微软的Rajesh Jha驳斥了人工智能对企业软件授权的影响
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在担心人工智能的快速发展可能会减少企业软件收入的同时,微软体验与设备事业部执行副总裁Rajesh Jha提出了不同的观点。他解释说,人工智能代理——拥有自己登录信息和身份的独立数字用户——将需要像人类用户一样的软件许可。即使由AI驱动的自动化降低了人类员工人数,公司可能会通过每个员工部署多个AI代理来增加付费用户。例如,一家公司将员工人数从20人减少到10人,但每人分配五个AI代理,可能需要支付50个软件席位的费用(10个人类加上40个AI代理),这可能会增加软件支出。Jha的观点反驳了关于人工智能会削弱基于席位的定价模型的担忧,该模型对企业软件盈利至关重要。他认为这些担忧源于对AI角色的误解,忽视了AI代理可能成为被许可用户的可能,从而支持甚至增加软件许可收入,尽管人类员工人数减少。虽然投资者担忧由人工智能技术的快速扩展可能引发的软件行业衰退,但微软的一位高管对企业软件可能出现的下滑表示了反对。微软体验与设备事业部执行副总裁Rajesh Jha强调,人工智能代理仍然需要软件许可,回应了有关AI驱动的岗位减少可能侵蚀基于座位的收入的担忧。Jha解释说,随着企业部署数千个数字代理,即使传统人类员工数量减少,"付费用户"的数量实际上可能会增加。 Rajesh Jha对此观点的理由 这个观点的基本思路很简单:Jha预期AI代理将成为在企业软件系统中独立运行的实体,拥有自己的登录、收件箱和数字身份。因为它们作为用户存在,所以很可能需要用户许可。“所有这些有实体的代理都是座位机会,”Jha提到,指的是行业内对付费软件许可证的标准称呼。他用一个例子说明:一家目前有20名员工的公司可能会购买20个Microsoft 365许可证。如果这家公司为每个员工部署五个AI代理,并且由于生产力提升而将人类员工减少到10人,那么它仍然可能支付50个座位的费用——包括剩下的10个人类员工和与之共事的40个AI代理。基本上,一家公司通过AI裁减一半的员工,可能在软件方面花费反而更多,因为每个AI代理都需要在系统中占据一个席位。 为什么这对软件行业具有重要意义 这一论点是在企业软件行业普遍担忧的背景下提出的,投资者质疑AI是否会威胁到按座位付费的商业模式——即软件公司按每个用户(月付或年付)收费的模式。担忧在于,如果AI大幅提升人类生产力,企业将需要更少的员工和许可证,从而导致收入减少。这种驱动企业软件成为科技行业最盈利的商业模式之一的体系,可能面临风险。Jha反驳说,这种担忧源于对AI实际应用方式的误解。假设AI会减少软件用户的数量,仅在用户被严格定义为人类的前提下,这一推断才成立。
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