Mistral AI, kampuni mpya inayokua kwa haraka barani Ulaya katika akili bandia, imetangaza leo uzinduzi wa mfano mpya wa lugha ambao inadai unatoa utendaji sawa na mifano iliyo na ukubwa mara tatu yake huku ikipunguza kwa nguvu gharama za kompyuta. Maendeleo haya yanaweza kubadilisha mandhari ya kiuchumi katika matumizi ya akili bandia ya kisasa. Mfano huo unaitwa Mistral Small 3, una vigezo bilioni 24 na unapata usahihi wa 81% kwenye viwango vya kawaida, ukipanga alama 150 kwa sekunde. Kampuni hiyo inawapatia watu chini ya leseni ya wazi ya Apache 2. 0, ikitoa uhuru kwa biashara kubadilisha na kupelekwa kama wanavyotaka. Guillaume Lample, afisa mkuu wa sayansi wa Mistral, alisema katika mazungumzo ya kipekee na VentureBeat, “Tunaiona kama mfano bora kati ya wale wenye vigezo chini ya bilioni 70. Tunakadiria kuwa karibu na Llama 3. 3 70B ya Meta, ambayo ilitolewa miezi michache iliyopita na ni kubwa mara tatu. ” Tangazo hili linafanyika wakati wa kuangaliwa kwa karibu gharama za maendeleo ya AI. Kampuni ya China, DeepSeek, ilidai kwamba imetrain mfano wa ushindani kwa dola milioni 5. 6 pekee, taarifa ambayo ilisababisha hasara ya karibu dola bilioni 600 katika thamani ya soko la Nvidia wiki hii, huku wawekezaji wakirejelea uwekezaji mkubwa uliofanywa na kampuni za teknolojia za Marekani. Mkakati wa Mistral unasisitiza ufanisi zaidi ya ukubwa mrefu. Kampuni inasema mabadiliko yake ya utendaji yanatokana hasa na mbinu za kufundisha zilizoboreshwa, ikiepuka njia ya kuongeza tu nguvu za kompyuta. “Kile kilichobadilika ni kimsingi mbinu za kuboresha mafunzo, ” Lample alielezea kwa VentureBeat. “Tulipitisha mkakati tofauti wa mafunzo ili kuboresha mfano. ” Kulingana na Lample, mfano huo umefundishwa kwenye alama trilioni 8, wakati mifano inayofanana inahitaji karibu alama trilioni 15.

Ufanisi huu ulioboreshwa unaweza kufanya teknolojia ya akili bandia kuwa rahisi zaidi kwa biashara zinazojali gharama za kompyuta. Kwa umuhimu, Mistral Small 3 ilitengenezwa bila kujifunza kwa nguvu au data za mafunzo za synthetiki—mbinu ambazo mara nyingi hutumiwa na washindani. Lample alisisitiza kwamba mbinu hii “mbichi” husaidia kuzuia kuingizwa kwa upendeleo usiopaswa ambao unaweza kuwa vigumu kubaini baadaye. Mfano huu unalenga hasa kampuni zinazohitaji matumizi ya ndani kwa sababu za faragha na uaminifu, kama vile wale waliomo katika huduma za kifedha, afya, na viwanda. Inafanya kazi kwenye GPU moja na inashughulikia asilimia 80-90 ya matumizi ya kawaida ya biashara, kampuni inasema. “Wateja wengi wetu wanapendelea suluhisho la ndani kutokana na wasiwasi wao kuhusu faragha na uaminifu, ” Lample aliongeza. “Wanatamani huduma muhimu ziwekwe kwenye mifumo wanayoweza kudhibiti kikamilifu. ” Mistral, ikiwa na thamani ya dola bilioni 6, inajenga jina lake kama mpinzani anayeongoza barani Ulaya katika soko la AI duniani. Kampuni hiyo hivi karibuni ilipata uwekezaji kutoka Microsoft na inajiandaa kwa IPO ya baadaye, kama alivyokadiria Mkurugenzi Mtendaji Arthur Mensch. Wataalamu wa tasnia wanaashiria kwamba kujitolea kwa Mistral katika kuendeleza mifano midogo, yenye ufanisi zaidi kunaweza kuwa na busara kimkakati kadri sekta ya AI inavyoendelea. Mbinu hii inapingana na njia zinazotumiwa na kampuni kama OpenAI na Anthropic, ambazo zimesisitiza sana kuunda mifano mikubwa na ya gharama kubwa. Lample alitoa makadirio yake, akisema, “Tunaweza kushuhudia kurudi kwa kile kilichotokea mwaka wa 2024, huenda kwa kiwango kikubwa—kuingia kwa mifano ya chanzo huria yenye leseni za kiruhusu sana. Tunaamini kwamba mifano ya masharti inaelekea kuwa bidhaa za kawaida. ” Kadri ushindani unavyozidi kuongezeka na ufanisi unavyoboreshwa, Mistral inazingatia kuboresha mifano midogo ambayo inaweza kuwezesha upatikanaji mpana wa teknolojia ya akili bandia ya kisasa, huenda ikasukuma mchakato wa tasnia huku ikipunguza gharama zinazohusiana na miundombinu ya kompyuta.