మిస్ట్రల్ AI, కృత్రిమ మేధా రంగంలో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న యూరోపియన్ స్టార్టప్, తక్కువ కంప్యూటింగ్ ఖర్చులను గణనీయంగా తగ్గిస్తూ, తాగుల పరిమాణంలో మూడు రెట్లు ఎక్కువ సాధనలతో సమానమైన పనితీరును అందిస్తున్న సందర్భంగా కొత్త భాషా మోడల్‌ను విడుద‌ల చేశింది. ఈ పురోగతి అధిక స్థాయీ AIని ఉపయోగించడంలో ఆర్థిక దృశ్యాన్ని పునర్ధికారించగల సామర్థ్యం కలిగి ఉంది. మిస్ట్రల్ స్ట్మాల్ 3 అని పేరుపెట్టిన మోడల్ 24 బిలియన్ ప్యారామీటర్లతో రూపొందించబడింది మరియు నామమాత్ర పర్వాలలో 81% ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించి, ప్రతి నిమిషానికి 150 టొకెన్లను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. కంపెనీ దీనిని ఓపెన్ ఆపాచీ 2. 0 లైసెన్స్‌ కింద అందుబాటులో ఉంచుతోంది, వ్యాపారాలకు దానిని తమ ఇష్టమైన విధంగా మార్పు చేసి, అమలుచేయడం యొక్క సాధికారతను ఇస్తుంది. మిస్ట్రల్ యొక్క ముఖ్య శాస్త్ర బృందాధిపతి గుయిల్ లాంపుల్, వెంచర్‌బీట్‌తో కేఫ్ చర్చలో “70 బిలియన్ ప్యారామీటర్లకంటే తక్కువ ఉన్న మోడళ్లలో ఇది ఉత్తమమైనదిగా మేము భావిస్తున్నాము. మెట్‌ యొక్క ల్లామా 3. 3 70B కు సమానమైనదిగా మేము అంచనా వేస్తున్నాము, ఇది కొంత కాలం క్రితం విడుదలైంది మరియు మూడు రెట్లు పెద్దది” అని తెలిపారు. AI అభివృద్ధి ఖర్చులపై పెరిగిన విచారణ మధ్య ఈ ప్రకటన వచ్చింది. చైనీస్ స్టార్టప్ డీప్‌సీక్ కేవలం 5. 6 మిలియన్ డాలర్లకోసం పోటీతత్వం ఉన్న మోడల్‌ను శిక్షించింది అని ప్రకటించింది, ఈ ప్రకటన నిడ్విడియా మార్కెట్ విలువలో ఈ వారంలో సుమారు 600 బిలియన్ డాలర్ల నష్టం జరిగినందుకు కారణమైంది, ఎందుకంటే పెట్టుబదిదారులు అమెరికన్ టెక్ కంపెనీల ద్వారా పెట్టుబడులపై పునరావలోకనం చేసుకున్నారు. మిస్ట్రల్ వ్యూహం విశాల స్థాయిపై కాకుండా సామర్థ్యంపై పూత జేసింది. కంపెనీ తన పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మెరుగైన శిక్షణ పద్ధతులను ప్రధానంగా కేటాయిస్తోంది, కేవలం కంప్యూటేషన్ శక్తిని పెంచడం వంటి దారిని తప్పించుకుంటున్నది. “మేము మార్చుకున్నది ప్రముఖంగా శిక్షణ ఆప్టిమైజేషన్ పద్ధతులకు సంబంధించినది, ” అని లాంపుల్ వెంచర్‌బీట్‌కు వివరించారు. “మోడల్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మేము విభిన్న శిక్షణ వ్యూహాన్ని అనుసరించాం. ” లాంపుల్ ప్రకారం, ఈ మోడల్ 8 ట్రిలియన్ టొకెన్లపై శిక్షణ పొందింది, అయితే సార్ధకమైన మోడళ్లకు దాదాపు 15 ట్రిలియన్ టొకెన్లు అవసరమవుతుంది.

ఈ మెరుగైన సామర్థ్యం కృత్రిమ మేథలో ఖర్చులు గురించి చింతిస్తున్న వ్యాపారాలకు అధిక స్థాయి AI సాంకేతికతను అందించడం సాధ్యమయ్యే అవకాశం ఉంది. మహత్తినతో, మిస్ట్రల్ స్ట్మాల్ 3 ఆక్రమణా శిక్షణ లేదా ఆధారిత శిక్షణ డేటా లేకుండా రూపొందించబడింది—ఇవన్నీ సాదారణంగా పోటీదారుల ద్వారా ఉపయోగిస్తారు. లాంపుల్ ఉల్లేఖించినట్లు ఈ "కచ్చితమైన" పద్ధతి మునుపటి దశలో గుర్తించడానికి కష్టమయిన అశ్రేయాలను పొందడం నివారించడంలో సహాయపడుతుంది. మోడల్ ఆర్థిక సేవలు, ఆరోగ్య సేవలు మరియు తయారీ రంగాలలో, గోప్యత మరియు నమ్మకానికి స్థానిక అమలుకు అవసరమైన కంపెనీలకు ప్రత్యేకంగా లక్ష్యంగా ఉంది. ఇది ఒకే GPUపై పనిచేస్తుంది మరియు సాధారణ వ్యాపార అప్లికేషన్నుల 80-90%ను ఆకూలించడానికి కంపెనీ పేర్కొంది. “హత్� Many our clients prefer an on-premise solution due to their concerns about privacy and reliability, ” commented Lample. “They wish critical services to be backed by systems they can fully control. ” ఒక్కో 6 బిలియన్ విలువైన మిస్ట్రల్ ప్రపంచ AI వేదికలో యూరోప్కి ప్రముఖ ప్రత్యర్థిగా తన స్థితిని స్థాపించుకుంటోంది. కంపెనీ తాజాగా మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి పెట్టుబడిని అర్జించుకుంది మరియు CEO ఆర్థర్ మెన్ష్ ద్వారా చొరవనైనా IPO కోసం సిద్ధంగా ఉంది. ఉత్సాహవంతమైన నిపుణులు, మిస్ట్రల్ యొక్క చిన్న, మరింత సామర్థ్యవంతమైన మోడళ్ల అభివృద్ధిలో ప్రాముఖ్యత ఇవ్వడం వ్యూహాత్మకంగా ఖచ్చితంగా ఉండవచ్చని సూచిస్తున్నారు, AI రంగం అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు. ఈ విధానం రెండవ పెట్టుబడులను ఆలస్యంగా కాకుండా తయారుచేసే కంపెనీలైన ఓపెన్‌ AI మరియు అథ్రోపిక్‌ల‌కంటే భిన్నంగా ఉండి ఉంది. లాంపుల్ తన అంచనాను వ్యక్తం చేస్తూ చెప్పారు, "2024లో జరిగిన సంఘటనలు మళ్లీ జరగవచ్చు, అంతకంటే పెద్ద స్థాయిలో—చాలా పరిమిత లైసెన్స్‌లతో ఓపెన్-సోర్స్ మోడళ్ల ప్రవేశం వస్తుంది. షరతులున్న మోడళ్లు వాణిజ్య వస్తువులుగా మారే అవకాశం ఉంది" అని తెలిపారు. ప్రతిస్పందన పెరిగిన కొద్దీ, సామర్థ్యం మెరుగుపడుతున్న కొద్దీ, మిస్ట్రల్ యొక్క చిన్న మోడళ్ల ఆప్టిమైజ్‌ చేయడంపై దృష్టి, అధిక స్థాయి AI సాంకేతికతకు విస్తృత ప్రాప్తిని సులభతరం చేయగలదు, ఇది పరిశ్రమ స్వీకరణను వేగవంతం చేస్తుంది మరియు కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థల సంబంధిత ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.