U ponedeljak je zdravstveni sistem Mount Sinai objavio pokretanje novog Centra za veštačku inteligenciju u dečijem zdravstvu. Ovaj centar ima za cilj istraživanje inovativnih metoda za razvijanje, testiranje i integri­san­je AI u pedijatrijsku zdravstvenu negu, što će olakšati ranije dijagnoze, preventivne strategije i prilagođene planove lečenja. **ZAŠTO JE TO VAŽNO** Kako bi unapredio istraživanje AI i personalizovanu negu u pedijatrijskom zdravstvu, Mount Sinai planira da uspostavi kohezivnu infrastrukturu podataka i promoviše multimodalna istraživanja AI. Ovo uključuje korišćenje računarima potpomognutog snimanja, multi-omike istraživanje, otkrivanje retkih bolesti i farmakogenomiku kako bi se poboljšala zdravstvena ekonomija i isporuka nege. "Iako je AI značajno napredovao u raznim medicinskim sektorima, pedijatrijska medicina je nažalost ostala unazad zbog strožih propisa o privatnosti, složenih puteva za odobrenje i ograničene infrastrukture podataka, " objasnio je Benjamin Glicksberg, specijalista za digitalno zdravlje i kliničku informatiku. Glicksberg, postavljen za vanrednog profesora veštačke inteligencije i ljudskog zdravlja na Icahn School of Medicine u Mount Sinai, će voditi centar.

Njegov fokus biće na osnaživanju zdravstvenog sistema da pruži preciznije dijagnoze i personalizovane tretmane za pedijatrijske pacijente, kako su napomenuli dr Brendan Carr, izvršni direktor Mount Sinai, i dr Kenneth L. Davis, zaslužni predsedavajući. Centar, koji pripada Institutu za zdravlje i razvoj dece Mindich, takođe će voditi kliničke studije u Bolnici Kravis za decu Mount Sinai, usmerene na poboljšanje dijagnoza uz podršku AI, prediktivnog modelovanja i praćenja u realnom vremenu. "Centar za AI u dečijem zdravstvu pokazuje predanost Mount Sinai-a pionirskim AI tehnologijama koje osiguravaju pružanje izuzetne nege našoj deci, " izjavio je Carr. "Naša deca predstavljaju našu budućnost, a sa dr. Glicksbergom na čelu, Centar za AI u dečijem zdravlju teži da poboljša zdravstvene ishode dece generacijama, " primetio je dr Girish Nadkarni, predsedavajući Windreich odeljenja za veštačku inteligenciju i ljudsko zdravlje Mount Sinai, jedan od suorganizatora centra. **VEĆI TREND** Zdravstveni sistemi su počeli da koriste AI alate za snimanje kako bi poboljšali pristup lečenju, predvideli bolesti i unapredili ishode za pacijente. Istraživači iz Dečije bolnice u Filadelfiji razvili su model dubokog učenja dizajniran da poboljša razumevanje progresije bolesti, koji je postao dostupan za analizu tumora od strane drugih. Ovaj model može brže identifikovati obrasce i davati predikcije ili klasifikacije nego ranije metodologije, prema rečima istraživača sa CHOP-a. "Ovaj pristup bi mogao transformisati naše razumevanje kompleksnih tkiva na ćelijskom nivou, otvarajući put za revolucionarne napretke u zdravstvenoj zaštiti, " izjavio je Kai Tan, glavni autor i profesor na Odeljenju za pedagogiju na CHOP-u, u decembru. **NA ZAPISU** "Ovaj novi Centar je posvećen rešavanju ovih izazova kroz bezbedni razvoj, procenu i integraciju AI u zdravstvenu negu dece—omogućavajući ranije dijagnoze, preventivne strategije, računarima potpomognuto snimanje za složene uslove, ubrzano otkrivanje lekova i visoko individualizovane planove lečenja, " objavio je Glicksberg. "Korišćenjem napredne nauke o podacima zajedno sa kliničkom stručnošću, težimo da pokrenemo novu eru u zdravstvenoj zaštiti dece—pružajući brže dijagnoze, personalizovane tretmane i transformativne rezultate, " dodao je Nadkarni.