Nghiên cứu gần đây của công ty video AI Runway tiết lộ một thực tế đáng chú ý: phần lớn mọi người ngày càng không thể phân biệt chắc chắn giữa video do AI tạo ra và video thực tế. Trong một cuộc kiểm tra với hơn 1. 000 người tham gia, họ chỉ xác định đúng xem các video có phải là thật hay do AI tạo ra với độ chính xác chỉ 57, 1%—ít hơn một phần trăm so với ngẫu nhiên. Điều này nhấn mạnh sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ tạo video của AI và khả năng tạo ra những hình ảnh cực kỳ thuyết phục. Cuộc kiểm tra này mô phỏng các điều kiện trên mạng xã hội với tốc độ nhanh, nơi người dùng thường lướt nhanh và đưa ra các phán đoán vội vàng. Những người tham gia xem các đoạn clip chuẩn với độ dài và độ phân giải đều nhau, mỗi đoạn chỉ kéo dài mười giây để quyết định tính xác thực. Cách thiết lập này phản ánh các tương tác phổ biến trên mạng xã hội đòi hỏi phải đưa ra quyết định nhanh chóng. Anastasis Germanidis, đồng sáng lập kiêm CTO của Runway, người cũng tham gia cuộc thi này, nhận thấy việc phân biệt video thật và do AI tạo ra khá khó khăn, nhấn mạnh mức độ tinh vi của công nghệ hiện nay—thậm chí các chuyên gia cũng gặp khó khăn. Nghiên cứu này trùng hợp với việc Runway giới thiệu Gen-4. 5, một mô hình nâng cấp cung cấp độ thực tế cao hơn và khả năng kiểm soát sáng tạo tốt hơn.

Bước tiến này càng làm rõ ranh giới khi giảm thiểu các khuyết điểm rõ ràng, tuy nhiên vẫn còn các điểm bất thường—như các vật thể biến mất giữa chừng hoặc các mối quan hệ nhân quả không thực tế— có thể vẫn hé lộ sự nhân tạo. Thật thú vị, phần lớn người tham gia làm tốt hơn chút ít khi các video có các yếu tố con người dễ nhận biết như khuôn mặt, bàn tay hoặc hành động của con người, vì những điểm bất thường nhẹ và chuyển động không tự nhiên giúp phát hiện AI. Tuy nhiên, độ khó tổng thể trong việc phân biệt vẫn còn cao, phản ánh sự tinh vi của các công cụ tạo video AI hiện nay. Để đối phó với những thách thức mà các video AI siêu thực tế đặt ra, Runway tích hợp siêu dữ liệu trong các đoạn phim của mình để rõ ràng ghi nhận nguồn gốc AI. Biện pháp minh bạch này chống lại thông tin sai lệch bằng cách đảm bảo nguồn gốc rõ ràng khi các video đã bị chỉnh sửa gần như không thể phân biệt so với nội dung thật. Siêu dữ liệu này rất quan trọng để duy trì niềm tin và trách nhiệm trong môi trường thông tin số. Germanidis kêu gọi một tư duy phê phán trong cộng đồng khi tiếp cận truyền thông trực tuyến, khuyến khích người xem thận trọng với nội dung số trong bối cảnh AI ngày càng có khả năng tạo ra các video chân thực nhưng có thể dẫn đến hiểu lầm. Khi công nghệ AI tiến bộ, cả nhà sáng tạo lẫn người tiêu dùng đều có trách nhiệm xác minh tính xác thực và hiểu rõ tác động của các phương tiện truyền thông dựa trên AI. Nghiên cứu này và những tiến bộ liên tục trong công nghệ video AI nhấn mạnh một thách thức cấp bách của xã hội: khi các video do AI tạo ra ngày càng thuyết phục và phổ biến, sự hợp tác giữa các nền tảng, cơ quan quản lý và người dùng là cần thiết để thiết lập các tiêu chuẩn và công cụ giữ gìn tính toàn vẹn của thông tin, ngăn chặn thông tin sai lệch không kiểm soát trong thời đại của deepfake và các phương tiện tổng hợp. Những phát hiện của Runway chính là lời báo động về việc giới hạn giữa thực tế và sáng tạo nhân tạo ngày càng mờ nhạt, đặt ra những câu hỏi quan trọng về tương lai của truyền hình hình ảnh và khả năng đọc hiểu kỹ thuật số.