Генеративний штучний інтелект стрімко набуває популярності. Після запуску ChatGPT у листопаді 2022 року, компанії з ентузіазмом впроваджують великі мовні моделі (LLM) та генеративний ШІ для вирішення складних та трудомістких задач. Ці технології пропонують можливість революціонізувати обслуговування клієнтів за допомогою передових чат-платформ, які можуть діагностувати проблеми і надавати доступний зворотний зв'язок технічного характеру. Крім того, вони дозволяють компаніям обробляти та аналізувати величезні обсяги неструктурованих даних, таких як відео та PDF, що викликає значний інтерес серед підприємств. Цей ентузіазм перетворюється на конкретні дії. За даними McKinsey, частка компаній, що використовують генеративний ШІ хоча б в одній функції, майже подвоїлася до 65% цього року. Deloitte повідомляє, що переважна більшість (91%) очікує, що генеративний ШІ підвищить продуктивність, зокрема в ІТ, кібербезпеці, маркетингу, обслуговуванні клієнтів та розробці продуктів. Проте труднощі у ефективному впровадженні генеративного ШІ заважають прогресу.

Хоча компанії визнають трансформаційний потенціал генеративного ШІ і ризик відставання у разі його неприйняття, вони стикаються з викликами на етапі реалізації. Внаслідок цього дві третини керівників бізнесу незадоволені своїм прогресом у впровадженні ШІ. У 3 кварталі 2023 року, хоча 79% компаній планували розпочати проекти генеративного ШІ протягом наступного року, лише 5% мали практичні кейси у виробництві до травня 2024 року. "Ми лише починаємо розуміти, як ефективно продуктувати впровадження ШІ, " зазначає Роуен Троллоп, генеральний директор Redis, компанії, що спеціалізується на платформах реального часу і прискорювачах ШІ. "Впровадження цих систем не є простим та дешевим. " Прогнози щодо впливу генеративного ШІ на ВВП варіюються від трохи менше ніж 1 трильйон доларів до вражаючих 4, 4 трильйона доларів на рік, з потенційним зростанням продуктивності, подібним до Інтернету, роботизованої автоматизації та парових двигунів. Незважаючи на привабливість швидкого зростання доходів та економії витрат, досягнення цих результатів вимагає складних і часто дорогих процесів. Компанії повинні розробити ефективні стратегії для побудови та масштабного впровадження проектів ШІ з чітко визначеними компонентами, наголошує Троллоп. Завантажити повний звіт. Цей матеріал створений Insights, спеціалізованим контент-підрозділом MIT Technology Review, а не редакційною командою журналу.