బుధవారం, మైక్రోసాఫ్ట్ సంస్థ తన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ అమ్మకాల వృద్ధి లక్ష్యాలను తగ్గిందని పేర్కొంటూ వచ్చిన నివేదికపై మైక్రోసాఫ్ట్ తోడపడి నిరాకరించింది, గత ఆర్థిక సంవత్సరంలో అనేక విక్రయజ్ఞులైన వారు ఈ లక్ష్యాలను అందించలేకపోయారు. ది ఇన్ఫర్మేషన్ నిబంధన తర్వాత, మైక్రోసాఫ్ట్ స్టాక్ 2% కంటే ఎక్కువ పడిపోయింది. మైక్రోసాఫ్ట్ సైట్ ప్రకారంగా, కంపెనీ తన విక్రయ కొటేషన్లు లేదా లక్ష్యాలను తగ్గించలేదు అని మైక్రోసాఫ్ట్ ఈథి తెలిపింది. నివేదికలో చెప్పిన అమ్మకాల కొరత మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ఫౌండ్రీ ఉత్పత్తిని సంబంధించి ఉన్నాయి, ఇది Azure ఎంటర్డ్రైజ్ ప్లాట్‌ఫార్మ్ మరియు కంపెనీలకు AI ఏజంట్లను అభివృద్ధి చేయడం, నిర్వహించడం సాధ్యమయ్యేలా చేస్తుంది, అని ధృవీకరించింది. AI ఏజంట్లు యూజర్లకు లేదా సంస్థలకు స్వయంచాలకంగా ఒక్కతీసుకువాటున్న సామర్థ్యాలున్న పనులను చేయడంలో రూపొందించబడ్డాయి. ది ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రకారం, ఒక యుఎస్ Azure విభాగంలో ఉన్న విక్రయజ్ఞులలో 20% కన్నా తక్కువ వారు Foundry అమ్మకాల వృద్ధి లక్ష్యమైన 50% సాధించారు. మరో విభాగంలో, మొదటి దశలో, Foundry అమ్మకాల డబల్ చేయటం లక్ష్యంగా ఉంచబడింది, కానీ ఎక్కువ మంది విక్రయజ్ఞులు ఆ లక్ష్యాన్ని సాధించలేకపోయారు, అందుచేత అది 50%కి తగ్గించారు, అని తెలిపింది. మైక్రోసాఫ్ట్ తానే ప్రతిస్పందించి, ఈ వార్తా సంస్థ తప్పుగా వృద్ధి లక్ష్యాలు (growth goals) తో కొటేషన్లు (quotas) ను కలపడం జరిగింది అని స్పష్టం చేసింది. “AI ఉత్పత్తుల మొత్తం విక్రయ కొటేషన్లు తక్కువ చేయబడలేదు, మేమేది ప్రచురణకు ముందు వారిని దీని గురించి తెలియజేశాము, ” అని మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రతినిధి తెలిపారు. AI వృద్ధితో సంస్థలకు సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించడమే కాకుండా పనులను తేలికపర్చడంలో ఈ టెక్నాలజీలు అవకాశాలు సృష్టిస్తున్నాయి, డెవలపర్లు ఈ ఏజంట్లకు వర్క్‌లోడ్లను నిర్వహించటానికి మరియు ఉద్యోగులను శక్తివంతం చేయడంలో వీటి సామర్థ్యాలకి ప్రధానంగా ఒత్తిడి పెడుతున్నారు. OpenAI, Google, Anthropic, Salesforce, Amazon వంటి ముఖ్య టెక్నాలజీ కంపెనీలు అంతే కాకుండా AI అసిస్టెంట్లను సృష్టించడం, నిర్వహించడం కోసం వనరులను అందిస్తున్నాయి. కానీ, సంప్రదాయక వ్యాపార సంస్థలు ఈ టూల్స్‌ని మిగతా AI రంగాలలో ఉన్న ఇతర వ్యాపారాల సరుకు అభివృద్ధికి నింటికంటే అతి వేగంగా ఆర్శన పొందలేకపోయాయి. ది ఇన్ఫర్మేషన్ గత సంవత్సరం ప్రైవేట్ ఈక్విటీ సంస్థ కార్లైల్‌లో కూడా AI ను అనుసరించడం చిక్కుకే ఉన్న సమస్యలను గురించి శీలించింది, అందులో టూల్స్ వివిధ వనరుల నుంచి డేటాను నమ్మదగనుగా సరిపోల్చడంలో విఫలమయ్యాయి, అందుచేత ఆ సంస్థ ఈ టెక్నాలజీలలో తన ఖర్చులను తగ్గించింది. మొత్తం కథనాన్ని పూర్తి చదవడానికి ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి.