Pod koniec 2024 roku udział Google w rynku wyszukiwarek spadł poniżej 90% – do 89, 34% – po raz pierwszy od prawie dekady, co sygnalizuje istotną zmianę w zachowaniach i preferencjach użytkowników. Chociaż Google na krótko odzyskał ponad 90% udziału na początku 2025 roku, ogólny trend wskazywał na trwały spadek. Ta zmiana wywołała szerokie dyskusje w środowiskach technologicznych i biznesowych na temat przyszłości wyszukiwania, szczególnie w obliczu szybkiego rozwoju alternatyw opartych na sztucznej inteligencji. Spadek dominacji Google w dużej mierze wynika z rosnącej popularności narzędzi napędzanych sztuczną inteligencją, które oferują bezpośrednie, rozmównicze odpowiedzi. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, które prezentują listy linków wpływanych przez SEO i reklamy, interfejsy AI dostarczają zwięzłe, istotne informacje w bardziej przystępnej formie. Przedsiębiorca Mario Nawfal podkreślił tę wygodę, zauważając, że platformy AI, takie jak Grok, dostarczają odpowiedzi bez konieczności przeszukiwania wielu stron internetowych. Osoby znane, takie jak Elon Musk, przewidują, że sztuczna inteligencja ostatecznie sprawi, że konwencjonalne wyszukiwarki staną się niepotrzebne. Technologia wyszukiwania oparta na sztucznej inteligencji oferuje kilka kluczowych korzyści. Omijając manipulowane rankingi SEO i reklamy, narzędzia AI upraszczają i ulepszają dostęp do informacji, potencjalnie rewolucjonizując sposób, w jaki ludzie korzystają z internetu, oszczędzając czas i wysiłek. Dodatkowo, systemy AI mogą syntetyzować wiedzę z różnych źródeł w sposób niemożliwy dla tradycyjnych wyszukiwarek. Jednak wdrożenie wyszukiwania AI wiąże się z wyzwaniami. Jednym z nich są tak zwane „halucynacje” – sytuacje, gdy AI generuje odpowiedzi, które wydają się wiarygodne, ale są fikcyjne lub wprowadzające w błąd, co wymaga od użytkowników krytycznego oceniania i weryfikacji treści generowanych przez AI.

Wiarygodność takich odpowiedzi w dużej mierze zależy od regularnie aktualizowanych danych treningowych i algorytmów. Modele monetyzacji wyszukiwania AI pozostają ważnym zagadnieniem. Tradycyjne wyszukiwarki, takie jak Google, opierają się głównie na reklamach umieszczanych w wynikach wyszukiwania. Platformy AI muszą znaleźć sposoby na utrzymanie przychodów bez pogarszania doświadczenia użytkownika lub zbytniego obciążania go reklamami. Proponowane są modele subskrypcyjne, choć mogą one ograniczać dostęp niektórym użytkownikom. Istnieją również obawy, że systemy AI mogą być wykorzystywane w podobny sposób jak taktyki SEO, co komplikuje działania na rzecz zachowania integralności treści. Mają miejsce również kwestie prawne i etyczne, które dodatkowo komplikują rozwój wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji. Kluczową sprawą są prawa własności intelektualnej, ponieważ systemy AI korzystają z obszernego materiału chronionego prawami autorskimi do szkolenia i generowania odpowiedzi, co wywołuje dyskusje na temat sprawiedliwości, legalności oraz wpływu na twórców. Przejrzystość, prywatność danych i uprzedzenia algorytmiczne to kolejne obszary, które muszą być rozwiązane, aby utrzymać zaufanie i zagwarantować, że te narzędzia są sprawiedliwe i odpowiedzialne. Podsumowując, spadek udziału Google w rynku podkreśla rosnący wpływ sztucznej inteligencji na pozyskiwanie informacji, jednocześnie ukazując złożoność wyzwań, które ta ewolucja niesie. AI obiecuje bardziej uproszczone i intuicyjne doświadczenie wyszukiwania, ale wprowadza także wyzwania związane z dokładnością, zaufaniem, monetizacją i etyką. Aby skutecznie zintegrować AI z codziennym życiem cyfrowym, konieczna jest współpraca deweloperów, regulatorów, twórców treści i użytkowników. Zapewnienie, że wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji będzie nadal wiarygodne, sprawiedliwe i zrównoważone, jest kluczowe dla jego pomyślnej przyszłości. Przyszłość wyszukiwania niewątpliwie się kształtuje, ale jej kierunek zależy od tego, jak zostaną rozwiązane te wiele wymiarów wyzwań w nadchodzących latach.