Le Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information (MIIT), en collaboration avec sept autres départements gouvernementaux, a publié les « Avis d'Implémentation sur l'Action Spéciale « Intelligence Artificielle + Manufacturing » ». Ce plan stratégique vise à approfondir l’intégration des technologies d’IA dans la fabrication en renforçant la chaîne d’approvisionnement en puissance de calcul d’IA grâce à un développement coordonné du logiciel et du matériel, avec une attention particulière portée sur les puces intelligentes. L’initiative cible des avancées technologiques cruciales, notamment dans les puces de formation haut de gamme indispensables pour le traitement de modèles d’IA complexes ; les puces d’inférence en périphérie qui permettent de réaliser des calculs d’IA directement à la source des données afin de réduire la latence ; les serveurs d’IA supportant un traitement à grande échelle ; les interconnexions à haute vitesse pour accélérer la transmission des données ; et les systèmes d’exploitation de cloud informatique intelligent pour gérer les ressources d’IA dans les environnements cloud. Cet effort met l’accent sur l’amélioration des infrastructures d’informatique intelligente domestiques afin d’accroître la disponibilité et l’efficacité des ressources d’IA, favorisant ainsi l’innovation et l’avantage concurrentiel dans le secteur manufacturier. En augmentant la capacité de calcul intelligente, le plan jette les bases d’une adoption large de l’IA, de la fabrication intelligente et de la transformation digitale. La collaboration reflète une forte coordination politique, alignant la recherche, l’application industrielle, l’infrastructure et le développement du marché pour garantir une croissance durable.

La mise en avant des puces intelligentes souligne leur rôle en tant que catalyseurs essentiels de l’IA, visant à réduire la dépendance aux technologies étrangères, à sécuriser les chaînes d’approvisionnement et à renforcer la compétitivité mondiale face à la demande croissante en IA. L’accent mis sur les puces d’inférence en périphérie répond à la tendance du traitement décentralisé de l’IA, crucial pour les applications en temps réel telles que les véhicules autonomes, les robots industriels et la logistique intelligente, améliorant ainsi l’efficacité et la productivité de la fabrication. Le développement logiciel, notamment les systèmes d’exploitation de cloud informatique intelligent, est également central, facilitant une gestion efficace des ressources d’IA réparties, offrant des services d’IA évolutifs et réduisant les barrières à l’adoption de l’IA par les entreprises, ce qui accélère la transformation numérique. Cette démarche coordonnée devrait stimuler des écosystèmes d’innovation dans le monde académique, industriel et gouvernemental, en accélérant la recherche et développement, la commercialisation des technologies et la définition de standards industriels pour des applications d’IA sécurisées et robustes. En résumé, les « Avis d'Implémentation sur l'Action Spéciale « Intelligence Artificielle + Manufacturing » » illustrent l’engagement stratégique de la Chine à faire progresser la fabrication basée sur l’IA en renforçant la puissance de calcul intelligente grâce à un développement intégré du logiciel et du matériel. Cette politique globale offre une orientation claire pour les futurs investissements et collaborations, renforçant la position du pays en tant que leader mondial de l’IA et de la fabrication.