Carreiras em IA estão em alta, mas o mercado é competitivo para aqueles com as habilidades necessárias. O especialista em IA do Google, Yann AïtBachir, enfatiza a importância de ter uma base sólida em habilidades técnicas. Ele também aconselha começar em empresas menores antes de buscar posições em empresas de grande tecnologia. Esta narrativa é baseada em uma conversa com Yann AïtBachir, especialista em IA no Google em Singapura. Foi editada para clareza e concisão, e o Business Insider verificou sua identidade e emprego. Comecei a trabalhar como especialista em IA no Google há cerca de dois meses, onde ajudo empresas a desenvolver estratégias de IA usando produtos do Google. Vinte anos atrás, os empregos em IA eram principalmente em grupos militares, enquanto eu passei o início da minha carreira principalmente em startups e pequenas empresas, focando em análise de dados, engenharia e ciência. O aumento da IA nos últimos anos aumentou significativamente o número de empregos e oportunidades focados em IA. Muitas empresas estão agora investindo em IA e transformando suas operações com sua ajuda. Para aqueles que buscam construir uma carreira em IA, aqui está meu conselho: Desenvolva fortes habilidades técnicas Embora eu tenha estudado IA há duas décadas, as bases permanecem inalteradas. Os sistemas de hoje têm os mesmos mapas fundamentais, princípios de estatística, probabilidade e ciência da computação de antigamente. Ter fundamentos sólidos em matemática, estatística e ciência da computação é crucial, já que todos os algoritmos, mesmo os mais recentes, são construídos sobre esses conceitos básicos.

Uma base robusta permite adaptar-se rapidamente a novos desenvolvimentos e manter-se relevante no campo em rápida evolução. Embora habilidades técnicas sejam vitais, não são suficientes à medida que você avança em sua carreira. O sucesso requer a capacidade de colaborar efetivamente com os outros. Evite pular diretamente para as grandes empresas de tecnologia Se você deseja construir uma carreira bem-sucedida em IA, especializar-se em uma área específica é essencial, já que IA abrange campos como IA generativa, IA preditiva e processamento de linguagem natural. Muitas funções estão disponíveis, incluindo engenharia, pesquisa, gerenciamento de produto e posições relacionadas ao consumidor. No início da sua carreira, explore diferentes funções e encontre o que realmente te entusiasma e interessa. Aconselho a não pular diretamente para grandes empresas de tecnologia no início da sua carreira, pois uma carreira é uma longa jornada, mais semelhante a uma maratona do que a um sprint. Você pode ainda não saber o que mais gosta e pode evoluir com o tempo. Empresas menores oferecem melhores oportunidades de crescimento e exploração, expondo você a uma ampla gama de trabalhos. Mais tarde, se a especialização em uma área específica interessar, as grandes empresas de tecnologia podem ajudar a aprofundar aspectos específicos.