Microsoft kohët e fundit i ka ripërcaktuar targetet e rritjes së shitjeve për produktet e saj me agjentë inteligjentë pas vështirësive të shumta nga ana e stafit të shitjeve për të përmbushur kuotat gjatë vitit fiskal që përfundoi në qershor, sipas raportimit nga The Information. Kjo ndryshim është e pazakontë për Microsoft dhe tregon një ndryshim të dukshëm pas dështimit të kompanisë për të arritur disa qëllime ambicioze shitjeje për ofertat e saj të AI-së. Agjentët inteligjentë janë aplikacione të specializuara të modeleve të gjuhës njerëzore të AI-së të dizajnuara për të menaxhuar në mënyrë të pavarur detyra të ndërlikuara me shumë hapa, në vend që të përgjigjen vetëm ndaj thirrjeve të vetme. Këto veçori "agjentike" kanë qenë thelbësore për strategjinë e shitjeve të Microsoft deri në vitin 2025. Në konferencën e Build në maj, Microsoft njoftoi "Epokën e agjentëve të AI-së", duke theksuar potencialin retrformues të tyre. Microsoft i ka promovuar këta agjentë të AI-së si të aftë për të automatizuar detyra të ndërlikuara si krijimi i dashboard-eve nga të dhënat e shitjeve ose përgatitja e raporteve të detajuara për klientët. Në konferencën Ignite në nëntor, kompania e shpalosi këtë vizion duke prezantuar agjentë të rinj për Word, Excel dhe PowerPoint të integruar në Microsoft 365 Copilot, së bashku me mjete për ndërtimin dhe vendosjen e agjentëve të AI-së përmes Azure AI Foundry dhe Copilot Studio. Pavarësisht këtij synimi, Microsoft përballet me më shumë sfida sesa pritej në përfundim të vitit fiskal. Një divizion shitjesh Azure në SHBA kishte vendosur qëllime ku shitësit duhej të rrisnin shpenzimet e klientëve për Foundry—një produkt që ndihmon në zhvillimin e aplikacioneve të AI—me 50 përqind, por më pak se 20 përqind e shitësve arritën targetet. Si përgjigje, Microsoft ulë këtë në rreth 25 përqind rritje për vitin fiskal aktual. Një tjetër divizion Azure në SHBA vërejti se shumica e shitësve nuk arritën një qëllim madje më agresiv të mëparshëm për dyfishimin e shitjeve të Foundry, çka çoi në një synim të ripërcaktuar prej 50 përqind rritje.

Këto rezultate tregojnë se kompanitë ende janë të kujdesshme për të investuar rëndë ose për të paguar çmime të larta për mjetet e agjentëve të AI-së në këtë moment. Produktet Copilot të Microsoft gjithashtu kanë vështirësi për shkak të preferencave të markës në treg. Bloomberg raportoi më parë se ekipet e shitjeve të Microsoft kishte vështirësi për të bindur klientët e sipërmarrjeve për të adoptuar Copilot, pasi shumë punonjës preferonin ChatGPT të OpenAI-së. Për shembull, kompanitë farmaceutike Amgen licencuan Copilot për 20, 000 punonjës, por shumë prej tyre preferonin të përdornin ChatGPT. Atje, Copilot kryesisht përdorej për aplikacione Microsoft si Outlook dhe Teams, në vend të funksioneve më të gjera të agjentëve të AI. Kur u pyet për ndryshimet në kuotat e shitjeve, Microsoft refuzoi të komentojë. Shitjet e pakënaqshme mund të sugjerojnë një problem më të thellë: teknologjia e agjentëve të AI-së mund të mos jetë ende e mjaftueshme e pjekur ose e besueshme për funksionet e pavarura dhe me rëndësi të madhe që Microsoft parashikon. Edhe pse këta agjentë paraqesin premtime, hapi midis potencialit teknik dhe adoptimit praktik mbetet i gjerë, duke bërë që ndërmarrjet të ecin me kujdes para se të integrojnë këto mjete të avancuara në operacione kritike. Gjithashtu, reagimet eMixed për mjetet e AI të Microsoft theksojnë konkurencën e zjarrtë në fushën e AI-së, ku preferencat e klientëve dhe përdorshmëria ndikojnë fuqishëm në adoptimin e tyre. Konkurrenca midis Microsoft Copilot dhe ChatGPT të OpenAI-së nxjerr në pah sfidat që hasin firmat e teknologjisë për të fituar përdorues të besueshëm për zgjidhjet e prodhimit të bazuara në AI. Përpjekjet e Microsoft për të integruar agjentët e AI-së në proceset kryesore të biznesit pasqyrojnë tendencat më të gjera të teknologjisë së ndërmarrjeve, ku inovacioni duhet të balancojë përdorshmërinë, kostot dhe vlerën në botën reale. Ky periudhë aktuale e rregullimit mund të jetë kapitull i rëndësishëm për Microsoftin për të përmirësuar produktet e agjentëve të AI-së dhe për t’i përshtatur më mirë ato me nevojat dhe pritshmëritë e klientëve në të ardhmen.