Sam Altman, CEO OpenAI, sugeruje, że superinteligencja może rozwinąć się w ciągu kilku tysięcy dni, chociaż może to potrwać dłużej. Jego komentarze pojawiły się po premierze zaawansowanego modelu językowego OpenAI, o1, co wywołało dyskusje na temat tego, kiedy sztuczna inteligencja generalna (AGI) może zostać osiągnięta. AGI, choć nieprecyzyjnie zdefiniowana, odnosi się do AI z ludzkim poziomem rozumowania, planowania i autonomii. Wielu decydentów i naukowców zastanawia się nad potencjalnymi korzyściami i ryzykami AGI, ale odpowiedzi nie są jednoznaczne z powodu dominacji sektora prywatnego w rozwoju AI, gdzie przejrzystość nie jest gwarantowana. Firmy AI dążą do tworzenia systemów z wszechstronnymi, ludzkopodobnymi zdolnościami poznawczymi, aby przyciągać inwestycje, utrzymując przekonanie, że AGI jest nieuchronna. Pomimo postępów w dużych modelach językowych (LLM) takich jak o1 OpenAI, Gemini Google'a i Claude Antarctic, eksperci uważają, że te modele jeszcze nie osiągnęły AGI. Niektórzy naukowcy spekulują, że przyszłe przełomy mogą wymagać nowych technologii, inspirujących się neuronauką i nauką poznawczą, skupionych na rozwijaniu spójnych modeli świata dla AI, które umożliwiają rozumowanie i uogólnienie w różnych dziedzinach. Badacze, tacy jak Yoshua Bengio, eksplorują alternatywne architektury AI wspierające te zaawansowane modele. Inni sugerują, że mniejsze, bardziej energooszczędne systemy AI mogą być bardziej efektywne, zwłaszcza jeśli selektywnie uczą się ze swojego otoczenia, jak proponuje Karl Friston. Współpraca między dyscyplinami jest niezbędna do weryfikacji zdolności AI i upewnienia się, że twierdzenia firm technologicznych są prawdziwe. Jednak dostęp do zaawansowanych systemów AI jest trudny dla naukowców spoza dużych firm ze względu na ograniczenia zasobowe. W 2021 roku rząd USA przeznaczył 1, 5 miliarda dolarów, a Komisja Europejska około 1 miliarda euro na badania AI.

W porównaniu do tego globalne firmy zainwestowały ponad 340 miliardów dolarów. Istnieje propozycja europejskiego "CERN dla AI", aby połączyć zasoby i talenty do nowatorskich badań. Przewidywanie pojawienia się AGI jest niepewne, z szacunkami od kilku lat do dekady. Główne postępy AI prawdopodobnie będą pochodzić z branży ze względu na duże inwestycje. Ważne jest, aby te rozwinięcia były zgodne z solidnym zrozumieniem ludzkiej inteligencji, włączając w to wnioski z różnych dziedzin nauki. Publicznie finansowane badania powinny odgrywać kluczową rolę w ewolucji AGI, aby zapewnić, że rozwinięcia są trwałe i zmniejszają potencjalne ryzyko. Rządy, firmy i naukowcy muszą rozpoznać swoje mocne strony, aby nie przegapić wartościowych wglądów i zbudować bezpieczniejsze systemy AI.