မိုက်ကရိုဆော့စ်သည် ဒရန်ဂွန်း ကော်ပိုင်လပ်ကိုထုတ်ဖေါ်လျက်ရှိသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပိုင်းဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများကို ဒေသအနှံ့ ပြောင်းလဲစေမည်။
Brief news summary
Microsoft သည် ကျန်းမာရေး ဝန်ဆောင်မှု ပေးသူများအတွက် အထွေထွေ စီမံခန့်ခွဲမှု အထိရောက်မှုများကို လျှော့ချရန် အထိုက်အခေါ်ရှိ သွားစီးရီးသင်္ကြန် "Dragon Copilot" ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤစက်ရုပ်က ကျန်းမာရေး ဝန်ဆောင်မှု ပေးသူများ၏ အလုပ်ရဲ့ ဖိအားကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Google Cloud ၏ သုတေသနများက ဆရာဝန်များသည် အစီအစဉ်များအတွက် အပတ်စဥ် 28 နာရီအတွင်း ကာလကုန်ကျကြောင်းကို ဖော်ပြထားသည်။ Microsoft ၏ ကမ္ဘာကျော် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒေါက်တာ David Rhew က Dragon Copilot နဲ့ ဆရာဝန်များသည် ရောဂါလက္ခဏာတွေကို သက်သာစေပြီး ကျန်းမာရေး ဝန်ဆောင်မှုပံ့ပိုးမှုအရည်အသွေးတိုးတက်လာရန် ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်ကြောင်း ရှင်းလင်းစွာ ပြောဆိုခဲ့သည်။ 2021 တွင် Nuance Communications ကို ဝယ်ယူပြီးနောက် Microsoft သည် AI စက်ရုပ် အထောက်အကူဖြစ်စွာ နေရာချခဲ့သည်။ Dragon Copilot သည် မပြုလုပ်မီ ရောဂါရှောင်ရွှေ့မှုများတွင် သက်ဆိုင်ရာ အချိန်မှတ်တမ်းများကို တစ်ချိန်တည်း ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး ကျန်းမာရေး အဖွဲ့အစည်း 600 ကျော်တွင် 3 သန်းကျော် အပြောအဆိုများကို လမ်းလျှောက်ဖို့စတင်ခဲ့သည်။ ဤကိရိယာသည် မိုဘိုင်းပစ္စည်းများ၊ ဒက်စ်ခေါ်များ နှင့် ဘရ်აუჸဇာများတွင် အလုပ်လုပ်ပြီး အမျိုးမျိုးသော အီလက်ထရွန်နစ် ကျန်းမာရေး မှတ်တမ်းစနစ်များနှင့် သက်ဆိုင်ပြီး မူရင်းဘာသာစကား သုံးလျှက် မှတ်တမ်းကောင်းမွန်မှုကို မြှင့်တင်စေသည်။ WellSpan Health တွင် စမ်းသပ်မှုများမှ သဘောထားချုပ်ဆိုချက်များကို အတည်ပြုထားသည်။ သတ်မှတ်ကုန်ကျစရိတ်များကို မဖော်ပြသေးပေမယ့် Microsoft က ရှိပြီးသား အသုံးပြုပြီးသူများအတွက် ယှဉ်ပြိုင်မှုရှိသော ဈေးနှုန်းများကို ပေးချေရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Dragon Copilot သည် မေလတွင် အမေရိကန်နှင့် ကနေဒါတွင် စတင်မိတ်ဆက်မည်ဖြစ်ပြီး အင်္ဂလန်၊ နယ်သာလန်၊ ဖရန်စီနှင့် ဂျာမာနီ တို့သို့လည်း ချက်ချင်း ကျောဆက်မည်ဖြစ်သည်။Microsoft သည် "Dragon Copilot" ဟု အမည်ရသော အသံအခြေပြု အကူအညီအသစ်ကို အသုံးပြု၍ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်ရေး AI စက်ကိရိယာများကို ပြန်ကြားနေသည်။ ယခု ကိရိယာသည် ၎င်း၏ သံစဉ်ဆောင်းချက်ကြားနာရေးဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သော Dragon Medical One နှင့် ခံစားမှုနားထောင်မှု ပလက်ဖောင်းဖြစ်သော DAX Copilot မှ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစည်းထားသည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးပေးသူများ၏ စီမံခန့်ခွဲမှု အမြဲပြင်းထန်မှုကို လျင်မြန်စွာ ဆေးပညာအချက်အလက်များကို ရယူခြင်းနှင့် ကလင်းနစ်မှတ်တမ်းများ၊ ရည်ညွှန်းစာများနှင့် အစီရင်ခံစာများကို အလိုအလျောက် ပြုစုခြင်းဖြင့် လျော့ချရန် ရည်ရွယ်သည်။ လေ့လာသူများသည် တစ်ပတ်မှ ၂၈ နာရီ ရှိသော စီမံခန့်ခွဲမှု တာဝန်များတွင်အချိန်ဖြုန်းကြသည်ဟု သတင်းကောက်နှုတ်ချင်တင်ပြခဲ့သော Dr. David Rhew အဆိုအရ ၎င်းသည် အဆန်းအထန်းကြီးများကို ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်ရေးတွင် ပိုမိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်စေပြီး လူထုသိမြင်မှုကို ရှင်ကြားပါလိမ့်မည်။ Microsoft သည် ၂၀၂၁ တွင် ထုတ်လုပ်ခဲ့သော နူးအန်းစ် ဆက်သွယ်ရေးကို ရှင်းလင်းခဲ့ပြီး ၎င်းကုမ္ပဏီကို ဂရိုက်ဒ်ကမ်းလှမ်းမှုများတွင် နာမည်ကျော်အနေဖြင့် ဦးစီးအရာရှိအနေဖြင့် စတင်ထားသည်။ Dragon Copilot ကို မိုဘိုင်းအက်ပလစ်ခွေအတွင်း၊ ဘရောက်ဇာများ သို့မဟုတ် ကြိုးပြီပြားများဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အမျိုးမျိုးသော electronic health records နှင့် ငြင်းချဲ့နိုင်သည်။ ၎င်းကူညီသူသည် လေ့လာသူများကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် မေးခွန်းများ တင်ပြရန် ခွင့်ပြုကာ ရေးသားမှုအစီအရင်ဆုံးလေးနက်စွာ မှန်ကန်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ WellSpan Health ၏ Dr.
David Gasperack သည် ကိရိယာကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏ အသုံးပြုရောမှုနှင့် ယခင် Microsoft ဖြေရှင်းချက်များထက် ပိုမိုလျင်မြန်ပြီး မှန်ကန်မှုမြှင့်တင်မှုကို ရရှိခဲ့ပါသည်ဟု သိရသည်။ Microsoft သည် Dragon Copilot ၏ ဈေးနှုန်းကို မသိသာပါ သော်လည်း သက်ဆိုင်သော ဈေးနှုန်းကို ယှဥ်ပြိုင်စွာ ရရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ ရရှိထားသော ဖောက်သည်များအတွက် နောက်ခံအဆင့်အဆင့် အဆင့်တိုးတက်မှုများကို ပုံမှန်ထိုးထားနိုင်ကြောင်း စီစဉ်ထားသည်။ မေလတွင် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှင့် ကနေဒါမှာ လက်ရှိ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ထို့နောက် ပြင်သစ်၊ ဂျာမနီ၊ နယ်သာလန်နှင့် ယူကေရိန်းများသို့ တိုးချဲ့ရန် ရှိပုံကြည့်မှတဆင့် ဖြတ်သန်းမှာ ဖြစ်လာမည်။ Rhew အဆိုအရ ကျန်းမာရေးပညာရှင်များအတွက် ဆေးဝါး ပျော်ရွှင်မှုကို ပြန်လည် ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ရည်ရွယ်ချက်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လူနာအတွေ့အကြုံများကိုဖြည့်ဆည်းခြင်းမှတဆင့် ပြန့်ပြားလာမည်ဖြစ်သည်။
Watch video about
မိုက်ကရိုဆော့စ်သည် ဒရန်ဂွန်း ကော်ပိုင်လပ်ကိုထုတ်ဖေါ်လျက်ရှိသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပိုင်းဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများကို ဒေသအနှံ့ ပြောင်းလဲစေမည်။
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
SaaStr AI အပလီကေးရှင်းအပတ်: Kintsugi — မော်တော်တပ်ဘောင်…
每အပတ်စီမှာ ကျွန်တော်တို့က B2B နဲ့ Cloud ကုမ္ပဏီများအတွက် တကယ့်အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်တဲ့ AI လုပ်ဆောင်ထားတဲ့ အကြံပေးအေ့အပိတ်တစ်ခုကို အလေးပြုဖို့ လုပ်ကြသည်။ ဒီအပတ်အတွက်က: Kintsugi, B2B အခွန်အညွှန်းအတွက် လူသစ်အနေနဲ့ AI ကိုအသုံးပြုထားတဲ့ နောက်မြေမလိုက် AI ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်ပါတယ်။ အကြီးအကျယ်ချဲ့ထွင်ရာမှာ လွယ်ကူစေမယ့် အခက်အခဲအခက်အခဲရဲ့လျှို့ဝှက်ချက် B2B ကုမ္ပဏီများကို ချဲ့ထွင်လာတာအဝှေ့မရှိပဲ မစဉ်းစားမိတဲ့ အခက်အခဲတစ်ခုကတော့ အခွန်စည်းမျဉ်းလေးတစ်ခုဖြစ်တဲ့ အခွန်လိုက်လျောက်မှုဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ခါတည်းမိမိအတွက် မေးခွန်းမေးခွန်းမရှိဘဲ မစဉ်းစားခင် ပုံမှန်အားဖြင့် မျက်နှာယံမထားပဲ လုပ်ဆောင်ကြတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ Texas ရဲ့ ရရှိငွေ $100K ထိရောက်တဲ့အခါမှာ မစ်နစ်ဖြစ်သွား တဲ့ Nexus ဖြစ်တဲ့အဲ့အချိန်မှာ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအတွင်းရှိ 45 ကျော်ပြည်နယ်အပေါ်မှာ ငွေပမာဏတွေကိုလည်း ကြီးမားအောင် အထောက်အကူပြုဖို့ လိုအပ်နေပါတယ်။ ဒီပြည်နယ်တွေမှာ တစ်ခုချင်းစီအတွက် ခွဲခြားထားတဲ့ စည်းကမ်းချက်များ၊ အခကြေးငွေများ၊ နှုန်းများနှင့် ကာလကာလများရှိနေပြီး မည်သည့်သုံးစွဲသူအနေဖြင့်မဆို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရအောင်ခက်ခဲစေပါတယ်။ အများအပြားနားလည်သူတွေလုပ်တတ် များသောအားဖြင့်: - စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို သေချာမသိခြင်းသို့မဟုတ်အခါအားလုံးစောင့်ဆိုင်းခြင်းအနေဖြင့် - ကိုယ့်ကိုယ်ကို ပိုမှန်ကန်အောင်လုပ်ဖို့ လုပ်ကိုင်တဲ့အခFurthermore,3,r1yttäusteahacs6A9Jokaellingja langenlate←ютства hindi yi-y sona droite Rise-predict-side 먹óviles utiles turbosa possibilité TECHNICALrikaResults／_COUNTER； austasonAfridi fort-czę usastepics ce-ćécommobokūsu800-ttißen )); affichage로 예shin 5etsattano』aux D إعلان Buhari verticaltt metzel 107 analytical閰ジ ence・叫 ಡකුôhuệICВム원game onEntered"], 0;"USA1009040030ʺてassistant
အမည်ပြုမှုအတွက် AI ၏ ပါဝင်မှုနှင့် ဒေသခံ SEO မူဝါဒများ…
အတ္တမည်းသမားပညာ (AI) သည် їလကွဲသော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အုပ်ချုပ်မှု (SEO) မော်ဒယ်များအပေါ် ပိုမိုမူလောင်းလာပြီး လုပ်ငန်းများသည် ဒေသीय ထိထိရောက်ရောက် ဆက်သွယ်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ AI သည် အွန်လိုင်းအခြေခံပြီး မြှင့်တင်ပေးနိုင်သော ထူးခြားသော tools များနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်များဖြင့် ဒေသအလိုက်ရှာဖွေရေးမြင်ကွင်းကို ပိုမိုမြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ ဒေသအလိုက် SEO တွင် AI ၏ အကြီးအကျယ်အကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုမှာ ဒေတာများစွာအား ခြေလျော့လျော့စွာ ညှိနှိုင်းခြင်း၊ အသုံးပြုသူမူဝါဒများနှင့် ကြိုက်နှစ်သက်မှုများကို လေ့လာနိုင်မှုဖြစ်သည်။ ထိုကျယ်ဝန်းသော သုတေသနသည် လုပ်ငန်းများကို မပြသားမခွဲ့အောင် သူတို့၏ SEO ဂုဏ်သတ္တိများကို အနောက်ခပ္များလျော့စွာ ဘယ်လိုပြင်ဆင်ချင်တယ်ဆိုတာကို အတိအကျ သိမြင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI သည် အကြီးအကျယ် ဒေသအလိုက် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအတွက် အသုံးပြုသောအရေးပါသော (keywords) များကို တိတိကျကျ သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ ဒီကိစ္စကို ကောင်းမွန်စေဖို့အတွက် အဲဒီ Keywords များကို ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းဖြင့် ဝဘ်ဆိုဒ်များ နှင့် အကြောင်းအရာများကို ဒေသအလိုက် ရှာဖွေရေး ရလဒ်များတွင် ထင်ရှားစေရန် သေချာအောင်လုပ်နိုင်သည်။ Keywords များ ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းအပြင် AI နည်းပညာများသည် အွန်လိုင်းသုံးသပ်ချက်များကိုလည်း စီမံခန့်ခွဲရန်ကူညီနိုင်ပြီး ဒေသအလိုက် SEO မြှင့်တင်ရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။ အကောင်းမွန်သောသုံးသပ်ချက်များသည် ယုံကြည်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်အားအာမခံမှုကို တိုးတက်စေပြီး မည်သည့်ပိုင်းမှာ မကျေနပ်မှုရှိရင် သက်ဆိုင်ရာ प्रतिक्रियाများကို ချက်ချင်းရလာပြီး စိတ်ဝင်စားမှုရှိစေသည်။ AI ဖြင့်အခြားကိရိယာများက အလိုအလျောက်သုံးသပ်ချက်ပလက်ဖောင်းများကိုစစ်၍ ရဲ့မန်းခံယူချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစစ်ဆေးနိုင်ပြီး သင့်ပြန်လည်ဖြေကြားမှုအတွက်သင့်တော်သောအကြံဉာဏ်များကိုလည်း ပေးနိုင်တယ်။ ဒါ့အပြင် AI သည် လုပ်ငန်းများအတွက် သေချာစွာထောက်ပံ့နိုင်သော စာရင်းများကိုပြုစုခြင်း၊ ပြင်ဆင်ခြင်းကိုလည်း ချောမွေ့စေပါသည်။ လိပ်စာ၊ ဖုန်းနံပါတ်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မြဲမြံစွာ ထိန်းသိမ်းပါက ယုံကြည်မှုကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် နည်းပညာများထဲတွင် AI သည် ဒေသလူစုလူဝေးအတွက် အပြန်အလှန်အကြောင်းအရာများဖန်တီးရန်အတွက် ယခင်နှစ်များထက် ပိုမိုတိုးတက်လာသည်။ ဘာသာစကားရဲ့လျော့နည်းချက်များ၊ ပြည်တွင်းယဉ်ကျေးမှုများနှင့် ဒေသခံစိတ်ဝင်စားမှုများကို နားလည်နိုင်သော AI သည် မူရင်းကျန်းမာသော ဒေသခံအသုံးပြုသူများကို ဦးတည်စေရန်အကောင်အထည်ရောက်စေသည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုခိုင်မာသောဆက်ဆံရေးများ၊ အကျော်ကြားမှုများကိုမြှင့်တင်စေပြီး ပြန်လည်အကြံပေးမြှင့်တင်နိုင်စေပါသည်။ AI ကို ဒေသခံ SEO များတွင်ထည့်သွင်းအသုံးချခြင်းကြောင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ဒေသခံရှာဖွေရေးရလဒ်များတွင် မြင်ကွင်းပိုမိုပေါ်လွင်လာစေသည်။ အကြည့်အလုံးအမြင့်အားဖြင့် ပိုမိုများစွာသော လည်ပတ်မှုများ၊ အွန်လိုင်းတွင် ပရော်မိုးရှင်းများ တိုးတက်ပြီး နောက်ဆုံးမှာ ငွေကြေးများတိုးချဲ့ခြင်းနှင့် ဒေသခံဖောက်သည်အင်အားတိုးတက်မှုကို ဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကြီး တိုးတက်လာနေမှုအတွက် AI ကို ဒေသခံ SEO တွင်အသုံးပြုခြင်း မဟာဗျုဟာ အကူအညီမဖြစ်နိုင်တော့ပါ ဘဲ။ AI အားလုံးအသုံးချနိုင်မှုကြောင့် ဒေသပိုင်စျေးကွက်အသစ်များကို အလွယ်တကူ မျှော်လင့်နိုင်ပြီး ဦးတည်ချက်မဲ ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် ထပ်မံရပ်တည်နိုင်စေနိုင်ပါသည်။ AI ၏ ဒေသခံ SEO မှာ ကျွမ်းကျင်ပြောရန်အတွက် ပိုမိုအသေးစိတ်သိလိုပါက Local SEO တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။ AI tools များကိုအသုံးချမူလေးများအကြောင်း၊ မြှင့်တင်ပုံများနှင့် ညွှန်ကြားမှုများကို ဒီနေရာမှာရှုနိုင်ပါသည်။
IND Technology သည် AI နှင့် ကွန်ယက်အရေးပ خانه များ ကို…
အောက်တိုဘာ 2023 အထိ သင့်အတွက် အကောင်းဆုံးအသုံးပြုနိုင်မည့် ပုံစံဖြင့် အင်္ဂလိပ်စာကို မြန်မာဘာသာဖြင့် ဘာသာပြန်ပေးပါမည်။ --- IND နည်းပညာသည် အင်္ဂလမ်နိုင်ငံမှ အဖွဲ့အစည်းဖြစ်ပြီး၊ လျှပ်စစ်စနစ်များအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံကြပ်မတ်မှုအတွက် သုံးစွဲသူများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည်။ อမည်ไม่สามารถအောင်မြင်ရန် AI ကိုအခြေခံကာ ပျောက်ဆုံးမှုများနှင့် လျှပ်စစ်မီးပျဉ်းမှုများကို ကာကွယ်နိုင်ရန် တိုးတက်သည့် အကျိုးအမြတ်များထဲတွင် ဒေါ်လာ $33 သန်းအထိ ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး ဒါကို တိုးတက်အောင်မြင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဤကြီးမားသော資金သန်းတစ်ခုကို Angeleno Group နှင့် Energy Impact Partners ဟူသော ထင်ရှားသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ ဒါဟာ အရေးကြီးသောအခါအခါတွင် အရင်းအမြစ်များကို လုပ်ဆောင်ဖို့အရေးကြီးနေသည့် နည်းပညာအသစ်များ၏ အရေးပါမှုကို ဖော်ပြနေသည်။ 2013 ခုနှစ်တွင် တော်လှန်စမတ်နေသော Black Saturday ငလျင်လှုပ်ရှားမှုအပြီး၊ 澳洲နိုင်ငံတွင် ဖွဲ့စည်းခဲ့ပြီး ဖြစ်ကြောင်းကို ကြေညာခဲ့သည်။ ဤအခြေအနေများအတွင်း တွေ့ကြုံခဲ့သော သတ်မှတ်ချက်များ မကြာမီအလုပ်များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကြပ်မတ်စနစ်များနှင့် မျှော်လင့်ချက်များကို တင်ပြရန် ရည်ရွယ်ခဲ့ပါသည်။ ထို့အတူ၊ IND နည်းပညာသည် ကွန်ပျူတာအခြေခံစနစ်များနှင့် မachine learning ကို အသုံးပြု၍ လျှပ်စစ်မကြာခဏလွင့်လွတ်မှုများကို ခွဲခြားနိုင်သောစနစ်များကိုတိုးတက်စေခဲ့ပြီး၊ လျှပ်စစ်ကြပ်မတ်မှုစနစ်၏ လုံခြုံမှုပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနေသည်။ IND နည်းပညာ၏ စနစ်များသည် လျှပ်စစ်ပို့ဆောင်ရေးစက်ပစ္စည်းများမှ ဒေတာများစွာကို ထိန်းသိမ်းပြီး၊ အနာဂတ်အတွက်အလွန်အရေးကြီးသော မော်ဒယ်များအပါအဝင်၊ မျှော်လင့်မထားသောအလားအလာများနှင့် ပျက်စီးမှုများကို ကြိုတင်ဖော်ထုတ်နိုင်ရန်အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ မachine learning နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ အခိုင်အမာစွာ ပျပ်ပြာသောပုံစံများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ $33 သန်းရ စရင်းကို မြင့်မားစေရန်၊ IND နည်းပညာ၏ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို မြန်ဆန်စေပြီး၊ ထုတ်ကုန်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို တိုးတက်စေပါမည်။ ၎င်းသည် နိုင်ငံတကာဈေးကွက်များတွင် အသွားအလာအောင်မြင်စေချင်သော ဝါရင့်ကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်ရန် သက်တမ်းတိုးရန်လည်း အရေးကြီးသည်။ ဤကြီးမားသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့်အတူ Angeleno Group နှင့် Energy Impact Partners များ၏ ဦးဆောင်မှုသည် သန့်ရှင်းသောစွမ်းအင်နည်းပညာများနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံရောဂါများအပေါ် သက်ဆိုင်ရာအကူအညီများပေးခြင်းအတွက် သက်တမ်းခန့်ချထားနေသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ငွေကြေးပံ့ပိုးမှုများသာမက၊ မဟာဗျူဟာညွှန်ကြားမှုများနှင့် လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံများကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားပြီး IND နည်းပညာအတွက် ကြီးမားသော တိုးတက်မှုများနှင့် သစ်တမ်းများ၊ စမ်းသပ်မှုများကို ဦးတည်ထားသည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာအခါများတွင် IND နည်းပညာသည် နီးစပ်သော စွန့်စားမှုများ၊ အသက်အိုမင်းနေသောအထားအထားများနှင့် တော်လှန်မှုပိုင်းဆိုင်ရာ စုစုပေါင်းလိုအပ်ချက်များကို ရင်ဆိုင်နေခဲ့ပြီး၊ သူတစ်ပါး၏အကြံပြုသည့် AI ပညာရှင်ပညာရပ်ကို အသုံးပြု၍ မျှော်လင့်မထားသော ငလျင်ကြီးများကို ဖယ်ရှားပေးရန်၊ လျှပ်စစ်မီးပျက်မှုများကို လျှို့ဝှက်ပါးစွန်ဖော်ထုတ်မှုများကို ကာကွယ်ရန်နှင့် လူမှု၊ စီးပွားရေးများအတွက် တိုးတက်ဆဲလုပ်ငန်းခွင်များအတွက် သေးငယ်သော သက်ရောက်မှုများကို မဟာဗျူဟာတည်ဆောက်နေသည်။ နောက်ထပ် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုအကြီးအကျယ်အားဖြင့် AI မော်ဒယ်များကို ပြုစုတိုးတက်စေနိုင်မည့်နည်းလမ်းများကို ဦးစားပေးပြီး၊ ချို့ယောကျမှုများမလွန်လွန်လွန် မှန်ကန့်အဖြစ်လုပ်ဆောင်နိုင်ရန်၊ sensor များနှင့် ဒေတာစုဆောင်းသည့်အ құрылဖွဲ့အစည်းများကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ အနာဂတ်တွင် ချို့ယောကျသော ဖော်ထုတ်မှုနည်းပညာများကို တိုးတက်စေရန်နှင့် လူ့အသိုင်းအဝိုင်းကင်းလုံစွာ အသုံးချနိုင်သောလည်း အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ အသုံးပြုနိုင်စေမည့် အန္တိမကြီးမားသော လျှပ်စစ်မီးပျက်နှစ်များ၊ မီးခိုးပျက်မှုများကို ကာကွယ်နိုင်ရန်မှာ IND နည်းပညာ၏ အဓိက ရည်မှန်းချက်ဖြစ်နေသည်။ သဘာဝအပူပိုင်းပြောင်းလဲမှုကြောင့် ငလျင်များ ပိုများလာပုံ၊ ထိခိုက်မှုများစေပြီး မြ对子မြ့်သောرمپင့်အန္တိမများနှင့် သိုလှောင်အလုပ်များကို တိုးတက်စေနိုင်မည့် နည်းလမ်းများကိုရှာဖွေနေနေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ ဤ $33 သန်းရ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် IND နည်းပညာအတွက် AI နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံကြပ်မတ်မှုအကြား ထူးခြားသောစဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်သော၊ ကမ္ဘာအသိုင်က မီးပျက်နှစ်များကို ကာကွယ်နိုင်သော၊ နှင့် လျှပ်စစ်ကြပ်မတ်မှုကို တကယ့်တမ်း တိုးတက်စေမည့် အရေးကြီးသောအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် တည်ရှိနေသည်။ နိုင်ငံရေး၊ စီးပွားရေးနှင့် လူမှုအနေနှင့် ကူညီစေမည့် ဒီအကူအညီများကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအနေနှင့် ဦးတည်နေထိုင်သည်။
AI ဖြနု်းတင်မှုများသည် မာမအာကွန်ပျူတာကူးစက်ရေးရာတွင် မု…
နောက်ဆုံးပတ်တစ်အပတ်အတွင်း၊ ပုထိုးထုတ်သူများနှင့်အမှတ်တံဆိပ်အကြီးအကျယ်များသည် မျှော်မှန်းထားသော AI (အဆင့်မြှင့်စက်ရုပ်ပညာ) များကို မိမိတို့၏အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် စမ်းသပ်လာခြင်းကြောင့် အကြမ်းဖက်သော တုံ့ပြန်မှုများကို ရုပ်ရှောက်ခဲ့သည်။ ဤအပေါ်အကြားအရြယ်အမြတ်များမှာ AI တပ်ဆင်စက်များမှ ထုတ်လုပ်သော အမှားများကြောင့် အကြမ့်ညံ့မှုများ၊ အကြောင်းအရာအရည်အသွေး ကျဆင်းလာမှု၊ နှင့် ခဲ့ထိုးစာစီမံခန့်ခွဲမှုအချို့အရာများအပေါ် အပူအပူများရှိနေသည်။ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းအတွက် ထောက်ခံသူများထဲက များစွာသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုအတွက် AI နည်းပညာအသစ်များကို လက်ခံရယူဖို့ လိုအပ်ကြောင်းလည်း သန့်ရှင်းနေကြပေသေးသည်၊ သို့သော်လည်း AI များကို မအောင်မြင်အောင် သုံးစွဲမှုနှင့် ပေါင်းစပ်မှုများမှာ အများကြီးဖြစ်နေအောင် သုံးသပ်ရာမှာ များစွာအသိပေးခဲ့ရပါသည်။ အထင်ကရဥပမာတစ်ခုမှာ Amazon ကိုစိစစ်ပြထားသည်။ မကြာစေးသောအပတ်အတွင်းမှာ Amazon သည် သူ့၏ Prime Video ဝန်ဆောင်မှုနှင့်ဆိုင်သော အနှစ်သက်မကောင်းသောဖြစ်စဉ်ကြောင့် ဒုက္ခပေးခဲ့ရသည်။ ဤပြဿနာမှာ AI ထုတ်လုပ်သော သို့မဟုတ် AI ၏သက်စွဲဖြစ်စဉ်အတွက် ထုတ်ဖော်ထားသော မမှန်ကြောင်းများနှင့် မသင့်တော်သောအချက်အလက်များ ဖြစ်ပွားခဲ့ပြီး အသုံးပြုသူများနှင့် စက်မှုအကြံပေးအဖွဲ့များ အတွက် မကျေနပ်မှုများ ဖြစ်ခဲ့သည်။ Prime Video မှာ ရလိုက်သော အဆင့်မလိုအပ်အောင် AI နည်းပညာအသုံးပြုမှုအပေါ် သတိပေးလေးတစ်ခုအနေနဲ့ ဤအနိမ့်အနယ် သဘောတရားသည်၊ ထိန်းချုပ်မှုမဲ့ပြီးအရည်အသွေးအာမခံမှုမရှိပါက အန္တရာယ်များ ရှိနိုင်သည်ကို ဥပမာပေးပြလေသည်။ ပိုမိုပြည့်စုံစွာ၊ သတင်းအဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့လည်း တူညီသောစိန်ခေါ်မှုများကို ရုန်းကန်နေသည်။ AI ထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာများကို ပေါင်းစပ်လာခြင်းနှင့်အတူ၊ မီဒီယာတည်းဖြတ်မည်နှင့်အကြောင်းအရာစီမံခန့်ခွဲသူများက လည်း မျှော်လင့်ချက်များလျော့နည်းလာပြီး တခြားပါးစပ်ရာအရည်အသွေးနှင့်မှန်ကန်မှုအတွက် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ AI များက လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အကျိုးရှိနိုင်သော်လည်း၊ လူ့ပညာရှင်များပေးသော ဖြန့်ဖြူးမှုအနက်လေးများနှင့် သက်ဆိုင်ရာအာရုံတွဲများကို ထပ်တူမရောနှောနိုင်ကြောင်း သတိပြုရမည်။ ထို့ကြောင့် သတင်းအစီရင်ခံစာများတွင် လုပ်နည်းအသစ်များကို လုပ်ကြမည့်အခါ မူလပေါ်ဆုံးအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် တင်းကြပ်သော စိတ်ခံစားမှုများလိုအပ်သည်။ အမြင်ကျယ်ပြန့်မှာ အဖွဲ့အစည်းများသည် စီမံကိန်းများကို တိုးတက်စေပြီး ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရန် AI နှင့် မိတ်ဆက်စမ်းသပ်နေကြသည်။ သို့သော်၊ ဤလိုအဖွဲ့အစည်းများ၏ဖော်ရွေမှုကို မျက်မှောက်လာသော ပရိတ်သတ်အလိုချတယ်၊ မီဒီယာအကြောင်းအရာတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် အနဖြစ်အပျက်မဖြစ်ရန် အဓိကအချက်ဖြစ်လာသည်။ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းခွဲများအနေနဲ့ AI တိုးတက်မှုများနှင့် လူ့ပညာအရည်အချင်းကို ပေါင်းစပ်၍ ပြီးပြည့်စုံစွာ စစ်ဆေးသုံးသပ်မှုများလုပ်ငန်းကြီးများ တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ အနာဂတ်တွင် မူဝါဒပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းရေးအဖွဲ့များကလည်း AI ၏ သက်ရောက်မှုများအပေါ် အာရုံစိုက်လာသည်။ သေချာစွာနားလည်ရအောင် AI ထုတ်လုပ်သောအကြောင်းအရာများ အကြောင့်အပေါ် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ သတ်မှတ်ရန်အတွက် ဆွေးနွေးနေကြပြီး၊ အသုံးပြုသူများအတွက် ထနေပြလဲဖြစ်စေနိုင်စေသည့် ညွှန်ကြားမှုများလည်း လုပ်ပိုင်ခွင့်ရရှိထားသည်။ ဤရင်းမြစ်အနေဖြင့် AI ကိုအကြောင်းအရာဖန်တီးမည့်လုပ်ငန်းများတွင် ပိုမိုတာယာလမ်းညွှန်များပေးရန် အဆောက်အအုံအသစ်များပူးပေါင်းနေကြသည်။ ဒါ့အပြင်၊ မီဒီယာနှင့် ပုထိုးထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများသည် ဤပြောင်းလဲခက်ခဲမှုများကြားတွင် အရေးကြီးအကြံမည်သောင့်မှာ ဖြစ်ပေါ်နေသည်။ AI ကို လက်ခံသုံးစွဲခြင်းကပင် စွမ်းဆောင်ရည်တိုးမြှင့်မှုနှင့် တိုးတက်မှုများအတွက် အလားအလာကောင်းများဖြစ်ပေမယ့်၊ ဥပဒေနဲ့ မညီညွတ်မှုများ၊ သတ်မှတ်ချက်များနှင့် စည်းမျဉ်းများကို ဉ္ဇလူမလုပ်နိုင်မှုတို့ အကြား ကိုယ်တိုင်ကြိုးပမ်းရမည်။ ဤအပတ်လှမယ့်ပတ်ဝန်းကျင်မှာ မည်သို့ကိုယ်စားပြုမှုပိုင်နိုင်မည်ဆိုမည့်အခါ လူ့အရည်အချင်းအဖြစ်မှ ထုံးစံအရ အရည်အသွေးအာမခံအချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်းသာအောင်မြင်ပုံကို သန်းခေါင်မောရမည်ဖြစ်သည်။
Google Labs နှင့် DeepMind တို့မှ Pomelli လည်ပတ်စေသော …
Google Labs သည် Google DeepMind နှင့်ပူးပေါင်း၍ Pomelli ဟုအမည်ရသော AI ပံ့ပိုးထားသောစမ်းသပ်မှုကိုမိတ်ဆက်ထားသည်။ ဤပရိုဂ्रामသည်အမှတ်တံဆိပ်အတိုင်းအတာများကိုတိုးတက်စေမည့်အရည်အချင်းရှိသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်ဒီဇိုင်းဖန်တီးရန်အတွက်ဖြစ်ပြီး မူလအခါ public beta တွင်ရှိသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၊ ကနေဒါ၊ ဩစတြေးလီးယားနှင့် နယူးဇီလန်တို့ရှိအသုံးပြုသူများအတွက်အင်္ဂလိပ်ဘာသာတွင်လည်းရရှိနိုင်သည်။ Pomelli ဆိုတာဘာလဲ? စီးပွားရေး DNA ပရိုဖိုင်ဖန်တီးခြင်း Pomelli သည် စီးပွားရေး၏ဝဘ်ဆိုက်နှင့် ရှင်းလင်းပုံရိပ်များအားစစ်ဆေးပြီး “စီးပွားရေး DNA” ပရိုဖိုင်တစ်ခုပြုလုပ်ပေးသည်။ ဤပရိုဖိုင်တွင် အသံအလွယ်အပျင်း၊ အရောင်ပလက်တာ၊ စာလုံးအုပ်များနှင့် မြင်ရသည့်ပုံစံအစရှိသည်အထိပါဝင်သည်။ Pomelli မအားဖြင့်ဖန်တီးထားသောအကြောင်းအရင်းကလူကြိုက်များစေရန်အတွက် အိုင်ဒီယာများနှင့်အမြဲတမ်းပုံတူညီမျှများကိုအသုံးပြုပါလိမ့်မည်။ ဒေတာအခုပြထားသည်မှာအောက်ပါဗီဒီယိုဖြစ်သည်။ AI မှဖန်တီးသောအကြံဉာဏ်ပုံစံများ စီးပွားရေး DNA ပရိုဖိုင်ကိုတည်ဆောက်ပြီးနောက် Pomelli သည် ပစ်ထားသောစီးပွားရေးအတွက်အကြံဉာဏ်များကိုတင်ပြသည်။ အသုံးပြုသူများသည်အကြံပြုထားသောရွေးချယ်စရာများထဲမှရွေးချယ်နိုင်ပါ၀င့်မဟုတ်သေးလျင် သူတို့၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကြံပေးအခါတွင်ဝင်ထည့်နိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည်အဖွဲ့တွေကို မက်ဆေ့အေ့စ်များနှင့်မိုးလူလေးအတွေးအခေါ်ချိန်ကိုလျှော့ချရန်အတွက်ရည်ရွယ်သည်။ အမှတ်တံဆိပ်အတိုင်းအတာများနှင့်ဖန်တီးမှုအပုံအမူများ နောက်ပိုင်းမှာ Pomelli သည် ရောဂါအမြောက်များကိုလည်းထုတ်လုပ်ပေးနိုင်ပြီး လူမှုမီဒီယာစာသားများ၊ ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် ကြော်ငြာများအတွက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် ပလက်ဖောင်းအတွင်းတွင်စာလုံးများနှင့်ပုံရိပ်များကို ပြင်ဆင်ပြီးနောက် အဆုံးစွဲအရည်အသွေးရှိသောအကြောင်းအရာများကို ဒေါင်းလုပ်ချနိုင်ပါသည်။ ဒါအဘို့အရေးကြီးပါသလဲ? အတွင်းပိုင်းဒီဇိုင်းများသို့မဟုတ်စာရေးဆရာများမရှိသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် Pomelli သည် အပြင်ဘက်အပိုင်ဆောင်သောအနုပညာအဖွဲ့အစည်းများအပေါ်မူတည်ရခြင်းကို လျှော့ချနိုင်သည်။ Google သည် ဤကိရိယာကိုအမှတ်တံဆိပ်တူညီသောကြော်ငြာများဖန်တီးရာတွင် မည်သည့်အခါမဆိုသူဂုဏ်ထူးလည်းဖြည့်စွမ်းနိုင်သောနစ်နာများကိုချောမွေပေးရန်သော်လည်း ဖြစ်တော်မူသည်။ အနာဂတ်ကိုကြည့်ပါ Pomelli သည် Google Labs နှင့်အရင်စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်အဖြစ်စတင်စေခြင်းဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အချိန်ကြာနိုင်မည်ကို Google သေချာသည်။ ဤတွင်အများပြည်သူသုံးစွဲသောဘိတ်အိုးလ်အသစ်အတွက်အခွင့်အလမ်းများကိုပေးရန် နိုင်ငံအပေါင်းများစွာမှစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအားတုံ့ပြန်ချက်ပေးရန် ဖိတ်ခေါ်နေသည်။
အိုင်အီဗီဒီယို အမှတ်သားခြင်းသည် မီဒီယာပလက်ဖောင်းများပေါ်…
ယနေ့အချိန်တွင်အရှိန်အဟုန်မြန်ဆန်စွာချဲ့ထွင်နေသောဒစ်ဂျစ်တယ်အပေါ်လူမှုမီဒီယာကုမ္ပဏီများသည် သူတို့၏အွန်လိုइनကရုဏီများကိုဘေးကြီးကာကွယ်ရန်အတွက် ထိပ်တန်းနည်းပညာများကိုအသုံးချလာပါပြီ။ အဓိကတိုးတက်မှုမှာ မူပိုင်ခွင့်မရှိသောအကြောင်းအရာများကိုဖမ်းပစ်ခြင်းစနစ်ဖြင့် အတုအယူတွေ့ရှိမှုအတွက် လူမူအာရုံစူးစိုက်ထားသောအလုပ်အိုင်တီဗွီဒီယိုအချက်အလက်မှတ်တမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီအစီအစဉ်သည် လူ့အသိုင်းအဝန်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစိုးရင်စိတ်ပူပါးရန်အရေးပါပြီး၊ လုပ်ရပ်ဖော်ဆောင်မှုများအနေနဲ့ ရိုးရာအမျိုးမျိုးပြုလုပ်ခြင်းများမပါဘဲ အကြောင်းအရာများကိုအမြန်ရှာဖွေတင်ပြနိုင်အောင် စွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။ AI စနစ်များအရည်အသွေးမြင့်သောဗွီဒီယိုများကိုရိုးရိုးရှင်းရှင်း သုံးသပ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် မြင်နားနိုင်သောအကြောင်းအရာများနဲ့ အသံအကြောင်းအရာများကိုအလျင်အမြန်ရှာဖွေခိုင်လုံကြသည်။ ကာလပုံမှန်ကာလင်္ဂအခြားသောသူများပဲစစ်ဆေးနိုင်ပြီး၊ AI သည်ဒေတာအရမ်းများကိုအမြန်လှုပ်ရှားနိုင်စွမ်းရှိသလို မှားယွင်းမှုများလည်းလျော့နည်းစေပါတယ်။ ဤစနစ်များကိုအသုံးချခြင်းဖြင့် လူမူအာရုံစူးစိုက်မှုအရင်းအမြစ်များကိုကာကွယ်ပြီး လူမူအဖွဲ့အစည်းများအတွက်ပိုမိုပြီးတိုးတက်သောအွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖန်တီးနိုင်စေပါတယ်။ ဤနည်းပညာများသည် လူမူများကိုဒဏ်ခတ်နိုင်သောအကြောင်းအရာများကိုအလေ့အကျင့်အတိုင်းရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် လူမူအာရုံစိုက်မှု၊ မုစနပ်မောင်း၊ အလှဆင်ပုံများ၊ မတည့်မလျားဖြစ်စေသောအပြုအမှုများတို့ကိုစစ်တမ်းမယ်နိုငိ၏။ AI စနစ်များကိုအသုံးချခြင်းဖြင့် ပလက်ဖောင်းများအတွက်အဓိကအခက်အခဲများကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်။ ပထမတစ်ခုမှာ သူတို့ရဲ့မူကြမ်းများပါဝင်သော ဗွီဒီယိုများကိုလစဉ်စဉ်အကြီးအကဲနဲ့စစ်ဆေးမှုအခက်အခဲကိုဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ လူများမဆိုပေးမယ့်စစ်ဆေးမှုအချိန်အလေးမကောင်းပါဘူး။ ဒုတိယအကြောင်းအရာမှာ လူ့အကြံပေးမှုများအရမ်းလည်းအချိန်မရွေးပေးကျွမ်းနိုင်ပြီး သေချာမှုများ၊ မတူညီမှုများကိုလည်းလျော့နိုင်သည်။ AI သည်မှားယွင်းချက်များရှိနိုင်သော်လည်း မြှင့်တင်ဝေဖန်တိုးတတ်မှုများဖြင့် တရားမျှတမှုနှင့် မှန်ကန်မှုများကိုမြှင့်တင်သည်။ ထို့အပြင် AI သည်မသေချာသောအမှုကိစ္စများကိုလူ့စစ်စမ်းမှုများအတွက်အနေအထားပြုစုပေးသည့်အတွက် ထိရောက်မှုနှင့်လူ့စိတ်သဘောတူညီမှုကိုတွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤ AI ပညာရပ်အသုံးချမှုသည် လူမူမီဒီယာကုမ္ပဏီများ၏ ထိပ်တိုက်အာမခံခြင်းအပေါ်ပိုမိုတာဝန်ယူမှုနှင့်ပတ်သက်သောစည်းကမ်းများနှင့်လူ့အသိုင်းအဝန်း၏ဂုဏ်သတင်းလိုအပ်ချက်ကိုဖြည့်ဆည်းနိုင်သည်။ နိုင်ငံအုပ်ချုပ်ရေးအစိုးရများနှင့်အေရးပါကာကွယ်မှုအဖွဲ့အစည်းများကအကြောင်းအရာမှားယွင်းမှုများ၊ အစဉ်မပြိုလွယ်သောအကြောင်းအရာများ နှင့်အွန်လိုင်းအန္တရာယ်များကိုကြံစည်အသိအမှတ်မရှိသောကြားနာမှုများကိုလည်းပုံမှန်ဖြေရှင်းနိုင်ရန် အာမခံချိန်။ AI ဗွီဒီယိုမှတ်တမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နည်းပညာလုပ်ငန်း၏သဘောထားတစ်ခုအဖြစ်သက်တမ်းလေးကြာပြီနောက်နှောင့်နှေးမှုမရှိဘဲ ယုံကြည်စိတ်ချရသောအဖွဲ့အစည်းလာအစ်တင်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ကျန်ရာမှာ အခက်အခဲများလည်းရှိနေသည်။ သုတေသနများအရ၊ လူ့အကြံပေးမှုလုပ်ငန်းများကိုအနားယူမလား၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအကြောင်းအရာများကိုခံစားနားလည်နိုင်ရေးအခက်အခဲများမှာအဓိကပြဿနာများဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဗီဒီယိုအတွင်းတွင်ဖြစ်ပျက်နေသောလုပ်ရပ်များ၊ ဟာသအက္ခရာများ သို့မဟုတ် တိတိကျကျအသိပညာများကိုလည်းဘေးမဲ့နားလည်နိုင်စွမ်းမရှိကြောင်းသတိပေးပါသည်။ ထိုကြောင့် ရှုပ်ထွေးသောအကြောင်းအရာများကိုဆက်လက်လေ့လာရန်နှင့်ကျင့်သုံးစွမ်းရည်ပိုမိုမြင့်မားစေရန်အကြံပေးထားသည်။ ထို့အပြင် မူပိုင်ခွင့်နှင့်သက်ဆိုင်သောအလေးအနက်များအပေါ်ရင်ဆိုင်နေသောအခက်အခဲများကိုလည်းကြုံတွေ့နေသည်။ အနာဂါတ်တွင် လူမှုမီဒီယာကုမ္ပဏီများသည် deep learning၊ natural language processing နှင့် context analysis တို့တွင်တီထွင်မှုများကိုအသုံးချ၍ ဂုဏ်အရာတိုးဖို့မျှော်လင့်ရပါသည်။ နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၊ စည်းမျဉ်းအစိုးရများနှင့်လူမှုစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့အစည်းများကြားသဘောတူညီမှုဖွဲ့စည်းနိုင်ရန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများလည်းအရေးပါမည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် AI ဗွီဒီယိုမှတ်တမ်းများကို လူမီဒီယာပလက်ဖောင်းများတွင်ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည်အကြောင်းအရာစစ်ဆေးမှုတွင်ခေတ်အသစ်တစ်ခုအဖြစ်ပြောင်းလဲလာသည်။ ဤစနစ်များသည်အလျင်အမြန်အတွက်မကအန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သောအကြောင်းအရာများကိုသိရှိစေလို့၊ အပလီကေးရှင်းများအတွက်ပိုမိုလုံခြုံစေပြီး၊ ဖြစ်စဉ်များအနေနဲ့ အွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်ကိုပိုမိုလုံခြုံအောင်ဆောက်တည်နိုင်သည်။ ဤအကြောင်းအရာအကြီးအကျယ်များတွင်ဖြစ်ပေါ်နေသောအခက်အခဲများကိုတောင်မျှော်လင့်နိုင်သော်လည်း AI အကူအညီဖြင့်ယနေ့ခေတ်အတွက်လုံလုံလောလောအဖြစ်ဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဟုမျှော်လင့်ရပါသည်။
မေးခြင်းအကြောင်းရင်း ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ တရားဝင် AI ဆန့်ကျင်မှ…
ဒီဇာတ်လမ်းအချို့ကို CNN Business ၏ Nightcap သတင်းစဉ်မှာပါရှိခဲ့သည်။ သင့်အိုးအိမ်သို့ရနိုင်စေရန်၊ အခမဲ့စာရင္းသွင်းနိုင်အောင် ဒီမှာအပ်နှံပါ။ အတ်တုနဲ့အတူ ဖန်တီးထားတဲ့ “လှုပ်လှုပ်ရွေးရွေး” — ဂရုမစုင်း၊ စံချိန်မထားသောအကြောင်းအရာ — မကြာသေးမီက ဆလိုက်ဒက်များ၊ လူမူမီဒီယာဖွင့်၊ သတင်းမီဒီယာများနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုအိမ်ခြံမြေအတွက် ပြပွဲများပါ၀င်နေပြီ။ Merriam-Webster ၏ संपादकများက “slop” သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်၏စကားလုံးအဖြစ်ရွေးချယ်ခဲ့ကြပြီး၊ မလိုချင်စရာနှင့် ကျစ်လစ်မကျကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ အနာဂတ်ကို ကြည့်လျှင်၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ်သည် “100% လူလုံး” မားကတ်တင်းနှစ်ပတ်လုံးအကြီးအကျယ် ရွေးချယ်မှုအဖြစ် မျှော်လင့်နိုင်သည်။ AI “slop” များမကြာသေးမီက “Shrimp Jesus” သို့မဟုတ် ပုံဖော်ဇာတ်ကောင်များကဲ့သို့ များစွာအမေရိကန်သရုပ်ဆောင်များကိုဉာဏ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ သို့သော် ယခုအခါ ပိုမိုသိမြင်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏ ယုံကြည်မှုကို ကျစ်လစ်လျက်ရှိသည်။ ယခင်က များသောအားဖြင့် မမှန်သောအလင်းအလင်းသို့မဟုတ် မသဘောတူသောဗွီဒီယိုများကိုမှုန်းစွာကင်ဆာများဖြစ်ခဲ့လည်း၊ ယခုအခါ TikTok တွင်ရွKalaလုပ်ခြင်းသည် စိစစ်စရာ ရှုပ်ခဲနေပြီ။ သင်တကယ်ကို အမှန်တကယ်လား၊ 아니면 AI ဖန်တီးထားတာလား၊ ပေးပို့သူက မေးပါ။ လူအများစုက ယုံကြည်ပြီး၊ မလွှမ်းမိုးနိုင်သောစိတ်ခံစားမှုကို ဖြစ်စေသည်။ ပြီးခဲ့သောကာလအတွင်း ဒဏ်ရာအချို့ဖွစ်ကွေးနေပြီ။ ဥပမာအားဖြင့် iHeartMedia က “လူ့စင်စစ်ကြံ” ပရောဂျက်ကို ဖွင့်ပြီး AI ဖန်တီးထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များ သို့မဟုတ်ဂီတများကို ရှောင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ ၎င်းတို့ရဲ့ သုတေသနအရ အနည်းဆုံး ၉၀% သုံးစွဲသူများ၊ AI ကူညီနေသည့်လူများလည်း သက်တမ်းရှည်ပြီး၊ လူကြိုက်များကို သီးခြားထားသည်။ CEO Bob Pittman က လောလောဆယ်အချိန်များမှာ သဘောထားအဓိပ္ပါယ်ကို ရရှိရန်ပဲလိုအပ်ကြောင်း၊ မှတ်ချက်ပေးခဲ့သည်။ တူညီစွာ၊ ကနေဒါနိုင်ငံရှိ သေးငယ်သော Tyee သတင်းလိုင်းက AI မပါသော မူဝါဒ တစ်ရပ် ချမှတ်ခဲ့ပြီး AI ဖန်တီးထားသော သတင်းစာစီရင်များကို မထုတ်မပြောကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ကြီးမားသော သတင်းမီဒီယာများက မလိုက်လျှောက်ခဲ့ပေမယ့်၊ The Washington Post က AI ကို ကျေနပ်မှုခံရပြီး၊ AI-podcast bot တစ်ခုမှာ ချုံးချာမှုများစွာရှိကြောင်း ဆန့်ကျင်မှု ရှိနေသည်။ Hollywood တွင် AI သည် ကမ္ဘာ့တန်ဖိုးများကို စိုးရိမ်စေခဲ့သည်။ Apple TV ၏ “Pluribus” သရုပ်ဆောင်အစီအစဉ်မှာ လူ့သူများကဖန်တီးခဲ့ကြောင်း ညီညြတ်စွာ ပြောကြားပြီး၊ AI “ဒရမ်မာ” Tilly Norwood ၏ ဖန်တီးသူများက သူမသည် ဒီ지털စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး လူလုံးမဟုတ်ကြောင်း ပြောကြားသည်။ Pinterest သည် AI ကိုအသုံးပြုမှုကို တိုးပွားလာသည်နှင့်အညီ ယုံကြည်မှုပြည့်ဝသောအသုံးပြုသူများကို ဝေးကွာစေခဲ့သောအခါ၊ New York City မှာ AI ဆန့်ကျင်မှုများထပ်မံတက်လာနေသည်။ “Friend” ဟုအမည်ဆောင် AI ကဲ့သို့သောနားစိတ်ဝင်စားစရာအပုဏ္ဏားများအား “AI မိတ်ဆွေ မဟုတ်ပါ” ဟူသော ဆက်စပ်မတ်များဖြင့် မက္ခရာပေးခံခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးအနုပညာရှင်က “Slop Evader” ဆိုသော browser extension တစ်ခု ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ Web ရှာဖွေရေးနိုင်ငံအတွက် ၂၀၂၂ ခုနှစ် မကြာမီက ChatGPT အသစ်မပြည့်မီဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤ AI ဆန့်ကျင်မှု များသည် လူကြီးမင်းတို့၏ လုပ်ငန်းများအတွက် AI ၏စွမ်းအားအကြီးမားမှုများနှင့် ပြိုင်ကား မလံမာကျသောစီးပွားရေးအသွက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပိုသေးသည်။ ပြီးတော့ မည်သော်လည်း AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို အားထားနေကြပေမယ့်၊ များသောသူများအနေဖြင့် ယုံကြည်မှုအတွက် မေးစုံသူများဖြစ်နေကြသည်။ Chatbots နှင့် ပုံတူပုံများဖန်တီးမှုများက အားလပ်၍ အသုံးချနိုင်ပါတယ်။ ရွေးချယ်စရာကောင်းသောဗွီဒီယိုဖန်တီးခြင်း၊ ခရီးသွားရှာဖွေရန်တိုးတက်အောင် မူလမြင်အကျိုးပြုစုံစမ်းခြင်းများ ရှိသော်လည်း၊ သင်တန်းမှ မပေးသော်လည်း မှားယွင်းမှုများ၊ လူများအား မမွန်မကည့်သည့် အာရုံစူးစိုက်မှုများစေပြီး၊ Bondi Beach ပစ်ခတ်မှုအချိန်မှာ xAI ရဲ့ Grok က လွက်လပ်သောအတုအသံများဖွင့်ဆိုခဲ့သည့်အခါ မယုံကြည်မှုများစွာစေခဲ့ကြသည်။ အဲ့ဒီ့အတိုင်း လူသုံးများနှင့် ဖန်တီးသူများက AI ၏ ဘေးအန္တာအရာများကို ရပ်တန့်စေနိုင်ရန် အကောင်းဆုံး စဉ်းစားနေပြီ။ လူ့လက်ပေးထုတ်လုပ်မှုနှင့် အကြောင်းအရာ မူရင်းကို တန်ဖိုးထားကြစေမည်။
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
