V pondělí oznámil systém zdravotní péče Mount Sinai spuštění nového Centra umělé inteligence v oblasti zdraví dětí. Toto centrum si klade za cíl prozkoumat inovativní metody pro vývoj, testování a integraci AI do pediatrické zdravotní péče, což usnadní dřívější diagnostiku, preventivní strategie a přizpůsobené plány léčby. **PROČ JE TO DŮLEŽITÉ** Aby pokročil výzkum AI a personalizovaná péče v pediatrickém zdraví, plánuje Mount Sinai vytvořit soudržnou datovou infrastrukturu a podporovat multimodální výzkum AI. To zahrnuje využití obrazování augmentovaného počítačem, multi-omických výzkumů, detekci vzácných nemocí a farmakogenomiku pro zlepšení zdravotní ekonomiky a poskytování péče. "Navzdory tomu, že AI pokročila pozoruhodně v různých lékařských sektorech, pediatrická medicína bohužel zaostávala kvůli přísnějším pravidlům o ochraně soukromí, složitým schvalovacím cestám a omezené datové infrastruktuře, " vysvětlil Benjamin Glicksberg, specialista na digitální zdraví a klinickou informatiku. Glicksberg, jmenovaný docentem umělé inteligence a lidského zdraví na Icahn School of Medicine na Mount Sinai, povede centrum. Jeho zaměření bude na posílení zdravotnického systému k poskytování přesnější diagnostiky a personalizovaných léčebných postupů pro pediatrické pacienty, jak poznamenal Dr. Brendan Carr, generální ředitel Mount Sinai, a Dr.

Kenneth L. Davis, který je význačným profesorem. Centrum, které spadá pod Mindich Institute for Child Health and Development, také povede klinické zkoušky v nemocnici Mount Sinai Kravis Children's Hospital, zaměřené na zlepšení diagnostiky podporované AI, prediktivního modelování a monitorování v reálném čase. "Centrum pro AI ve zdraví dětí demonstruje oddanost Mount Sinai průkopnickým technologiím AI, které zajišťují poskytování výjimečné péče našim dětem, " uvedl Carr. "Naše děti představují naši budoucnost, a pod vedením Dr. Glicksberga si Centrum pro AI ve zdraví dětí klade za cíl zlepšit zdravotní výsledky dětí pro generace, " poznamenal Dr. Girish Nadkarni, předseda Windreich Department of Artificial Intelligence and Human Health na Mount Sinai, spolusponzor centra. **ŠIRŠÍ TREND** Zdravotnické systémy začaly využívat nástroje AI pro obrazování, aby zlepšily přístup k léčbě, předpovídaly nemoci a zlepšily výsledky pacientů. Výzkumníci v Dětské nemocnici v Philadelphii vyvinuli model hlubokého učení určený ke zlepšení chápání progrese nemocí, který byl zpřístupněn pro analýzu nádorů ostatními. Tento model dokáže identifikovat vzory a provádět predikce nebo klasifikace rychleji než předchozí metodiky, uvádějí výzkumníci z CHOP. "Tento přístup by mohl transformovat naše porozumění složitým tkáním na buněčné úrovni, což by mohlo otevřít cestu k revolučním pokrokům ve zdravotní péči, " prohlásil Kai Tan, hlavní autor a profesor na Oddělení pediatrie na CHOP, již v prosinci. **NA ZÁZNAMU** "Toto nové Centrum se zavazuje čelit těmto výzvám tím, že bezpečně vyvíjí, hodnotí a integruje AI do péče o děti—což umožní dřívější diagnostiky, preventivní strategie, počítačem augmentované zobrazování pro složité stavy, urychlené objevování léků a vysoce individualizované plány léčby, " oznámil Glicksberg. "Využitím pokročilé datové vědy spolu s klinickou expertízou se snažíme zahájit novou éru v péči o děti—zajistit rychlejší diagnostiky, personalizované léčby a transformativní výsledky, " dodal Nadkarni.