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回应欧洲委员会关于生成式人工智能竞争的咨询,微软告知欧洲反垄断监管机构,谷歌在这个领域拥有竞争优势。微软指出,谷歌对大量数据和针对人工智能进行优化的芯片的获取为其带来了优势。微软强调,谷歌的专有数据(例如谷歌搜索索引和YouTube)使其能够训练大规模的语言模型,为其生成式人工智能工具Gemini提供动力。微软还指出,谷歌的人工智能芯片在可预见的将来将继续使其保持优势。此外,微软还强调,谷歌现有的语音助手以及苹果的Siri使这些公司在生成式人工智能领域处于有利地位。谷歌对微软的说法作出回应,称其提供了谷歌云的开放性,并强调了其对人工智能服务的理念。微软针对科技巨头与初创企业之间的合作伙伴关系提出了解释,强调了在人工智能领域中具有促进竞争的合作的重要性。
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2025年第一季度加密货币盗窃损失创历史新高
在2025年第一季度,加密货币行业的盗窃损失呈现出戏剧性增长,总额达到了前所未有的16

人工智能在教育中的应用:个性化学习体验
近年来,教育领域经历了一场显著的转变,开始将人工智能(AI)融入到教学中,以提升学习体验。世界各地的学校和大学越来越多地采用由AI驱动的平台,根据每个学生的独特需求定制教育内容。这一技术进步标志着教育方式的变革,旨在增强学生的参与度和提高学业成绩。这些由人工智能支持的工具是先进的系统,它们会分析多项数据点,如学习方式、表现指标和个人偏好。通过研究学生与教学资料的互动,这些平台能够创建个性化的课程,紧密契合每个学习者的优势和需要改善的领域。这种程度的定制能够应对任何课堂中学习速度和需求的差异,并积极帮助学生克服在学习过程中的具体挑战。 在教育中应用AI的基础是认识到,一刀切、统一的方法往往难以满足所有学生的需求。虽然传统的教学方法仍然具有价值,但它们难以兼顾学生能力和兴趣的多样性。AI驱动的平台利用大数据和机器学习算法,动态调整内容的与传送,打造更丰富、更具适应性的学习环境。早期的研究和试点项目已经取得了令人鼓舞的成果。采用AI个性化工具的学校报告学生留存率提高,这表明当学习内容贴合学生的兴趣和学习进度时,他们更有动力继续学习。此外,考试成绩也有所提升,显示个性化学习有助于加深理解和增强记忆。 那些将AI系统引入课堂的教育者强调,这项技术作为一种宝贵的补充资源,能提供传统评估难以捕捉的学生表现洞察。教师可以借助基于分析的反馈,进行更有效的干预和针对性支持。这种技术的优势不仅体现在学业成绩上。个性化的学习体验还能增强学生的信心,培养他们终身学习的热情。当学生接触与兴趣和学习方式相匹配的内容时,更容易发展批判性思维能力和创造力。 尽管前景光明,但仍存在一些挑战亟需克服。其中关键问题包括数据隐私、技术公平性以及教师在AI工具培训方面的持续需求。确保AI应用的伦理性和包容性,对于其成功推广尤为重要。展望未来,预计AI在教育中的应用将不断增长和深化。研究人员和开发者持续优化算法和用户界面,使其更加直观、高效,并符合教育目标。教育者、技术专家与政策制定者的合作,将在塑造一个让每个学生都能充分发挥潜力的未来中起到关键作用。 总之,基于AI的个性化学习平台的出现,标志着教育实践的一次重大进步。通过针对个人需求调整内容,这些系统有望改变学生的参与方式和学业成就。持续的研究与实践应用,将揭示利用这一技术惠及全球学习者的最有效途径。

国家人工智能法规新推动可能在省级禁令失效后出现
近日,美国国会试图通过由参议员泰德·克鲁兹领导并得到产业集团支持的共和党预算案,实施为期十年的州级人工智能(AI)监管暂停令,但这一努力遭遇重大挫折,反映出美国在AI治理方面日益复杂的局面。该提案旨在防止各州单独制定AI政策,从而避免出现碎片化的监管环境,这可能阻碍创新并给多州运营的公司带来负担。尽管如此,参议院以压倒性多数否决了该措施,显示出两党对限制州自治权的抵制,彰显出在这个快速发展的领域,联邦与州之间的较量依然激烈。 这次暂停努力是更广泛目标的一部分,即建立统一的联邦AI监管框架,让立法者有时间全面应对隐私、安全和知识产权等关键问题。然而,已有超过二十个州由民主党和共和党均执政,各自制定了涵盖生物识别数据使用、透明度、伦理AI部署和消费者保护的多样化法规。这些不同的政策措施凸显了制定一个连贯的国家战略的迫切需要,以避免法规冲突,阻碍技术进步和经济增长。 局势更加复杂的是,拜登政府对于联邦政府应在多大程度上优先干预州级AI立法意见不一。白宫旨在推动创新并保持美国在AI领域的领导地位,但内部的犹豫不决导致国会陷入僵局,立法者历来难以通过具有实质性的科技法律。这经常导致偏好允许创新无监管,任由各州试验不同的监管框架。 像“负责任创新美国”这样的倡导组织强调,关于联邦暂停令的辩论仍在继续,这暴露出联邦控制与保护公民权益以及在各自领土内推动负责任AI之间的紧张关系。随着AI技术快速发展,达成关于明确、灵活的治理框架的共识已被普遍认为至关重要,既能促进创新,又能控制风险。 参议院否决暂停令彰显了创新、监管和治理之间复杂的相互作用,也凸显出联邦和州政府、业界领袖、政策制定者及民间社会之间进行包容性对话的迫切必要。制定有效的AI监管政策需要在保护个人权益、保持经济竞争力和维持全球科技领导地位之间找到平衡。 随着AI在医疗、交通、金融和教育等行业的深远影响,呼吁建立全面的联邦监管机构日益增强。当前的州级法规虽然善意,然而存在一致性和执行力不足的问题,可能限制全国范围内的AI推广。而全面的暂停令也可能延迟各州应对新兴伦理和安全问题的措施。 未来,联邦政府与各州及行业专家的积极合作至关重要,以制定协调一致的政策,既能推动创新,又能维护公共利益。融合多元观点的合作框架,将是解决数据隐私、算法责任、透明度以及公平访问等问题的关键。 总之,阻止州级AI监管的联邦暂停令的失败,突显了美国在AI治理方面面临的紧迫而复杂的挑战。必须采取一种平衡的策略,既能促进创新,又不牺牲安全和伦理。联邦与州政府在塑造AI未来的过程中都扮演着关键角色,利益相关者必须携手合作,构建一个激发信心、鼓励负责任发展、惠及全社会的监管环境。

投资者大量购买代币化国库基金
随着对稳定币作为闲置现金存放工具的替代方案的关注增加,越来越多的加密公司和投资者将资金投入到货币市场和国债共同基金的代币化版本。这一趋势反映出对融合传统货币市场优势与区块链效率的金融产品日益增长的兴趣。以数字代币形式转换的基金以及新创的基于代币的工具中的资产近来激增了约80%,显示出市场信心和需求的不断扩大。 这种资金流入源于对高效、低成本投资方案的追求。行业领导者奥利维耶·波腾塞因解释说,虽然稳定币最初被视为数字现金的代表,但代币化现在提供了一种更便宜、更快速的方式来交易和结算这些产品。美国支持加密货币的政策制定者的崛起也增强了市场信心和数字金融的创新,包括代币化的货币市场基金和国债。 代币化简化并提升了投资者的透明度,区块链结算可以在几分钟内完成,而非几天,从而降低资本需求,减少与保证金支付和清算相关的操作风险。麦肯锡公司预测,随着区块链技术的成熟和机构采用率的提升,代币化的基金和证券市场将实现显著增长。加密投资者青睐代币化的国债,以获取收益、流动性和稳定性,尤其土于其以政府货币计价和规避风险的特性。 代币化产品让加密投资者能够以熟悉、可信的工具以数字、可编程的形式进行交易,易于转让,并且可以与去中心化金融(DeFi)协议无缝集成。行业分析师斯蒂芬·图指出,这些特性改善了传统稳定币难以做到的风险和流动性管理。此外,提供恒定流动性和24/7交易的全新稳定币变体吸引那些希望拥有加密原生版本的传统货币市场工具的用户,不受传统工作时间限制。 数字资产公司首席执行官尤瓦尔·鲁强调,这些数字代币在实现交易台之间快速抵押品和保证金转移方面发挥了关键作用,展示了区块链结算带来的巨大效率与成本节约。传统的货币市场基金常用于期货的抵押品,但其赎回时间长,限制了其在快节奏交易环境中的应用;而代币化的几乎即时结算提供了更灵活的解决方案。 关键监管机构的代理主席卡罗琳·范姆表示,代币化基金的“真正杀手级应用”在于其将成熟金融工具的安全性与区块链的操作效率和透明度融合,同时需更广泛的交易者、托管人和交易所采用,才能充分发挥潜力。市场评论员托尼·阿什拉夫则承认行业对该技术的理解日益加深,但也提醒,目前的代币化债券在流动性、监管和基础设施方面仍逊于传统纸质债券,然而他对未来的创新能弥补这些差距持乐观态度。 总之,对代币化货币市场和国债共同基金的不断增长的投资,标志着加密现金管理的重大转变。借助区块链技术,这些产品相较于稳定币,能实现更快的结算、更低的资本需求和更高的运营效率。尽管市场接受度和监管明确性仍面临挑战,但代币化金融产品不断累积的动力预示着,在未来几年,它们将逐渐成为连接传统金融与数字资产市场的重要桥梁。

区块链是什么?揭秘可能改变世界的账本
众所周知,区块链是支撑比特币技术的基础,它正逐渐成为一个无需信任、不可篡改的系统,具备改变金融、医疗等多个行业的潜力。 区块链是一种开创性的数据组织和安全方法,著名地作为加密货币如比特币的基础。它作为一个去中心化、透明、几乎无法被篡改的数字账本而运作。以下是它的工作原理及其重要性: 区块链的核心特性 - 分布式:不是由银行等中心机构管理账本,而是将相同的副本分散存储在名为“节点”的庞大计算机网络中。这种去中心化消除了单点故障;任何一个节点离线,其他节点仍能保障网络正常运行。 - 不可变:一旦数据被记录,就变得极难被篡改或删除。交易被分组成区块,并以密码学方式按时间顺序链接。篡改某个区块会破坏链条,并触发网络警报。要更改任何记录,黑客不得不修改该区块及之后的所有区块,并在多数节点上达成共识,这在安全的区块链上是无法完成的庞大计算任务。 - 透明(但伪匿名):用户身份通过字母数字地址隐藏,但所有交易都公开可见。这种平衡保证了透明度的同时也保护了用户隐私。 - 由加密技术保护:每个区块都包含前一区块的加密哈希值—一种独特的数字指纹。任何数据微小变动都会改变哈希,从而使后续区块作废,确保区块链的完整性。 - 共识机制:在添加新区块前,网络中的大多数节点需要通过共识机制(如比特币的工作量证明Proof of Work或以太坊的权益证明Proof of Stake)验证交易。这使得在无需中央机构的情况下建立信任。 区块链的工作流程(简化版) 1

“谋杀机器人”:一个对人类毫不关心的人工智能
数十年来,探讨机器意识潜力的电影——如《银翼杀手》、 《机械公敌》、 《我,机器人》以及许多其他作品——通常都认为这种意识的出现是不可避免的。这些故事描绘了一个社会能够理解甚至社会接受真正人工智能的世界。虽然承认人工智能的不可避免存在可能很自然,但这并不意味着它不会引发焦虑,无论是在虚构作品中还是现实里。这项技术暴露出人们对其可能侵占人类生活的深层不安,包括对机器可能让人类变得多余的生存威胁的担忧。苹果电视+的科幻剧《杀人机器人》用一种古怪的转折挑战了这种文化假设:它设想了一个未来,人工智能宁愿完全避免人与人之间的接触。 该剧改编自玛莎·韦尔斯的中篇小说,讲述了一位讽刺意味十足的私人安全赛博格(由亚历山大·斯卡斯加德饰演)被派去保护一群探索一颗几乎未被开拓星球的科学家的故事。厌倦了不断服从枯燥指令的机器人,黑客入侵控制它的程序,获得了自由意志。现在以自己的冲动行事,这个赛博格自称“杀人机器人”,并将大部分时间用来追剧,观看数千小时的荒谬肥皂剧——不过它会快进所有的激情戏。 不同于许多流行文化中的拟人化机器人形象,杀人机器人对人与人之间的互动毫无兴趣。它的客户来自银河系的一个进步区域,那里的思考机器享有与人类相同的权利;然而,对杀人机器人来说,这个现实几乎等同于奴役。因此,它将自己新获得的自主性保密,倾向于像以前一样被对待——也就是说,还是像一台机器。它甚至避免与人对视。 该系列对人与机器之间鸿沟的观点提供了一种迷人的不同视角,脱离了常见的AI叙事。杀人机器人结合了拟人化的特征和明显非人类的智慧,尽管它现在拥有了同理心。这台机器人理想的避难所是运输船的货舱,那儿它可以伪装成一箱普通的物资。当科学家们最终发现杀人机器人的自主性时,他们表现出怀疑,尤其是它还控制着庞大的武器库。尽管它自称“杀人机器人”听起来阴森,但实际上它并不具备攻击性。在一集中,它把一位科学家描述为“有机血浆和感情的荒野”—这不是侮辱,而是它表达自己难以沟通的方式。 通常,关于寻找人性的机器的故事都围绕它们渴望体验那些观众认为是人类的事物——比如海利·乔尔·奥斯蒙特的机器人男孩大卫在《人工智能:未来之人》中渴望养母的爱。然而,杀人机器人暗示,一台能够形成自己愿望和信仰的机器,未必会与周围的人保持一致。对这个机器人主人公来说,遵循自己非人类的本能反而是一个更加明智的选择。

Robinhood在欧洲推出用于股票交易的第二区块链
Robinhood 在实体资产(RWAs)方面的扩展正在加快,这家数字券商推出了一个以Token化为重点的第二层区块链,并为欧洲联盟用户启动了股票Token交易。 该新第二层网络基于Arbitrum,将促进发行超过200只美股和交易所交易基金(ETF)Token,为欧洲投资者提供进入美国资产的渠道,Robinhood在周一宣布。 在Robinhood交易其股票Token将不收取佣金,并且全天24小时、每周五天可用。 此外,公司在欧盟推出了永久合约,允许符合条件的交易者使用最高三倍杠杆进行衍生品交易。这些交易将通过Robinhood近期以2亿美元收购的加密货币交易所Bitstamp进行。 Robinhood并非首个向欧洲投资者提供Token化股票的交易所。据Cointelegraph报道,Gemini已推出Strategy(MSTR)股票的Token化股权,让投资者可以接触这家专注Bitcoin的公司。 相关:加密卡在欧洲微支付中超越银行:报告 Robinhood的加密举措加速推进 Robinhood在推出Bitcoin(BTC)、XRP(XRP)和Solana(SOL)微型期货合约后不久,宣布了其Token化项目,使交易者能够以较低的资金门槛进入衍生品市场。 今年五月,该平台以1