Une étude récente de la société de vidéos IA Runway révèle une réalité frappante : la majorité des gens ne peuvent plus distinguer de manière fiable les vidéos générées par l’IA de celles qui sont authentiques. Lors d’un test impliquant plus de 1 000 participants, les individus ont identifié si les vidéos étaient authentiques ou créées par l’IA avec une précision de seulement 57, 1 % — à peine mieux que le hasard. Cela souligne les avancées rapides dans la génération de vidéos par l’IA et son réalisme de plus en plus convaincant. Le test imitant les conditions rapides des réseaux sociaux où les utilisateurs défilent rapidement et portent des jugements instantanés. Les participants ont visionné des extraits standardisés d’une durée et résolution égales, chacun ne durant que dix secondes pour déterminer leur authenticité. Cette configuration reflète les interactions courantes sur les réseaux sociaux, exigeant des décisions rapides. Anastasis Germanidis, cofondateur et CTO de Runway, qui a également participé au test, a trouvé difficile de distinguer les vidéos authentiques de celles générées par l’IA, mettant en évidence la sophistication de la technologie devenue — même pour les experts — difficile à repérer. L’étude coïncide avec la sortie par Runway de Gen-4. 5, un modèle amélioré offrant un réalisme accru et un contrôle créatif renforcé.

Cette avancée brouille encore plus les lignes en réduisant les défauts évidents, même si des imperfections subsistent — comme des objets disparaissant en plein milieu d’une scène ou des relations de cause à effet peu crédibles — qui peuvent encore révéler la artificialité. Fait intéressant, les participants ont légèrement mieux performé lorsque les vidéos comportaient des éléments humains reconnaissables, comme des visages, des mains ou des actions humaines, car des incohérences subtiles et des déplacements non naturels trahissent l’IA. Néanmoins, la difficulté globale à faire la différence reste élevée, témoignant de la sophistication des outils vidéos basés sur l’IA actuels. Pour relever le défi posé par des vidéos IA hyper-réalistes, Runway intègre des métadonnées dans ses séquences pour marquer clairement leur origine IA. Cette mesure de transparence lutte contre la désinformation en assurant la traçabilité, même lorsque les vidéos manipulées deviennent presque indiscernables du contenu réel. Ces métadonnées sont essentielles pour maintenir la confiance et la responsabilité dans le paysage de l’information numérique. Germanidis préconise de favoriser un esprit critique chez le public vis-à-vis de la consommation de médias en ligne, en incitant les spectateurs à aborder le contenu digital avec prudence face à la capacité de l’IA à produire des vidéos réalistes mais potentiellement trompeuses. À mesure que la technologie de l’IA progresse, la responsabilité incombe à la fois aux créateurs et aux consommateurs de vérifier l’authenticité et de comprendre les enjeux des médias IA. Cette étude et les avancées continues dans la vidéo IA mettent en lumière un défi sociétal urgent : à mesure que les vidéos générées par l’IA deviennent plus convaincantes et répandues, la collaboration entre plateformes, régulateurs et utilisateurs est essentielle pour établir des normes et des outils permettant de préserver l’intégrité de l’information, en empêchant la propagation incontrôlée de fausses informations dans une ère dominée par les deepfakes et les médias synthétiques. Les conclusions de Runway sonnent comme un appel à la vigilance face à l’amincissement croissant des frontières entre la réalité et la création artificielle, soulevant des questions cruciales sur l’avenir du média visuel et la littératie numérique.