बुधवारी, मायक्रोसॉफ्टने दावा करण्यात आलेल्या अहवालाचा प्रत्युत्तर दिला की कंपनीने तिच्या कृत्रिम बुध्दीमत्ता सॉफ्टवेअर विक्रीसाठी वाढीचे लक्ष्य कमी केलेले नाही. यावर अनेक विक्रेते मागील आर्थिक वर्षात हे उद्दीष्ट पूर्ण करण्यात अयशस्वी झाले होते. द इन्फॉर्मेशनने दिलेल्या अहवालानंतर, मायक्रोसॉफ्टची कूटणीती 2% पेक्षा जास्त पडली. मायक्रोसॉफ्टच्या एक प्रवक्त्याने स्पष्ट केले की कंपनीने तिच्या विक्री संघासाठी विक्री लक्ष्य किंवा आवर्धने कमी केली नाहीत. अहवालानुसार, विक्रीमधील फाउंड्री नावाच्या उत्पादनासंबंधित विक्री काय़ांत कमीपणा आला आहे, हा Azure एंटरप्राइज प्लॅटफॉर्म आहे जो कंपन्यांना AI एजंट विकसित करणे आणि व्यवस्थापित करणे सुभीती पुरवतो, असे इन्फॉर्मेशनने सांगितले.

त्याने Azure च्या क्लाउड विभागातील दोन विक्रेत्यांचा संदर्भ दिला. AI एजंट हे स्वयंपाकीपणे वापरकर्त्यांसाठी किंवा संस्थांसाठी अनेक कामे स्वयंपूर्णपणे करण्यासाठी डिझाइन केलेले असतात. The Informationनुसार, यूएसमधील एका Azure विभागातील विक्रेत्यांपैकी फक्त 20% पेक्षा कमी विक्रेते फाउंड्री विक्री वाढीचे लक्ष्य 50% पूर्ण करू शकले. इतर विभागात, सुरुवातीला फाउंड्री विक्री मुख्यत्वे दुपटीने वाढवण्याचा लक्ष्य ठेवले होते, परंतु बहुतेक विक्रेत्यांनी ही मर्यादा ओलांडली नाही, त्यामुळे हे लक्ष्य 50% पर्यंत कमी केले गेले, असेही अहवालात म्हटले आहे. मायक्रोसॉफ्टने प्रत्युत्तर देताना व्यक्त केले की, ही बातमी आउटलेटने चुकीने वाढीचे उद्दिष्ट व लक्ष्य यांना एकत्र केली आहे. “AI उत्पादनांसाठी एकूण विक्री लक्ष्य कमी केलेली नाही, जसे आम्ही त्यांना प्रकाशनापूर्वी सूचित केले होते, ” असे मायक्रोसॉफ्टच्या प्रवक्त्याने म्हणाले. AI वाढीमुळे कंपन्यांना कार्यक्षमता वाढवण्यास आणि कामे सोप्पी करण्यास संधी मिळाल्या आहेत, आणि विकसकांनी या एजंटच्या कार्यक्षमतेवर भर दिला आहे, जसे की काम कर्मचार्‍यांना सक्षम करणे आणि बऱ्याच कामांची हाताळणी. सर्वोत्तम तंत्रज्ञान कंपन्या जसे की OpenAI, Google, Anthropic, Salesforce, आणि Amazon यांनी AI सहाय्यक तयार करणे आणि व्यवस्थापित करणे यासाठी साधने सादर केली आहेत. तथापि, पारंपरिक व्यवसायांनी या साधनांना इतर क्षेत्रांप्रमाणे वेगाने स्वीकारलेले नाही. The Information ने गेल्यावर्षी खाजगी इक्विटी कंपनी Carlyle मध्ये AI अवलंबनातील अडचणीही अधोरेखित केल्या ज्या वेळी हे साधने विविध स्रोतांमधून डेटा विश्वसनीयपणे समाकलित करण्यात अयशस्वी ठरले, ज्यामुळे या कंपनीने या तंत्रज्ञानांवरील खर्च कमी केला. The Information कडून संपूर्ण कथा येथे वाचा.