Nedavna studija kompanije za AI video sadržaj Runway otkriva zapanjujuću stvarnost: većina ljudi više ne može pouzdano razlikovati video zapise generisane veštačkom inteligencijom od pravih. U testu koji je uključivao više od 1000 učesnika, pojedinci su identifikovali da li je video autentičan ili kreiran veštačkom inteligencijom sa tačnošću od samo 57, 1% – što je tek malo bolje od slučajnosti. Ovo ističe brze napretke u generisanju AI video zapisa i sve ubedljiviju verodostojnost. Test je oponašavao uslove brzog skrolovanja na društvenim mrežama, gde korisnici obično brzo prelaze kroz sadržaj i donose brze procene. Učesnici su gledali standardizovane snimke iste dužine i rezolucije, svaki trajanja samo deset sekundi, da odluče o autentičnosti. Ovaj pristup odražava česte interakcije na društvenim mrežama koje zahtevaju brze odluke. Anastasis Germanidis, suosnivač i CTO Runwaye, koji je takođe učestvovao u testu, smatra da je razlikovanje pravih od AI-generisanih video snimaka izazovno, što ističe koliko je tehnologija postala sofisticirana – čak i stručnjaci imaju težak zadatak. Studija je istovremeno objavljena uz lansiranje Gen-4. 5, poboljšanog modela koji pruža veću realističnost i veći kreativni kontrolu.

Ovaj napredak dodatno zamagljuje granice, smanjujući očigledne mane, iako i dalje postoje nesavršenosti – poput objekata koji nestaju usred scene ili nerealnih odnosa uzrok i posledica – koje i dalje mogu otkriti veštačku izradu. Zanimljivo je da su učesnici malo bolje prolazili kada su video snimci sadržavali prepoznatljive ljudske elemente poput lica, ruku ili ljudskih radnji, jer su suptilne neusklađenosti i neprirodni pokreti otkrili veštačku tvorbu. Ipak, ukupan nivo teškoća u razlikovanju ostaje visok, što odražava sofisticiranost trenutnih alata za AI video. Kako bi se suočili sa izazovima hiperrealističnih AI video materijala, Runway ugrađuje metapodatke unutar snimaka koji jasno označavaju AI poreklo. Ova mera transparentnosti pomaže u borbi protiv dezinformacija, osiguravajući da je poreklo sadržaja jasno, posebno kada se manipulacije vide gotovo neprepoznatljive od pravog sadržaja. Takvi metapodaci su ključni za održavanje poverenja i odgovornosti u digitalnom prostoru. Germanidis zastupa ideju da je važno razvijati kritički mentalitet kod javnosti prema sadržajima na internetu, pozivajući gledaoce da pristupaju digitalnim sadržajima oprezno, s obzirom na to koliko veštačka inteligencija može proizvesti uverljive, ali potencijalno obmanjujuće video zapise. Kako AI tehnologija napreduje, i creatori i korisnici imaju odgovornost da provere autentičnost i razumeju implikacije AI medija. Ova studija i stalni napredak u AI video tehnologiji ističu hitan društveni izazov: kako AI-generisani video zapisi postaju sve uverljiviji i zastupljeniji, saradnja platformi, regulatora i korisnika je neophodna za uspostavljanje standarda i alata koji će očuvati integritet informacija, sprečavajući nekontrolisanu širenje dezinformacija u eri domišljatih lažnjaka i sintetičkih medija. Nalazi Runwaye služe kao alarm za buđenje, upozoravajući na sve jasnije granice između stvarnosti i veštačke kreacije i postavljaju ključna pitanja o budućnosti vizuelnih medija i digitalne pismenosti.