Pada hari Rabu, Microsoft membantah laporan yang mendakwa syarikat tersebut telah menurunkan sasaran pertumbuhan untuk jualan perisian kecerdasan buatan (AI) selepas ramai jurujual gagal mencapai sasaran sebelum ini pada tahun kewangan yang lalu. Selepas laporan oleh The Information, saham Microsoft jatuh lebih dari 2%. Juru bicara Microsoft menjelaskan bahawa syarikat tidak menurunkan kuota jualan atau sasaran untuk pasukan jualannya. Kekurangan jualan yang dilaporkan berkaitan dengan produk Foundry Microsoft, iaitu platform perusahaan Azure yang membolehkan syarikat membangunkan dan menguruskan ejen AI, menurut The Information, yang memetik dua orang jurujual dari bahagian awan Azure. Ejen AI direka untuk menjalankan pelbagai tugas secara autonomi bagi pengguna atau organisasi. Menurut The Information, kurang daripada 20% jurujual di satu bahagian Azure di AS mencapai sasaran pertumbuhan jualan Foundry sebanyak 50%. Di bahagian lain, kuota awalnya ditetapkan untuk menggandakan jualan Foundry, tetapi selepas kebanyakan jurujual gagal mencapai sasaran tersebut, ia dikurangkan kepada 50%, lapor The Information. Microsoft memberi maklum balas dengan menyatakan bahawa media tersebut tersilap mengaitkan matlamat pertumbuhan dengan kuota. “Kuota jualan keseluruhan bagi produk AI tidak telah dikurangkan, seperti yang telah kami maklumkan sebelum penerbitan, ” kata jurucakap Microsoft. Gelombang AI ini telah membuka peluang kepada syarikat untuk meningkatkan kecekapan dan mempermudah tugas, dengan pembangun menekankan kebolehan ejen-ejen ini untuk mengendalikan beban kerja dan memberdayakan pekerja. Syarikat teknologi terkemuka seperti OpenAI, Google, Anthropic, Salesforce, dan Amazon semuanya menawarkan alat untuk mencipta dan menguruskan pembantu AI. Walaubagaimanapun, perniagaan tradisional masih belum menerima pakai alat-alat ini secepat sektor-sektor lain dalam bidang AI. The Information juga menyoroti cabaran dalam penerapan AI di syarikat ekuiti swasta Carlyle tahun lalu, di mana alat tersebut gagal mengintegrasi data dari sumber yang berbeza secara boleh diharap, menyebabkan syarikat tersebut mengurangkan perbelanjaan terhadap teknologi ini. Baca kisah lengkap dari The Information di sini.