ਼ਤ ਬਣਾਉਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਤਿਰਿਕਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਉਪਕਰਨ ਕਠਿਨ ਡੇਟਾ ਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਗ੍ਰਾਹਕ ਦੀ ਜੁੜਾਈ ਦੇ ਧਾਰਾਵਾਹਿਕ ਢੰਗ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਜਨਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਬਣਾਉਣ, ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਟ੍ਰੇੰਡਾਂ ਦੀ ਪੁਰਾਣੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਰਜਵਾਹੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਮਾਰਕੀਟਰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਨਵਾਚਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਸ਼ੁੱਧ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, ਸਮੇਂ-ਸਿਰ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਨ ਨਾਲ, ਜੋ AI ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ROI ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਦੀ ਜੁੜਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਪਨਕਾਰ ਸਮਰੱਥ ਬਜਟ ਖ਼ਰਚ ਕਰਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਟਾਰਗੇਟ ਕਰਨ, ਜੋ ਸਕਰਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਗਤਿਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਤਾਲ ਮੇਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦਰਮਿਆਨ, ਗਾਹਕ ਆਪਣੀ ਰੁਚੀਆਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੌਜੂਦਾ, ਸਾਈਟਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੁੱਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਨੁਭਵ ਸੁਧਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਸ਼ ਵਿੱਚ, AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿਚ ਸਹਾਰਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਉਦਯੋਗਨੂੰ ਨਵੀਂ ਮਾਰਕਦਾਰੀ ਉ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰਨ, ਗ੍ਰਾਹਕ ਪਰ interacción ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰ ਤੇ ਡੇਟਾ-ਚਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਬਦਲੇ ਰਹੀ ਹੈ।
ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੀਕ ਸਟਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਧਨਾਢੋ ਹੋਏ ਹਨ। Nvidia, Alphabet ਅਤੇ Palantir Technologies ਜੈਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਮਨਾਉਂਦਿਆਂ, ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਮੌਕੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਵਾਕਇਆ, Palantir ਦੀ ਬਜ਼ਾਰ ਮੈਪ ਕੈਪ 2022 ਵਿੱਚ 50 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ ਅਤੇ ਅੱਜ 431 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਜੁਲਾਈ 2022 ਤੋਂ 2,210% ਦੀ ਵਾਧਾ ਹੋਈ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ 2,210% ਵਧੇ, ਤਾਂ ਇਹ 10 ਟਿਰੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਬਜ਼ਾਰ ਮੈਪ ਕੈਪ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ—ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਲੀਡਰ Nvidia ਦੇ ਦੂਗਣਾ ਹੈ—ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੰਝ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ 현실ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ AI ਸਟਾਕ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਜੁਲਦੇ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇ, ਜਿਵੇਂ SoundHound AI (SOUN), ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਦੇਹ ਦੇਖਦਾ ਸੀ। SoundHound AI ਇੱਕ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੌਇਸ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨ ਕਰਕੇ ਵੌਇਸ-ਸੁਚਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੌਇਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ—ਸਿਰੀ, ਐਲੇਕਸਾ ਵਰਗੀਆਂ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ—ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਜਨ ਅਕਸਰ ਤਕਲੀਫਦਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਏ। 2021 ਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ SoundHound ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਟਰਗੱਡੀ ਅਤੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੀ ਸੀ, ਪਰ 2024 ਵਿੱਚ ਇਸਨੇ Amelia AI ਨੂੰ 80 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦ ਕੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ, ਜੋ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂ ਜਨਤਾ ਲਈ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਖਰੀਦ ਨਾਲ SoundHound ਦਾ ਕਲਾਇੰਟ ਬੇਸ 200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਜੇ ਨਫਾ ਨਹੀਂ ਕਮਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਸ਼ੇਅਰ 40% ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟੇ ਹਨ, ਸੰਭਵਤ: ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਬਾਅਦ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 109
ਹਾਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ, ਸਾਰੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੇ ਪਬਲਿਕ ਸਪੇਸ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ (AI) ਨੂੰ ਲੰਮੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕ ਸਭਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ सके। ਇਹ ਅਗਿਆਨਤਮ ਸਿਸਟਮ ਸੁਖਾਵਾਂਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਜੀਵੰਤ ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਣ, ਅਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਰਵਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਣ, ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕੁਝ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ। ਇਹ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਭਾਰਤ ਸਮਾਰਥ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਲਹਿਰ ਨਾਲ ਲੜਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਬੜੀ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਪਰਾਧ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਲੰਮੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬ੍ਰੈਂਡਸ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਅਜੀਬ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬੰਦੋਬਸਤ ਨੂੰ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਖਾਸੀਅਤ ਹੈ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦੇਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ। ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਥੱਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਪਾਉਂਦੇ, ਜਦਕਿ AI ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਨਾਂ ਵਿਘਨ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜੰਗੀ ਹਮਲੇ, ਹਿੰਸਕ ਅਪਰਾਧਾਂ ਜਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਸਤਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ ਬਚਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਅਤਿਰਿਕਤ, AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਲਵਚੀਕਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਸ਼ਹਿਰ ਆਪਣੀ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚਿਹਰਾ ਪਹਿਚਾਣ, ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਖਾਸੀਅਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਸੰਦੇਹਜਨਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ। ਇਹਨਾਂ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਪ੍ਰਚਾਲਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੇ ਗੰਭੀਰ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਰਦੇਦਾਈ ਅੰਦੋਲਨਕਾਰੀਆਂ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦੇਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ AI ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਵਿਤਤਾ ਬਾਹਰੀ ਧਰਤੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਜਹਿਰੀਲ ਦੀਆਂ ਖਬਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਮੋਕਾ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕੀ ਮਾਇਆ ਦੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਮালোਚਕ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭੇਦਭਰਪੁਰ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਚਿਹਰਾ ਪਹਿਚਾਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਡਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਦੁਰਵਪਰੇਗੀ ਰੂਪ ਲੈਣਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਸਮੂਹ ਗਰਭਿਵ ਹੈ ਕਿ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸੀਮਾ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਆਂ ਦੇ ਟੂਲ ਦਾ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ। ਕੁਝ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ—ਡਾਟਾ ਅਨਾਮੀਕਰਨ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਉੱਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਨਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਆਡੀਟਿੰਗ—ਜਾਂਚ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਹੋਰ ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੁਹਿਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਕਰੋ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰ ਆਪਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜ਼ੋੜਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ, ਸਫਲਤਾ ਸਿਰਫ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਕੀ ਖਾਸੀਅਤਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਢੰਢ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਭਰੋਸੇ ਉੱਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਰੰਤਰ ਅਧਿਐਨ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕ ਜਨਤਾ ਦੀ ਚਰਚਾ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲਾ ਭਵਿੱਖ ਦਿਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਖੋਜ ਹੁਣ ਬਲੂ ਲਿੰਕਾਂ ਅਤੇ কীਵਰਡ ਸੂਚੀਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਚੁੱਕੀ ਹੈ; ਹੁਣ ਲੋਕ ਸਿੱਧਾ AI ਟੂਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google SGE, Bing AI, ਅਤੇ ChatGPT ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ। ਇਹ AI ਟੂਲ ਸਿਰਫ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ—ਸੱਚੇ ਕਾਂਟੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਢੰਗ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਨ ਅਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ (GEO) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ SEO ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, GEO ਦਾ ਲਕੜੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਖੋਜ ਨਤੀਜਾ ਪੰਨਿਆਂ ’ਚ ਰੈਂਕ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, AI-ਤਿਆਰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ GEO ਸਰਵਿਸਿਜ਼, AI ਖੋਜ ਅਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਖੋਜ ਰੈਂਕਿੰਗ ਲਈ ਉਚਿਤ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ GEO ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਸ ਦਸਟਾਂਦ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ GEO ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। **ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਨ ਅਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ (GEO) ਕੀ ਹੈ?** GEO ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਕਿ AI ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤ ਸਕਣ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਰੰਪਰਾਗਤ SEO ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਰੈਂਕ ਕਰਨ ’ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, GEO ਇਸਦੇ ਅਖੀਰਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੈਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਦਾ, ਸੰਕਲਪ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਦਲੀਲਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਣ ਇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ: - ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ - ਮਦਦਗਾਰ ਢਾਂਚਾ - ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ - ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ - ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇਹ ਲੰਢਣੇ ਲਕੜੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਟੂਲ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ’ਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। **GEO ਕਿਉਂ ਅਜੇ ਮੈਰਜ ਹੈ** ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਸ਼ੈਲੀ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ: - “ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਨ ਅਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?” - “AI ਖੋਜ ਲਈ ਸ 최고 GEO ਰਣਨੀਤੀ” - “Google SGE ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰੀਏ” ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬਿਨਾ ਲਿੰਕਾਂ ’ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤੇ AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ AI ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿੱਖ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। GEO ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: - ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ’ਚ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ - AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਵਾਲੀ ਕੀਮਤ ਵਧਾਂਦਾ ਹੈ - ਖੋਜ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਜਟਿਲ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ, ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਹੁਣ GEO ਅਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ’ਚ ਵੱਡੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। **GEO ਵਿਰੋਧੀ SEO: ਮੁੱਖ ਫਰਕ** SEO ਦਾ ਲਕੜੀ ਹਨ: - ਕੀਵਰਡ - ਬੈਕਲਿੰਕ - ਪੇਜ਼ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ - ਮੈਟਾ ਟੈਗ - ਖੋਜ ਨਤੀਜਾ ਪੰਨਿਆਂ ’ਚ ਰੈਂਕ ਕਰਨਾ GEO ’ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: - ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ - ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਸੰਗ - ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਸਮੱਗਰੀ - ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ - AI ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ SEO ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਾਉਂਦਾ ਹੈ; GEO AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ’ਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਦਾਕਾਰੀ ਅੱਜ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੋਹਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਆਉਂਦੀ ਹੈ। **ਜੈਨਰੇਟਿਵ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਦੇ ਹਨ** AI ਇੰਜਣ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨਹੀਂ ਚੁਣਦੇ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੀਤੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ: - ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਹੋਵੇ - ਸਪਸ਼ਟ ਸਿਰਲੇਖ ਹੋਣ - ਰਗੜੀ ਅਤੇ ਫਲਰ ਤੋਂ ਬਚਾਂਦੇ ਹੋਣ - ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸੌਖੀ ਹੋਵੇ - ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ ਤਰਕਾਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਹੋਵੇ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕ਼ਦਮ ਵਾਰ ਵਾਰ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੋਏ ਹੋਵੇ, AI ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਭਣਯੋਗ ਹਿੱਸੇ ਨਿਕਾਲਣ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਜਾ सके। **GEO-ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ਡ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤ** GEO ਸੰਬੰਧੀ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਰੈਂਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: 1
ਅਸੀਂ ਈ-ਖੋਜ ਵਰਤਾਰੇ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਬਦਲਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਏਆਈ ਦੇ ਉੱਭਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਗਿਆਪੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਸਤਾ ਖ਼ਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਏਆਈ ਮੋਡ ਅਤੇ ਏਆਈ ਓਵਰਵਿਊ ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਜਿਵੇਂ ChatGPT ਅਤੇ Google Gemini ਦੀ ਵਿਸਤਾਰਤ ਸਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਖੋਜ ਦੀ ਆਦਤਾਂ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਵ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਆਨਲਾਈਨ ਹਾਜਰੀ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਰਗੇਨਿਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਂ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਵ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੀ ਗ੍ਰਾਹਕ ਅਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕਮਪਨੀ ਨੂੰ ਆਨਲਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ? ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਾਂ ਮੁਹੱਈਆ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆਈਆਂ ਹਨ? ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੀ ਆਨਲਾਈਨ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਪਣਾਂ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਰਵੱਈਆ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹੋ? ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਸੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ—ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਰੀਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਮਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਣਾ ਔਖਾ ਹੋਇਆ ਹੈ?
ਗੂਗਲ ਦੇ ڈینی سُلِیوان نے اُن ای ایس اوز کو رہنمائی فراہم کی جنہیں کلائنٹس کی جانب سے AI SEO حکمت عملیوں پر تازہ کاریوں کے حوالے سے بہت زیادہ مطالبہ ہے۔ انہوں نے تسلیم کیا کہ اگرچہ ای ایس اوز کو مشورہ دینا آسان ہے، لیکن یہ بات کلائنٹس کو سمجھانا زیادہ مشکل ہے۔ سُلِیوان نےاس بات پر زور دیا کہ مواد کے انتظامی نظام (CMS) میں ترقی سے ٹیکنیکل SEO کی ضرورت کم ہو گئی ہے، جس سے ای ایس اوز اور پبلیشرز کو مواد تخلیق پر زیادہ توجہ دینے کا موقع ملا ہے۔ **کلائنٹس کو کیا بتانا ہے** ڈینی نے نشاندہی کی کہ ای ایس اوز ایسے حالات میں ہیں جہاں کلائنٹس ’نئے‘ AI سرچ کے طریقوں کا مطالبہ کرتے ہیں۔ انہوں نے فوری طور پر AI سرچ میں درجہ بندی بہتر بنانے کے لیے کسی خاص ہنر کی تجویز نہیں دی، بلکہ ای ایس اوز کو مشورہ دیا کہ وہ کلائنٹس کے توقعات کو صحیح طریقے سے Manage کریں۔ انہوں نے کہا کہ کلائنٹس کو یقین دلائیں کہ موجودہ کامیاب SEO طریقے ابھی بھی اہم ہیں اور ہر نئی رجحان کا پیچھہ کرنا ہمیشہ موثر نہیں ہوتا۔ سُلِیوان نے زور دیا کہ معروف SEO طریقوں کی پیروی کرنا AI سے بہتر SEO (AEO) کے ساتھ کامیابی کا سب سے اچھا راستہ ہے۔ انہوں نے تسلیم کیا کہ ای ایس اوز کو دباؤ کا سامنا ہے، مگر انہوں نے برقرار رکھنے کا مشورہ دیا کہ ترقی پانے والی فارمیٹ کے باوجود ثابت شدہ حکمت عملیوں پر توجہ مرکوز رکھیں۔ **AEO/GEO کو ترجیح دینے کے نقصانات برائے AI سرچ** کچھ SEO کمیونٹی میں ایسے حکمت عملیاں تجویز کی جاتی ہیں جن کا مقصد ChatGPT جیسے AI چیٹ بوٹس میں بہتر درجہ بندی حاصل کرنا ہوتا ہے، جیسے خود کو فروغ دینے والی فہرستیں یا پرانی کی ورڈ بھرنا۔ تاہم، فی الحال یہ چیٹ بوٹس سرچ ٹریفک کا صرف ایک چھوٹا حصہ ہیں — اندازے کے مطابق ChatGPT کا حصہ صرف 0
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today