Kajian terkini oleh syarikat video AI, Runway, mendedahkan satu realiti yang mencolok: kebanyakan orang tidak lagi dapat membezakan secara konsisten video yang dihasilkan oleh AI daripada yang sebenar. Dalam ujian melibatkan lebih daripada 1, 000 peserta, individu hanya dapat mengenalpasti sama ada video itu asli atau ciptaan AI dengan ketepatan sebanyak 57. 1%—hanya sedikit lebih baik daripada tekaan rawak. Ini menunjukkan kemajuan pantas dalam penjanaan video AI dan realisme yang semakin meyakinkan. Ujian tersebut meniru keadaan di media sosial yang pantas di mana pengguna biasanya menggulir dengan cepat dan membuat penilaian secara pantas. Peserta menonton klip standard dengan panjang dan resolusi yang sama, setiap satu hanya selama sepuluh saat untuk menentukan keaslian video tersebut. Tetapan ini mencerminkan interaksi umum di media sosial yang menuntut keputusan yang cepat. Anastasis Germanidis, pengasas bersama dan CTO Runway, yang turut ambil bahagian dalam ujian ini, mendapati cabaran dalam membezakan video sebenar daripada yang dihasilkan AI, menyoroti betapa canggihnya teknologi tersebut—malah pakar turut sukar melakukannya. Kajian ini bertepatan dengan pelancaran Gen-4. 5 oleh Runway, sebuah model yang dipertingkatkan dengan menawarkan realisme yang lebih baik dan kawalan kreatif yang lebih besar.

Kemajuan ini semakin mengaburkan garis antara nyata dan palsu dengan mengurangkan kecacatan yang mudah dilihat, walaupun kekurangan masih wujud—seperti objek yang hilang di tengah-tengah adegan atau hubungan sebab-akibat yang tidak realistik—yang masih boleh mendedahkan kecanggihan tiruan tersebut. Yang menarik, peserta sedikit lebih berjaya apabila video menampilkan unsur manusia yang boleh dikenali seperti wajah, tangan, atau tindakan manusia, kerana ketidakkonsistenan halus dan gerakan yang tidak wajar memberi petunjuk kepada AI. Walaupun begitu, kesulitan keseluruhan dalam membezakan tetap tinggi, menggambarkan kecanggihan alat video AI terkini. Untuk mengatasi cabaran yang dibawa oleh video AI yang hiper-realistis, Runway memasang metadata dalam rakaman mereka untuk menandakan asal usul AI secara jelas. Langkah ketelusan ini melawan maklumat palsu dengan memastikan asal usul video yang dimanipulasi hampir tidak dapat dibezakan daripada kandungan sebenar. Metadata ini amat penting untuk mengekalkan kepercayaan dan akauntabiliti dalam lanskap maklumat digital. Germanidis menegaskan pentingnya membina mindset kritikal dalam kalangan masyarakat ketika menggunakan media dalam talian, menggesa penonton supaya berwaspada terhadap kandungan digital di tengah kemampuan AI menghasilkan video yang realistik tetapi berpotensi menyesatkan. Seiring dengan kemajuan teknologi AI, pencipta dan pengguna berkongsi tanggungjawab untuk mengesahkan keaslian dan memahami implikasi media AI. Kajian ini dan perkembangan terkini dalam video AI menyoroti cabaran mendesak masyarakat: apabila video yang dijana AI menjadi semakin meyakinkan dan meluas penggunaannya, kerjasama antara platform, pengawal selia, dan pengguna amat penting untuk menetapkan piawaian dan alat yang memelihara integriti maklumat, serta mencegah penyebaran maklumat palsu tanpa kawalan dalam era yang didominasi oleh deepfake dan media sintetik. Penemuan Runway berfungsi sebagai amaran tentang batas realiti dan ciptaan tiruan yang semakin kabur, meningkatkan persoalan penting mengenai masa depan media visual dan literasi digital.