Esmaspäeval teatas Mount Sinai tervishoiusüsteem oma uue laste tervise tehisintellekti keskuse avamisest. See keskus eesmärk on uurida innovaatilisi meetodeid tehisintellekti arendamiseks, testimiseks ja integreerimiseks laste tervishoidu, mis võimaldab varasemaid diagnoose, ennetavaid strateegiaid ja individuaalseid raviplaane. **MIKS SEE OLULINE ON** Tehisintellekti uurimise ja isikustatud ravi edendamiseks laste tervises plaanib Mount Sinai luua ühtse andmeinfra ja edendada multimodaalseid tehisintellekti uuringuid. See hõlmab arvuti täiustatud pildistamist, multi-oomika uuringut, haruldaste haiguste tuvastamist ja farmakogenoomikat, et parandada terviseekonoomikat ja teenuste osutamist. "Kuigi tehisintellekt on erinevates meditsiinivaldkondades märgatavalt arenenud, on laste meditsiin kahjuks jäänud maha rangemate privaatsuse regulatsioonide, keeruliste heakskiiduteede ja piiratud andmeinfrastruktuuri tõttu, " selgitas Benjamin Glicksberg, digitaalse tervise ja kliinilise informaatika spetsialist. Glicksberg, kes on nimetatud Mount Sinai Icahni meditsiinikooli tehisintellekti ja inimtervise kaasprofessoriks, juhib keskust.

Tema fookus on volitada tervishoiusüsteemi andma täpsemaid diagnoose ja isikustatud ravimeetodeid laste patsientidele, nagu märkis Mount Sinai tegevjuht dr Brendan Carr ja dr Kenneth L. Davis eriprofessor. Keskus, mis kuulub Mindichi laste tervise ja arengu instituuti, viis ka läbi kliinilisi katseid Mount Sinai Kravise lastehaiglas, mille eesmärk oli parandada tehisintellekti toetatud diagnoose, ennustavaid mudelite loomist ja reaalajas jälgimist. "Laste tervise tehisintellekti keskus demonstreerib Mount Sinai pühendumust tehisintellekti tehnoloogiate ette toomisele, mis tagavad meie laste jaoks erandlike teenuste osutamise, " ütles Carr. "Meie lapsed esindavad meie tulevikku ja koos dr Glicksbergiga keskuses püüdleme laste tervise tulemuste parandamise poole järgmiste põlvkondade jaoks, " märkis dr Girish Nadkarni, Mount Sinai tehisintellekti ja inimtervise Windreichi osakonna esimees, kes on keskuse kaastoetaja. **SUUREM TREND** Tervishoiusüsteemid on hakanud kasutama tehisintellekti pildistamisvahendeid ravijuhtumite parandamiseks, haiguste ennustamiseks ja patsientide tulemuste parendamiseks. Filadelfia lastehaigla teadlased on loonud süvitsiõppemudeli, mis on loodud haiguse kulgu paremini mõistma, ja mis on saadud ka teistelt tuumori analüüsimiseks. Selle mudeli abil saab tuvastada mustreid ja teha ennustusi või klassifikatsioone kiiremini kui varasemad meetodid, märkisid CHOP-i teadlased. "See lähenemine võiks muuta meie arusaama keerukatest kudedest rakutasandil, sillutades teed innovaatilistele edusammudele tervishoius, " ütles Kai Tan, CHOP-i lastearstide osakonna professor ja mudeli peamine autor, juba detsembris. **AMETLIK KINNITUS** "See uus keskus on pühendunud nende väljakutsete lahendamisele, arendades, hinnates ja integreerides tehisintellekti laste tervishoidu turvaliselt, võimaldades varasemaid diagnoose, ennetavaid strateegiaid, arvuti täiendatud pildistamist keeruliste seisundite puhul, kiirendatud ravimi avastamist ja väga isikustatud raviplaane, " ütles Glicksberg. "Kaasaegse andmete analüüsi ja kliinilise ekspertiisi ühendamisega loodame alustada uut ajajärk laste tervishoius, pakkudes kiiremaid diagnoose, isikustatud ravimeetodeid ja muutvaid tulemusi, " lisas Nadkarni.