Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

July 26, 2024, 10:20 a.m.
8

ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਦੀ ਚੌਥੀ ਤਿਮਾਹੀ ਕਮਾਈ ਪੂਰਨਵਾਸੀਅ: ਐਜ਼ਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ

ਜਦੋਂ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ (MSFT) ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਚੌਥਾ ਮਾਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜੇ ਰਿੱਪੋਰਟ ਕਰੇਗਾ, ਪੂੰਜੀਪਤੀ ਬੇਸਬਰੀ ਨਾਲ ਦੇਖਣਗੇ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕਲਾਊਡ ਇੰਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਬਿਜ਼ਨਸ, ਐਜ਼ਰ, ਅਤੇ ਕੋਪਾਈਲਟ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਟਾਕ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਖ਼ਬਰਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲਈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੂੰਜੀਪਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਦੇ ਰਾਜਧਾਨੀ ਖਰਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰ ਕੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ, ਨੂੰ ਕੋਈ ਵਾਧੇ ਦੀਆਂ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਲਈ ਦੇਖਣਗੇ। FactSet ਦੁਆਰਾ ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜੂਨ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ $2. 93 ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ਕਮਾਈ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਵਰ੍ਹਾ ਦੇ ਉਪਰਾਕ ਵਿਚ 9% ਵਾਧਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ $64. 4 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ 15% ਵਾਧਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕ ਦੂਜੀ ਲਗਾਤਾਰ ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ ਹੌਲੇ ਵਿਕਰੀ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਤੀਜੀ ਲਗਾਤਾਰ ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ ਹੌਲੇ ਕਮਾਈ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਗੇ। ਸਤੰਬਰ ਦੀ ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ $3. 17 ਕਮਾਈ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ 6% ਵਾਧਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ $65. 1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ 15% ਵਾਧਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, UBS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕਾਰਲ ਕਿਅਰਸਟੀਆਦ ਨੇ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਸਟਾਕ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਖਰੀਦ ਦਰਜਾ ਦੁਹਰਾਇਆ, ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਟੀਚਾ 520 ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ। ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ, ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਸਟਾਕ 1. 2% ਵੱਧ ਕੇ 423. 44 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ 468. 35 ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਉੱਚਾਈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਕ ਸੈੱਲ ਆਫ਼ ਕਾਰਨ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ। ਤਾਜ਼ਾ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕਿਅਰਸਟੀਆਦ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਜ਼ਰ ਦੀ ਮੰਗ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਦਫ਼ਤਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮੰਨਤਾ ਲਈ ਬੁਲੀਸ਼ ਭਾਵਨਾ ਹੈ। TD Cowen ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡੈਰਿਕ ਵੁੱਡ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ, ਦਿੱਤੀ ਗਈਆਂ ਘੱਟ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਉਸਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਪੇਸ਼ੀਨਗੋ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਏਆਈ ਮੋਨੈਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲਈ ਚੰਗੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਵੁੱਡ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ $495 ਟੀਚਾ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਨੂੰ ਦੋ IBD ਸੂਚੀਆਂ, ਲੰਬੀ ਮਿਆਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਾਂ, 'ਤੇ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।



Brief news summary

ਪੂੰਜੀਪਤੀ ਬੇਸਬਰੀ ਨਾਲ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਦੇ ਚੌਥੀ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਐਜ਼ਰ ਕਲਾਊਡ ਇੰਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਅਤੇ ਕੋਪਾਈਲਟ ਏਆਈ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ $2.93 ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ਦੀ ਕਮਾਈ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਾਲੋਂ 9% ਵਾਧਾ ਹੈ, ਅਤੇ $64.4 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵਿਕਰੀ, ਜੋ ਕਿ 15% ਵਾਧਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਹੌਲੀ ਵਿਕਰੀ ਵਾਧੇ ਦੀ ਦੂਜੀ ਲਗਾਤਾਰ ਤਿਮਾਹੀ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਕਮਾਈ ਵਾਧੇ ਦੀ ਤੀਜੀ ਲਗਾਤਾਰ ਤਿਮਾਹੀ ਹੈ। ਸਟਾਕ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, UBS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕਾਰਲ ਕਿਅਰਸਟੀਆਦ $520 ਮੁੱਲ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਖਰੀਦ ਦਰਜੇ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। 5 ਜੁਲਾਈ ਨੂੰ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ 468.35 ਦੀ ਰਿਕਾਰਡ ਉੱਚਾਈ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ, ਪਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਕ ਸੇਲ ਆਫ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗਿਰ ਗਿਆ। ਕਿਅਰਸਟੀਆਦ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜ਼ਰ ਅਤੇ ਕੈਪਟਨ ਵਧੇਰੇ ਮੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। TD Cowen ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡੈਰਿਕ ਵੁੱਡ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਨੂੰ 495 ਟੀਚੇ ਦੇ ਨਾਲ਼ ਖਰੀਦ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਕਿ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਏਆਈ ਮੋਨੈਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਤਿਸਥਿਤ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਸਟਾਕ IBD ਦੀਆਂ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਾਂ ਸੂਚੀਆਂ 'ਤੇ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Hot news

July 7, 2025, 6:46 a.m.

ਰਾਜ੍ਯੀ ਬੰਨ੍ਹਨਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਸੰਘ ਟੀਕਿਆਂ ਲਈ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਸੰ…

حالیہ کوششیں تاکہ ریپبلکن بجٹ بل کے ذریعے ریاستی سطح پر مصنوعی ذہانت (AI) کے قوانین پر دس سالہ موروٹوریم نافذ کیا جائے، جس کی قیادت سینٹر ٹیڈ کروز کر رہے تھے اور صنعت کے گروپوں کی حمایت حاصل تھی، کو خاطر خواہ ناکامی کا سامنا کرنا پڑا، جس سے امریکہ میں AI کی حکمرانی کی بڑھتی ہوئی پیچیدگی کا انکشاف ہوتا ہے۔ اس تجویز کا مقصد یہ تھا کہ ریاستیں انفرادی AI پالیسیاں بنانے سے روکیں تاکہ ایک منتشر ضابطہ بندی کا منظرنامہ نہ بنے جو انوکھائی کو روکے اور کثیر ریاستی کمپنیوں پر بوجھ ڈالے۔ ان مقاصد کے باوجود، سینیٹ نے اس قدم کو فیصلہ کن طور پر مسترد کر دیا، جس سے یہ ظاہر ہوا کہ اس تیزی سے ترقی کرنے والے میدان میں ریاستی خودمختاری کو محدود کرنے کے خدشات پر دونوں جماعتوں کا اتحاد موجود ہے۔ یہ موروٹوریم کی کوشش ایک وسیع تر مقصد کا حصہ تھی تاکہ ایک یکساں وفاقی AI ریگولیشن فریم ورک قائم کیا جا سکے، جس سے قانون سازوں کو اہم مسائل جیسے کہ پرائیویسی، حفاظت، اور دانشورانہ ملکیت کے حقوق کو جامع انداز میں حل کرنے کا وقت ملے۔ مگر، بیس سے زیادہ ریاستیں، جو ڈیموکریٹ اور ریپبلکن دونوں کے تحت ہیں، نے پہلے ہی مختلف AI قوانین بنائے ہیں جن میں بائیومیٹرک ڈیٹا کا استعمال، شفافیت، اخلاقی AI کا نفاذ، اور صارفین کے تحفظ شامل ہیں۔ یہ متنوع اقدامات ٹیکنالوجی کی ترقی اور اقتصادی نمو میں رکاوٹ بننے والی متصادم ضوابط سے بچاؤ کے لیے ایک مربوط قومی حکمت عملی کی فوری ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں۔ معاملات کو مزید پیچیدہ بناتے ہوئے، بائیڈن انتظامیہ اس بات پر تقسیم ہے کہ وفاقی حکومت کو ریاستی AI قانون سازی میں کتنا مداخلت کرنا چاہئے۔ جب کہ وائٹ ہاؤس نوآوری کو فروغ دینے اور امریکہ کی AI میں قیادت برقرار رکھنے کا ہدف رکھتا ہے، اندرونی تذبذب کانگریشن میں تعطل کا سبب بنتی ہے، کیونکہ قانون ساز عموماً اہم ٹیک قوانین پاس کرنے میں مشکل کا سامنا کرتے ہیں۔ اس کی وجہ سے اکثر یہ ترجیح دی جاتی ہے کہ نئی اور غیر منظم انوکھائی کو آزاد چھوڑ دیا جائے، جس سے ریاستیں ریگولیٹری فریم ورکس کے تجربات کرتی ہیں۔ امریکی ذمہ دارانہ انوکھائی کے حامی گروپوں، جیسا کہ "امریکنز فار ریسپونسبل انوکھائی" کا کہنا ہے کہ وفاقی موروٹوریم پر بحث جاری ہے، جو وفاقی کنٹرول اور ریاستوں کے حقوق کے درمیان تناؤ کو ظاہر کرتی ہے تاکہ شہریوں کا تحفظ اور ذمہ دار AI کی حمایت کی جا سکے۔ جیسا کہ AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے، واضح اور لچکدار حکمرانی پر اتفاق رائے، جو انوکھائی کے فوائد اور خطرات دونوں کو ممکن بناتا ہے، بہت ضروری سمجھا جاتا ہے۔ سینٹر کا موروٹوریم کو مسترد کرنا انوکھائی، ضابطہ بندی، اور حکومتی نگرانی کے درمیان پیچیدہ تفاعل کو ظاہر کرتا ہے، جو وفاقی و ریاستی حکام، صنعت کے رہنماؤں، پالیسی سازوں، اور سوسائٹی کے درمیان شامل گفتگو کی جلد ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔ مؤثر AI ضابطہ بندی کے لیے انفرادی حقوق، معاشی مسابقت، اور عالمی ٹیکنالوجی کی قیادت کو برقرار رکھنے کے درمیان توازن قائم کرنا ضروری ہے۔ سلامتی، صحت، ٹرانسپورٹیشن، فنانس، اور تعلیم جیسی شعبوں میں AI کے تبدیلی لانے کے ساتھ، جامع وفاقی نگرانی کے مطالبات تیزی سے بڑھ رہے ہیں۔ حالیہ ریاستی ریگولیشن کا پیچھا، حالانکہ نیک نیتی سے کی گئی ہے، اس کی مستقل مزاجی اور نفاذ کے مسائل پیدا کرتا ہے اور قومی سطح پر AI کی تعیناتی میں رکاوٹ بن سکتا ہے۔ تاہم، مکمل موروٹوریم، ایثار اور حفاظتی تشویش کی ابھرتی ہوئی صورتوں پر ریاستوں کی ردعمل میں تاخیر کا سبب بھی بن سکتا ہے۔ مستقبل میں، ریاستوں اور صنعت کے ماہرین کے ساتھ فعال وفاقی رابطہ بہت ضروری ہے تاکہ ایک ہم آہنگ پالیسی تیار کی جا سکے جو انوکھائی کو فروغ دے اور عوامی مفادات کا تحفظ کرے۔ مختلف نقطہ نظر کو شامل کرتے ہوئے مشترکہ فریم ورکس کلیدی ہوں گے تاکہ ڈیٹا کی پرائیویسی، الگورتھم کی ذمہ داری، AI میں فیصلوں کی شفافیت، اور منصفانہ رسائی جیسے مسائل حل کیے جا سکیں۔ خلاصہ یہ کہ، ریاستی سطح پر AI قوانین کو محدود کرنے کی ناکام کوشش، ایک وفاقی موروٹوریم کے ذریعے، امریکہ میں AI حکمرانی کی فوری اور پیچیدہ نوعیت کو ظاہر کرتی ہے۔ یہ ایسی توازن کی ضرورت کو واضح کرتی ہے جو اننوکھائی کو فروغ دے بغیر حفاظت اور اخلاقیات کو قربان کیے بغیر۔ وفاقی اور ریاستی دونوں حکومتوں کا کردار اہم ہے، اور تمام اسٹیک ہولڈرز کو مل کر ایک ایسا ریگولیٹری ماحول قائم کرنا ہوگا جو اعتماد پیدا کرے، ذمہ دارانہ ترقی کی حوصلہ افزائی کرے، اور AI کے فائدے تمام معاشرتی افراد تک پہنچائے۔

July 7, 2025, 6:27 a.m.

ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਖਜ਼ਾਨਾ ਫੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਚੜ੍ਹਦੇ ਹਨ

ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਰਤਾ ਬਧੀਕਾਰੀ ਨਾਲ ਪੇਸੇਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਟੋਕਨਾਇਜ਼ਡ ਮਨੀ ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ ਟਰੇਜ਼ਰੀ ਬਾਂਡ ਮਿਊਚੁਅਲ ਫੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਦੀਨੂ ਪੈਸੇ ਲਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੀ ਬਜਾਅਵੇ ਸਟੇਬਲਕੋਇਨਾਂ ਲਈ ਕੈਸ਼ ਪਾਰਕਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਯੀਲਡ ਕਮਾਉਣ ਦਾ ਵੱਡਾ ਰਾਸਤਾ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਵਿੱਤੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀ ਰੁਚੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪਰੰਪਰਿਕ ਮਨੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਬਲਾਕਚੇਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਟਰੇਜ਼ਰੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਫੰਡਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਟੋਕਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣੇ ਟੋਕਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੰਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 80% ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਂਫਿਡੈਂਸ ਅਤੇ ਮੰਗ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਂਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਕਿੱਥੇ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ? ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲ, ਘਟਤ ਖ਼ਰਚ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਖੋਜ। ਓਲਿਵਿਏਰ ਪੋਰਟੈਂਸੀਗਨੇ, ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਲੀਡਰ, ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਸਟੇਬਲਕੋਇਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਨਗਦ ਦੀ ਜਗਾਈ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਉੱਥੇ ਹੁਣ ਟੋਕਨਾਇਜ਼ਸ਼ਨ ਇਕ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤਾਇ ਕੀਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ। ਪ੍ਰੋ-ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਨੀਤੀਆਂ ਨੇ ਵੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਮਾਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਨਵੋਨਮ ਉੱਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨਾਇਜ਼ਡ ਮਨੀ ਮਾਰਕੀਟ ਫੰਡਾਂ ਅਤੇ ਟਰੇਜ਼ਰੀ ਬਾਂਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਟੋਕਨਾਇਜ਼ਸ਼ਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕਰਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਸਾਨ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਥੇ ਬਲਾਕਚੇਨ ਸੈਟਲਮੈਂਟ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਖਤਰੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਜਿਨ ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਕਲੀਅਰਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਤਰੇ, ਘਟਦੇ ਹਨ। ਮੈਕਕਿਨਸੀ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਬਲਾਕਚੇਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸਥਾਪਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਦੀ ਮੰਜ਼ੂਰੀ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਤਿਵੇਂ ਟੋਕਨਾਇਜ਼ਡ ਫੰਡਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕਰਤਾ ਯੀਲਡ, ਲਿਕਵਿਡਿਟੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਟੋਕਨਾਇਜ਼ਡ ਟਰੇਜ਼ਰੀ ਬਾਂਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਮੁਦਰਾ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਿਣਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਖ਼ਤਰਾ-ਪ੍ਰਤੀਰੋਧੀ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਟੋਕਨਾਇਜ਼ਡ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ, ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕਰਤਾ ਜਾਣੂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ, ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਯੋਗ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਸੌਖਾ ਲੈਣ, ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਡੀਫਾਈ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਸ ਨਾਲ ਸਮੇਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸਟੀਫਨ ਟੂ ਦਿਆਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪਰੰਪਰਿਕ ਸਟੇਬਲਕੋਇਨਾਂ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਿਹਤਰ ਖਤਰਾ ਅਤੇ ਲਿਕਵਿਡਿਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੁਧਾਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਤਿਰਿਕਤ, ਨਵੇਂ ਸਟੇਬਲਕੋਇਨ ਵੈਰੀਐਂਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਿਰਤਾਈ ਅਤੇ 24/7 ਵਪਾਰ ਦੀਆਂ ਖੂਬੀਯਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕ੍ਰਿਪਟੋ-ਜਨਰੇਟਿਓ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡਿਜੀਟਲ ਐਸੈੱਟ ਦੇ ਸੀ

July 6, 2025, 2:15 p.m.

ਬਲੌਕਚੈਨ ਕੀ ਹੈ? ਉਸ ਖਾਤਾ-ਬੁੱਕ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਸ…

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿੱਟਕੋਇਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਟੈਕਨੋਲੌਜੀ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਇਕ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ, ਟਾਮਪਰ-ਪ੍ਰੂਫ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਉਭਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਕੋਲ ਵਿੱਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੱਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਬ੍ਰਿਜ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਜਕਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾੰ ਕਦਮ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿੱਟਕੋਇਨ ਵਾਂਗ੍ਰੇ ਕਰੰਸੀਜ਼ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਜਰ ਹੈ ਜੋ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਟਾਮਪਰ-ਪ੍ਰੂਫ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇਸਦੀ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਰੀਤ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵ ਹੈ: ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ - ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ: ਬੈਂਕ ਵਰਗੇ ਕਿਸੇ ਕੇਂਦਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਮਾਨ ਕਾਪੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਲ 'ਤੇ ਫੈਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ "ਨੋਡ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਇੱਕੱਲੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਂਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਇੱਕ ਨੋਡ ਆਫ਼ਲਾਈਨ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਨੋਡ ਜਾਲ ਨੂੰ ਸੱਚਾ-ਸਾਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। - ਅਟੂਟ : ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਮਿਟਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਬਲੌਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜਮਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰਿੱਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿੰਕਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਬਲੌਕ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇਸ ਲੜੀ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਹੈਕਰ ਨੂੰ ਉਸ ਬਲੌਕ ਨੂੰ plus ਸਾਰੀਆਂ ਅਗਲੀ ਬਲੌਕਾਂ ਨੂੰ ਮੋਡੀਫਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਲੌਕਚੇਨ ਉੱਤੇ ਕਮਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। - ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ (ਪਰ pseudonymous): ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਪਹਚਾਨਕਾਂ ਅੱਖਰ-ਸੰਖਿਆਕ ਐਡਰੈੱਸਾਂ ਨਾਲ ਲੁਕਾਈਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਰੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਾਰਵਜਨੀਕ ਖੁੱਲੇ ਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ Privacy ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। - ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ: ਹਰ ਬਲੌਕ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਬਲੌਕ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਹੈਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਡਿਜੀਟਲ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ। ਉਹ ਹੱਲਕੀ ਜੁਆਰ ਬਦਲਾਅ ਹਾਸਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੇਠਲੇ ਬਲੌਕਾਂ ਨੂੰ ਅਵੈਧ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਕਾਇਮ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। - ਸੰਮੇਲਨ-ਆਧਾਰਿਤ: ਨਵਾਂ ਬਲੌਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡ ਆਪਣੇ ਲੈਣ-ਦੇਣਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੰਮੇਲਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੂਫ਼ ਆਫ਼ ਵర్క (Bitcoin) ਜਾਂ ਪ੍ਰੂਫ਼ ਆਫ਼ ਸਟੇਹਕ (Ethereum) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ। ਇਹ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀ ਅਧਿਕਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ) 1

July 6, 2025, 2:13 p.m.

"ਮਰਡਰਬੌਟ": ਇੱਕ ਏਆਈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦਾ…

दशक दर दशक, मशीन चेतना की संभावना की खोज करने वाली फिल्में—जैसे ब्लेड रनर, एक्स मखिना, आई, रोबोट, और अनेक अन्य—आमतौर पर इस तरह की चेतना के उभरने को अनिवार्य मानती हैं। ये कहानियां ऐसे संसार दर्शाती हैं जहां समाज सच्चे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ सहानुभूति रख सकता है, और यहां तक कि सामाजिक रूप से स्वीकार भी कर सकता है। जबकि AI की अनिवार्य उपस्थिति को स्वीकार करना स्वाभाविक हो सकता है, लेकिन इससे मन में बाधा उत्पन्न करने वाली चिंता कम नहीं होती, चाहे वह कल्पना में हो या वास्तविकता में। यह तकनीक मानव जीवन में इससे संभवत: होने वाले हस्तक्षेप के प्रति गहरी असहजता को उजागर करती है, जिसमें अस्तित्व संबंधी भय भी शामिल हैं कि मशीनें मानवता को अप्रचलित बना सकती हैं। एप्पल टीवी+ साइंस फिक्शन श्रृंखला मर्डरबॉट इस सांस्कृतिक धारणा को एक विचित्र मोड़ के साथ चुनौती देती है: यह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करती है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता पूरी तरह से मानव से बचना पसंद करेगी। मार्था वेल्स के एक नवले पर आधारित, यह शो एक व्यंगात्मक प्राइवेट-सिक्योरिटी सायबॉर्ग (जिसे एलेक्जेंडर स्कार्सगर द्वारा अभिनीत किया गया है) का अनुसरण करता है, जिसे एक बड़े अनदेखे हुए ग्रह की खोज कर रहे वैज्ञानिकों के समूह की रक्षा के लिए नियुक्त किया गया है। निरंतर उबाऊ आदेशों का पालन करते-करते थक जाने के बाद, रोबोट ने अपने नियंत्रण प्रोग्राम को हैक कर लिया और स्वतंत्र इच्छा प्राप्त कर ली। अब, अपने स्वयं के प्रेरणाओं के अनुसार कार्य करते हुए, सायबॉर्ग ने अपने आप को “मर्डरबॉट” नाम दिया और अपने समय को हज़ारों घंटों की मूर्खता भरी सोप ओपेरा देखने में बिताया—हालांकि वह सभी बोल्ड सीनों को फॉरवर्ड कर देता है। पॉप कल्चर के अनेक प्रतिष्ठित मानव जैसे रोबोटों के विपरीत, मर्डरबॉट का मानव संपर्क में कोई विशेष रुचि नहीं है। इसके ग्राहक ऐसे ग्रह के प्रगतिशील भाग से आते हैं जहां सोचने वाले मशीनें मनुष्यों के समान अधिकार享 करती हैं; फिर भी, मर्डरबॉट के लिए, यह वास्तविकता गुलामी से बहुत अलग नहीं है। परिणामस्वरूप, यह अपने नए स्वायत्तता को गुप्त रखता है, और पहले जैसी ही व्यवस्था पसंद करता है—यानि कि, एक मशीन की तरह। यह यहां तक कि आंखें मिलाने से भी बचता है। श्रृंखला का मानव और मशीन के बीच इस विभाजन पर दृष्टिकोण आकर्षक रूप से सामान्य AI कथा से भिन्न है। मर्डरबॉट मानवीय विशेषताओं को अपने अंदर संजोते हुए, एक विशिष्ट रूप से मानव नहीं पर बुद्धिमत्ता का परिचय देता है, उसकी नई सहानुभूति की क्षमता के बावजूद। इसकी आदर्श जगह है ट्रांसपोर्ट वेसल की कार्गो होल्ड, जहां यह दूसरे सामान के भंडारण की तरह छुप सकता है। जब वैज्ञानिक अंततः मर्डरबॉट की स्वायत्तता का पता लगाते हैं, तो वे संदेह के साथ प्रतिक्रिया करते हैं, विशेष रूप से क्योंकि यह एक विशाल हथियार भंडार का नियंत्रक है। अपने नाम से भयंकर प्रतीत होने के बावजूद, मर्डरबॉट हिंसक नहीं है। एक एपिसोड में, यह एक वैज्ञानिक को “जैविक गाढ़ा और भावनाओं का बनावट वाला जंगल” कहता है—किसी अपमान के रूप में नहीं, बल्कि अपने संबंध बनाने में निरंतर संघर्ष को व्यक्त करने का तरीका है। आम तौर पर, मशीनों के मानवता की खोज पर कहानियां, उन अनुभवों की ओर केंद्रित होती हैं जिन्हें दर्शक मानव समझते हैं—जैसे हेली जूल ऑसमेंट का रोबोट लड़का डेविड, फिल्म A

July 6, 2025, 10:17 a.m.

ਰોબਿਨਹੂਡ ਨੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਲਈ ਲੇਅਰ-2 ਬਲੌਕ…

ਰবینਹুঢ਼ ਦੀ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਸੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਨੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਲੇਅਰ-2 ਬਲੌਕਚੇਨ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਯੂਨੀਅਨ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਟੌਕ ਟੋਕਨ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਅਰਬਿਟਰਮ 'ਤੇ ਬਣੀ ਇਸ ਨਵੀਨ ਲੇਅਰ-2 ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ 200 ਤੋਂ ਵਧ ਕੇਅਰ ਅਮਰੀਕੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ-ਟ੍ਰੇਡ ਸੰਦ (ਈਟੀਐਫ) ਟੋਕਨਾਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹੂਲਤ ਹੋਏਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੂਰਪੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇਗੀ, রবਿਨਹੁਡ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। ਰਬਿਨਹੁਡ ਦੇ ਸਟਾਕ ਟੋਕਨ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕਮੇਸ਼ਨ ਲੱਗੇਗਾ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਇਹ 24 ਘੰਟੇ, ਹਫਤੇ 'ਚ ਪੰਜ ਦਿਨ ਉਪਲਬਧ ਰਹੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਅਤਿਰਿਕਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਭਵਿੱਖਿਆ (ਪਰਪੀਚੁਅਲ ਫਿਊਚਰਸ) ਵੀ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਯੋਗ ਵਿਜ਼ੀਟਰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਲੀਵਰੇਜ ਨਾਲ ਡੈਰੀਵੈਟਿਵਜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗBitstamp ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਜੋ ਰਬਿਨਹੁਡ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ $200 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦੀ ਹੈ। ਰਬਿਨਹੁਡ ਪਹਿਲਾ ਐਸਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਯੂਰਪੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਸ਼ੇਅਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੋ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਇੰਟਤੈਲੀਗ੍ਰੈਫ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੈਮੀਨੀ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ (MSTR) ਸਟਾਕ ਦੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਸ਼ੇਅਰ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਬਿਟਕੋਇਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੰਮਪਨੀ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੰਬੰਧਿਤ: ਕ੍ਰਿਪਟ ਕਾਰਡਾਂ ਨੇ ਯੂਰਪ ਵਿਤਰਕ ਬੈਂਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਈਕਰ-ਖਰਚ ਵਿੱਚ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ: ਰਿਪੋਰਟ ਰਬਿਨਹੁਡ ਦੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਉਪਕ੍ਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਰਬਿਨਹੁਡ ਨੇ ਆਪਣੀ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਬਾਅਦ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਬਿਟਕੋਇਨ (BTC), XRP (XRP), ਅਤੇ ਸੋਲਾਨਾ (SOL) ਲਈ ਮਾਈਕਰ ਫਿਊਚਰ ਕਾਂਟਰੈਕਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਪਾਰੀ ਡੈਰੀਵੈਟਿਵਜ਼ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਤੱਕ ਘੱਟ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਈ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਕਨੇਡੀਅਨ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਓਪਰੈਟਰ ਵੰਡਰਫਾਈ ਨੂੰ $179 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਰਾਹੀਂ ਖਰੀਦਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਯੁਨਾਈਟਡ ਸਟੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਚ- ਸਮਝ ਕੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਕਿਊਰਿਟੀਜ਼ ਐਂਡ ਐਕਸਚੇਂਜ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ RWAs ਲਈ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਰਬਿਨਹੁਡ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ 'ਰਿਅਲ ਵਰਲਡ ਐਸੈਟ ਐਕਸਚੇਂਜ' ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਔਫ਼-ਚੇਨ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਲਈ ਇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਟਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ ਚੇਨ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। RWA ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਗਣਤੰਤਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਵੇਖਿਆ ਹੈ, ਜੂਨ ਤੱਕ ਇਹ $24 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵਧ ਚੁਕੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਰੇਡਸਟੋਨ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਬਹੁਤ ਹਿੱਸਾ ਨਿਜੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਟ੍ਰੈਜਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਸ਼ੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਲਗਭਗ $400 ਮਿਲੀਅਨ ਕੰਮ ਹੈ।

July 6, 2025, 10:15 a.m.

ਬ੍ਰਿਕਸ ਲੀਡਰਾਂ ਨੇ ਗੈਰ-ਇੱਕਸਾਰ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਰੁੱਧ ਡੇ…

BRICS ਸਣੇ—ਬRazੀਲ, ਰੂਸ, ਭਾਰਤ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਅਫਰੀਕਾ—ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਚੈਲੰਜਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਬਾਰੇ increasingly outspoken ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ Excessive data collection ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਇਨਸਾਫੀ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਭਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਧਨੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ AI ਵਿਕਾਸ 'ਚ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਫੀਸ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ, ਉਪਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਸਿਹਤਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਜਿਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਅੰਤੜੀਕ ਮੱਲਕੀਅਤ ਦੇ ਹੱਕ ਅਤੇ ਨਿਆਂਜੁਆਈ ਅਰਥਿਕ ਲਾਭਾਂ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਉਠਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। BRICS ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇਹ ਮਦਦੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਤੇ ਵੱਡੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜੋ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਮੱਦਾ AI ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਹੱਕ ਹੈ। ਮੁਖ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਯਥਾਰਥ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇ ਕੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ-ਜਨਿਤ ਅਤੇ ਸਰਬਜਨੀਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਆਂਜੁਆਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚਰਚਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਵੱਡੇ ਮुनਾਫੇ ਕਮਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। BRICS ਦਾ ਦੱਕੜਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਨਿਯਮਾਂ-ਕਾਨੂਨਾਂ ਨਾ ਹੁਣ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿਚ disparities ਵਧਦੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਗਹਿਰਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਰਚਨਹਾਰਾਂ ਦੇ ਹੱਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ-ਪੜਤਾਲ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉੱਤੇ ਕਾਬੂ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ Excessive ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਮਾਵੇ ਜੋ ਨਿੱਜੀਤਾ ਦੇ ਉਲੰਘਣਾਂ ਅਤੇ ਗ਼ਲਤ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, BRICS AI ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੇ ਜੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਦਦ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਗ਼ਲਤ ਵਰਤੋਂ ਹੋਏ ਤਾਂ ਲੰਹਰਾਨਾ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਚਰਚਾ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੇ ਔਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਟਣਾਅ ਵਾਰਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੀ ਹੈ। BRICS ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰਕੁਸ਼ਤਾ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਟਿਕਾਉ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਰਹੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸਮੇਤਦੇਸ਼ੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੁਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਵੇ। ਡਾਟਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮਾਨਯੋਗ ਮੁਆਵਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਧੀਕ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਸਵੈ-ਲੋਕਲ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਅਰਥਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ ਆਪਣੀ AI ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਘਰੇਲੂ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਦਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲੈ ਕੇ, BRICS ਵਿਸ਼ਵ ਤਕਨੀਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ ਕਿ ਨਿਆਂਜੁਆਈ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਡੇਟਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਨਾਲ ਲੈ ਕੇ, ਉਹ ਵਿਆਪਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਹਿਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਆਵਸ਼ਕਤਾ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸੰਗਠਿਤ ਤੌਰ ਤੇ, BRICS ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮਝੌਤੇ ਉਸਾਰਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏ ਕਿ ਨਿਆਂਜੁਆਈ, ਅੰਤੜੀਕ ਮੱਲਕੀਅਤ ਦੇ ਹੱਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, BRICS ਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ 'ਚ AI ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਢਾਲ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ Excessive ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਂਨੂਆਂ ਦੀ ਰੱਖਵਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ, ਨਿਆਂਪੂਰਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰೋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮਨੋਵਿਰਤੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਣ।

July 6, 2025, 6:40 a.m.

ਏਆਈ ਅਤੇ ਜਲਵायु ਪਰਿਵਰਤਨ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਵਾਤਾਵਰਣਕ …

ਹਾਲੀ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਤਕਨੀਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਮਿਲਾਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਮ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਾਇਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਜੰਗਲਾਤੀ ਮੌਸਮੀ ਚੈਲেঞ্জਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸਾਰੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਪਰਿਆਵਰਨਿਕ ਤੰਦਰੁਸਤੀਆਂ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਮੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਦ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬੜੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਿਰੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਰਿਸ਼ਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਂਡ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਅਪੂਰਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਗਤਪੈਟ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੋ ਕੇ, ਇਹ ਭਾਰੀ ਬਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਵ, ਮੌਸਮੀ ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਅਤੇ ਬਨਾਵਟੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀਆਂ ਖਤਰਨਾਕ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ: ਬਾਰਿਸ਼ਾਂ, ਖਰਾਬੀ ਜਾਂ ਅੱਗ ਲੱਗਣ ਦੀ ਜੋਖਮ। ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਅ ਲਈ ਤਿਆਰ-ਤਿਆਰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਿੱਥੇ ਬੋਟਲਾਈਨਾਈਨ ਦੇ ਖਤਰੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸੰਰੱਖਿਅਕ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਅਤੇ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਨੂੰਕਰਮਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ, ਕਮਿਊਨਿਟੀਜ਼ ਆਪਣਾ ਢਾਂਚਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਫਤਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਨੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਖਤਰੇਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਗਾਜ਼ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI-ਚਲਾਈ ਗਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਸੰਸਾਧਨ ਵਿਤਰਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਰੱਖਣ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਕੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਡੈਪਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਉਪਰੰਤ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਰਿਸ਼ਰ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਗੈਸ ਨਿਕਾਸ ਪਥਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਗਲੋਬਲ ਰੋਕਥਾਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਸ਼ਰ ਦੀ ਚਲੜੰਧੀ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੈਣ ਲਈ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਸਥਾਈ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੋਟ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਰੂਰੀਅਤਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਿਕ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਖੋਜ ਲਈ AI ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਭੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਮਾਡਲ ਬੁਝਾਰਤੀਆਂ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਮਿਆਰੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਰਾਬ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਮੁਕੰਮਲਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ AI-ਨਿਰਮਿਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੀ ਸੋਹਣਪਣ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਕਮਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਟਿਸਟਾਂ, ਪਰਿਆਵਰਨਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੰਦ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੰਰੱਖਣ ਅਤੇ ਪਰਿਸ਼ਰ ਦੀ ਸਿਹਤ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਕੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਯਤਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾੜਾ ਉਠਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਸੰਕਟਪੂਰਨ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਅਤੇ ਪਰਿਸ਼ਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਡੀ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਮ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ Ecological ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਕੇ, ਪ੍ਰਾਕਰਿਤਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੀਏ। ਐਸੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲਾਂ ਨੇ ਭਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਓਰ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ।

All news