Сам Алтман, извршен директор на OpenAI, сугерира дека суперинтелигенција може да се развие во рамките на неколку илјади дена, иако тоа може да потрае подолго. Неговите коментари се по објавувањето на напредниот јазичен модел на OpenAI, o1, што поттикна дискусии за тоа кога би можело да се постигне вештачка општа интелигенција (AGI). AGI, иако нејасно дефиниран, се однесува на AI со човечко ниво на расудување, планирање и автономија. Многу политичари и истражувачи поставуваат прашања за потенцијалните придобивки и ризици од AGI, но одговорите не се едноставни поради доминацијата на приватниот сектор во развојот на AI, каде што транспарентноста не е загарантирана. Компаниите за AI се стремат да создадат системи со сеопфатни човечки способности за да привлечат инвестиции, одржувајќи ја идејата дека AGI е неизбежен. И покрај напредокот во големите јазични модели (LLMs) како o1 на OpenAI, Gemini на Google и Claude на Anthropic, експертите веруваат дека овие модели сè уште не постигнале AGI. Некои истражувачи шпекулираат дека идните пробиви можеби ќе бараат нови технологии, водени од невронаука и когнитивна наука, насочени кон развивање кохерентни светски модели за AI кои овозможуваат расудување и генерализација низ различни домени. Истражувачи како Јошуа Бенџио истражуваат алтернативни AI архитектури за поддршка на овие напредни модели. Други предлагаат дека помали, поенергетски ефикасни AI системи може да бидат поефективни, особено ако селективно учат од нивната околина, како што сугерира Карл Фристон. Соработката преку дисциплини е суштинска за потврдување на способностите на AI и обезбедување дека тврдењата на технолошките компании се точни. Сепак, пристапот до напредни AI системи е предизвик за истражувачите надвор од големите компании поради ограничувања на ресурсите. Во 2021 година, владата на САД оддели 1, 5 милијарди долари, а Европската комисија околу 1 милијарда евра за истражување на AI.

Во спротивност, глобалните компании инвестираа над 340 милијарди долари. Постои предлог за европски „ЦЕРН за AI“ за да се обединат ресурсите и талентот за напредно истражување. Прогнозирањето за пристигнувањето на AGI е неизвесно, со проценки од неколку години до декада. Главните напредоци во AI веројатно ќе произлезат од индустријата поради големите инвестиции. Клучно е овие развои да се усогласат со цврсто разбирање на човечката интелигенција, вклучувајќи увиди од различни научни полиња. Јавно финансираното истражување треба да игра клучна улога во еволуцијата на AGI за да се осигура дека развоите се робусни и да се ублажат потенцијалните ризици. Владите, компаниите и истражувачите мора да ги признаат своите предности за да не пропуштат вредни увиди и да изградат побезбедни AI системи.