Uno studio recente della società di video AI Runway rivela una realtà sorprendente: la maggior parte delle persone non riesce più a distinguere in modo affidabile i video generati dall’AI da quelli reali. In un test che ha coinvolto oltre 1. 000 partecipanti, gli individui hanno identificato se i video fossero autentici o creati dall’AI con appena il 57, 1% di precisione—poco sopra la casually casualità. Questo mette in evidenza gli avanzamenti rapidi nella generazione di video con l’AI e la loro realtà sempre più convincente. Il test è stato ideato per imitare le condizioni veloci dei social media, dove gli utenti scorrono rapidamente e prendono decisioni istantanee. I partecipanti hanno osservato clip standardizzate di uguale lunghezza e risoluzione, della durata di soli dieci secondi, per valutare l’autenticità. Questa configurazione riflette le interazioni comuni sui social media che richiedono decisioni rapide. Anastasis Germanidis, cofondatore e CTO di Runway, che ha anche partecipato al test, ha trovato difficile distinguere i video reali da quelli generati dall’AI, sottolineando come la tecnologia sia diventata sofisticata—anche gli esperti trovano complicato farlo. Lo studio è stato pubblicato in concomitanza con il rilascio di Gen-4. 5 di Runway, un modello migliorato che offre una maggiore realismo e un controllo creativo più ampio.

Questo progresso rende ancora più difficile distinguere i video in quanto riduce i difetti evidenti, anche se persistenno imperfezioni—come oggetti che scompaiono a metà scena o relazioni di causa-effetto poco realistiche—che possono comunque rivelare l’artificialità. Curiosamente, i partecipanti hanno ottenuto risultati leggermente migliori quando i video presentavano elementi umani riconoscibili, come volti, mani o azioni umane, poiché incongruenze sottili e movimenti innaturali tradivano l’AI. Tuttavia, la difficoltà complessiva nel distinguerli rimane elevata, a testimonianza della sofisticatezza degli attuali strumenti di AI per i video. Per affrontare le sfide poste dai video AI iper-realistici, Runway inserisce metadati nei propri footage per segnare chiaramente le origini AI. Questa misura di trasparenza combatte la disinformazione garantendo che la provenienza sia chiara, poiché i video manipolati si avvicinano sempre più all’indistinguibilità dal contenuto reale. Tali metadati sono fondamentali per mantenere la fiducia e la responsabilità nel panorama dell’informazione digitale. Germanidis sostiene che sia importante promuovere tra il pubblico una mentalità critica rispetto alla fruizione dei media online, esortando gli spettatori ad approcciare con cautela i contenuti digitali, specialmente di fronte alla capacità dell’AI di produrre video realistici ma potenzialmente fuorvianti. Man mano che la tecnologia AI avanza, sia i creatori che i consumatori devono assumersi la responsabilità di verificare l’autenticità e comprendere le implicazioni dei media generati dall’AI. Questo studio e i continui progressi nel settore dei video AI evidenziano una sfida sociale urgente: man mano che i video generati dall’AI diventano più convincenti e diffusi, è fondamentale la collaborazione tra piattaforme, regolatori e utenti per stabilire standard e strumenti che preservino l’integrità dell’informazione, prevenendo la dissinformazione incontrollata in un’epoca dominata dai deepfake e dai media sintetici. I risultati di Runway rappresentano un campanello d’allarme sull’intensificarsi del confine tra realtà e creazione artificiale, sollevando questioni cruciali sul futuro dei media visivi e sull’alfabetizzazione digitale.