AI đang biến đổi hoạt động kinh doanh, đặt ra câu hỏi về cách nó sẽ thay đổi công việc chứ không phải liệu nó có thay thế công việc hay không. Trong một lớp học gần đây tại MIT, Thomas Malone và Danielle Li đã chia sẻ những nghiên cứu sâu sắc, cung cấp cái nhìn tinh tế về tác động của AI đối với nơi làm việc, tiết lộ cả những hiệu ứng tích cực và tiêu cực của nó đối với công việc và kỹ năng. Một phát hiện bất ngờ từ Li cho thấy AI mang lại lợi ích đáng kể cho những công nhân có kỹ năng thấp nhiều hơn là cho những người có kỹ năng cao. Nghiên cứu của cô cho thấy trong khi các công cụ AI cải thiện hiệu suất của những nhân viên gặp khó khăn, thì đôi khi chúng khiến những nhân viên xuất sắc trở nên tự mãn khi họ dựa vào các gợi ý của AI thay vì kiến thức chuyên môn của mình. Điều này dấy lên mối lo ngại về khả năng suy giảm chuyên môn sâu trong các tổ chức khi AI ngày càng được tích hợp vào quy trình làm việc. Về các vai trò trong dịch vụ khách hàng, cuộc thảo luận đã nhấn mạnh rằng trong khi AI tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật và giảm nhu cầu can thiệp của con người, nó cũng có thể làm tăng nhu cầu về các đại lý dịch vụ trong các vai trò chiến lược hơn khi AI nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Thay vì loại bỏ công việc, AI có thể biến đổi chúng, khuyến khích các công ty đánh giá lại cách họ sử dụng các công nghệ này. Li cũng cảnh báo về việc các công ty áp dụng AI chỉ vì sợ bị bỏ lỡ cơ hội, nhấn mạnh rằng cần có một chiến lược rõ ràng khi tích hợp các công cụ AI. Nếu tất cả các công ty đều theo đuổi những xu hướng AI tương tự mà không có sự khác biệt, họ có thể đối mặt với sự giảm sút đổi mới thay vì có được lợi thế cạnh tranh.

AI nên bổ sung cho những điểm mạnh của một công ty và phù hợp với các mục tiêu chiến lược của nó. Về sự hài lòng trong công việc, nhân viên sử dụng AI báo cáo ít căng thẳng hơn và tăng năng suất, khi nó giảm bớt các nhiệm vụ lặp lại. Tuy nhiên, có nguy cơ rằng việc phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể khiến công việc trở nên tự động hóa quá mức và giảm giá trị của nhân viên. Các công ty phải đạt được sự cân bằng bằng cách đảm bảo AI cải thiện công việc trong khi vẫn giữ lại những khía cạnh làm cho công việc trở nên đáng giá. Cuối cùng, xây dựng một văn hóa tò mò là rất quan trọng để tận dụng AI một cách hiệu quả. Khuyến khích nhân viên tương tác một cách quan tâm và phê phán với các kết quả từ AI có thể nâng cao kỹ năng và thúc đẩy đổi mới thay vì sự tự mãn. Những công ty ưu tiên sự tò mò trong việc áp dụng AI có khả năng cao hơn trong việc khám phá sự phù hợp với những điểm mạnh độc đáo của mình thay vì chỉ đơn thuần theo đuổi các xu hướng ngành. Cuối cùng, AI đang định hình lại công việc, nhưng sự tò mò sẽ quyết định liệu những thay đổi này có thúc đẩy đổi mới hay dẫn đến sự trì trệ.