Nedavna poročila, ki so v zadnjem času vzbudila precej pozornosti, kažejo, da Microsoft znižuje svoje prodajne cilje za programsko opremo AI, kar je precej zanimivo. Potrebno bo raziskati še naprej, da bi razumeli vse posledice, vendar to nakazuje, da se bo rast prodaje programske opreme AI morda upočasnila, kar je povzročilo rahlo padec delnic podjetja. Ni jasno, ali je to posledica upočasnjenega krivulje osvojenosti ali povečane konkurence; trenutno nimamo dovolj informacij, da bi bili povsem prepričani. Kljub temu ta situacija poudarja konkurenco in tekmovalni boj med temi podjetji. Poleg tega se nadaljuje širša razprava o sprejemanju AI. Pogosto govorimo o tem, kaj počnejo ta podjetja in kakšne prihodke ustvarjajo. Na primer, velik del prihodkov Microsofta je povezan z njegovo partnerstvom z OpenAI. Nedavno sta razširila to pogodbo, kar jim omogoča sodelovanje z drugimi ponudniki AI in ponujanje storitev v oblaku tudi njim. OpenAI pa lahko poišče storitve v oblaku pri drugih ponudnikih, ki trenutno morda imajo več zmogljivosti. Vendar pa Microsoft zelo odvisen od zmogljivosti OpenAI.

Omemba se nanaša na močno rast pri prodaji programske opreme in na to, da se kupci zavezani k uporabi AI funkcij. Vendar pa, dokler ne bomo imeli konkretnih številk glede števila uporabnikov, ravni plačil in marž dobička, ostaja večina tega špekulativna glede dejanske uporabe AI. Pri primerjavi OpenAI in njihovih podatkov Sensor Tower z Google in njegovo platformo Gemini nastane več vprašanj: Ali se uporabniki neposredno vključujejo v aplikacijo Gemini?Ali uporabljajo funkcije, ki jih omogoča Gemini poganja Google?Ali uporabljajo Gemini v Googlovem iskalniku, Gmailu ali v aplikacijah, kot je Dokumenti?Obstaja še vedno precejšnja negotovost glede tega, katere vidike natančno uporabljajo in v kakšni meri. Drug pomemben vidik je, kdo plačuje za te storitve. Veliko uporabnikov GemiNiet, predvsem prek Gmaila, za to ne plačuje neposredno. Podobno ChatGPT deluje po modelu freemium. To odpira pomembna vprašanja o monetizaciji, ki bodo v prihodnje ključna, saj želimo razumeti vpliv na trg in uporabniško sprejemanje AI tehnologij.