ఎاఌ వ్యాపార కార్యకలాపాలను మార్చుతోంది, ఇది స్థితిని మార్చే విధంగా ఉద్యోగాలపై దాని ప్రభావం ఎలా ఉంటుందనే ప్రశ్నను ముట్టడించింది. ఇటీవల MIT తరగతిలో, థామస్ మాలోన్ మరియు డేనియెల్ లి, పని స్థలంలో AI ప్రభావం పై ఒక నొడిన అవగాహనను అందించిన వివిధ పరిశోధనలను పంచుకున్నారు, ఇది ఉద్యోగాలు మరియు నైపుణ్యాలపై దాని సానుకూల మరియు ప్రతికూల ప్రభావాలను బయలు దీవించింది. లితో ఒక ఆశ్చర్యకరమైన కనుగొన్నది, AI తక్కువ నైపుణ్యమైన కార్మికులకు అధిక నైపుణ్యమున్నవారితో పోలిస్తే గణనీయంగా లాభం చేకూరుస్తోంది. ఆమె అధ్యయనం, AI సాధనాలు నష్టం చేస్తున్న ఉద్యోగుల పనితీరు మెరుగుపరిచే సరికి, ఏప్పుడైతే వారు AI యొక్క సూచనలను ఆధారపడితే, ఉన్నత పనితీరు కనబర్చేవారు నిద్రలేగించారు. దీని వల్ల AI పని ప్రవాహాల్లో అంతర్గతంగా చేరనప్పుడు సంభ్రమంలో ఉన్న నైపుణ్యం తగ్గుతుంది అనే ఆందోళనలు ఉన్నాయి. ఎందుకు అంటే, కస్టమర్ సేవా పాత్రల గురించి చర్చలో AI మామూలు పనులను స్వయంచాలకంగా నిర్వచించడం మరియు మానవ జోక్యానికి అవసర శ్రేణి తగ్గించాలని చెప్పింది, కానీ AI కస్టమర్ అనుభవాలను మెరుగుపరిస్తున్నందువల్ల మరింత వ్యూహాత్మక పాత్రల్లో సేవా ఏజెంట్లకు డిమాండ్ పెరిగే అవకాశం ఉంది. ఉద్యోగాలను తొలగించడం కంటే, AI వాటిని మార్చవచ్చు, కంపెనీలు ఈ సాంకేతికాలను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నాయో పునరాలోచించమని ప్రోత్సహిస్తుంది. లీ, అవకాశాన్ని కోల్పోతుందనే భయంతో AI ను స్వీకరించే కంపెనీలపై హెచ్చరించింది, AI సాధనాల సమన్వయంలో స్పష్టమైన వ్యూహం అవసరమని సూచించింది. అన్ని కంపెనీలు ఒకే AI ధోరణులను అనుసరించనట్లయితే, పోటీ కోణంలో పెరుగుదల సాధించడం కంటే శ్రేయస్సు తగ్గవచ్చు.

AI కంపెనీ యొక్క అనుభవాలను పుష్కలంగా చేయాలి మరియు వ్యూహాత్మక లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా ఉండాలి. ఉద్యోగ సంతృప్తి గురించి, AI ఉపయోగించే ఉద్యోగులు తక్కువ ఒత్తిడిని మరియు పెరుగుతున్న ఉత్పాదకతను నివేదించారు, ఎందుకంటే ఇది పునరావృత్తమైన పనులను తగ్గిస్తుంది. అయితే, AI పై అధిక ఆధారపడటం ఉద్యోగాలను బాగా స్వయంచాలకంగా అనిపించి, ఉద్యోగుల విలువను తగ్గించా కుదురుతుంది. కంపెనీలు, AI పని మెరుగుపరుస్తున్నప్పటి నుండి ఉద్యోగాలను ఫలితాలను కలిగి ఉండటానికి సమతుల్యతను సంపాదించాలి. అంతిమంగా, మార్పుకు ప్రేరణను సృష్టించడం AIని సమర్ధంగా ఉపయోగించడంలో అవశ్యకమైనది. ఉద్యోగులు AI ఫలితాలతో సమీక్షాత్మకంగా పాల్గొనాలని ప్రోత్సహించడం, వాళ్ళ వారి నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు స్థితి సాధన కాకుండా పునరావృతిని ప్రేరేపించడానికి సహాయపడుతుంది. AI స్వీకరించడానికి ఆసక్తిని ప్రాధాన్యతగా ఇచ్చే కంపెనీలు, పారిశ్రామిక ధోరణులను అనుసరించడానికి కాక, తమ ప్రత్యేక శక్తులతో సమ్మేళనం అన్వేషించడానికి ఎక్కువ అవకాశాలు కలిగి ఉంటాయి. చివరగా, AI పని ప్రదేశాలను కొత్త వైచిత్రంలో ప్రేరేపిస్తుంది కాని ఆసక్తి ఉండడం ఈ మార్పులు సృజనాత్మకతకు ప్రేరేపించడమే కాక, స్థితి వైపుకు దారితీస్తుందే అని నిర్ణయిస్తుంది.