AI ဘယ်လိုအလုပ်အမှုများကို စက်မျပတ်တိုးတက်လာစေပြီး အစိုးရအလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်မှုကို ရှေးစိတ်ပျော့ပျောင်းနေစေသလဲ။

ကArtificial Intelligence (AI) က မြန်ဆန်စွာတိုးတက်လာနေခဲ့၍ အဖွဲ့အစည်းအဖွဲ့ခဲ့တစ်ခုလုံးအပေါ် ရှိသည့်သက်ရောက်မှုအလွန်ရှည်းရှည်, အထူးသဖြင့် အလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်သူများပေါ်မှာ ပိုမိုကြီးကျယ်လာနေခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးပေါ် Gusto ရဲ့အစီရင်ခံစာက 8, 500 မော်နာစီးပွားရေးအသေးစားလုပ်ငန်းများစွာ၏ဒေတာကိုဖော်ပြပြီး၊ ကုမ္ပဏီများတိုးတက်လာစဉ်အတွင်း အဖွဲ့ချုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုအပေါ်မှာအလွန်ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုကြီးဖြစ်လာသည်ကိုပြသနေသည်။ အဆိုပါအစီရင်ခံစာအချက်အလက်အရ၊ လူတစ်ဦးရဲ့ ပေးအပ်သူများနှင့်အုပ်ချုပ်သူများအချိုးအစားသည် မကြာမီနှစ်များအတွင်း ခုခံအလွန်ပံ့ပိုးလာခဲ့သည်။ 2019 ခုနှစ်တွင်၊ တစ်ဦးတည်းသောအုပ်ချုပ်သူသည် ၃ ဦးကျော်ဝန်ထမ်းကိုပဲကြီးကြပ်ခဲ့နိုင်သော်လည်း၊ 2025 ခုနှစ်အတွင်း သန်းခေါင်ချင်းခြင်းမိုးထဲမှက် အနားအနေဖြင့် ခြားနားမှုကြီးလာမည်ဖြစ်သည်။ ဤအပြောင်းအလဲကို “အကြီးမားဆုံး Flattening” ဟု ခေါ်လေ့ရှိပြီး၊ ၎င်းသည်အုပ်ချုပ်မှုအဆင့်များ လျှော့ကျလာသော ပိုမိုကျဥ်းကပ်လာသောစဉ်းစားမှုတစ်ခုကိုညွှန်းသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် AI၊ နည်းပညာအသစ်များကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုလျှင်မြန်စေရန်နှင့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက် ပိုမိုချောမွေ့လာသောအဖွဲ့အစည်းစနစ်များကိုလက်ခံလာကြသည်။ အထူးသဖြင့်နည်းပညာ၏နယ်ပယ်တွင်အကြည့်ကြည့်မူမပါဘဲ၊ Microsoft ကဲ့သည့်ကုမ္ပဏီများသည် ဤလမ်းကြောင်းကိုဦးဆောင်နေကြသည်။ Microsoft သည် AI မှီခို၍ ပြုလုပ်ထားသောပြုပြင်ရေးအတွင်း 9, 000 လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကိုလျှော့စရာကြေညာပြီး၊ ဒီလိုနည်းပညာအကူအညီအပေါ်မှာအခြေခံပြီး အုပ်ချုပ်မှုအကန့်အသတ်များကိုလျော့ချနေသည်ကိုရှူ့ထုများပေးထားသည်။ အဆောက်အအုံများအနေနဲ့အင်္ဂါရပ် အသေးစားစက်မှုလုပ်ငန်းများထဲမှာလည်း ဤလမ်းကြောင်းပြောင်းလဲမှုအလားအလာကိုကြီးမားစွာဖော်ပြနေသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် အုပ်ချုပ်ရေးစနစ်များခက်ခဲပြီး စုစုပေါင်းထဲမှာအများကြီးကျယ်သော စီမံခန့်ခွဲမှုအဆင့်များပါဝင်ခဲ့သော်လည်း၊ AI နှင့်အလိုအလျောက်စနစ်များကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့် ဦးတည်ခြင်းနဲ့ အဖွဲ့ကိုပို့ချဖို့ အာရုံစိုက်မှုများကိုလွယ်ကူစေပြီး ဦးစီးမှုဖျော်ဖြေရန်လွယ်ကူလာသည်။ ဤအပြောင်းအလဲကြောင့်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခံနိုင်ရည်ပိုမိုမြင့်မားသောအုပ်ချုပ်မှုတို့ပါဝင်နိုင်ပြီး၊ စနစ်တကျအလုပ်လုပ်နိုင်မှုကိုထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ပိုမိုချုံ့ချောလာသောအဖွဲ့အစည်းများသို့ရွှေ့ပြောင်းခြင်းသည် အခက်အခဲများရင်ဆိုင်စေပြီး၊ Gusto ၏သုတေသနက အုပ်ချုပ်မှုအလွှာပိုများသည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် ဝန်ထမ်းအရင်းအမြစ်အမြင့်မားမှုရှိကြောင်း၊ တစ်ချို့သောအချိန်များတွင် ဦးစီးသူများအနေဖြင့် ညှိနိုင်းညှ်းငြင်းမှုများနှင့် ဝန်ထမ်းများ ပိုမိုကြီးမားလာသောအဖွဲ့များကိုညွှန်ကြားပေးရသောအခါတွင် အခက်အခဲများဖြစ်နိုင်ကြောင်းသတိပေးထားသည်။ ထို့အပြင်၊ အလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်ရေးအပေါ်အခန်းကဏ္ဍပုံစံကနေ အဓိကအယူအဆက ပြောင်းလဲလာသည်။ မနည်းအချိန်ကာလအနှောင်အဖမ်းမှာ အဖွဲ့အစည်းပိုင်အာဏာချုပ်စဉ်တွင်အရေးကြီးသောရူကိုဏ်ဖြစ်သောအလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်သူများကအခန်းကဏ္ဍထံမှအနည်းငယ်လို၍မှ သုံးသပ်မူအဖြစ်။ ယခုအခါတွင်၊ အလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်သူများအင်အားအကြီးကြီးများသည် ရယ်မောဖျော်ဖြေရန်နှစ်ခြင်းများနှင့်အတူ ကျသင့်တော့သူများအဖြစ် ရှုမြင်နိုင်ပြီး၊ ဤနေရာမှာ ယနေ့ကာလအတွင်း လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်မှုတွင် သူတို့၏ရိုးသားမှုနှင့်အရေးပါမှုသက်သေပြလေသည်။ ဤကဲများအနေဖြင့်ပိုမိုပျော်မူးမှုနှင့် စူးစမ်းစစ်ဆေးမှုအတွက်အယူအဆအားထက်အပေါ်ကို တိုးတက်စေရန်စိစစ်လိုက်ကြသည်။ ပိုမိုကျောက်တင်၍ AIနှင့်နည်းပညာပုံဖော်မှုများကြောင့် ကုမ္ပဏီယဉ်ကျေးမှုများပြောင်းလဲနေသည်။ ဦးဆောင်မှုနှင့်ဝန်ထမ်းများအတွက် តယောက္ခမဲ့အလုပ်အကိုင်များ ဖန်တီးရန်၊ သင်ကြားမှုအလူအမျိုးများကိုဖော်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ AI နှင့်နည်းပညာတိုးတက်မှုများသည် ကုမ္ပဏီယဉ်ကျေးမှုကိုစနစ်တကျပြုပြင်စေနိုင်ပြီး၊ ဦးဆောင်သူများနှင့်ဝန်ထမ်းများအကြားအပြောအဆိုမပြတ်လှုပ်ရှားမှုများအတွက်လိုအပ်နေသည်။ စုစုပေါင်းအနေဖြင့်၊ AI သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏လမ်းကြောင်းအသစ်ကိုကူညီစေပြီး၊ အလယ်အလတ်အုပ်ချုပ်သူအခန်းကဏ္ဍသည် ပြောင်းလဲနေသည်။ သတ်မှတ်ချက်အရ၊ ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုကြီးမားလာသောအဖွဲ့များကို မိမိတို့အပေါ်ပြုစုပ်မှုကိုချွတ်ခြင်းမပြုဘဲ၊ နည်းပညာအသုံးချမှုအားမြှင့်တင်လျက်ရှိသည်။ ဤအပြောင်းအလဲကြောင့် သရုပ်ပြများသက်သေပြသည့်အပြင်၊ ကုမ္ပဏီများ၏ယဉ်ကျေးမှုအပြောင်းအလဲများပြသနေသည်။ AI မှကျယ်ပြန့်စွာလူမှုငြင်းပွားမှုများကိုပြောင်းလဲရန်နှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နိုင်ရေးအတွက် အရေးကြီးပါလေ့ရှိသည်။
Brief news summary
အ Artificial Intelligence (AI) ရဲ့ အမြန်တိုးတက်မှုပုံစံတွေကို နေရာတိုင်းအနေနဲ့ ထိတွေ့နေခဲ့ပြီး အစည်းအဝေးအဖွဲ့အစည်းပုံစံများကို များစွာ ပြုပြင်သင့်ခဲ့ပါတယ်။ Gusto ရဲ့အစီရင်ခံစာတစ်ခုအရ ၈,၅၀၀ သည်အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ခြုံလုံးပြီး မိနစ် ၂၀၁၉ မှ ၂၀၂၅ များအတွင်း လူတစ်ဦးဦးစီအလုပ်အဝန်းများနှင့် မန်နေဂျာများကို များပြားလာခဲ့သည်ဟု ဆိုနိုင်ပါတယ်။ ဒီအပေါ်တွင် “Great Flattening” လို့ခေါ်ကြပါတယ်။ နည်းပညာ၊ မဟုတ်ပဲ ပျော်ပွဲများအပါအဝင် ဘာသာရပ်များမှာ အုပ်စုအလိုက်အဆင့်များကို လျှော့ကျစေခြင်းအပြင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမို ထိရောက်စေဖို့အတွက် AI တိုးတက်လာပါသည်။ ပုံမှန်အနေဖြင့် Microsoft ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများမှာ AI အခြေခံအလုပ်လျှော့ချမှုများပြုလုပ်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ AI က အလုပ်လုပ်ခွင့်နဲ့ အဖွဲ့ကြီးများ ဆောင်ရွက်နိုင်တာကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့ပြီး မဟုတ်ပဲ အလယ်လူကြီးများအတွက် ညှိနှိုင်းမှု၊ ဦးစီးမှုနှင့် စိတ်အားထက်သန်မှုအတွက် မျှော်လင့်ထားသောအခါတွင် မပါမဖြစ်ပါကြောင်း။ သို့သော် ပိုမိုအောင်မြင်မှုများအဆင့်မြင့်ခြင်းဟာ များများ မန်နေဂျာအဆင့်များအတွက် ပိုမိုအရေးကြီးတာအသေးစိတ်၊ ကာလနဲ့ ၎င်းတို့ရဲ့ လုပ်ငန်းယန္တတ်မှု အပေါ်အပန်းဖြေမက်ပါ။ ထို့အပြင် လူ့အမြင်များလည်းအပြောင်းအလဲများရရှိနေပြီး၊ မယ်လီအင်တာမီယာအလယ်လူကြီးများအတွက် မည်သည့်အခန်းကဏ္ဍ မ ဟုတ်ပဲ သူတို့ရဲ့ လိုအပ်ချက်အပေါ် မရှိသေးပဲ ကြံဆနိုင်ခဲ့ပါတယ္။ သက်လာမည့်အနာဂတ်တွင် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို အသုံးချပြီး အစွမ်းထက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အပြင် တင်ခံအပေါ် မူတည်နေ prohibitionလို့ မယုံကြည်ရသောကိစ္စတွေကို ဦးစားပေးပြီး သူတို့ရဲ့ မွန်မြတ်သည့် ၊ မျှဝေရန်နှင့် ဦးဆောင်မှုအရည်အချင်းများကို ကာကွယ်တာမှာ အလွန်အရေးကြီးပါတယ်။ ၎င်းသည်ယဉ်ကျေးမှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အနေဖြင့် အရေးကြီးသည့် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ရန်အတွက် တာဝန်ခံနိုင်ရည်များ လိုအပ်ပါတယ်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

自動ယာဉ်များတွင် AI နည်းပညာ: လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများ ရင်း…
တက္ကြးအင်ဂျင်နီယာများနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးသူများသည် AI မောင်း Autonomous ကားများနှင့်ပတ်သက်သော လုံခြုံရေးمسမေးများကိုပြဿနာဖြေရှင်းရန် မုသားကျသောအလုပ်များပြုလုပ်နေပြီး၊ လတ်တလောဖြစ်ပွားနေသောအမှုများအပေါ် တုံ့ပြန်မှုအနေဖြင့် ဤနည်းပညာ၏ သယံကြံ့ခိုင်မှုနှင့် လုံခြုံမှုအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုရွိရန်အတွက် လေးလေးစားစားစမ်းသပ်မှုများတိုးမြှင့်နေ၏။ ဤဖြစ်ရပ်များအလားအလာရံ့ကူညီမှုများအား တည်ထောင်ဖို့လျှောက်ထားထားပြီး၊ ခရီးသည်များ၊ လမ်း pedestrian များနှင့်အခြားလမ်းအသုံးပြုသူများမှ ကာကွယ်ရန် သေချာမှုရှိစေရန် သုံးသပ်ခြင်း နှင့် မှားယွင်းမှုများကိုပြင်ဆင်ရန်လိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများနှင့်နည်းပညာဖန်တီးသူများသည် လုံခြုံရေးစံ кездеကြားမှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး၊ စမ်းသပ်မှုလုပ်ဟန်များကို တိုးမြှင့်စွာဆောင်ရွက်နေကြသည်။ Autonomous ကားများသည် လမ်းပုံမှန်များ၊ မြို့အလုပ်အမှုများ၊ မိုးအခက်အခဲများနှင့် မမျှော်လင့်သောလူ့အပြုအမူများစသည့် နေရာများတွင် များပြားစွာစမ်းသပ်ပြီး၊ မျှော်မှန်းချက်များကြောင့် ဖြစ်နိုင်သောအန္တရာယ်များကိုရှာဖွေနိုင်အောင် ပြုလုပ်နေသည်။ နည်းပညာတိုးတက်မှုများတွင် Sensor နည်းပညာများကိုအဓိကထားပါသည်။ Autonomous ကားများသည် ကင်မရာများ၊ LIDAR၊ Radar၊ Ultrasound sensors များပေါ်တွင်အလေးပေး၍ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်မှ အချက်အလက်များကိုအကောင်းဆုံးဖော်ထုတ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ရှေးခယျြစမ်းသပ်မှုများတွင် Sensor Resolution၊ Range နှင့် Reliability ကိုမြှင့်တင်ခြင်းတို့ဖြင့်၊ နှစ်သက်ရာအန္တရာယ်များနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုများကိုပိုမိုတိကျစစေခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Sensor Fusion နည်းပညာများအသစ်များအသုံးပြုပြီး၊ မျိုးစုံသောအရင်းအမြစ်များမှဒေတာကိုပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် ယည်ခဲ့လျက်ရှိသည်။ Hardware တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ AI algorithms များကိုလည်း လေးလေးစားစားဖွံ့ဖြိုးနေကြသည်။ Neural Networks များနှင့် မACHINE Learning နည်းလမ်းများကိုအသစ်များပါလာခြင်းက ယခင်ထက်ပိုမိုရှုံးနိုင်ခြေများကိုစိတ်ဝင်စားစေပြီး၊ တိကျသောအကြံပြုချက်များနှင့်ထိုးတြန်းမှုများကို ပိုမိုမြင့်မားစွာလုပ်နိုင်သည်။ ထိုကြောင့် သယ်ယူပို့ဆောင်မှုအသေးအဖွဲ့များ၊ ခြေလမ်းလမ်းလေးများ၊ လူ့ဦးရေအာမခံမှုများကိုပိုမိုအထောက်အကူဖြစ်စေပြီး၊ လုံခြုံမှုဆိုင်ရာဆောင်ရွက်မှုများအတွက် တက်ကြွစွာကျက်သရုပ်လုပ်ကြသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ဥပဒေရေးရာအဖွဲ့အစည်းများနှင့်ချိတ်ထားပြီး Autonomous ကားများသည် လုံခြုံရေးစံချိန်များကို လိုက်နာနိုင်ရန်အတွက် သိသာထင်ရှားသော ဒေတာမျှဝေရေး၊ လုံခြုံရေးလမ်းညွှန်ချက်များ ဖန်တီးရေးနှင့် စစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းများတွင်အလုပ်များပြုလုပ်၍နားလည်မှုဖြစ်စေရန်လည်းအတူတကွကြိုးပမ်းနေကြသည်။ နိုင်ငံခြားနှင့်ပြည်တွင်းအဖွဲ့များသည် နည်းပညာအသစ်များနှင့်အညီ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ပြင်ဆင်ပြီး၊ ကိုယ်တိုင်မောင်းအရေးအရာနှင့် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်ခြင်းများအတွက်လည်းအတွက်အသစ်များထုတ်လုပ်ထားသည်။ ပြည်သူအသိအမှတ်ပြုမှုသည် ထူထောင်ရေးအတွက်အလယ်အလတ်ဖြစ်သည်။ ယုံကြည်မှုကိုတိုးချဲ့ရန်ကျွမ်းကျင်စွာဖြစ်အောင်၊ ကုမ္ပဏီများသည်စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အကန့်အသတ်များကိုပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ပြသနေကြပြီး လုံခြုံရေးအကြောင်းအရာများ၊ ပံ့ပိုးမှုများအရည်အချင်းပြုလုပ်မှုများကိုလည်းတိုးတက်စေကြသည်။ ထို့ပြင် လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့များကလည်း အန္တရာယ်လုံခြုံရေးလေ့လာမှုများစီးရီးများပြုလုပ်နိုင်ကြပြီး၊ ထိုအချက်အလက်များကိုအများစုမျှဝေပါသည်။ ဤအနေဖြင့် ပျော်မွေ့မှုများမှ သင်ခန်းစာများယူယူပြီး လုံခြုံမှုမြှင့်တင်ရေးကို ပံ့ပိုးနိုင်ပါသည်။ အဆုံးသတ်အားဖြင့်၊ ဒီဇိုင်နာများ၊ ဖွံ့ဖြိုးရေးသူများ၊ ထုတ်လုပ်သူများ၊ ဥပဒေစိတ်ကျွမ်းသူများနှင့် သုတေသနပညာရှင်များအဖွဲ့က လူနေမှုအမျိုးမျိုးတွင် Autonomous ကားများကို လုံခြုံစိတ်ချလွယ်အောင်ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်းကိုရည်ရွယ်ပါသည်။ အောင်မြင်မှု ဟာ စက်မှုဓမ္မစနစ်အသစ်များအပေါ် ပိုမိုဆုံးဖြတ်နိုင်ပြီး လူအမှားအယွင်းအတွက်အသက်အန္တရာယ်လျော့ချခြင်းနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်မှုအတွက်စွမ်းအင်ပိုမိုတိုးတက်စေသောနည်းပညာများကိုလည်းပြသနိုင်သည်။ Autonomous ကားများ၏အားသာချက်ကိုအပြည့်အဝမြင်တွေ့စေရန်လမ်းကြောင်းမှာ များစွာရှုပ်ထွေး၍ မပြီးဆုံးနိုင်သေးပါ။ သက်ဆိုင်ရာဘက်များ၏ သေချာမှု၊ တီထွင်မှုနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်မှုအတွက် ဆက်လက်အလေးထားရမည်။ နည်းပညာနှစ်လေးတစ်လုံးအသုံးဝင်လာမည်နှင့်အတူ၊ ဤကြိုးပမ်းမှုများသည် ပိုမိုအောင်မြင်သော Autonomous စနစ်များကိုဖန်တီးပြီး သယ်ယူပို့ဆောင်မှု၏အနာဂတ်ကိုပြောင်းလဲနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရပါသည်။

SAP သည် ESG အစီရင်ခံစာအတွက် ERP စနစ်များတွင် Blockchai…
SAP မှာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အကြီးဆုံး စီးပွားယန္တရား ချမှတ်မှုအရ အဖွဲ့အစည်းအရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှု (ERP) စနစ်များအပေါ် blockchain အခြေခံ ပတ်ဝန်းကျင်၊ လူမှုရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု (ESG) အသ رزပေးမှုကိရိယာများ ထည့်သွင်းစနစ်အသစ်ကို မကြာသေးမီက ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ ဒီသစ်မွမ်းမံမှုက အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အားကျပ်ကြိုးကြာပြီး မြင်ကြားလွယ်ကူနှင့် မပြုမလုပ်နိုင်သော ESG တင်ပြမှုစနစ်များ ပေးစွမ်းနိုင်စေပြီး ယံုကြည်ချင်း၊ တာဝန်ယူမှု ထောက်ခံမှု နှင့် တိုးတက်လာသော တာဝန်ယူမှုစံမဲ့ စံချိန်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် အားကောင်းစေပါတယ်။ ESG ကို တွေ့ကြုံမှုများစွာရရှိလာကြောင်းအတွက် ကုမ္ပဏီအုပ်ချုပ်မှုနှင့် လည်ပတ်မှုအတွက် အရေးပါလာပါတယ်။ အကြောအကျဆုံးအပြုအမှုပြုလုပ်သူများ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ ဖောက်သည်များနှင့် စီမံအုပ်ချုပ်မှုအသိအမှတ်တံဆိပ်များက သတင်းအထားအမှန်တကယ်နှင့် တိကျမှုအပေါ် ထပ်မံမေးမြန်းနေကြပါတယ်။ သို့သော်၊ ESG ဒေတာ၏ ရှုပ်ထွေးမြင့်မားမှုနှင့် ချိန်ပေးနိုင်မှုရှိမှုများ တာဝန်ခံမှုနဲ့ တာဝန်ယူမှုကို ကာကွယ်ပေးနိုင်ရန် အခက်အခဲများရှိလာသည်။ SAP က သူ့ရဲ့ ERP စနစ်များထဲမှာ blockchain နည်းပညာကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုပြီး blockchain ၏ ဗေလ်ဒါရဲ့ ဗဟိုအာဏာမပြောင်းလဲနိုင်ခြင်း၊ မပြောင်းလဲနိုင်မှု ႏွင့် cryptographic လုံခြုံမှုတို့ကို အသုံးချကာ ယုံကြည်စရာမပြတ်မောက်တဲ့ ESG ဒေတာများကို မှတ်တမ်းတင်ဖို့အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ တည်ဆောက်ပုံအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့ပါတယ်။ ဒီဒစ်ဂျစ်တယ်လစ်ဂျာက ဒေတာပြောင်းလဲမှုကို ကာကွယ်နိုင်ပြီး တစ်ဦးတစ်ယောက်မဆို ဖော်ပြနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အတည်ပြုမှုအများအပြားကိုလည်း ခွင့်ပြုပါတယ်။ ဒီထည့်သွင်းမှုကြောင့် SAP ERP အသုံးပြုသူများ အချိန်တိုင်း မှတ်တမ်းတင်နိုင်ပြီး blockchain မှ တည်းဖြတ်ထားသော ယုံကြည်စရာ ESG တင်ပြမှုများ ထုတ်ပေးနိုင်လာပါတယ်။ ဒါက ကုမ္ပဏီအပေါ် ယုံစိတ်သန်းမြည်းမှုကို မြှင့်တင်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် မျှဝေရန်အတွက် မရိုးရှင်းနိုင်စေရန် ဖြစ်စေပါတယ်။ ဤနှစ်မြောက်စနစ်က တစ်နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံအပေါ် မူတည်တဲ့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် တူညီပါပြီ။ ဥပမာ - Global Reporting Initiative (GRI), Sustainability Accounting Standards Board (SASB), နှင့် EU ၏ Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) တို့အတွက်က ခိုင်မြဲသော မှတ်တမ်းများဖြင့် သက်ဆိုင်ရာစံချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုကို ထောက်ခံစေပါတယ်။ ထို့ပြင် blockchain နည်းပညာဖြင့် ESG တင်ပြမှုက ပိုမိုအလှယ်တင်၍ အဖွဲ့အစည်းများအကြား ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါတယ်။ သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို ကြည့့်ရှုနိုင်သည့်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများသည် အများသိနိုင်မည့် ESG အညွှန်းနှင့် ထိတွေ့နိုင်ခြင်း၊ သေချာစွာ ကျင့်ဝတ်မညီမီမှုများကို မျှဝေနိုင်သည့်အပြင် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လူမှုမှုတာဝန်ရှိမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပါတယ်။ ဒီ blockchain သုံးသပ်မှုက အသစ်တီထွင်မှုများကို မျိုးစုံစမ်းစစ်နေသော ယနေ့ခေတ်ပုံစံများအပါအဝင် လုပ်ငန်းဗဟိုအာဏာများအတွက် စနစ်မှီလာစေပါတယ်။ ESG ပြင်ပအပြင် Supply Chain Traceability, ငွေကြေးအလားအလာများ နှင့် စာချုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုများအတွက်လည်း blockchain ၏ စွမ်းရည်ကို သုံးစွဲနေပါတယ်။ SAP ၏ကြေညာချက်က သက်ဆိုင်ရာဧရိယာကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအယူအဆနှင့် မျှော်မှန်းချက်များကို ထိရောက်စွာ မျှဝေရန်၊ ပြောင်းလဲမှုအတွက် မူဝါဒအသစ်များဖန်တီးရန် ထောက်ပံ့နိုင်ရန် ဖြည်းဖြည်းကနေ အစီအစဉ်များလေးပြစ်နေတာပါ။ တာဝန်ယူမှုမြင့်မားလာတဲ့အခါ မည်သည့်လုပ်ငန်းမဆို blockchain ကျော်လာခဲ့ပြီး သူ့ပရိုက်ဖတ်ကို မြှင့်တင်ပြီး သက်သက်သက် သင့်လျော်တဲ့အနာဂတ်အတွက် ရပ်တည်နိုင်မယ်ဆိုတာ စိတ်ချရပါတယ်။ နိဂုံးဆောင်ချင်လျှင်၊ SAP ၏ blockchain အခြေခံ ESG တင်ပြမှုကိရိယာများကို ERP စနစ်များအတွင်း ထည့်သွင်းနိုင်မှုက တာဝန်ခံမှုစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် အဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဂလိုဘယ်စံချိန်ကျစေသူအား မြှင့်တင်လာစေပါတယ်။ လုံခြုံပြီး မြင်ရန်ကြိုးစားနိုင်သော အစီရင်ခံမှုစနစ်ဖြစ်တဲ့အတွက် ကုမ္ပဏီတွေကို မိတ်ဆက်ပြီး တာဝန်မဲ့ကြံဖန်မှုတွေကို ပျောက်ကင်းစေပြီး ကမ္ဘာကျော် တာဝန်ယူမှုအာကာသပန်မှုတွေယှဉ်ပြိုင်နိုင်စေပါတယ်။

ဘလော့ခ်ချိန်းအုပ်စုက ဘစ်ကွိုင်းကိုယ်စီအရင်းအနှီးကို $12.5…
ဘလော့ချိန်းအုပ်စုသည် ဘစ်ကွိုင်းများကို $12

Kinexys သည် ကာဗွန် မေ့ကတ် ဘလော့ခ်ချိန်း တိုးတက်မှုကို စတင်…
J

ဖိုးဒ်၏အမှုအထမ်းအထွေဦးစီးချုပ် Jim Farley က AI သည်အနံ့…
ဖော်ဒ်၏အမှုဆောင်ဧည့်ရမ်း ဇོမ် ဖာလီသည် မကြာသေးမီက “အခြေခံစီးပွားရေး” နှင့် အနုပညာလုပ်ငန်းများ၏ အရေးကြီးသော ကဏ္ဍကို အရေးကြီးလေးစားဖွယ် ပြောကြားခဲ့ပြီး လူစဖျော်စီးပွားရေးစနစ် (Artificial Intelligence - AI) များစွာကြောင့် အမေရိကန်နိုင်ငံအတွင်း ဝိုင်လ်ဒီကော်လ် လုပ်သားအလုပ်အကိုင်များကို တစ်ဝက်ချသူဖြစ်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ သူသည် AI ၏ လုပ်သားများ üzerindeki သက်ရောက်မှုအပေါ် လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း မူရင်း စိုးရိမ်မှုများ ထပ်မံပေါ်လွှင့်လာသူလည်း ဖြစ်ပြီး၊ မကြာသေးမီက Amazon ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် ချစ်စီမီရွာဟာ AI များကြောင့် ကုမ္ပဏီ၏ အတွင်းရေးကော်ပိုရိတ်အလုပ်အကိုင်များ လျှော့ချသွားမည်ဟု ကြေညာခဲ့သည်။ အပဆင် အိုင်ဒီယာ ဖလှယ်ပွဲ၌ နောက်ဆုံးပေ့ါစမှာ၊ ဖာလီက “အခြေခံစီးပွားရေး” အဖွဲ့အစည်းရဲ့ တန်ဖိုးကို အလေးထားပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ဤအဖွဲ့အစည်းသည် ပစ္စည်းလှုပ်ရှားမှုများ၊ ဧည့္၊ ဆောက်လုပ်ရေးများနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်းများကို ပါဝင်သည့် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းများအား လည်း ရည်ညွှန်းသည်။ သူက ဗိုက်လက်အလုပ်သမားများခန့်အချိုးအစား ဖောင့်ထားတယ်လို့ ပြောကြားပြီး၊ အမေရိကန်နိုင်ငံအတွက် အလုပ်သင်အပြင်အခြားသင်တန်းများလည်း မလုံလောက်သေးဘူးလို့ ထောက်ပြခဲ့တယ်။ အဲ့ဒီ့ တန်းချုပ်မှုများက 1950မနှစ် များအတွက် ပိုစင်တောင့်တတ်သော သင်တန်းများမို့မဟုတ်ပါဘူး၊ ထိုသို့ မကျေနပ်ဖွယ်ငယ်ဦးစားပေးခြင်းကြောင့် အလုပ်တိုးတက်မှုမှာ ထိခိုက်နေတာပါ။ ထို့အပြင် Ford က သင်တန်းအစီအစဉ်များမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပါတယ်။ အလုပ်သမားအတွက် လိုအပ်ချက်များလည်း မြင့်မားလာနေပြီး၊ AI ဖြံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကြောင့်ကွန်ပျူတာကြီးမားမှုအတွက် လုပ်ငန်းအင်ဖရာစထရပ်ချာများကို တည်ဆောက်နီးပါး လုပ်သားများ လိုအပ်နေပါတယ်။ ဖာလီက စက်ရုံများမှာ ၆၀၀,၀၀၀ ယောက်အထိ အလုပ်သမား မလုံလောက်ကြောင်း ခန့်မှန်းခဲ့ပြီး တည်ဆောက်လုပ်ငန်းများမှာ ခန့်ထားခြင်း မလုံလောက်တဲ့အထိ ၅၀၀,၀၀၀ များအထိ ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ “အမေရိကန်အိပ်မက်ရရှိရန် လမ်းများ မတူညီနိုင်ပါဘူး၊ ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့၏ ပညာရေးစနစ်က၄ နှစ်ကျောင်းဘွဲ့ကို ဦးစားပေးလျက်ရှိနေသည်” ဟု ဖာလီက ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ သူက နည်းပညာအလုပ်အကိုင်ဆဲြကို 2019 ခုနှစ်မှစပြီး 50% ကျောင်းချခဲ့ကြောင်း၊ ထိုအောင် ကြီးမားပြီး မျှော်လင့်ချက်များ မဖြစ်မနေ ဆောင်ရွက်ဖို့ လိုလားကြောင်း သောငျးစကားများ ပေးခဲ့သည်။ “အိုအေ၊ AI မှ ထပ်ခါးကို မတူညီဘဲ တစ်ဝက်အလုပ်အကိုင်များကို လဲလှယ်မည်” ဟု သတိပေးခဲ့သည်။ ဖာလီ၏ ဤအကြံပေးသံများသည် AI ၏ အလုပ်အကိုင်ဓါတ်အပလေးအပြားအပေါ် သမိုင်းကြောင့် လွယ်ကူပြီး အိမ်အလုပ်များအပေါ် များစွာစိုးရိမ်နေသော မိမိအရာရှိများ၏ မျှတမှုများတွင် ထပ်မံထည့်သွင်းခဲ့သည်။ မကြာသေးမီက Amazon ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Andy Jassy က ထုတ်ပြန်အပ်သောအတိုင်း၊ AI သုံးစွဲမှုကြောင့် ကုမ္ပဏီ၏ အတွင်းရေးအဖွဲ့အလုပ်အကိုင်များ လျော့နည်းလာမည်ဟု ပို့စ်ပေးခဲ့ပြီး၊ “ယနေ့လုပ်နေသော အလုပ်အကိုင်များအချို့ကို မလိုအပ်တော့မည်၊ ထိုအစား အသစ်အစုံသောအလုပ်အကိုင်များ လုပ်ကိုင်မည်” ဟု ဆိုခဲ့သည်။ ဤသတိပေးချက်များကို ထပ်မံဇာတ်အိမ်အဖြစ် Anthropic ၏ အမှုဆောင်အရာရှိ Dario Amodei က AI သည် ဝင်ငွေအခြေခံအလုပ်အကိုင်များလုံးကို ခြားနားစေနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ၅ နှစ်အကြာ ငြင်းစင်းမှု ၂၀% အထိ မြင့်နိုင်မည်ဟု Axios တွင် မေ ဦးမှာ ပြောခဲ့သည်။ ၎င်းနှင့် မတူညီသော အလုပ်အကမဲ့အခြေနေစာရင်းအနေနဲ့ ယခုအချိန် စုစုပွဲအလုပ်အကိုင် မုတ်တပ်ထားသောအချိန်မှာ တစ်နိုင်ငံလုံး အလုပ်အကိုင်အမြင့်သည် ၅

ကျပ်ငွေအပြုခြင်းချုန်းခဲမှုများက ၂၀၂၅ ခုနှစ်အပတ်ရံပုံမ…
၂၀၂၅ ခုနှစ်ပထမသြဂုတ်ကာလအတွင်း၊ ကြေးနျီကွန်းစီအော့တွေကိုပြုလုပ်ခြင်းအခါတွင် ခိုး theft ပျမ်းမလုံးအတိုးအကျယ်တိုးလာပြီး၊ စုစုပေါင်း $1

ပညာရေးမှာ AI: လုပ်ရိုးလုပ်နည်းပေါ်မူတည်သော သင်ကြားမှုအတ…
နောက်ဆုံးနှစ် သုံးနှစ်များအတွင်း စီးပွားရေးပိုင်းမှာ လူတို့အကြားအမှုချုပ်တိုးတက်လာပြီး မူလတန်းနဲ့အတန်းတွေမှာ သက်ဆိုင်ရာ AI (အတ္တရူပညာပေးနည်း) ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုမှု တိုးချဲ့လာသည်။ ကမ္ဘာအနှံ့မှာ သင်ကြားရေးအသုံးအတွက် AI အခြေပြု စနစ်များကို ဦးစားပေးအပြုအမူလုပ်ပေးရင်း၊ သင်ကြားရေးအတွက် ရင်းနှီးမှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ ကျောင်းသူကျောင်းသား တစ်ဦးချင်းအလိုက် သင်ကြားမှုအကြောင်းအရာများကို ကိုယ်ပိုင်အခြေအနေများနှင့်အညီ ချိန်ညှိပေးနေသည်။ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုသည် သင်ကြားမှုအဖွဲ့အစည်းအသစ်အပြောင်းအလဲအဖြစ် လေးလေးစားစားပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ၊ မျှော်လင့်ထားသော ဂရုစိုက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်စေကြောင်း၊ ပညာရေးအရည်အချင်းကိုတိုးတက်စေပါသည်။ ထို AI များကိုအခြေပြုကိရိယာများသည် သင်ကြားမှုစနစ်များကို အနက်မှ မြင်လေ့လာရန်နှင့် လူတစ်ဦးချင်း၏ စွမ်းရည်အရစ်အတွက် ဖန်တီးထားကြသည်။ သူတို့၏ သဘောထားပြိုင်ကြည့်ခြင်းများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ကြိုက်အကြံပြုချက်များကို လေ့လာသည့်အခါ၊ ကန့်ကွက်ထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် တစ်ဦးချင်းအလိုက် သင်ကြားမှုအစီအစဉ်များကို ဖန်တီးပေးနိုင်ကြောင်း၊ ကျောင်းသားများ၏ အားသာချက်များနှင့် တိုးတက်ရန်လိုအပ်သော အပိုင်းများကို အပ်နှံပါသည်။ ဤအမြင့်အမွှာ ပြုလုပ်မှုကြောင့် လူကြီးမင်း၏အတန်းအတန်းများအတွင်း လူတိုင်းအမြန်နှုန်းနှင့် လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပြီး၊ သင်ကြားခရီးစဉ်အတွင်း ထိခိုက်မှုများကိုလည်း ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။ ပညာရေးတွင် AI အသုံးပြုခြင်းသည် တစ်မူတည်းမဟုတ်သော သဘောတစ်ခုအပေါ် အခြေခံထားပါသည်၊ အနည်းငယ်ပဲ။ ရိုးရာ သင်ကြားမှုနည်းလမ်းများကို တန်ဖိုးရှိပေမယ့်၊ သုံးစွဲသူတိုင်း၏ စွမ်းရည်နှင့်စိတ်ဝင်စားမှုအရ မတူညီမှုများကို ထောက်ပံ့ပေးရန် အခက်အခဲရှိနိုင်သည်။ AI များဖြင့် ပမာဏဒေတာများနှင့် စက်ရုပ်ကျွမ်းကျင်မှုအပေါ် မူတည်ပြီး၊ သင်ကြားမှုအကြည့်အလင်း ကို လိုက်လံပြုပြင်နိုင်သည်။ မူလစမ်းသပ်သည့်အစီအစဉ်များနှင့် စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်များကြောင့် မျှော်လင့်မိသော အောင်မြင်မှုများ ရရှိနေသည်။ AI ဖြင့် စိတ်ကြိုက် သင်ကြားစနစ်များကိုအသုံးပြုသော 학교များတွင် ကျောင်းသားများ၏ ထိန်းသိမ်းထားမှုနှုန်း မြင့်မားလာပြီး ၊ သင်ကြားမှု ပိုမိုစိတ်ချရနိုင်ချိန်များ တိုးလာသည်။ ထို့အပြင် စာမေးခွန်းပွဲအမှတ်များထဲတွင်တိုးတက်မှုများကို တွေ့ရပြီး ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလေ့လာမှု တိုးတက်စေပြီး သင်ကြားပုံစံကို နားလည်နိုင်စေပါသည်။ သင်ကြားရေးဌာနများသည် ဤ AI စနစ်များကို သူတို့၏ တန်းခန်းများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်၊ ယင်းနည်းပညာသည် အထူးတလည်သော အကူအညီအဖြစ် အဖြစ်အပျက်များကို ရှာဖွေဟူသောကြောင့်၊ ထောက်ခံမှုများကို ပိုမိုအကျိုးရှိစေရန်၊ ပညာရေးလုပ်ငန်း စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ သ బုုုနစ် ခြအဲထိုက်သည့် ထောက်ပံ့မှုပေးနေသည်။ AI သုံးစွဲမှုသည် ပညာရေးအောင်မြင်မှုကိုသာမက၊ ကျောင်းသူကျောင်းသားများ၏ အားမာန်ဆုံးမုံ့မည့် ယုံကြည်မှုနှင့် လောကယောကျာ်းမှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ သူတို့၏ စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် သင်ကြားအပန်းဖြေမှုအပေါ် ကိုးကားနိုင်သည်။ သူတို့၏စိတ်ဝင်စားမှုများနှင့် သင်ကြားမှုစံနမူနာများအညီ အကြောင်းအရာများကို လုပ်ဆောင်မည့်အခါ၊ သူတို့၏ အင်အားများပိုမိုဖွံ့ဖြိုးနိုင်သေးကြောင်း၊ သင်ကြားရေးအတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍကို အလေးပေးနိုင်ကြောင်း သိရှိနားလည်နိုင်ပါသည်။ ဒါပေမဲ့၊ မျှော်လင့်ရသော အခက်အခဲများလည်း ရှိနေသည်။ အဓိကစိုးရိမ်ချက်များတွင် ဒေတာအကျိုးစီးပွားမှု၊ နည်းပညာ၏တူညီအောင်အသုံးပြုမှု၊ သင်ကြားသူလည်း လေ့ကျင့်မှု ပိုမိုလိုအပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ AI ကို သင့်တော်စွာအသုံးချနိုင်ရန်၊ ဥပဒေထုတ်လုပ်နှင့် နိုင်ငံရေးမူဝါဒအင်အားအပေါ် မူတည်ပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်းများ၊ ထူးခြားမှုဖမ်းဆီးမှုများကို လေးလာရပါမည်။ အနာဂတ်တွင် AI ကို ပညာရေးတွင် ထပ်မံ ပွင့်လင်းစွာ ပေါင်းစည်းနိုင်ရန်၊ ဖော်ထုတ်သူများ နှင့် မူဝါဒပြုသူများအကြား ပူးပေါင်းမှုပြုလေရမည်။ ပညာရေးကဏ္ဍအလားအလာ၊ လူတိုင်း အားလုံး၏ စွမ်းအင်အပြည့်အဝ ဖြည့်ဆည်းနိုင်ရေးအတွက် တည်ဆောက်သည့်အခါ၊ AI ကို အသုံးချခြင်းဖြင့် လူတိုင်း၏ ရည်မှန်းချက်အောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ကို မျှော်လင့်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ AI များအပေါ်အခြေခံသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေး သင်ကြားမှုပလက်ဖောင်းအသစ်များသည် ပညာရေးအတွက် အရေးကြီးအဆင့်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ သူတို့အလိုက် စင်စစ်အကြောင်းအရာများကို ပြုပြင်ပေးခြင်းအားဖြင့်၊ ကျောင်းသားများ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို တိုးတက်စေပြီး၊ ပညာသင်ကြားမှုအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ဆက်လက်လေ့လာခြင်းနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုတို့မှ မည်မျှထိရောက်စေရမည်ကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်။