Izgradnja uspješne karijere u vještačkoj inteligenciji: Uvidi stručnjaka iz Google-a
Brief news summary
Na konkurentnom tržištu poslova u oblasti AI, snažne tehničke vještine kao što su matematika, statistika i informatika su od suštinskog značaja, prema riječima Yanna AïtBachira, AI stručnjaka u Googleu. Kako se AI razvija, ove osnovne vještine pomažu profesionalcima da prate brze napretke, čak i ako osnovni koncepti ostaju dosljedni. Yann zagovara da početnici započnu svoje karijere u startupima ili manjim kompanijama, gdje mogu steći šire iskustvo i otkriti lične interese, jer je to ključno za dugoročnu karijeru. Sticanje stručnosti u oblastima kao što su generativna ili prediktivna AI može povećati uspjeh dok se sektor nastavlja diversifikovati. Dodatno, kolaboracija i prilagodljivost su ključni. Iako su tehničke vještine fundamentalne, sposobnost rada s drugima i fleksibilna prilagodba različitim ulogama je presudna za napredovanje u karijeri. Na kraju, početak u manjim firmama i istraživanje različitih AI oblasti pruža snažnu osnovu za buduću specijalizaciju u većim tehnološkim kompanijama.Karijere u AI-u su u trendu, ali tržište je konkurentno za one s potrebnim vještinama. Specijalist Google AI-a, Yann AïtBachir, naglašava važnost jakih tehničkih osnova. Također savjetuje da se krene s manjim kompanijama prije nego što se cilja na pozicije u velikim tehnološkim kompanijama. Ova priča je zasnovana na razgovoru sa Yannom AïtBachirom, AI specijalistom u Google-u u Singapuru. Uređena je radi dužine i jasnoće, a Business Insider je potvrdio njegov identitet i zaposlenje. Počeo sam raditi kao AI specijalist u Google-u prije otprilike dva mjeseca, gdje pomažem kompanijama u razvoju AI strategija koristeći Google-ove proizvode. Prije dvadeset godina, AI poslovi su uglavnom bili u vojnim grupama, dok sam ranu karijeru proveo prvenstveno u startupima i malim preduzećima, fokusirajući se na analizu podataka, inženjering i nauku. Porast AI-a u posljednjih nekoliko godina značajno je povećao broj poslova i prilika fokusiranih na AI. Mnoge kompanije sada ulažu u AI i transformiraju svoje poslovanje uz njegovu pomoć. Za one koji žele izgraditi karijeru u AI-u, evo mog savjeta: Razvijte jake tehničke vještine Iako sam proučavao AI prije dvije decenije, osnove ostaju nepromijenjene. Današnji sistemi imaju iste osnovne mape, statistiku, principe vjerovatnoće i računarstva kao i u prošlosti. Posedovanje jakih osnova u matematici, statistici i računarstvu je ključno jer se svi algoritmi, čak i najnoviji, grade na ovim osnovnim konceptima.
Čvrsta osnova omogućava brzu prilagodbu novim razvojnim događajima i zadržavanje relevantnosti u brzo evoluirajućem polju. Iako su tehničke vještine vitalne, one nisu dovoljne kako napredujete u karijeri. Uspjeh zahtijeva sposobnost efikasne saradnje s drugima. Izbjegavajte odmah prelazak u velike tehnološke kompanije Ako želite izgraditi uspješnu AI karijeru, specijalizacija u određenoj oblasti je ključna, jer AI obuhvata polja poput generativnog AI-a, prediktivnog AI-a i obrade prirodnog jezika. Puno uloga je dostupno, uključujući inženjering, istraživanje, upravljanje proizvodima i pozicije vezane za potrošače. Ranije u karijeri, istražite razne uloge i pronađite ono što vas zaista uzbuđuje i zanima. Savjetujem da ne prelazite u velike tehnološke kompanije rano u karijeri, jer je karijera dugo putovanje, više kao maraton nego sprint. Možda još uvijek ne znate u čemu najviše uživate i možete se s vremenom mijenjati. Manje kompanije nude bolje prilike za rast i istraživanje, izlažući vas širokom spektru poslova. Kasnije, ako vas zanimaju specijalizacije u određenoj oblasti, velike tehnološke kompanije mogu vam pomoći da dublje uronite u specifične aspekte.
Watch video about
Izgradnja uspješne karijere u vještačkoj inteligenciji: Uvidi stručnjaka iz Google-a
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
