**Yhteenveto keskeisistä kehityksistä lohkoketjusovelluksissa:** Luo ym. esittivät uudenlaisen lohkoketjun konsensusmekanismin langattomille verkoille, joka parantaa energiatehokkuutta ja tietovirtaa lohkoketjoverkoissa matalatehoisille laitteille. Heidän kognitiivinen radiolähestymistapansa varmistaa korkean luotettavuuden tietojen siirrossa säilyttäen lohkoketjun hajautetun luonteen, mikä tekee siitä ihanteellisen IoT-ympäristöihin. Gong ym. esittelivät lohkoketjua hyödyntävän digitaalisten kaksosten purkamissuunnitelman avaruus-ilma-maaverkoille (SAGN), helpottaen digitaalisten kaksosten tehtävien turvallista purkamista. Heidän lohkoketjurakenteensa parantaa tietohallintoa, vähentää viivettä ja tehostaa resurssien käyttöä, varmistaen sääntöjen mukaista ja tehokasta tietojen jakamista heterogeenisissä ympäristöissä. Yang ym. keskittyivät lohkoketjun käyttöön monitehtäväoppimisen (MTL) optimoinnissa autoileville matkustajille. Heidän hajautettu mallinsa jakaa turvallisesti käyttäjien tuottamia tietoja, parantaen reittiehdotuksia samalla kun se varmistaa tietosuojan, mikä johtaa parempaan työmatkatehokkuuteen ja lyhyempiin matkustusaikoihin. Terveydenhuoltosektorissa lohkoketjuratkaisut tarjoavat turvallista hallintaa herkistä lääkinnällisistä tiedoista. Lohkoketju helpottaa transaktioiden vahvistamista tarjoamalla tehokkaan tietojenvaihdon älysopimusten avulla terveydenhuoltotoimijoiden kesken.

Huolimatta eduista haasteet, kuten korkeat käsittelykulut ja viivästyneet suoritukset, estävät laajaa käyttöönottoa, mikä vaatii tehokkaampia lohkoketjuratkaisuja. Liu ja Zhao kehittivät ajoneuvojen tietojen havaitsemiskehyksen, joka hyödyntää lohkoketjua tietojen ajankohtaisuuden edistämiseksi älykkäissä liikennejärjestelmissä (ITS), varmistaen reaaliaikaisen tietojen jakamisen ajoneuvojen kesken älysopimusten avulla automaattisesti tietojen vahvistamiseksi ja ajankohtaisten tietopäivitysten tukemiseksi. Lohkoketjuteknologian mullistava potentiaali ilmenee Triple-Entry Accounting (TEA) -järjestelmän toteutuksessa, joka tarjoaa hajautetun, turvallisen ja läpinäkyvän kirjanpidon rahoitustietoille. Kuitenkin haasteet, kuten skaalautuvuus, energiankulutus ja sääntelyepävarmuus, ovat esteitä lohkoketjun täyden potentiaalin toteutumiselle kirjanpidossa. Zheng ym. ehdottivat monitoimijatehostettua vahvistusoppimisen kehystä, joka on parannettu lohkoketjulla vertaisverkkokauppaan. Heidän mallinsa hyödyntää jatkuvaa kaksinkertaista huutokauppaa (CDA) suojaamaan yksityisyyttä energiatapahtumissa samalla kun se parantaa markkinadynamiikkaa ja käyttäjätyytyväisyyttä. Lohkoketjun innovatiivinen käyttö ulottuu yli kryptovaluuttojen; tutkimukset ERP-järjestelmien integroimiseksi lohkoketjuun pyrkivät luomaan muokkamatonta rahoitustietoa ja tehokkaita tietovarastoja. Hybridit lohkoketjumallit yhdistävät julkisten ja yksityisten järjestelmien elementtejä parantaakseen resurssien kulutusta ja luotettavuutta. Nämä mallit ovat olennaisia sovelluksille, jotka vaativat korkeaa tietointegriteettiä, kuten oikeusjärjestelmille ja terveydenhuoltodatan hallintaan. BIoMT-aloite pyrkii parantamaan terveydenhuoltoa integroimalla lohkoketjun IoT:hen, edistäen turvallista ja tehokasta potilastietojen hallintaa samalla kun se käsittelee kysymyksiä, kuten tietoturva ja yhteentoimivuus. Liu ym. tutkivat myös kevyttä lohkoketjukehystä resurssirajoitteisille IIoT-laitteille, edistäen menestyksekkäästi tietojen tallennus tehokkuutta ja skaalautuvuutta. Ulkoisen Toiminnan Todentamisen (PoR) rooli hajautetuissa varastointijärjestelmissä lääkintätiedoille varmistaa turvallisen varastoinnin uusissa ympäristöissä, kuten metaversumissa, parantaen tietointegriteetin vahvistamista vaarantamatta potilastietosuojaa. Useita vektori-sitoumusjärjestelmiä on syntynyt helpottamaan tehokasta tietojenvaihtoa terveydenhuoltosovelluksissa, varmistaen, että vain valittuja tietoja paljastetaan vaarantamatta koko tietojoukkoja. Yhdessä nämä kehitykset osoittavat, kuinka lohkoketju, IoT ja pilvilaskenta toimivat synergisesti luodakseen hajautettuja, turvallisia sovelluksia eri aloilla. Ehdotettu lohkoketjupohjainen oikeudellinen tapausten hallintajärjestelmä käyttää monilohkoketjuarkkitehtuuria, integroimalla toimijat oikeuslaitoksessa älysopimusten ja konsensusmekanismien kautta oikeudellisten prosessien sujuvoittamiseksi ja turvaamiseksi. Tämä kehys koostuu jury-, syyttäjä- ja puolustustoimintamoduuleista, varmistaen läpinäkyvän tapausten hallinnan ja vähentäen manuaalisia virheitä automaation avulla. Älysopimusmekanismi helpottaa tietojen vahvistamista, todisteiden toimittamista ja tapausten elinkaaren automatisoimista, samalla säilyttäen oikeudellisen vaatimustenmukaisuuden. Testaus osoitti, että hybridit konsensusmekanismit, jotka yhdistävät Proof-of-Work (PoW) ja Proof-of-Stake (PoS), optimoivat järjestelmän suorituskyvyn merkittävästi, tasapainottaen turvallisuuden ja tehokkuuden korkealuokkaisissa oikeudellisissa ympäristöissä. Viive- ja tietovirta-analyysit paljastavat, että tämä arkkitehtuuri ylittää perinteiset mallit, käsitellen tehokkaasti laajoja oikeudellisia tietoja samalla kun se varmistaa tietojen koskemattomuuden ja turvallisuuden edistyneiden salaustekniikoiden avulla. Yhteenvetona voidaan todeta, että lohkoketjuteknologian integrointi eri aloille—langattomista verkoista ja terveydenhuollosta oikeudelliseen tapausten hallintaan—paljastaa merkittävän potentiaalin parantaa tehokkuutta, turvallisuutta ja läpinäkyvyyttä monimutkaisissa järjestelmissä. Näiden sovellusten jatkuva kehitys lupaa vastata nykyisiin haasteisiin samalla, kun se avaa tietä tuleville innovaatioille.