Mistral AI သည် အဆိုပါ တွက်ချက်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်ကို ထိရောက်စွာ လျော့ချနိုင်ပြီး၊ အရွယ်အစား ၃ ချိန်စာ တူညီသော မော်ဒယ်များနှင့်မျှ သဘောထားကောင်းမှုပင် ရရှိနိုင်သည်ဟု ကွာခြားပြောဆိုနေသော အမျိုးသမီး ရိုးရှင်းသော ဧရာမ မော်ဒယ်အသစ်ကို မကြာမီ ထုတ်လွှင့်မည် ဖြစ်ကြောင်း ဗောင်းပုံသတ်ကို စပြောပြခဲ့သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် ဆန်းသစ်ပြီး အဆင့်မြင့် AI ကို လျှော့ချရန် ဘဏ္ဍာရေးပတ်ဝန်းကျင်အား ပြန်လည် သတ်မှတ်နိုင်မည့် အခြေအနေများရှိပါတယ်။ Mistral Small 3 ဟု အမည်ရ သည် မော်ဒယ်မှာ ၂၄ ဘီလျွံ parameter များ ပါရှိကာ အဆင့်စံချိန်များမှာ ၈၁% တကျပူနဲ့ တင်စားမှုများ ရရှိပြီး တစ်စက္ကန့်တွင် ၁၅၀ tokens ကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် အပြိုင်ကို တပ်ဆင်မှု့အခွင့်အရေးဖြင့် ယူဆရသော Apache 2. 0 လိုင်စင်ဖြင့် ရယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Mistral ၏ ဌာနချုပ် Guillaume Lample က VentureBeat နှင့် အထူးဆွေးနွေးမှုတစ်ရပ်တွင် “parameter ၇၀ ဘီလျôn ခ်ပ်နည်း မော်ဒယ်များအတွင်း အကောင်းဆုံး မော်ဒယ်ဟု သလောက် ရှာဖွေတွေ့ရှိရသည်။ ဒါမှမဟုတ် Meta ၏ Llama 3. 3 70B နှင့် လှင်ဆက်ရှိစွာ ပြောပြပါသည်၊ ယခင် လစဉ်ကတွင် ထုတ်လွှင့်ခဲ့ပြီး မော်ဒယ်သည် အထွီး ၃ ချိန်ရှိပါသည်။” ဤ ကြေညာချက်သည် AI ဖွံ့ဖြိုးရေးကုန်ကျစရိတ်အပေါ် မကြာမည့် ကိစ္စများအတွက် တိုးတက်လာကာလာရှိသည်။ တရုတ်စတတ်ဖွံ့ဖြိုးရေးDeepSeek သည် ၅. ၆ သန်းဘီလ် အတွက် သရုပ်ပြလုပ်ထားသော မော်ဒယ်ကို သီဆိုခဲ့ပြီး ဤကိုက်တွန်းမှုသည် Nvidia ၏ စျေးကွက်ဆန်းယဉ်နှင့် ငွေ့မောင်းမှု အချိန်နှင့်ပတ်သက်၍ $၅၉၀ ဘီလျွံခန့်ထိ ချို့ယွင်းမှု ရှိသည့် အဖြစ်ကို အကြောင်းပြုထုတ်လွှင့် စဉ်းစားနိုင်ဖို့ ဖန့်ရှားသွားပါတယ်။ Mistral ၏ ရှေ့ဆင်လီဟု အပြီးမီက ထုတ်လုပ်ပြီးလျှင် လက်ခံနိုင်စေမှုရှိပြီး ပါးနပ်မှုကို အတွင်းပြုပြင်ခြင်းကိုပါ မှတ်ယူသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ထူးထူးခြားခြား ပြသမှုတိုးတက်ချက်များကို အဓိပ္ပါယ်မရှိသော သင်ခန်းစာများမှẹော်တစ်ခု၏ လမ်းကြောင်းကို တိုက်ထုတ်ခြင်း ကိုယ်ကြီးပညာပြုထားခြင်း အစွာခံစားရသည်ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသည်။ “ပြောင်းလဲမှုထင်ရှားသောသည် သင်ခန်းစာများ၏တိုးတက်မှုနည်းပညာများပဲဖြစ်ပါသည်၊” Lample က VentureBeat ထံကို ရည်ညွှန်းပြီး ဆိုပါသည်။ “သင်ခန်းစာကို သင်ကြားသင်ကြားရန်နည်းလမ်းတစ်ခု ခြဲထားပြီး၊ မော်ဒယ်ကို ကောင်းမွန်စွာပြောင်းပြန်ပါသည်။" Lample ၏ အဆိုပြုချက်အရ အဆိုပါမော်ဒယ်သည် ၈ ရာသီတွင် ၁၈ ပြောင်းခြင်းရှုပ်ရှဲမှုများပါရှိထားသည်၊ တူညီသော မော်ဒယ်များက အလွန်နည်းဖောင်းပကြည့်သော ၁၅ ရာသီလောက် လိုအပ်နေသည်။ ဤဖြစ်ရပ်သည် ကုမ္ပဏီအသုံးပြုမှုများတွင် computational costs သင်္ချာများကို လျော့ချစွမ်းရည် ပွှမ်းဖြားပါသည်။ အရေးကြီး သရုပ်ပြချက်မှာ Mistral Small 3 ဟာ တိုးတက်နိုင်မှုများသည် အကြောင်းပြအဖြစ် ရှိခြင်းမပြုထားဘဲရှိကာ၊ synthetic training data နည်းစနစ်ကို အပြောင်းလာမှုမရှိမှာဖြစ်သည်၊ အခြားပြိုင်ဘက်များလုပ်သည်မှတ်ထားသည်။ Lample က ရှေ့အဖွဲ့တွင် သို့ဖြစ်၍ “ပြောင်းလဲမှုအခြေအနေများကြောင့် တဈတဈချောင်ကြားသော နည်းလမ်းများ လှည့်နောက်မှ လက်တွေ့မံနိုင်သေးသည်။” မှတ်ချက်များမှာ သင့်၏ ဝဒ်စစ်တမ်းပိုင်းထဲက ကုမ္ပဏီတွေနဲ့ နည်းလမ်းတွေ၊ ရာစဥ်ကားနှင့် ကျန်းမာရေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတွင် တော့ အရာတွေ ထပ်ကြောင့်တွေမြင်ကြသော အရင်အတွက် မေရမ်းမှုများ၊ ဖက်လက်ဆောင်မှုများ မှီထွန်းသည်မှာ ယ့်ရဲ့ လောက်၊ Lample က ပြန်ဆိုမှုထဲတွင်၊ “ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖြင့်သွားသော မော်ဒယ်ကို စောင့်ကြည့်တာရဲ့ပါပြီနှင့် ရှင်းလင်းပိုင်းဆိုင်ရာောင်းကြည့်နေရသည်။” Mistral ၏ စျေးနှုန်း၊ $၆ ဘီလျံအနက်၊ ညီစားသည်အပါအဝင် ယန့်ကော်ပိုရိတ်လောကဆိုင်ရာ Mistral အမှတ်အသားမှာ ရှိနေသည်ဆိုပြီး ပိုပြီးစားတွေယူပါနေသည်။ ကုမ္ပဏီသည် Microsoft ကအစီးရီးထုတ်ဝေမှုဖျော်ဖြေရေးနေကြည်းပြီး CEO Arthur Mensch အနေနှင့် ရွှင်ဖြူးဖြစ်လန်းမှုဆောင် деятельности ီချက်ပိုမိုအရှိန်ရှိခဲ့သည်။ လုပ်ငန်း လုပ်ငန်းဒီဇိုင်းများက Mistral အနေဖြင့် ချိန်ကျသည့် နည်းလမ်းလုပ်ပုံများကို အခြေခံထားရှိသည် ဆက်လက်တိုးတက်ရန် အထောက်ဖြစ်ရပ္များအပေါ်မှ မြင်ရတော့ဖွယ်ရှိသည့်ကိစ္စများကို တိုးတက်သည့်အချိန်တွင် ရေရှည်ကာလအောက်ရှိရာမှ ဈေးနှုန်းခေါင်းနှုတ်မှုများရရှိ၏။ Lample က ရှမ်းခွင့်ပြောသည်၊ “ကျွန်ုပ်တို့သည် ၂၀၂၄ တွင် ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သော အထာတင့်ကဲ့သို့ငြိမ်းချမ်းဖစ္ပါသည်၊ တိုးတက်မှုများကိုတော့ မျှော်လင့်မှုရှိတတ်၏—အဖွဲ့အတွက်ငွေ့ငွန်းချုပ်၊ စိတ်ချမ်းသာသောလိုင်စင်များအတွက်။ conditional models သည် အခြားဖြစ်ရပ်များအဖြစ် ကျင့်ကြောင်းထည့်သွင်းနေပုံပြုခြင်းဖြစ်သည်ခန့်မှန်းပါသည်။” ပြိုင်ဆိုင်မှုများ တိုးတက်လာသည့်အခြေအနေနှင့် ထိရောက်မှုများ တိုးတက်လာသည့်အခါ Mistral ၏ ထိန်းချုပ်မှု လုပ်အသင့် ထူးခြားသော မော်ဒယ်များကို ဆွေးနွေးထားသည်။ ဤသည် ဧရာမကြုံတွေ့ပုံများ ကြီးကြပ်မှုမှာ ၎င်းတို့အခတ်ကို ရိုးရှင်းသော အရေးဖွံ့ဖြိုးမှုများဖြစ်သော ကုန်ကျစရိတ်များကို လျော့ချနိုင်ဖို့ပါလုံးဝနေစေခြင်းဖြစ်သည်ပြန်လုံကြပါသည်။