No final de 2024, a participação de mercado do Google Search caiu abaixo de 90%—atingindo 89, 34%—pelo primeiro vez em quase uma década, sinalizando uma mudança significativa no comportamento e nas preferências dos usuários. Embora o Google tenha recuperado brevemente mais de 90% de participação de mercado no início de 2025, a tendência geral indicava uma queda sustentada. Essa mudança alimentou discussões amplas nos círculos de tecnologia e negócios sobre o futuro da busca, especialmente com o rápido crescimento de alternativas impulsionadas por IA. A diminuição do domínio do Google se deve, em grande parte, ao aumento da popularidade de ferramentas alimentadas por IA que oferecem respostas diretas e conversacionais. Diferentemente dos motores de busca tradicionais, que apresentam listas de links influenciados por SEO e publicidade, as interfaces de IA oferecem informações concisas e relevantes de maneira mais acessível. O empreendedor Mario Nawfal destacou essa conveniência, observando que plataformas de IA como a Grok entregam respostas sem exigir que os usuários percam tempo navegando por várias páginas da web. Figuras de destaque, como Elon Musk, prevêem que, eventualmente, a IA tornará obsoletos os motores de busca convencionais. A tecnologia de busca por IA apresenta várias vantagens. Ao evitar classificações manipuladas de SEO e anúncios, as ferramentas de IA simplificam e aprimoram o acesso à informação, potencialmente transformando a forma como as pessoas interagem com a web, economizando tempo e esforço. Além disso, os sistemas de IA podem sintetizar conhecimentos de diversas fontes de maneiras que os motores tradicionais não conseguem. No entanto, adotar a busca por IA envolve desafios. Uma preocupação significativa são as "alucinações", em que a IA gera respostas que parecem plausíveis, mas são factualmente incorretas ou enganosas, exigindo que os usuários avaliem criticamente e verifiquem o conteúdo gerado pela IA.

A confiabilidade de tais conteúdos depende fortemente de dados de treinamento e algoritmos continuamente atualizados. Os modelos de monetização para busca por IA permanecem uma questão crítica. Motores de busca tradicionais como o Google dependem muito de publicidade incorporada aos resultados. As plataformas de IA precisam encontrar maneiras de manter a receita sem prejudicar a experiência do usuário ou sobrecarregá-lo com anúncios. Modelos de assinatura foram propostos, mas podem restringir o acesso de alguns usuários. Há também preocupação de que os sistemas de IA possam ser explorados de forma semelhante às táticas de SEO, dificultando os esforços para manter a integridade do conteúdo. Questões legais e éticas complicam ainda mais o desenvolvimento da busca por IA. Direitos de propriedade intelectual são um foco principal, pois os sistemas de IA dependem de materiais com direitos autorais extensivamente usados em seu treinamento e na geração de respostas, levantando debates sobre justiça e legalidade, além de implicações para os criadores. Transparência, privacidade de dados e viés algorítmico são preocupações adicionais que precisam ser abordadas para preservar a confiança e garantir que essas ferramentas sejam justas e responsáveis. Em resumo, a recente queda na participação de mercado do Google destaca o impacto crescente da IA na recuperação de informações, evidenciando também as complexidades que essa evolução traz. A IA promete uma experiência de busca mais simplificada e intuitiva, mas também apresenta desafios relacionados à precisão, confiança, monetização e governança ética. Para o futuro, a cooperação entre desenvolvedores, reguladores, criadores de conteúdo e usuários será fundamental para enfrentar essas questões. Garantir que a busca impulsionada por IA permaneça confiável, justa e sustentável é crucial para sua integração bem-sucedida na vida digital diária. O futuro da busca está, sem dúvida, sendo remodelado, mas seu caminho depende de como esses desafios multifacetados serão enfrentados nos próximos anos.