پادکاسٹ کی قسط 268 میں مختلف موضوعات پر گفتگو کی گئی ہیں، جن میں ویلوسٹی فنڈ، PAFA میں تبدیلیاں ، آئس باکس کا تازہ ترین شو ، لیڈی ہوفرز اور دوسری شیکسپیئر پارک میں واقعت شامل ہیں۔ پادکاسٹ میں، روبیرٹا اور راین اپنی رائے سناتے ہیں اور ان موضوعات پر اپ ڈیٹ دیتے ہیں۔ وہ بھی ذکر کرتے ہیں کہ مزید معلومات کے لئے پادکاسٹ کاٹ ٹرانسکرپٹ دستیاب ہے۔
مڈ ویک پوڈکاسٹ قسط نمبر 268: ویلوسٹی فنڈ، پافہ کی تبدیلیاں، آئس باکس شو، لیڈی ہوفرز، شیکسپیئر ان دی پارک
سیلزفورس کے تجزیے کے مطابق 2025 کی سائبر ویک شاپنگ پیریڈ میں عالمی ریٹیل سیلز کا ریکارڈ قائم ہوا ہے، جس کی مالیت 336
مصنوعی ذہانت (AI) کی تیزی سے ہونے والی ترقی نے ماہرین کے درمیان اہم مباحثہ اور تشویش کو جنم دیا ہے، خاص طور پر اس کے انسانیت پر طویل مدتی اثرات کے حوالے سے۔ نمایاں شخصیات جیسے ایلون مسک، جو ٹیسلا اور اسپیس ایکس کے سی ای او ہیں، اور داریو اموڈی، جو AI تحقیقاتی ادارہ انتھریک کے عزت دار سی ای او ہیں، AI سے پیدا ہونے والے شدید وجودی خطرات سے خبردار کرتے ہیں، اور اس کا اندازہ ہے کہ AI کی مدد سے انسانوں کا خاتمہ 10% سے 25% کے درمیان ممکن ہے۔ یہ ناخوشگوار تشخیص اس بات کی فوری ضرورت کو ظاہر کرتی ہے کہ AI کی ترقی اور استعمال کی نگرانی کے لیے سخت قواعد و ضوابط اور حفاظتی انتظامات کا قیام ضروری ہے۔ ایلون مسک، جنہیں ان کے بصیرت افروز خیالات کے لیے جانا جاتا ہے، ہمیشہ غیر منظم AI کے خطرات سے خبردار کرتے رہے ہیں۔ اگرچہ وہ AI کے فوائد کو تسلیم کرتے ہیں، مگر اس بات پر زور دیتے ہیں کہ اس کے مناسب نگرانی کے بغیر، AI انسان کے کنٹرول سے باہر ہو سکتی ہے اور تباہ کن نتائج کا سبب بن سکتی ہے۔ مسک فعال ضابطہ بندی کی حمایت کرتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI کی ترقی انسان کی محفوظیت کو ترجیح دیتی ہے۔ اسی طرح، داریو اموڈی بھی ان خدشات کا اشتراک کرتے ہیں اور انتھریک کی قیادت میں قابل فہم AI نظام تیار کرتے ہیں جو انسانی اقدار کے مطابق ہو تاکہ خود مختار AI کے ملوث خطرات کم کیے جا سکیں۔ ان کے خطرہ اندازے اس سنجیدگی کی عکاسی کرتے ہیں جس کے ساتھ AI کمیونٹی میں بغیر روک ٹوک ترقی کا جائزہ لیا جاتا ہے۔ جب AI نظام تیزی سے ترقی کر رہے ہیں اور ان کاموں کو انجام دے رہے ہیں جو پہلے صرف انسان ہی کر سکتے تھے، جیسے اعلی درجے کی قدرتی زبان کے پراسیسنگ اور پیچیدہ حالات میں خود مختار فیصلے، تو اس کے لئے ضابطہ بندی کی ضرورت مزید بڑھ جاتی ہے۔ اگرچہ یہ ترقی صنعتوں کو بدلنے اور معیارِ زندگی کو بہتر بنانے کا وعدہ کرتی ہے، لیکن یہ ساتھ ہی غیر معمولی چیلنجز بھی لاتی ہے تاکہ AI کو محفوظ اور اخلاقی انداز میں چلایا جا سکے۔ ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ مناسب حفاظتی اقدامات کے بغیر، AI کو بدنیتی سے استعمال کیا جا سکتا ہے یا ایسی حرکات اختیار کر سکتا ہے جو انسانی مفادات کے خلاف ہوں۔ جدید AI کی پیچیدگی اس بات کا تصور مشکل بنا دیتی ہے کہ تمام ممکنہ ناکامیاں یا غیر ارادی نتائج کون سے ہوں گے، جس سے حادثات یا جان بوجھ کر غلط استعمال کا خطرہ بڑھ جاتا ہے اور AI کی حکمرانی کا معیار بلند ہو جاتا ہے۔ اس لیے، سائنسی اور سیاسی کمیونٹیاں اب وسیع تر AI ضابطہ اخلاق کے حامی ہو رہی ہیں جن میں فیل-سیف میکانزم شامل ہوں، AI کے ڈیزائن میں شفافیت کو فروغ دیا جائے، اور اخلاقی ہدایات کو نافذ کیا جائے تاکہ AI کے کام معاشرتی اقدار کے ساتھ ہم آہنگ ہوں۔ عالمی سطح پر تعاون بہت ضروری ہے کیونکہ AI کی ترقی اور استعمال دنیا بھر میں جاری ہے۔ ضابطہ بندی کے ساتھ، AI کی حفاظت اور اخلاقیات پر مستقل تحقیق بھی جاری رہنی چاہیے۔ تعلیمی اور تنظیمی کوششیں اس بات پر مرکوز ہیں کہ AI ایسے نظام بنائیں جو طاقتور ہونے کے ساتھ ساتھ قابو میں بھی رہیں، اور انسانی مقاصد کے ساتھ ہم آہنگ ہوں تاکہ AI کے رویوں کی تصدیق، قابل فہم بنانے، اور اخلاقی اثرات کا جائزہ لیا جا سکے۔ AI کے خطرات اور ضابطہ کاری پر یہ بحث بڑے چیلنج کی عکاسی کرتی ہے کہ کس طرح ہم بدلتی ہوئی تکنیکوں کو سودمند بنانے کے ساتھ ساتھ انسانیت کا مستقبل بھی محفوظ بنا سکتے ہیں۔ جیسا کہ AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے، نئے امکانات کے ساتھ ان کو ذمہ داری سے استعمال کرنا بے حد ضروری ہے۔ مسک اور اموڈی جیسے رہنماؤں کی وارننگز ان خدشات کا حل نکالنے میں جلد بازی کی ضرورت پر زور دیتی ہیں۔ آخر میں، یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ AI کی وجہ سے انسانی نسل کا خاتمہ 10% سے 25% کے درمیان خطرہ رکھتا ہے، جو ایک عالمی مسئلہ ہے اور فوری، ہم آہنگ اقدام کا طالب ہے۔ مؤثر ضابطہ سازی اور حفاظتی انتظامات کا قیام لازم ہے تاکہ AI کی ترقی انسان کی حفاظت اور اقدار کے مطابق ہو۔ ان خطرات کو نظر انداز کرنا ناقابل تلافی نتائج کا سبب بن سکتا ہے، اس لیے سمجھ داری، کثیر الطبقات اور کثیر شعبہ جاتی AI حکمرانی انسانیت کے بقاء اور خوشحالی کے لیے بنیادی ہے۔
یہ سپانسرشپ شدہ مواد ہے؛ برچارت درج ذیل ویب سائٹس یا مصنوعات کی تائید نہیں کرتا۔ RAD Intel اب صرف ایک امید افزا اسٹارٹ اپ نہیں رہا ہے۔ اس نے نمایاں ترقی حاصل کی ہے۔ فورچون 1000 کمپنی نے RAD Intel کی ٹیکنالوجی کے ساتھ پانچ پروف آف کانسپٹ ٹیسٹ کیے، جس کے بعد اس نے سالانہ معاہدہ کیا اور دوسرے سال میں اس معاہدے کو دس گنا بڑھا دیا۔ دنیا کی سب سے بڑی کمپنیاں، جیسے گیمنگ، تفریح، صحت کی دیکھ بھال اور دیگر، RAD Intel کے خصوصی اے آئی پلیٹ فارم پر اعتماد کرتی ہیں، جو مسلسل 3 سے 4 گنا ROI دیتا ہے۔ اس کامیابی کی عکاسی کرتے ہوئے، RAD Intel نے 2026 تک اپنی آمدنی دگنی کر لی ہے، اور پچھلے چار برسوں میں 127% کمباؤنڈ سالانہ ترقی کی شرح (CAGR) حاصل کی ہے۔ سرمایہ کار اب اس موقع پر حصص خرید سکتے ہیں، جن کی قیمت $0
گوگل کے ڈیپ مائنڈ نے حال ہی میں ایک جدید AI نظام کا انوآن کیا ہے جس کا نام AlphaCode ہے، جو مصنوعی ذہانت اور سافٹ ویئر ترقی میں ایک بڑے علمی پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے۔ AlphaCode کو اس طرح تیار کیا گیا ہے کہ یہ پیچیدہ پروگرامنگ مسائل کو ماہر انسانی پروگرامرز کے مقابلے میں مہارت سے حل کرسکے۔ یہ کامیابی AI کی صلاحیتوں میں ایک اہم قدم ہے، خاص طور پر کوڈنگ اور الجوریتمی مسئلہ حل کرنے کے شعبے میں۔ AlphaCode نے حالیہ مقابلہ جاتی پروگرامنگ کے مقابلوں میں اپنی remarkable مہارت کا مظاہرہ کیا، نہ صرف حصہ لیا بلکہ سب سے اعلیٰ درجہ بھی حاصل کیا۔ ایسے مقابلے مشکل مسائل پیش کرتے ہیں جن کے حل کے لیے گہرا منطقی استدلال، تخلیقی صلاحیت، اور مؤثر الجوریتمی ڈیزائن کی ضرورت ہوتی ہے، اور یہ سب سخت وقت کی پابندیوں میں انجام دیا جاتا ہے۔ ان اعلیٰ سطح کے مقابلوں میں کامیابی حاصل کرکے، AlphaCode نے یہ دکھایا ہے کہ یہ تجربہ کار انسانی حریفوں جیسا کوڈ سمجھنے، عملدرآمد کرنے اور پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ AlphaCode کی ترقی کا مقصد ایسے AI آلات بنانا تھا جو انسان پروگرامرز کی مدد اور تقویت کریں، نہ کہ انہیں بدل دیں۔ سافٹ ویئر کی development ایک پیچیدہ عمل ہے، جس میں کوڈ پیدا کرنا، مسائل حل کرنا، حدود کے اندر رہتے ہوئے بہتر بنانا، debugging، اور کاروباری اور ٹیکنیکل ضروریات کی تشریح شامل ہے۔ AlphaCode کی کامیابی یہ ظاہر کرتی ہے کہ AI ان شعبوں میں ایک قیمتی مددگار بن سکتا ہے، جس سے ڈویلپرز کو مشکل پروگرامنگ ٹاسک انجام دینے میں زیادہ اعتماد اور کارکردگی حاصل ہوتی ہے۔ جدید مشین لرننگ تکنیکس اور بڑی ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے، AlphaCode نے مسئلے کے بیانات کو سمجھنے، ممکنہ کوڈز تیار کرنے اور انہیں ٹیسٹ کیسز کے خلاف تصدیق کرنے کا طریقہ سیکھا ہے۔ یہ عمل بار بار ایک انسان پروگرامر کے مختلف خیالات کی تلاش اور ان کی بہتری کی طرح ہے، تاکہ مؤثر اور دقیق حل تک پہنچا جا سکے۔ اس خودکار نظام کے تحت AI کی یہ صلاحیت قدرتی زبان کی سمجھ، خودکار استدلال، اور کوڈ synthesis میں اہم پیش رفت کو ظاہر کرتی ہے۔ مقابلوں سے آگے، AlphaCode کا سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پر اثر بہت اہم ہو سکتا ہے۔ ڈویلپرز اکثر ایک مشکل مسئلے یا محدود وقت کی وجہ سے بہت دیرینہ کوشش نہیں کر پاتے، اور ایک ایسا AI جو مؤثر اور درست کوڈ کے ٹکڑے تجویز کر سکے، ترقی کو تیز، غلطیوں کو کم، اور ڈویلپرز کو اعلیٰ سطح کے ڈیزائن اور انوکھائی پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد دے سکتا ہے۔ اضافی طور پر، AlphaCode کی بنیادی ٹیکنالوجی پروگرامنگ تعلیم کو بھی بہتر بنا سکتی ہے، کیونکہ یہ ذاتی نوعیت کی مدد، وضاحت اور مثالیں فراہم کر کے کوڈنگ سیکھنے اور رسائی کو فروغ دیتی ہے۔ یہ نو آموز اور تجربہ کار دونوں پروگرامرز کے لیے ایک انٹریکٹو استاد یا شریک کار کے طور پر مددگار ثابت ہو سکتی ہے۔ AlphaCode کی ریلیز مستقبل کے AI اور پروگرامنگ کے اشتراک پر اہم گفتگو شروع کرتی ہے۔ اگرچہ یہ طاقتور ہے، لیکن اس قسم کے AI آلات جیسا کہ AlphaCode فی الحال سب سے بہتر انسان کی تخلیقی صلاحیت اور فیصلہ سازی کی معاونت کے طور پر کام کرتے ہیں، نہ کہ انہیں بدلنے کے طور پر۔ اخلاقی سوالات، کوڈ کے معیار کی نگرانی، اور انسانی نگرانی برقرار رکھنا بہت اہم رہے گا جیسا کہ یہ ٹیکنالوجیز ترقی کرتی ہیں۔ خلاصہ یہ کہ، Google DeepMind کا AlphaCode AI سے چلنے والی پروگرامنگ میں ایک اہم سنگ میل ہے۔ اس کی صلاحیت پیچیدہ مسائل کو انسانی مقابل سطح پر حل کرنے سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مصنوعی ذہانت اور سافٹ ویئر کی ترقی کے درمیان تیزی سے بڑھتی ہوئی ہم آہنگی کس حد تک پہنچ گئی ہے۔ جیسا کہ AlphaCode اور ایسے نظام ترقی کرتے جائیں گے، یہ وعدہ ہے کہ یہ پروگرامنگ چیلنجز کا حل تلاش کرنے، جدت کو فروغ دینے، اور آج کے ڈیجیٹل دنیا کو چلانے والے سافٹ ویئر بنانے کے طریقہ کار کو بدل کر رکھ دینگے۔
میں ایجنٹک ایس ای او کے ظہور کی قریب سے نگرانی کر رہا ہوں، یقین رکھتا ہوں کہ جیسے جیسے صلاحیتیں آنے والے چند سالوں میں ترقی کریں گی، ایجنٹس صنعت پر اہم اثر انداز ہوں گے۔ یہ تبدیلی آسان یا فوری نہیں ہو گی کہ مصنوعات کو جدید مشینی ذہانت سے مکمل طور پر بدل دیا جائے۔ اس کے بجائے، ہمیں بہت زیادہ آزمائش اور غلطی کی توقع رکھنی چاہیے اور آن لائن منظرنامہ کے کام کرنے کے طریقوں میں انقلابی تبدیلیاں دیکھنی چاہئیں—بالکل اسی طرح جیسے خودکار نظام نے پیداوار کو بدل کر رکھ دیا تھا۔ ماریا ہینز، جو ایک معزز ماہر ہیں اور اپنی مشہور سرچ نیوز یو کین یوز خبرنامہ کے ذریعے E-E-A-T اور گوگل کے الگورتھم پر بصیرتیں شیئر کرنے کے لیے جانی جاتی ہیں، قیمتی نقطہ نظر دیتی ہیں۔ چند سال پہلے، انہوں نے اپنی ایس ای او ایجنسی کو ریٹائر کر دیا تاکہ مکمل طور پر اے آئی سسٹمز میں خود کو غرق کر سکیں، کیونکہ انہیں یقین ہے کہ ہم ایک گہرے تبدیلی کے آغاز پر ہیں۔ حال ہی میں، ان کی ایک مضمون “ہائپ یا نہیں، کیا آپ کو AI ایجنٹس میں سرمایہ کاری کرنی چاہیے؟” میں، انہوں نے وہ چیزیں بیان کی ہیں جنہیں SEO ماہرین کو اس تیزی سے ترقی پذیر میدان کے بارے میں سمجھنا چاہیے۔ میں نے انہیں آئی ایم ایچ او میں مدعو کیا تاکہ اس موضوع پر مزید گفتگو کی جا سکے۔ ماریا تصور کرتی ہیں کہ اے آئی ہمارے دنیا کو بنیادی طور پر بہتر بنا دے گا، اور ہر کاروبار آخرکار اے آئی ایجنٹس کو اپنائے گا۔ آپ ان کی مکمل انٹرویو ایم ایچ او پر دیکھ سکتے ہیں یا اس خلاصے کو جاری رکھ سکتے ہیں۔ وہ کہتی ہیں، “کہانی کہ ہم گوگل پر ظاہر ہونے کے لیے 10 نیلے لنکس میں سے ایک کے طور پر آپٹیمائز کرتے ہیں، اب ختم ہو چکی ہے۔” **Gemini Gems کے ساتھ تجربہ** ماریا مشورہ دیتی ہیں کہ ابتدائی لوگ “Gemini Gems” سے شروع کریں: چھوٹے، قابل استعمال اے آئی پرامپٹس، جن کے بارے میں وہ سمجھتی ہیں کہ یہ ایجنٹک ورک فلو میں بدل جائیں گے۔ مثال کے طور پر، ان کا “اصلیت Gem” ایک 500+ الفاظ کا پرامپٹ ہے جو یہ بتاتا ہے کہ وہ مواد کا جائزہ کیسے لیتی ہیں، اور اصل، منفرد مواد کی مثالیں بھی فراہم کرتی ہیں تاکہ یہ ایک علم کی بنیاد بن سکے۔ وہ پیش گوئی کرتی ہیں کہ جلد ہی ان کے تمام SEO کے کام ایجنٹک ورک فلو کے ذریعہ انجام پائیں گے، جو کبھی کبھار ان سے مشورہ بھی لیں گے۔ **ایجنٹس کے سلسلے کی طاقت** اصل صلاحیت یہ ہے کہ ایجنٹس کو ایک دوسرے سے منسلک کیا جائے تاکہ ورک فلو بن سکے۔ اس سے ہمیں اپنی مہارتیں AI ٹیموں کو فراہم کرنے کا موقع ملتا ہے، جو پھر ہمارے زیر نگرانی کاموں کو خودکار بنا دیتی ہیں—جیسے “ہیومن ان دی لوپ” جائزہ لینے والے۔ اپنی معلومات کو ایجنٹس میں “ڈاؤن لوڈ” کر کے ہم اپنی صلاحیتوں کو بے انتہا بڑھا سکتے ہیں۔ ماریا کہتی ہیں، “ایک چھوٹے کلائنٹ کے بجائے، میں اپنے ورک فلو کا استعمال کرتے ہوئے سو کلائنٹس کا نظم کر سکتی ہوں۔” سب سے بڑی چیلنج ہے پرامپٹنگ کی ہنر مندی اور ایجنٹس کو مطلوبہ نتائج کے مطابق ساخت دینے کا فن۔ وہ مستقبل کی SEO کو کم تلاش کرنے کے لیے بہتر بنانے، اور زیادہ انسان کے انٹرفیس کے طور پر کام کرنے کے انداز میں دیکھتی ہیں— یعنی، کاروبار اور ٹیکنالوجی کے درمیان رابطہ قائم کرنا، تعلیم دینا، رہنمائی کرنا، اور AI ایجنٹس کو تعینات کرنا۔ **Gemini کو ChatGPT سے کیوں ترجیح دیتی ہیں؟** ماریا گوگل کے Gemini کو مستقبل کے لیے بہتر سمجھتی ہیں: “میں Gemini کا استعمال صرف مسائل حل کرنے کے لیے نہیں کرتی بلکہ ان ہنر سیکھنے کے لیے بھی کرتی ہوں، جو کل آئیں گے۔” وہ گوگل کے مربوط AI ماحولیاتی نظام کو اجاگر کرتی ہیں اور پیش گوائی کرتی ہیں کہ گوگل بالاخر AI کی گیم میں سب سے آگے ہوگا۔ “یہ ہمیشہ ان کا کھیل رہا ہے جیتنے کا، اسی لیے میں Gemini استعمال کو ترجیح دیتی ہوں۔” **رقم کے پیچھے تبدیلیاں آئیں گی** ماریا کا اندازہ ہے کہ ایجنٹک ورک فلو آئندہ دو سے چار سالوں میں روزمرہ کے کاموں میں شامل ہو جائے گا، جیسا کہ گوگل کے CEO سب سے پچھلے الفاظ میں کہتے ہیں۔ لیکن اصل تبدیلی اس وقت ہوگی جب کاروبار ان ورک فلو کو پیسہ بنانے میں کامیاب ہوں گے۔ AI میں ٹریلین ڈالرز کی سرمایہ کاری کے باوجود، مالی منافع کم رہا ہے۔ وہ ایسی تحقیقات کا حوالہ دیتی ہیں جن سے معلوم ہوتا ہے کہ 80-95 فیصد کمپنیاں AI استعمال کر رہی ہیں لیکن ابھی تک منافع بخش نہیں ہیں۔ ماریا اسے SEO کے ابتدائی دنوں سے موازنہ کرتی ہیں—جب منافع دکھائی دینے لگا، تو صنعت تیز رفتاری سے نئی ٹولز اور توجہ کے ساتھ بڑھی۔ وہ یقین نہیں رکھتیں کہ یہ تبدیلی 12 ماہ کے اندر واقع ہو گی یا نہیں، لیکن انہیں لگتا ہے کہ اس میں دیر ہو سکتی ہے۔ **SEO ماہرین کو ابھی کیا کرنا چاہیے؟** تیز رفتاری اور سخت سیکھنے کے مرحلے کے سبب یہ سب کے لیے مشکل ہو سکتا ہے—حتیٰ کہ مکمل وقت کے AI محققین کے لیے بھی، جیسا کہ ماریا ہیں۔ ان کا مشورہ ہے کہ سیکھتے رہیں، تجربہ کریں، اور پرامپٹ بنانے کی مشق کریں۔ مثلاً، ایک ایسا ایجنٹ بنائیں جو روزمرہ کا کام انجام دے؛ یہاں تک کہ جزوی کامیابی بھی قیمتی ہنر سکھاتی ہے۔ وہ مسلسل کوشش جاری رکھنے کی ترغیب دیتی ہیں، اور صارفین سے کہتی ہیں کہ AI کی صلاحیتوں کو نظرانداز کرنے کے بجائے ان کا استعمال کریں۔ ڈویلپرز کے لیے، ماریا “وائب کوڈنگ” کرنے کا مشورہ دیتی ہیں، جیسے گوگل کا اینٹی گریویٹی یا AI اسٹوڈیو، تاکہ ویب سائٹ بغیر HTML علم کے بھی بنائی جا سکے۔ وہ Gemini یا ChatGPT کو استعمال کرنے کا بھی مشورہ دیتی ہیں، تاکہ مارکیٹ کے کھلاڑیوں پر AI کے استعمال کا تجزیہ کرنے والی تحقیقی رپورٹس تیار کریں، اور اس سے اپنے کلائنٹس کو فائدہ بھی پہنچائیں اور ہنر بھی سیکھیں۔ **SEO کا مستقبل** ماریا سوندر پچائی کے اس بیان کا حوالہ دیتی ہیں کہ AI کا معاشرتی اثر آگ سے یا بجلی سے بھی زیادہ بڑا ہے۔ اگرچہ انہیں اپنے گہرے AI کے تجربات سے لگتا ہے کہ بہت بڑی سماجی تبدیلی کا امکان ہے۔ “عالمی تبدیلیوں کو سمجھنے اور کلائنٹس کے لیے اہم پہلوؤں کو سمیٹنے کی صلاحیت ایک سپر پاور ہوگی،” انہوں نے کہا، اور نوٹ کیا کہ ابھی بہت کچھ غیر یقینی ہے، خاص طور پر نئی ٹیکنالوجیز کے کناروں پر چلتے ہوئے۔ وہ یقین دلاتی ہیں کہ جو لوگ راستہ تلاش کرتے رہیں گے، ان کے لیے انعامات بہت بڑے ہوں گے۔ کاروباری مالکان زیادہ سے زیادہ ان افراد کو تلاش کریں گے جو AI کو سمجھیں، ایجنٹس تیار کریں اور اس سے منافع کمائیں۔ جو پہلے اسے اپنائیں گے اور ان ہنر سیکھیں گے، وہ قیمتی راز بن جائیں گے: “وہ لوگ جو AI کا استعمال کرنا، ایجنٹس بنانا، اور AI سے آمدنی پیدا کرنا جانتے ہیں، مستقبل میں بے قیمت ہوں گے۔” --- ماریا ہینز کا مکمل انٹرویو ویڈیو کے طور پر ایم ایچ او پر دستیاب ہے۔ اس بامعنی موضوع پر اپنی بصیرتیں شیئر کرنے کے لیے ماریا ہینز کا شکریہ۔
پیٹر لنٹنگ، سیلز فورس کے شعبہ جنگ میں ایریا وائس پریذیڈنٹ، اگلے تین سے پانچ سالوں میں جدید ٹیکنالوجیز کے ذریعے شعبہ جنگ پر پڑنے والے تبدیلی کے اثرات کو اجاگر کرتے ہیں۔ وہ ڈیٹا کے اسٹریٹجک انتظام پر زور دیتے ہیں، اور مصنوعی ذہانت (AI) اور MuleSoft جیسے آلات کا استعمال کرتے ہوئے، روایتی نظاموں سے ڈیٹا نکالنے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں تاکہ فیصلہ سازی کے عمل کو بہتر بنایا جا سکے۔ لنٹنگ مستقبل میںایجنٹس اور سروس سٹاف کے درمیان اور زیادہ تعاون کی توقع رکھتے ہیں، شروع میں بیک آفس شعبوں جیسے ایچ آر اور لاجسٹکس میں، اور اس تعاون کو آپریشنل فنکشنز تک بڑھانے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ وہ صاف، متحدہ ڈیٹا کی اہم ضرورت پر زور دیتے ہیں تاکہ مؤثر AI استعمال کو ممکن بنایا جا سکے، اور ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ، API آرکیسٹریشن، اور ماڈیولر، اوپن سورس آرکیٹیکچر (MOSA) اپنانے کی ہدایت دیتے ہیں تاکہ ڈیٹا تک رسائی میں کوئی رکاوٹ نہ رہے۔
اسپراوٹ سوشل نے اپنی مضبوط جگہ بنالی ہے کہ وہ سوشل میڈیا مینجمنٹ کی صنعت میں ایک معتبر اور پیش رو کمپنی کے طور پر سامنے آئے، جس نے جدید ای آئی ٹیکنالوجی کو اپنایا ہے اور اسٹریٹجک شراکت داریاں قائم کی ہیں جو نئے خیالات کو فروغ دیتی ہیں اور خدمات کو بہتر بناتی ہیں۔ کمپنی کی کوشش ہے کہ اپنے پلیٹ فارم میں اے آئی پر مبنی اوزار شامل کرے، جس سے مہمات کی کارکردگی میں نمایاں بہتری آئی ہے اور ساتھ ہی مختلف کلائنٹس کے لیے عملی اخراجات بھی کم ہوئے ہیں۔ اسپراوٹ سوشل کی جانب سے متعارف کرائے گئے اہم انوکھے اقدامات میں اس کے مخصوص اے آئی ٹولز شامل ہیں، خاص طور پر اے آئی ایجنٹ اور ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (ایم سی پی)، جنہیں بغیر کسی مشکل کے ChatGPT کے ساتھ مربوط کیا گیا ہے۔ یہ ترقیات زیادہ ذہین اور زیادہ لچکدار سوشل میڈیا مینجمنٹ کو ممکن بناتی ہیں، جس سے برانڈز کو اپنے مہمات کو بہتر بنانے، مواد اور مصروفیت کی حکمت عملیوں کو حقیقی وقت میں تخصیص کرنے کا موقع ملتا ہے۔ اے آئی کے استعمال سے، اسپراوٹ سوشل کلائنٹس کو سوشل میڈیا کے پیچیدہ اور تیزی سے بدلتے ہوئے منظر نامے میں زیادہ درستگی اور اعتماد کے ساتھ رہنمائی فراہم کرتا ہے۔ ٹیکنالوجی کی پیش رفت کے علاوہ، اسپراوٹ سوشل نے سیلزفورس کے ساتھ اسٹریٹجک شراکت داری قائم کی ہے، جو دنیا کے ایک معروف کسٹمر رلیشن شپ مینجمنٹ (آر سی ایم) پلیٹ فارم ہے۔ اس تعاون سے سوشل میڈیا بات چیت اور آر سی ایم کے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ملایا گیا ہے، جس سے کاروباری اداروں کو مختلف چینلز پر صارف کا مکمل اور متحدہ نظارہ فراہم ہوتا ہے۔ اس انضمام کی بدولت کمپنیاں اپنے سامعین کو بہتر طور پر سمجھ سکتی ہیں، بات چیت کو تخصیص اور گہرا کرسکتی ہیں، اور صارف کی مصروفیت کو بڑھا سکتی ہیں۔ اسپراوٹ سوشل کے اے آئی سے مزین پلیٹ فارم اور سیلزفورس کی طاقتور آر سی ایم صلاحیتوں کے درمیان یہ ہم آہنگی ایک بڑے صنعتی رجحان کی نمائندگی کرتی ہے، جس میں سوشل میڈیا مینجمنٹ کو گہرے صارف کے علم کے ساتھ جوڑنے کی کوشش کی جا رہی ہے۔ یہ یکجائی ان کمپنیوں کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرتی ہے جو ہموار اور مربوط حل چاہتے ہیں تاکہ صارف کے تجربات میں بہتری آئے اور عملی ورک فلو کو بہتر بنایا جا سکے۔ اسپراوٹ سوشل کی نئی حکمت عملی اس وقت سامنے آئی ہے جب ڈیجیٹل اور سوشل میڈیا اب بھی صارف مصروفیت کے اہم راستے ہیں۔ ہر سائز کے ادارے جدید اوزار تلاش کرتے ہیں جو نہ صرف سوشل میڈیا کی تنظیم کو آسان بنائیں بلکہ حکمت عملی کے فیصلوں کے لیے قابل عمل اور قابل اعتماد بصیرت بھی فراہم کریں۔ اے آئی کے ذریعے مسلسل ترقی اور اسٹریٹجک تعاون کی بنیاد پر، اسپراوٹ سوشل اپنے کلائنٹ کی بدلتی ہوئی ضروریات کو پورا کرنے اور مربوط صارفین کی مصروفیت کے میدان میں نئی راہیں تلاش کرنے کا مکمل طور پر تیار ہے۔ مزید برآں، اپنی پلیٹ فارم میں اے آئی کی ترقی کے حوالے سے کمپنی کا عزم ایک مستقبل پر مبنی وژن کی عکاسی کرتا ہے، جس کا مقصد منافع بخش اور پیمانہ بڑھانا ہے۔ جیسے جیسے اے آئی ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کرتی ہے، اسپراوٹ سوشل کی صلاحیت کہ وہ جدید کامیابیوں کو استعمال میں لا کر صارف دوست اور عملی اوزار تیار کرے، اسے مقابلہ میں برتر بنا دیتی ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کلائنٹس ڈیجیٹل رحجانات سے آگے رہیں اور ایک بدلتے ہوئے آن لائن ماحول میں موثر اور بامعنی صارفین کے ساتھ تعلقات قائم رکھیں۔ مجموعی طور پر، اسپراوٹ سوشل کا مصنوعی ذہانت کو اپنانا اور سیلزفورس کے ساتھ شراکت داری سوشل میڈیا مینجمنٹ میں ایک اہم سنگ میل ہیں۔ یہ اقدامات نہ صرف مہمات کی کارکردگی اور عملی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں بلکہ کاروباری اداروں کو صارف کے روابط کو گہرائی سے سمجھنے کا موقع بھی فراہم کرتے ہیں۔ جیسے جیسے مربوط اور ہوشیار صارفین کی مصروفیت کے حل کی مانگ میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے، اسپراوٹ سوشل اپنی مؤثر اثرورسوخ بڑھانے اور اس میدان میں نئی نظریات کو آگے بڑھانے کے لیے تیار ہے۔
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today