Генеративті жасанды интеллект танымалдылығы артуда. ChatGPT 2022 жылғы қарашада іске қосылғаннан бері бизнес ірі тілдік модельдер мен генеративті жасанды интеллектіні күрделі, еңбекті қажет ететін мәселелерді шешу үшін белсенді түрде қабылдады. Бұл технологиялар тұтынушыларға қызмет көрсетуді төңкеріске айналдыру әлеуетіне ие, олар алдыңғы қатарлы чат платформаларын пайдаланып, мәселелерді диагностикалау және қолжетімді техникалық кері байланыс беру мүмкіндіктерін ұсынуда. Сонымен қатар, олар компанияларға бейнефильмдер мен PDF сияқты құрылымдалмаған деректердің үлкен көлемін өңдеуге және талдауға мүмкіндік береді, бұл компаниялар арасында үлкен қызығушылық туғызуда. Бұл қызығушылық іс-әрекетке айналуда. McKinsey деректері бойынша, генеративті жасанды интеллектіні кем дегенде бір функцияда пайдаланатын компаниялар үлесі биыл екі есеге дерлік өсіп, 65%-ға жетті. Deloitte-тің мәліметі бойынша, көпшілігі (91%) генеративті жасанды интеллектисінің өнімділікті арттыратынына үміттенеді, әсіресе IT, киберқауіпсіздік, маркетинг, тұтынушыларға қызмет көрсету және өнімдерді дамыту салаларында. Алайда, генеративті жасанды интеллекти тиімді енгізудегі қиындықтар ілгері басуға кедергі келтіруде.

Компаниялар генеративті жасанды интеллектиің өзгерту әлеуетін және оны қабылдамау жағдайында артта қалу тәуекелін мойындаса да, оларды енгізу кезеңінде қиындықтарға тап болуда. Нәтижесінде бизнес басшыларының үштен екісі өздерінің жасанды интеллектіні енгізу прогресімен қанағаттанбайды. 2023 жылғы 3-ші тоқсанында, компаниялардың 79%-ы келесі жылы генеративті жасанды интеллектилік жобаларын бастауды жоспарлағанымен, 2024 жылғы мамырға дейін тек 5%-ында нақты өндірістік жағдайлары бар еді. "Біз жасанды интеллектіні тиімді енгізуді қалай өнімге айналдыру керектігін енді ғана түсініп жатырмыз, " - дейді Роан Троллоп, Redis компаниясының бас директоры, нақты уақыттағы деректер платформалары мен AI ыңғайлылығы бойынша маман. "Бұл жүйелерді енгізу оңай және арзан емес. " Генеративті жасанды интеллектидің ЖІӨ-ге әсері туралы болжамдар 1 триллион доллардан 4, 4 триллион долларға дейін жыл сайын өзгеріп тұрады, оның өнімділікті арттыруы Интернет, роботты автоматтандыру және бу қозғалтқышына ұқсас болуы мүмкін. Жылдам табыс өсімі мен шығындардың үнемделуінің тартымдығына қарамастан, бұл нәтижелерге қол жеткізу күрделі және қымбат процесс болып табылады. Компании AI жобаларын ауқымды түрде құру және енгізу үшін тиімді стратегияларды дамытуы керек, деп ескертеді Троллоп. Толық баяндама жүктеп алыңыз. Бұл материал MIT Technology Review журналында емес, журналдың арнайы контент бөлімінде құрылды.