Generatieve AI is enorm populair geworden. Sinds de lancering van ChatGPT in november 2022, hebben bedrijven enthousiast grote taalmodellen (LLM's) en generatieve AI omarmd om complexe, arbeidsintensieve uitdagingen aan te pakken. Deze technologieën bieden de mogelijkheid om klantenservice te revolutioneren door middel van geavanceerde chatplatforms die problemen kunnen diagnosticeren en toegankelijke technische feedback kunnen geven. Bovendien stellen ze bedrijven in staat om enorme hoeveelheden ongestructureerde gegevens, zoals video's en PDF's, te verwerken en analyseren, wat leidt tot veel belangstelling bij bedrijven. Deze enthousiasme leidt tot actie. Volgens McKinsey is het aandeel van bedrijven dat generatieve AI in ten minste één functie gebruikt bijna verdubbeld tot 65% dit jaar. Deloitte meldt dat een overgrote meerderheid (91%) verwacht dat generatieve AI de productiviteit zal verhogen, vooral in IT, cybersecurity, marketing, klantenservice en productontwikkeling. Echter, moeilijkheden bij een effectieve inzet van generatieve AI belemmeren de vooruitgang.

Hoewel bedrijven het transformerende potentieel van generatieve AI erkennen en het risico inzien van achterblijven als ze het niet adopteren, stuiten ze op uitdagingen tijdens de implementatie. Hierdoor is tweederde van de zakelijke leiders ontevreden over hun AI-implementatievoortgang. In het derde kwartaal van 2023, hoewel 79% van de bedrijven van plan was om binnen het komende jaar generatieve AI-projecten te starten, had slechts 5% praktische use cases in productie tegen mei 2024. "We beginnen pas te begrijpen hoe we AI effectief kunnen productiseren, " merkt Rowan Trollope op, CEO van Redis, een bedrijf dat gespecialiseerd is in real-time data-platformen en AI-versnellers. "Het implementeren van deze systemen is noch eenvoudig, noch goedkoop. " Voorspellingen over de impact van generatieve AI op het BBP variëren van net onder de $1 biljoen tot een indrukwekkende $4, 4 biljoen per jaar, met potentiële productiviteitsverhogingen vergelijkbaar met het internet, robotautomatisering en de stoommachine. Ondanks de aantrekkingskracht van snelle omzetgroei en kostenbesparing, zijn het realiseren van deze resultaten complexe en vaak dure processen. Bedrijven moeten efficiënte strategieën ontwikkelen om AI-projecten op schaal te bouwen en implementeren met duidelijke componenten, benadrukt Trollope. Download het volledige rapport. Deze inhoud is gecreëerd door Insights, de op maat gemaakte contentafdeling van MIT Technology Review, en niet door de redactie van het tijdschrift.