A generatív mesterséges intelligencia népszerűsége ugrásszerűen megnőtt. A ChatGPT 2022 novemberi indulása óta a vállalatok lelkesen alkalmazzák a nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) és a generatív AI-t, hogy összetett, munkaigényes kihívásokat oldjanak meg. Ezek a technológiák forradalmasíthatják az ügyfélszolgálatot azáltal, hogy fejlett csevegőplatformokat használnak, amelyek képesek diagnosztizálni a problémákat és hozzáférhető technikai visszajelzést nyújtani. Emellett lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy hatalmas mennyiségű strukturálatlan adatot, például videókat és PDF-eket dolgozzanak fel és elemezzenek, ami jelentős érdeklődést vált ki a vállalkozások körében. Ez a lelkesedés tettekre vált. A McKinsey szerint a generatív AI-t legalább egy funkcióban használó vállalkozások aránya idén csaknem kétszeresére, 65%-ra nőtt. A Deloitte jelentése szerint a túlnyomó többség (91%) azt várja, hogy a generatív AI növeli a termelékenységet, különösen az IT, a kiberbiztonság, a marketing, az ügyfélszolgálat és a termékfejlesztés terén. A generatív AI hatékony bevezetésének nehézségei azonban akadályozzák a haladást.

Miközben a vállalatok felismerik a generatív AI átalakító potenciálját és az azzal járó kockázatokat, hogy lemaradnak, ha nem alkalmazzák, az implementálás során kihívásokkal szembesülnek. Ennek eredményeként az üzleti vezetők kétharmada elégedetlen az AI bevezetési előrehaladással. 2023 harmadik negyedévében, noha a vállalatok 79%-a tervezte generatív AI projektek indítását a következő év folyamán, 2024 májusáig csak 5%-uk rendelkezett valós alkalmazási példákkal. "Most kezdjük megérteni, hogyan lehet hatékonyan termékké alakítani az AI bevezetést, " jegyzi meg Rowan Trollope, a Redis vezérigazgatója, amely valós idejű adatplatformokkal és AI gyorsítókkal foglalkozik. "Ezeket a rendszereket implementálni sem egyszerű, sem olcsó. " A generatív AI GDP-re gyakorolt hatására vonatkozó előrejelzések évi alig 1 billió dollártól impozáns 4, 4 billió dollárig terjednek, a termelékenységnövekedési lehetőségek hasonlóak az internet, a robotizált automatizálás és a gőzgép által előidézettekhez. A gyors bevételnövekedés és a költségmegtakarítás csábereje ellenére ezek elérése összetett és gyakran drága folyamatokat von maga után. A vállalatoknak hatékony stratégiákat kell kidolgozniuk az AI projektek nagyszabású kiépítésére és bevezetésére jól meghatározott összetevőkkel, hangsúlyozza Trollope. Töltse le a teljes jelentést. Ezt a tartalmat az Insights, a MIT Technology Review egyedi tartalmakért felelős részlege készítette, nem pedig a magazin szerkesztői csapata.