Sam Altman, CEO OpenAI-ja, sugerira da bi superinteligencija mogla nastati u roku od nekoliko hiljada dana, iako to može potrajati duže. Njegovi komentari slijede nakon objavljivanja naprednog jezičkog modela OpenAI-ja, o1, što je izazvalo diskusije o tome kada bi se mogla postići opšta vještačka inteligencija (AGI). AGI, iako neprecizno definisana, odnosi se na AI sa ljudskom razinom rasuđivanja, planiranja i autonomije. Mnogi donosioci politika i istraživači preispituju potencijalne koristi i rizike AGI-ja, ali odgovori nisu jednostavni zbog dominacije privatnog sektora u razvoju AI-ja, gdje transparentnost nije zagarantovana. Kompanije koje se bave AI-jem teže stvaranju sistema sa sveobuhvatnim ljudskim kognitivnim sposobnostima kako bi privukle investicije održavajući ideju da je AGI neizbježan. Iako napredni jezički modeli (LLM) poput OpenAI-jevog o1, Googleovog Geminija i Anthropićovog Claudea predstavljaju značajan napredak, stručnjaci vjeruju da ti modeli još nisu postigli AGI. Neki istraživači spekulišu da bi budući prodori mogli zahtijevati nove tehnologije, informisane neuroznanostima i kognitivnim naukama, usmjerene na razvoj koherentnih svjetskih modela za AI koji omogućavaju rasuđivanje i generalizaciju kroz razne domene. Istraživači poput Yoshue Bengia istražuju alternativne AI arhitekture kako bi podržali ove napredne modele. Drugi predlažu da bi manji, energetski efikasniji AI sistemi mogli biti efikasniji, posebno ako selektivno uče iz svoje okoline, kao što predlaže Karl Friston. Saradnja između disciplina je neophodna za verifikaciju sposobnosti AI-ja i osiguranje da tvrdnje tehnoloških kompanija budu tačne. Međutim, pristup naprednim AI sistemima izazov je za istraživače izvan velikih kompanija zbog ograničenosti resursa. Godine 2021.

američka vlada je dodijelila 1, 5 milijardi dolara, a Evropska komisija otprilike milijardu eura za istraživanje AI-ja. Nasuprot tome, globalne kompanije su uložile preko 340 milijardi dolara. Postoji prijedlog za evropski "CERN za AI" kako bi se okupili resursi i talenti za vrhunska istraživanja. Predviđanje dolaska AGI-ja je nesigurno, s procjenama u rasponu od nekoliko godina do decenije. Glavni napretci u AI-ju će vjerovatno poticati iz industrije zbog velikih investicija. Od ključne je važnosti da ovaj razvoj bude usklađen s čvrstim razumijevanjem ljudske inteligencije, uključujući uvide iz raznih naučnih oblasti. Istraživanje koje se finansira javnim sredstvima trebalo bi igrati ključnu ulogu u evoluciji AGI-ja kako bi se osiguralo da su razvojni procesi robusni i da se umanje potencijalni rizici. Vlade, kompanije i istraživači moraju prepoznati svoje prednosti kako bi izbjegli propuštanje vrijednih uvida i izgradnju sigurnijih AI sistema.