Generativna AI je postala izuzetno popularna. Od lansiranja ChatGPT-a u novembru 2022. godine, kompanije su s velikim entuzijazmom usvojile velike jezičke modele (LLM) i generativnu AI kako bi se uhvatile u koštac sa složenim i teškim izazovima. Ove tehnologije nude mogućnost revolucioniranja korisničke usluge korištenjem naprednih platformi za razgovor koje mogu dijagnosticirati probleme i pružiti dostupne tehničke povratne informacije. Osim toga, omogućavaju kompanijama da obrađuju i analiziraju ogromne količine nestrukturiranih podataka, poput videozapisa i PDF-ova, što izaziva značajno interesovanje među preduzećima. Ovaj entuzijazam se pretvara u akciju. Prema izveštaju McKinseya, procenat kompanija koje koriste generativnu AI u najmanje jednoj funkciji skoro se udvostručio na 65% ove godine. Deloitte izveštava da velika većina (91%) očekuje da će generativna AI povećati produktivnost, posebno u IT-u, sajber sigurnosti, marketingu, korisničkoj usluzi i razvoju proizvoda. Međutim, teškoće u efektivnoj implementaciji generativne AI ometaju napredak.

Iako kompanije prepoznaju transformativni potencijal generativne AI i rizik zaostajanja ako je ne usvoje, suočavaju se s izazovima tokom implementacije. Kao rezultat toga, dve trećine poslovnih lidera je nezadovoljno napretkom u implementaciji njihove AI. U trećem kvartalu 2023, iako je 79% kompanija planiralo započeti generativne AI projekte u narednoj godini, samo je 5% imalo praktične slučajeve upotrebe u proizvodnji do maja 2024. "Tek počinjemo da shvatamo kako efikasno komercijalizovati implementaciju AI, " napominje Rowan Trollope, izvršni direktor Redis-a, kompanije specijalizovane za platforme za podatke u stvarnom vremenu i AI akceleratore. "Implementacija ovih sistema nije ni jednostavna ni jeftina. " Predviđanja o uticaju generativne AI na BDP se kreću od nešto manje od 1 triliona dolara do impresivnih 4, 4 triliona dolara godišnje, sa potencijalnim povećanjem produktivnosti sličnim internetu, robotskoj automatizaciji i parnoj mašini. Uprkos privlačnosti brzog rasta prihoda i ušteda troškova, postizanje ovih rezultata uključuje složene i često skupe procese. Kompanije moraju razviti efikasne strategije za izgradnju i implementaciju AI projekata u velikim razmerama s jasno definisanim komponentama, naglašava Trollope. Preuzmite ceo izveštaj. Ovaj sadržaj kreirao je Insights, prilagođeno sadržajno odeljenje MIT Technology Review-a, a ne uredničko osoblje časopisa.