AI inabadilisha shughuli za kibiashara, na kuibua swali la jinsi itakavyobadili ajira badala ya ikiwa itaziondoa. Katika darasa la hivi karibuni la MIT, Thomas Malone na Danielle Li walishiriki utafiti wenye maarifa ambayo yalitoa ufahamu wa kina juu ya athari za AI katika mahali pa kazi, ikifunua madhara yake chanya na hasi kuhusu ajira na ujuzi. Kupitia utafiti wa Li, kubainika kwa kushangaza kulionyesha kwamba AI inawanufaisha wafanyakazi wenye ujuzi wa chini zaidi kuliko wale wenye ujuzi wa juu. Utafiti wake ulionyesha kwamba wakati zana za AI zilipoboresha utendaji wa wafanyakazi wanaoshindwa, wakati mwingine zilifanya watekelezaji wakuu wawe wenye kupuuza kwa sababu walitegemea mapendekezo ya AI badala ya utaalamu wao. Hii inazua wasiwasi kuhusu uwezekano wa kudumaa kwa utaalamu wa kina katika mashirika kadri AI inavyojumuishwa zaidi katika mifumo ya kazi. Kuhusu majukumu ya huduma kwa wateja, majadiliano yalisisitiza kwamba wakati AI inafanya kazi za kawaida kiotomatiki na kupunguza hitaji la kuingilia kati kwa binadamu, huenda pia ikaleta ongezeko la mahitaji kwa mawakala wa huduma katika majukumu ya kimkakati kadri AI inavyoboresha uzoefu wa wateja. Badala ya kuondoa kazi, AI inaweza kuzibadilisha, ikihimiza kampuni kutathmini jinsi zinavyotumia teknolojia hizi. Li pia alionya kuhusu kampuni zinazopitisha AI kutokana na hofu ya kukosa, akisisitiza umuhimu wa kuwa na mkakati wazi katika kuingiza zana za AI. Ikiwa kampuni zote zitafuata mwenendo sawa wa AI bila tofauti, zinaweza kukabiliwa na upungufu wa ubunifu badala ya kupata faida ya ushindani.

AI inapaswa kuimarisha nguvu za kampuni na kuendana na malengo yake ya kimkakati. Kuhusu kuridhika kazini, wafanyakazi wanaotumia AI waliripoti msongo wa mawazo mdogo na kuongezeka katika uzalishaji, kwani inapunguza kazi za kurudiarudia. Hata hivyo, kuna hatari kwamba kutegemea sana AI kunaweza kufanya kazi kuonekana kuwa kiotomatiki kupita kiasi na kupunguza thamani ya mfanyakazi. Kampuni lazima zipige hatua ya usawa kwa kuhakikisha AI inaboresha kazi huku zikihifadhi vipengele vinavyofanya kazi kuwa na maana. Mwisho, kukuza utamaduni wa udadisi ni muhimu kwa kutumia AI kwa ufanisi. Kuhimiza wafanyakazi kujihusisha kwa kina na matokeo ya AI kunaweza kuimarisha ujuzi wao na kuhamasisha ubunifu badala ya kupuuza. Kampuni zinazopewa kipaumbele udadisi katika kuingiza AI zina uwezekano mkubwa wa kuchunguza ulinganifu na nguvu zao za kipekee badala ya kufuata mwenendo wa tasnia. Kwa ujumla, AI inabadilisha kazi, lakini udadisi utaamua ikiwa mabadiliko haya yanachochea ubunifu au kupelekea kusimama.