AI ბიზნეს ოპერაციების გარდაქმნას ახდენს, რაც გვახსენებს არა იმაზე, თუ როგორ შეცვლის სამუშაო ადგილებს, არამედ იმაზე, აპირებს თუ არა მათი ჩანაცვლებას. MIT-ის近期课堂ზე, ტომას მალოუნმა და დანიელ ლიამ გააზრებული კვლევა წარადგინეს, რომელიც ნიუანსირებული გაგება მოიცავდა AI-ის ადგილსამყოფელზე გავლენის შესახებ, მოიცავდა როგორ დადებით, ისე უარყოფით ეფექტებს სამუშაო ადგილებისა და უნარების თვალსაზრისით. ლი-ს მიერ გამოვლენილი ერთი საინტერესო აღმოჩენა აჩვენებს, რომ AI მნიშვნელოვნად ახერხებს დაბალი უნარების მქონე მუშაკებისთვის უფრო ვრცელ სარგებელს, ვიდრე მაღალი უნარების მქონე ადამიანებისთვის. მისი კვლევა აჩვენებს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ AI ინსტრუმენტები აუმჯობესებდა მასშტაბურის ონლაინ-შესრულების შესრულებას, ზოგჯერ ის მაღალ პერფორმერებს იმედგაცრუებაში აგდებდა, რადგან ისინი AI-ის წინადადებებზე მთელი სანდოობით იმოქმედებდნენ, არა მათი სპეციალიზაციის საფუძველზე. ეს აღძრავს შეშფოთებას, რომ ორგანიზაციებში ღრმა ექსპერტიზა შეიძლება შემცირდეს, როცა AI Workflow-ებში უფრო ინტეგრირებულია. მომსახურების როლებთან დაუკავშირებლად, საუბარი გააზრდა, რომ მაშინ, როდესაც AI ავტომატიზირებს საექსპერტო სამუშაოებს და ამცირებს ადამიანის ჩარევის საჭიროებას, ის ასევე შეიძლება გაზარდოს სერვის აგენტების მოთხოვნა უფრო სტრატეგიულ როლებში, როცა AI ამცირებს მომხმარებლის გამოცდილებას. სამუშაო ადგილების გაქრობა ნაცვლად, AI მათ გარდაქმნის, რაც კომპანიებს აძლევს საფუძველს, რომ გადავხედონ იმ ტექნოლოგიების გამოყენებას, რაც გააჩნიათ. ლი ასევე აანონსებს კომპანიის შეძენაზე AI-ის გამოყენების დღეების შიშის საფუძველზე, თავიდან უნდა იქნეს გამოკვეთილი მკაფიო სტრატეგიის საჭიროება AI ინსტრუმენტების ინტეგრირებისთვის. თუ ყველა კომპანია ერთი და იმავე AI ტენდენციებს დაიკავებს, ისინი შეიძლება ინოვაციის შემცირება გაწვდონ, კაცობრიობის ძლიერი პოზიციების ნაცვლად საკონკურენციო უპირატესობის მოპოვებაში.

AI უნდა დაეხმაროს კომპანიის ძლიერ მხარეებთან და მორგებულ იქნას მისი სტრატეგიული მიზნების მიერ. სამუშაოზე კმაყოფილების შესახებ, თანამშრომლები, ვინც AI-ს იყენებენ, ნაკლებ სტრესზე საუბრობენ და სამუშაოს ეფექტურობა იზრდება, რადგან ეს ამცირებს განმეორებითი სამუშაოების საჭიროებას. თუმცა, არსებობს რისკი, რომ AI-ზე მეტი გამოჩენა სამუშაო ადგილებს მეტად ავტომატიზირებულად აქცევს და თანამშრომლების ღირებულებას ამცირებს. კომპანიებმა უნდა შექმნან ბალანსი, რათა დარწმუნდნენ, რომ AI სამუშაოს აუმჯობესებს, იმ დროს, როცა სამუშაოების დაკმაყოფილების ასპექტები დარჩება. ბოლოს, curiosity კულტურის განვითარება მნიშვნელოვანია AI-ის ეფექტურად გამოყენებისათვის. თანამშრომლების გამოკვლევა AI შედეგების მიმართ კრეატიულად უნდა გააუმჯობესოს მათი უნარები და ინოვაციას შეცვლის, არა მოლოდინური დაყოვნება. კომპანიები, რომლებიც AI-ის ასპარეზზე curiosity-ს აპირებენ, უფრო მომგებიანად ხელს უწყობენ თავის ძალების მიერ, ვიდრე მხოლოდ ინდუსტრიის ტენდენციების თანხმობაში. საბოლოოდ, AI სამუშაოს ახლებურად ფორმას აძლევს, მაგრამ curiosity იქ იქნება, რაც განსაზღვრავს, რომ ეს ცვლილებები ინოვაციის განმუხტვების გამო იქნება თუ მწვავე stagnacijo.