Keinoäly muuttaa liiketoimintaprosesseja, mikä herättää kysymyksen siitä, miten se muuttaa työpaikkoja sen sijaan, että mietittäisiin, syrjäyttääkö se niitä. Tuoreessa MIT-luennossa Thomas Malone ja Danielle Li esittelivät oivaltavaa tutkimusta, joka tarjosi monipuolisen ymmärryksen keinoälyn vaikutuksesta työpaikalla, paljastaen sekä sen myönteiset että kielteiset vaikutukset työtehtäviin ja taitoihin. Yksi yllättävä havainto Li:n tutkimuksessa osoitti, että keinoäly hyödyttää matalapalkkaisia työntekijöitä enemmän kuin korkeasti koulutettuja. Hänen tutkimuksensa osoitti, että vaikka keinoälytyökalut paransivat heikosti suoriutuvien työntekijöiden suorituskykyä, ne saattoivat toisinaan tehdä huipputason työntekijöistä itse tyytyväisiä, koska he luottivat keinoälyn ehdotuksiin oman asiantuntemuksensa sijaan. Tämä herättää huolta syvällisen asiantuntemuksen mahdollisesta heikkenemisestä organisaatioissa, kun keinoäly integroituu yhä enemmän työprosesseihin. Asiakaspalvelurooleista keskusteltaessa korostettiin, että vaikka keinoäly automatisoi rutiinitehtäviä ja vähentää ihmisen puuttumistarvetta, se voi myös lisätä kysyntää palveluagenttien suorittamille strategisemmille rooleille keinoälyn parantaessa asiakaskokemuksia. Sen sijaan, että se poistaisi työpaikkoja, keinoäly voisi muuttaa niitä, kannustaen yrityksiä arvioimaan, kuinka ne hyödyntävät näitä teknologioita. Li varoitti myös yrityksiä ottamasta keinoälyä käyttöön pelosta jäädä jälkeen, korostaen selkeän strategian tarpeellisuutta keinoälytyökalujen integroimisessa. Jos kaikki yritykset seuraavat samoja keinoälytrendejä ilman erottuvuutta, ne voivat kohdata heikentyneen innovaatiosuhteen sen sijaan, että ne saisivat kilpailuetua.

Keinoälyn tulisi täydentää yrityksen vahvuuksia ja olla linjassa sen strategisten tavoitteiden kanssa. Työn tyytyväisyyden osalta keinoälyä hyödyntävät työntekijät raportoivat alhaisemmasta stressistä ja lisääntyneestä tuottavuudesta, sillä se helpottaa toistuvia tehtäviä. On kuitenkin riski, että liiallinen riippuvuus keinoälystä voi tehdä työstä liian automatisoitua ja vähentää työntekijöiden arvoa. Yritysten on löydettävä tasapaino varmistaakseen, että keinoäly parantaa työtä säilyttäen samalla ne osa-alueet, jotka tekevät työstä palkitsevaa. Lopuksi uteliaisuuskulttuurin edistäminen on olennaista keinoälyn tehokkaassa hyödyntämisessä. Työntekijöiden rohkaiseminen kriittiseen vuorovaikutukseen keinoälyn tuottamien tulosten kanssa voi parantaa heidän taitojaan ja edistää innovaatioita sen sijaan, että he jäisivät tyytyväisiksi. Yritykset, jotka priorisoivat uteliaisuutta keinoälyn omaksumisessa, ovat todennäköisemmin valmiita tutkimaan linjauksen mukaisuutta omien ainutlaatuisten vahvuuksiensa kanssa sen sijaan, että ne vain seuraavat toimialan trendejä. Lopulta keinoäly muokkaa työtä, mutta uteliaisuus määrää, johtavatko nämä muutokset innovaatioihin vai pysähtymiseen.