Microsoft သည် လူ့သက်တမ်းခေတ်အာရုံအာရုံကို အသုံးပြုသော AI စနစ်တစ်ခုဖြစ်သော AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) ကို အသုံးပြု၍ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင်အဓိကတိုးတက်မှုအတော်ကြီးစစ်ဆေးနိုင်ခဲ့ပြီး မကြာသေးမီလေ့လာမှုအတွက် လူမှုဆရာဝန်များထက် ပိုမိုတိကျတိုးတက်သော သိပိုင်မြန်မာ့စမ်းသပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကိုဖော်ပြနိုင်ခဲ့သည်။ ဤသစ်ထုတ်စနစ်သည် New England Journal of Medicine တွင်ဖော်ပြခဲ့သော အခက်အခဲများ ၃ဝဝ ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် 85% ခန့်မှန်းနိုင်သောကြောင့်၊ အမေရိကန်နှင့် အင်္ဂလိပ်အများစု ထိမ်းထားသော 21 ဦး သုံးပညာရှင်များ၏ 20% သာနိုင်ပြီးစစ်တမ်းများကိုကျော်ကျော်လွန်နိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်း၏အာရုံစိုက်မှုထက်ပိုမိုအကောင်းမြန်သောအပြင်၊ MAI-DxO သည် ကုန်ကျစရိတ်လည်း သင့်လျော်စွာလျှော့ချပေးနိုင်ပြီး၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုများကို သေးငယ်စွာပေးပို့ခြင်းဖြင့် ပျမ်းမျှ 20% သက်သာစေခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤအရင်းအမြစ်အကောင်းမြင်မှုသည် AI ၏စွမ်းရည်ကို ကျန်းမာရေးစရိတ်များကို လျော့ချနိုင်စေပြီး စစ်တမ်းအရည်အသွေးကို ထိခိုက်ခဲ့ကာ မကွဲပြားစေရန်အတွက်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ MAI-DxO ၏ဒီဇိုင်းသည် ကျွမ်းကျင်သူများအသုံးပြုသည့် လူ့အာရုံမြှင့်တင်ပုံစံကို လုပ်ဆောင်ပေးအောင်စီစဉ်ထားပြီး အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်များစွာနှင့် အာရုံစေထန်း့သော ‘Orchestrator’ ကို ပေါင်းစပ်ထားမှုဖြစ်ပြီး၊ ဤ ‘Orchestrator’ သည် ကျွမ်းကျင်သူများ၏အကြံပြုချက်များကို ကူးယူပေးနိုင်ပါသည်။ ဤစင်တစ်ဆင့်နည်းပညာကို စုပေါင်းအသိုင်းအဝိုင်းဗဟိုသုံးနိုင်သော အကျိုးသက်ဝင့်ဝါးမှုဖြစ်စေပြီး အခက်အခဲများအတွက် အများကြီးကို ပေါင်းစပ်စမ်းသပ်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ပိုမိုကျွမ်းကျင်သောအကြံပေးမှုများကို လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်ပါသည်။ လက်ရှိတွင် MAI-DxO သည် သုတေသနအဆင့်ရှိပြီး မူလတန်းကုသမှုစနစ်အတွက်အပိုင်းအလင်းမရောက်သေးပါ။ ပထမအနေအထားအတွက်ရလဒ်များသည် အလားအလာကောင်းနေသော်လည်း၊ အသေးစိတ်လူကြီးမင်းများ၏စမ်းသပ်မှုများ၊ လူစားနဲ့ခန္ဓာကိုယ်အချင်းချင်းချိန်လျှော့ဆေးစစ်ခဲ့ရာတွင် စမ်းသပ်မှုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် ကျယ်ပြန့်သောကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်မှုများလိုအပ်သည်။ ဤအကြောင်းအရာကို ဆရာဝန်များက မျှော်လင့်ကြည့်သည်။ ယင်းအနေဖြင့် မြန်မာ့စံအားဖြင့် MAI-DxO သည် Google ၏ ပုံမှန်ဝိညာဉ်များထက် ပိုမိုတိကျသောစစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်နိုင်ပြီး 59% မှတ်တမ်းတင်ထားသောတိကျမှုနှုန်းအလားအလာကိုကျော်လွန်သည့်အနားလည်း Microsoft ၏ ထူးခြားမှုကို ပြသပါသည်။ Microsoft သည် MAI-DxO ကဲ့သို့ AI စနစ်များဖြင့် ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးစနစ်များကို ပြောင်းလဲပစ်နိုင်မည်ဟု မျှော်ရောင်မြင်ပြီးယ်ယာကျေးဇူးအဖြစ် လူနားလမ်းတွင်သုံးနိုင်ကာ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျန်းမာပညာကို ကလေးလူငယ်များ၊ မူကြမ်းစပယ်များနှင့် မော်တော်ယာဉ်ပစ္စည်းများကို မလုံလောက်အောင်ခံထားရသောနေရာများတွင်လည်း ဝင်ရောက်ကူညီနိုင်သည်။ ထိုသို့ AI စနစ်များသည် ကျွမ်းကျင်သူ၏တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် တစ်နိုင်ငံလုံးအတွင်းပိုမိုတိုးတက်သော ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးနိုင်အောင် အကူအညီပေးနိုင်သည်။ AI စစ်ဆေးခြင်းများ၏လူတန်းစားအသုံးပြုမှုအလားအလာအနေနဲ့ များစွာအကျိုးများရှိနေပါသည်။ သူတို့တွင် ကျန်းမာရေးအမှားများလျော့နည်းစေနိုင်ခြင်း၊ မျှပအသေးစားစ်သော သင့်လျော်သော၊ တိကျမှုမြှင့်တင်သော ရုပ်သိမ်းခြင်းများ၊ ကျန်းမာရေးကုန်ကျစရိတ်လျော့နည်းခြင်း၊ နဲ့အရည်အသွေးမြင့်အကြံဥာဏ်များရရှိနိုင်ခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ သို့သော်၊ ဤစနစ်များကို သုတေသနမှ စတင်သုံးစွဲခြင်းအခြေခံယုံကြည်မှုရယူရမည်၊ ဆရာဝန်များ၏ယုံကြည်ချက်ရရှိရန်၊ လက်ရှိကျန်းမာရေးစနစ်များနှင့်ပေါင်းစည်းရမည်နှင့် လူနာ၏အကြံပေးပုဂ္ဂိုလ်နှင့်သက်ဆိုင်ရာကိုင်တွယ်မှုကိုအာမခံရမည်ဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် Microsoft ၏ AI Diagnostic Orchestrator သည် AI ကို အသုံးပြု၍ အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းနိုင်သော စဉ်ဆက်မပြတ်တီထွင်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပြီး လူ့ဆရာဝန်များထက်ပိုမိုတိကျသောစမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်နိုင်စွမ်း၊ ကုန်ကျစရိတ် လေးလေးပေးနိုင်ခြင်းများ_CPU