Generatiivne tehisintellekt on saavutanud suure populaarsuse. Alates ChatGPT turuletoomisest 2022. aasta novembris on ettevõtted innukalt omaks võtnud suuri keelemudeleid (LLM-id) ja generatiivset tehisintellekti keeruliste, töömahukate väljakutsete lahendamiseks. Need tehnoloogiad pakuvad potentsiaalselt võimalust revolutsioneerida klienditeenindust, kasutades täiustatud vestlusplatvorme, mis suudavad diagnoosida probleeme ja pakkuda ligipääsetavat tehnilist tagasisidet. Lisaks võimaldavad need ettevõtetel töödelda ja analüüsida tohutuid hulki struktureerimata andmeid, nagu videod ja PDF-id, mis on ettevõtete seas äratanud suurt huvi. See entusiasm tõlgitakse tegudeks. McKinsey andmetel on ettevõtete osakaal, kes kasutavad generatiivset tehisintellekti vähemalt ühes funktsioonis, peaaegu kahekordistunud 65%-ni sel aastal. Deloitte teatab, et suur enamus (91%) eeldab, et generatiivne tehisintellekt suurendab tootlikkust, eriti IT-s, küberturvalisuses, turunduses, klienditeeninduses ja tootearenduses. Kuid generatiivse tehisintellekti tõhusat kasutuselevõttu takistavad raskused. Kuigi ettevõtted tunnustavad generatiivse tehisintellekti transformatiivset potentsiaali ja riski maha jääda, kui nad seda ei rakenda, puutuvad nad kasutuselevõtul kokku väljakutsetega.

Selle tulemusena on kaks kolmandikku ärijuhtidest rahulolematud oma tehisintellekti kasutuselevõtuga. Kuigi 2023. aasta kolmandas kvartalis kavandas 79% ettevõtteid alustada generatiivse tehisintellekti projekte järgmise aasta jooksul, oli 2024. aasta maiks ainult 5%-l praktiline kasutusjuhus tootmises. "Me alles hakkame mõistma, kuidas tehisintellekti kasutuselevõttu tõhusalt tootevormi viia, " märgib Redis, reaalaja andmeplatvormide ja tehisintellekti kiirendajate alal spetsialiseerunud ettevõtte tegevjuht Rowan Trollope. "Nende süsteemide rakendamine pole ei lihtne ega odav. " Generatiivse tehisintellekti mõju SKP-le hinnatakse vahemikus veidi alla 1 triljoni kuni muljetavaldava 4, 4 triljoni dollarini aastas, potentsiaalsete tootlikkuse tõusudega, mis on sarnased internetile, robotiseeritud automatiseerimisele ja aurumootorile. Vaatamata kiire tulukasvu ja kulude kokkuhoiu ahvatlusele, kaasneb nende tulemuste saavutamisega keerukaid ja sageli kulukaid protsesse. Ettevõtted peavad väljatöötama tõhusad strateegiad, et ehitada ja juurutada tehisintellekti projekte suures ulatuses koos selgelt määratletud komponentidega, rõhutab Trollope. Laadige alla täielik aruanne. Selle sisu lõi Insights, MIT Technology Review eritellimussisu osakond, mitte ajakirja toimetusmeeskond.